Уч. пос. мед. стат. для ПД 2013 г.


Посвящается к 20-летию медицинского факультета
Кыргызско-Российского Славянского университета
им. Б.Н. Ельцина
Розыева Р.С., Болбачан О.А., Ишенова Г.И., Артыкбаева А.К.
МЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА
Бишкек 2013
Министерство образования и науки
кыргызской республики
Кыргызско-Российский Славянский университет
Медицинский факультет
Кафедра
«Общественное здоровье и здравоохранение»
Розыева Р.С., Болбачан О.А., Ишенова Г.И., Артыкбаева А.К.
МЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА
Учебное пособие для студентов-педиатров
Бишкек 2013
Допущено Министерством образования и науки Кыргызской Республики
в качестве учебного пособия
для студентов медицинских высших учебных заведений
Рецензенты:
доктор медицинских наук, профессор КГМА Д.Д. Рисалиев
доктор медицинских наук, КГМА Б.А. Абилов
кандидат биологических наук, доцент КРСУ Т.И. Сологубова
Рекомендовано к печати решением Ученого Совета КРСУ
Розыева Р.С., Болбачан О.А., Ишенова Г.И., Артыкбаева А.К.
Медицинская статистика: Учебное пособие / Под ред. О.А.Болбачан. – Бишкек: КРСУ, 2013 – 190 с.Предлагаемое учебное пособие «Медицинская статистика» предназначено для студентов-педиатров медицинских ВУЗов. Составлено с учетом объема учебной нагрузки, плана и программы по медицинской статистике. В пособии в доступной форме представлены понятия и методы вычисления основных статистических величин. Наряду с изложением классических статистических методов, применяются новые методы, которые необходимы в практической деятельности врача-педиатра. К каждой теме прилагаются методические указания, задачи, контрольные вопросы, тесты с ответами. Необходимость учебного пособия доказана современным развитием медицины, так как знание основ медицинской статистики необходимо любому врачу не только в практической, но и научно-исследовательской работе.
СОДЕРЖАНИЕ
Предисловие………………………………………………………… 5
Тематический план занятий………………………………………… 6
Тема 1. Предмет и содержание медицинской статистики………………… 7
Тема 2. Организация статистических исследований……………………….. 22
Тема 3. Относительные величины…………………………………………… 39
Тема 4. Вариационный ряд и средние величины…………………………… 57
Тема 5. Выборочный метод и оценка достоверности результатов исследования………………………………………………………… 71
Тема 6. Стандартизованные показатели. Динамические ряды……………. 87
Тема 7. Корреляция. Регрессия…………………………………………........ 114
Тема 8. Медико-демографические показатели……………………………… 126
Тема 9. Показатели заболеваемости и инвалидности……………………… 141
Тема 10. Доказательная медицина. Графические изображения……………. 156
Ответы на тесты по темам………………………………………….. 171
Вопросы к модульно-рейтинговому тестированию……………… 172
Приложение 1………………………………………………………. 182
Приложение 2………………………………………………………. 182
Приложение 3………………………………………………………. 183
Приложение 4………………………………………………………. 184
Приложение 5………………………………………………………. 186
Приложение 6………………………………………………………. 188
Использованная литература……………………………………….. 189
Предисловие
В клинических и экспериментальных медицинских исследованиях статистические методы способствуют установлению закономерностей, присущих патологическому процессу, позволяют применять количественные критерии для оценки отдельных видов лечения. Все это требует значительного расширения числа врачей, владеющих статистической методикой в такой степени, чтобы самостоятельно проводить исследования, анализировать медико-статистические данные касающиеся не только здоровья населения, но и показатели, применяемые в педиатрии.
Поэтому знание основ медицинской статистики необходимо врачу независимо от специальности и в частности врачу-педиатру, как в практической деятельности, так и в научно-исследовательской работе.
В пособии достаточное внимание уделяется теоретическим и практическим положениям медицинской статистики, что способствует глубокому усвоению материала.

