Иннов-я идея_Голосовой детектор эмоционального состояния человека


Чтобы посмотреть презентацию с картинками, оформлением и слайдами, скачайте ее файл и откройте в PowerPoint на своем компьютере.
Текстовое содержимое слайдов презентации:

Голосовой детектор эмоционального состояния человека(Пример инновационной идеи) Актуальность идеиИзучение различных видов невербальной (несловесной) коммуникации имеет огромную научную ценность для целей автоматического распознавания речи.Невербальная информация, характеризующая внутреннее состояние человека в процессе общения (гнев, раздражение, счастье, печаль, страх, удивление, и мн. др.), является одной из важнейших составляющих речи. Она не только помогает пониманию вербальной информации, но и дополняет смысл, который приобретает эта информация в изречениях конкретного индивида.Создание системы распознавания эмоций человека по речевому сигналу является актуальной проблемой в различных сферах деятельности, в частности, в психологии, криминалистике, звукорежиссуре, биомедицине, а также для предотвращения негативных последствий, которые могут наступить по причине неуравновешенного состояния оператора.Речевой сигнал может служить объективным показателем оценки эмоционального состояния человека (оператора, диспетчера, летчика и пр.) наряду с невербальными проявлениями эмоциональности, что особенно важно при отсутствии визуального контакта с человеком.

Существующие методыДля обнаружения эмоциональной составляющей в речи человека используют различные методы анализа: спектральный анализ, который позволяет разложить любой сложный акустический сигнал, создаваемый различными источниками звука, на более простые составляющие (оценка частоты основного тона, формантная структура); статистический анализ сигналов позволяет установить распределение мгновенных значений и их уровней во времени; распределение длительностей пауз [9]; распределение максимальных уровней сигнала и длительностей их непрерывного существования во времени; распределение текущей и средней мощности; динамический диапазон и др.; применение методов нелинейной динамики с последующим вычислением фазового портрета или аттрактора (аттрактор - компактное подмножество фазового пространства динамической системы, все траектории из некоторой окрестности которого стремятся к нему при времени, стремящемся к бесконечности.). Существующие методыДолговременный статистический спектр для речи с разным эмоциональным содержанием Существующие методыПримеры реконструкций аттракторов выборок ОВ1 (слева)и ОВ2 (справа): а, б – гнев; в, г – нейтральное состояние; д, е – счастье Суть идеиПредлагается использовать метод корреляционного анализа акустических сигналов как нестационарного случайного процесса для выявления эмоциональной компоненты разговорной речи.Необходимые вычисления (могут лечь в основу модели детектора):Тест нестационарности эталонного речевого сигнала (с вычислением основных статистических характеристик).Вычисление автокорреляционной функции эталонного речевого сигнала как нестационарного случайного процесса с усреднением по ансамблю реализаций для различных видов эмоций. Сопоставление реальных сигналов с эталонными и классификация по принадлежности к соответствующим эмоциям. Реализация идеиНа начальном этапе голосовой детектор эмоционального состояния человека предполагается реализовать в качестве виртуального прибора в графической среде программирования LabVIEW. Перечень затрат на реализацию идеиДлительность этапов работ Перечень затрат на реализацию идеи Перечень затрат на реализацию идеи

Приложенные файлы

  • pptx 4090978
    Размер файла: 660 kB Загрузок: 3

Добавить комментарий