Тематический план занятий

п/п Тема занятия Кол-во
часов
1 Предмет и содержание медицинской статистики. 1
2 Организация статистических исследований. 2
3 Относительные величины. 2
4 Вариационный ряд и средние величины. 2
5 Выборочный метод и оценка достоверности результатов исследования. 2
6 Стандартизованные показатели. Динамические ряды. 2
7 Корреляция. Регрессия. 2
8 Медико-демографические показатели. 2
9 Показатели заболеваемости и инвалидности. 2
10 Доказательная медицина. Графические изображения. 2
Всего: 19

ТЕМА 1
ПРЕДМЕТ И СОДЕРЖАНИЕ МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ
Цель изучения темы
Студент должен знать:
разделы медицинской статистики;
статистическую совокупность, ее виды.
Студент должен уметь:
определять объем и вид статистической совокупности, единицу и признаки наблюдения.
План изучения темы
1. Разбор темы по учебным вопросам
Статистика, медицинская статистика: определения, задачи и разделы.
Показатели здоровья и здравоохранения.
Статистическая совокупность: определение, единица и признаки наблюдения.
Виды статистической совокупности, содержания, требования.
Типы распределения признаков, статистические величины.
2. Решение задач
3. Закрепление материала по контрольным вопросам и тестам
Начало формирования статистики положено зарождением хозяйственного учета и связано с образованием государства. На протяжении статистики определялось социально-экономическими потребностями общества и государства. Статистический метод формировался постепенно по мере накопления учетных данных, опыта их обработки и анализа. Достижения социально-экономической статистики являются результатом исторического развития. Термин “статистика” произошел от латинского слова status – “положение”, “состояние явлений”. Первым его употребил немецкий ученый Г. Ахенваль в 1749 году. Термин, в его представлении, означал сумму знаний, нужных купцам, политикам, военным и всем культурным людям. Они представляли собой любые сведения об отдельных государствах, их экономической мощи и выражались преимущественно в словесно-текстовой форме. Достоверные числовые данные в то время использовались еще мало.
История сохранила до наших дней опыт различного ведения хозяйственного учета в государствах древности. В Древнем Египте, Двуречье, Иудее сложились развитые системы хозяйственного и административного учета. Строго, на уровне возможностей того времени, контролировалось использование земель, продуктов, рабочей силы, строительных материалов, составлялись сметы расходов и доходов.
В книге Конфуция (551-479 гг. до н.э.) “Шу-Кинг” упоминается о переписи населения в Китае в 2238 г. до н.э. Высокий уровень для своего времени имел государственный учет в Древнем Риме. В 550 г. до н.э. там была создана специальная организация для проведения переписей свободных граждан. Первоначально переписи проводились через каждые 5, в последующем через 10 лет. По данным Тацита (58-117 н.э.) основатель Римской империи Октавиан Август создал специальный учет сметных ассигнований, сведений о состоянии финансов, армии, флота, численности граждан и других данных, необходимых для управления огромной империей.
Термин "статистика" появился в середине 18 века. Означал "государствоведение". Получил распространение в монастырях. Постепенно приобрел собирательное значение.
С одной стороны, статистика – это совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы (статистика труда, статистика транспорта).
С другой – под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных по различным направлениям общественной жизни.
С третьей стороны, статистика – это итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках.
Наконец, в естественных науках статистикой называются методы и способы оценки соответствия данных массового наблюдения математическим формулам.
Ученые, внесшие вклад в развитие статистики
Уильям Петти – основатель статистики. Его заслуга в том, что он впервые применил числовой метод для анализа закономерностей общественной жизни. Работа – "Политическая арифметика".
Адольф Кетле – бельгийский статистик. Доказал, что даже кажущиеся случайности общественной жизни обладают внутренней закономерностью и необходимостью.
К.Ф. Герман – русский статистик ("Всеобщая теория статистики").
В.И. Ленин – теория группировок, теория статистического наблюдения.
Целый ряд других ученых.
Статистика - это наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной.
Это универсальная наука, охватывающая все отрасли человеческой деятельности.
Биомедицинская статистика– статистическая информация, а также методы, в которых используются специальные рекомендации, для изучения вопросов здравоохранения и социальных проблем.
Биостатистика охватывает, перекрывает, и в некоторой степени является аналогом витальной статистики (рождаемость, смертность) и демографии. Следовательно, биостатистика изучает как необщественные явления (биология), так и общественные или социальные явления (здоровье населения, здравоохранение).
Раздел биостатистики, который занимается вопросами, связанными со здоровьем населения, называется медицинской статистикой, которая занимается вопросами как общественных явлений (показатели здоровья, показатели здравоохранения), так и необщественных явлений (состояние организма человека, биохимические процессы, происходящие в организме человека). Следует отметить, что необщественные процессы организма человека можно назвать условными, так как эти процессы, в конечном счете, обуславливаются социальными факторами. Например, биохимические процессы в организме во многом зависят от социальной среды, в которой находится человек.
Медицинская (санитарная) статистика - отрасль статистики, изучающая количественные закономерности, состояние и динамику населения и системы здравоохранения, а также разрабатывающая методы статистического анализа клинических и лабораторных данных.
Медицинская статистика является методом социальной диагностики, поскольку она позволяет дать оценку состояния здоровья населения страны, региона и на этой основе разработать меры, направленные на улучшение общественного здоровья. Важнейшим принципом статистики является применение ее для изучения не отдельных, единичных, а массовых явлений, с целью выявления их общих закономерностей. Эти закономерности проявляются, как правило, в массе наблюдений, то есть при изучении статистической совокупности.
Цель медицинской статистики заключается в следующем:
усвоить основные правила проведения статистического исследования;
овладеть методикой проведения статистического исследования;
уметь правильно использовать и интерпретировать полученные данные для оценки состояния здоровья и здравоохранения.
Задачи медицинской статистики:
выявление состояния здоровья населения и факторов, его обуславливающих;
изучение кадров и деятельности ОЗ;
применение методов медицинской статистики в экспериментальных клинических и лабораторных исследованиях.
Медицинская статистика состоит из трех разделов:
1. Теоретические и методические основы включающие:
математику, в том числе:
- теорию вероятности;
- закон больших чисел;
- теорию выборочного исследования;
- теорию малых выборок.
общую статистику.
специальные медицинские методы исследования.
2. Статистика здоровья населения изучает следующие показатели:
физического развития;
медико-демографические;
заболеваемости и травматизма;
инвалидности.
3. Статистика здравоохранения изучает деятельность органов и учреждений здравоохранения по следующим основным показателям:
объем выполненной работы;
количественная и качественная характеристика работников (категория врача, ученая степень и т.д.);
качественный показатель работы;
нормы и нормативы здравоохранения;
организационные формы работы;
финансовая деятельность.
Для статистических исследований, прежде всего, необходимо выбрать статистическую совокупность или объект исследования.
Статистическая совокупность – это группа однородных элементов, взятых вместе в известных границах времени и пространства. (Например, больные данного стационара на определенный день).
Статистическая совокупность состоит из единиц наблюдения – это первичные элементы данной совокупности. (Например, больные данного стационара). Каждая единица наблюдения имеет учетные признаки (пол, возраст, профессия и так далее). Изучают те признаки, которые необходимы для данного исследования.
Учетные признаки – различия между первичными элементами. (Например, отличие больных по полу, возрасту, профессии, национальности и др.).
Учетные признаки по характеру бывают:
количественные, выражаемые числом (например: возраст, масса тела, среднесуточная температура тела, артериальное давление и т.д.);
качественные или атрибутивные, выражаемые словесно и имеющие определенный характер, содержание (например: пол, профессия, национальность, диагноз).
По своей роли в составе совокупности учетные признаки делятся на:
факторные, которые влияют на изменение другого признака;
результативные, которые изменяются в зависимости от изменения факторного признака (Например, возраст женщины и интервал между родами влияет на осложнение беременности и перинатальную патологию).
Виды статистической совокупности
Имеется два вида статистической совокупности – генеральная и выборочная (схема 1).
Генеральная совокупность состоит из всех единиц наблюдения, подлежащих исследованию. (Например, если бы можно было изучить всех больных детей лейкемией, живущих на земном шаре, то эти больные составили бы генеральную совокупность). Естественно, практически это невозможно. При изучении здоровья населения генеральная совокупность рассматривается в пределах конкретных границ (территория, завод, учреждение и так далее). В связи с нецелесообразностью и трудностью анализа всех единиц наблюдения генеральной совокупности, часто исследование ограничивают определенной частью единиц генеральной совокупности, то есть выборочной совокупностью – это часть генеральной совокупности (Например, часть больных лейкемией стационара, подвергшихся исследованию, и результаты которых распространяются на всех больных стационара, т.е. на генеральную совокупность).
Выборочный метод имеет ряд преимуществ:
меньше финансовых затрат. Затраты на получение данных лишь относительно небольшой части всей совокупности меньше, чем при сплошной переписи.
короче сроки. По тем же причинам данные выборочного обследования можно собрать и обобщить быстрее, чем при сплошной переписи. Это особенно важно, когда сведения нужны срочно.
шире область применения. При некоторых видах обследований для сбора данных необходимо привлечь высококвалифицированный персонал или воспользоваться специальным оборудованием; как правило, и то и другое ограничено. В этих случаях сплошное обследование невозможно. Выборочные обследования имеют более широкую область применения и дают большую возможность получать сведения самого разнообразного характера
выше достоверность. Это утверждение может показаться парадоксальным, однако, если общий объем работы меньше, то можно привлечь более квалифицированный персонал, лучше его подготовить, более тщательно контролировать проведение обследования и обработку его результатов. Поэтому выборочное обследование может дать более достоверные сведения, чем соответствующее сплошное обследование.
Объем совокупности – численность элементов совокупности, взятые для исследования.
Типы распределения признаков в статистической совокупности:
альтернативный, то есть противоположное значение (да, нет). (Например, исход лечения: умер, выжил);
нормальный или симметричный, когда наибольшее число случаев приходится на середину ряда. (Например, наибольшее число больных в стационаре (в днях) приходится на середину недели);
асимметричный, когда наибольшее число случаев сдвигается в сторону: правостороння, левосторонняя. Или ряд имеет две вершины – двугорбый или бимодальный.
Статистические величины бывают:
абсолютные (численные характеристики);
относительные (результат сравнения);
средние (обобщающая характеристика статистической совокупности).
Схема 1
Статистическая совокупность
Генеральная Выборочная
Виды совокупности


Единицы наблюдения
Структура совокупности

Учитываемые
признаки
Характеристика единиц
наблюдения
По характеруПо роли
Количественные Качественные Факторные Результативные
Репрезентативность
Требования к выборочной
совокупности
Количественная
Качественная
Примечание: количественная репрезентативность основана на законе больших чисел и означает достаточную численность элементов выборочной совокупности. Качественная основана на законе вероятности.
Задачи
Пример выполнения
В детской больнице находятся на лечении 1000 детей, в т.ч. в отделении травматологии 200, из них имеющих перелом верхних конечностей 50. Был проведен анализ по выявлению причин перелома верхних конечностей в зависимости от возраста детей. Выявлено, что из числа детей от 1-5 лет – 20 случаев переломов, а у детей в возрасте от 6-10 лет – 30.
Определить: объем совокупности, вид совокупности, единицу наблюдения, признаки наблюдения.
Объем совокупности – 1000, т.е. все дети находящиеся на лечении.
Вид совокупности – выборочная, так как обследована часть детей находящихся в отделении травматологии, а именно 200 человек.
Единица наблюдения – дети, как первичный элемент данной совокупности.
Признаки наблюдения – возраст детей, травма верхней конечности.
Задача 1
В городе М в 2010 г. изучался рост новорожденных. Первенцев было 343, рост их колебался от 51 до 54 см. Детей от вторых родов было 62, рост их колебался от 52 до 55см.
Определить: единицу наблюдения, учитываемые признаки и объем совокупности.
Задача 2
Изучались рецидивы после комплексного метода лечения в стационаре 400 больных со стенокардией. Через год после курса лечения у 125 больных, которые курили, снова возникали боли за грудиной (рецидивы), а остальные – некурящие – жалоб не предъявляли.
Определить: единицу наблюдения, учитываемые признаки и объем совокупности.
Задача 3
Школьный врач Т. изучил распространенность заболеваний ротовой полости детей школы №1 и №2 города Н.
Результаты исследования: из 80 детей, 12 человек предъявили жалобы на кровоточивость десен в школе №1, а из 300 детей школы №2 жаловались на глубокий кариес 58 человек.
Определить: объем совокупности, вид совокупности, единицу наблюдения, признаки наблюдения.
Задача 4
Врач-кардиолог изучил отдаленные последствия лечения 200 больных ишемической болезнью (из них 100 больных до 50 лет и 100 – старше 50 лет).
Результаты исследования показали, что через год после первого инфаркта наступил рецидив у 20 больных в возрасте до 50 лет и у 30 больных в возрасте старше 50 лет.
Определить: объем совокупности, вид совокупности, единицу наблюдения, признаки наблюдения.
Задача 5
Группа врачей детских стоматологов при проведении плановой санации школьников двух школ г. Н. выявили, что из 150 школьников прошедших плановую санацию в школе №1 у 50 был выявлен кариес зубов.
Из 400 школьников прошедших плановую санацию в школе №2 у 200 был выявлен кариес зубов.
Определить: объем совокупности, вид совокупности, единицу наблюдения, признаки наблюдения.
Контрольные вопросы
Определение статистики как науки.
Задачи медицинской статистики.
Перечислите разделы медицинской статистики.
Теоретические и методические основы медицинской статистики.
Показатели здоровья населения.
Показатели статистики здравоохранения.
Статистическая совокупность, определение.
Единица наблюдения, определение.
Учетные признаки.
Виды статистической совокупности.
Преимущества выборочной совокупности.
Типы распределения признаков в статистической совокупности.
Виды статистических величин.
Тесты
1. Следующие слова являются ключевыми в определении статистики как науки: а) общественное, б) методическое, в) количественное, г) качественное.
2. Задачи медицинской статистики: а) анализ качественных показателей работы, б) изучение заболеваемости и травматизма, в) изучение данных о сети, деятельности и кадрах в органах и учреждениях здравоохранения, г) изучение учетных признаков.
3.Разделы медицинской статистики: а) статистика здоровья населения, б) физическое развитие, в) теоретические основы, г) нормы и нормативы здравоохранения.
4. Показатели, изучающие здоровье населения: а) качество жизни, б) медико-демографические, в) образ жизни, г) индивидуальное.
5. Показатели статистики здравоохранения: а) объем плановой работы, б) качество работников, в) нормы и нормативы здравоохранения, г) заболеваемость и инвалидность.
6. Статистическая совокупность – это: а) группа однородных элементов, взятых в известных границах времени и пространства, б) группа учетных признаков, взятых во времени и пространстве, в) различия между признаками, г) атрибутивные признаки, влияющие на количественные признаки.
7. Учетными признаками по характеру бывают: а) количественные, качественные, б) качественные, факторные, в) статистические, г) множественные.
8. Виды статистической совокупности: а) генеральная, б) выборочная, в) частичная, г) общая.
9. Типы распределения признаков в статистической совокупности: а) передний, б) альтернативный, в) нормальный, г) асимметричный.
10. Статистические величины бывают: а) абсолютные, б) числовые, в) цифровые, г) относительные.
11. Учетные признаки в статистической совокупности – это: а) сходство между первичными элементами, б) различие между совокупностями, в) сходство между совокупностями, г) различия между первичными элементами.
12. Единица наблюдения это: а) первичные элементы совокупности, б) изменение признака, в) различие между первичными элементами, г) репрезентативность признака.
ТЕМА 2
ОРГАНИЗАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Цель изучения темы
Студент должен знать:
этапы статистического исследования и их содержание;
основные виды ошибок при анализе материала;
особенности проведения социально-медицинских и клинических исследований.
Студент должен уметь:
разрабатывать этапы статистического исследования;
группировать статистический материал;
составлять макеты статистических таблиц.
План изучения темы
1. Разбор материала по учебным вопросам
Этапы статистического исследования, содержание первого этапа.
Содержание плана исследования (второй этап).
Содержание программы исследования (второй этап).
Способы формирования статистической совокупности.
Содержание четвертого этапа (обработка материала).
Способы отбора изучаемого явления.
Основные виды ошибок при анализе материала и особенности в социально-медицинских и клинических исследованиях.
2. Решение задач
3. Закрепление материала по контрольным вопросам и тестам
Статистические исследования проводятся в 5 этапов
Формулировка цели и задач исследования.
Организационный.
Сбор материала.
Обработка материала.
Анализ материала, выводы, предложения.
1 этап. Формулировка цели и задач исследования
Цель – это конечный желаемый результат, которого стремится достичь исследователь.
Цель исследования должна быть актуальной для медицинской науки и практики здравоохранения, определять пути решения выбранной проблемы. Например: улучшение состояния здоровья населения, улучшение медицинской помощи населению, повышение качества профилактики заболевания и т.п. Цель отвечает на вопрос, для чего проводится данное исследование? Цель должна быть сформирована четко и недвусмысленно.
Задача – это предписанная работа для достижения данной цели. Конкретизированное, расширенное и уточненное определение цели. Задача отвечает на вопрос – "Что делать?"
Например: для улучшения состояния здоровья необходимо изучить:
показатели здоровья населения;
отрицательные факторы, влияющие на состояние здоровья;
положительные факторы, влияющие на здоровье населения
Пример: цель исследования – разработать мероприятия по профилактике гастрита среди студентов медицинского ВУЗа.
Задачи исследования:
1. изучить распространенность гастрита среди студентов медицинского ВУЗа в начале и в конце обучения;
2. выявить факторы, влияющие на распространенность гастрита среди студентов;
3. предложить мероприятия по уменьшению распространения и профилактики гастрита.
2 этап. Организационный
Состоит из 2 разделов: составление плана исследования и составление программы исследования.
1. В плане отражаются организационные элементы работы:
1.1. Характеристика объекта исследования, т.е. совокупность явлений, предметов, о которых должны быть собраны статистические сведения. Например, население города, больные лица, кадры и др. Объект исследования (совокупность) должен быть определен в пространстве (территория), во времени (период), в объеме (число) наблюдений (n).
1.2. Способы формирования статистической совокупности.
По полноте охвата наблюдений:
сплошное;
выборочное.
По времени:
текущее;
единовременное.
По виду:
непосредственное;
выкопировка сведений;
анамнестический (анкетный и опросный).
1.3. Сроки работы.
1.4. Исполнители.
1.5. Финансовые вопросы.
1.6. Проведение инструкций, семинаров для исполнителей.
При выборочной совокупности предусматривают способ отбора изучаемых явлений:
Метод случайного отбора - все единицы генеральной совокупности имеют равную возможность попасть в выборку. Наиболее распространенным видом этого метода является жеребьевка, при которой на каждую единицу наблюдения заготавливается специальная карточка, где проставляется порядковый номер по списку или номер истории болезни. Затем все изготовленные карточки перемешиваются в закрытом ящике и в случайном порядке (наугад) отбирается определенное количество карточек, по которым в свою очередь отбираются первичные документы (амбулаторные карты, истории родов и т. д.).
Механический отбор - метод, при котором единицы наблюдения распределяются по какому-либо признаку (первая буква алфавита в фамилии; из каждой группы отбирают через определенный интервал каждую четвертую или каждую десятую историю болезни и т. д.) Интервал при механическом отборе предварительно рассчитывается. При этом общее число единиц генеральной совокупности делится на число, которое надо отобрать. Например, генеральная совокупность - 1000 историй болезни. Надо отобрать 500. В этом случае величина интервала равна 2, т.е. в отбор попадает каждая вторая история болезни.
Типологический отбор - метод, позволяющий производить отбор единиц наблюдения из типичных групп всей генеральной совокупности. Для этого сначала внутри генеральной совокупности все единицы распределяются на типичные группы (например: по возрасту, полу, профессии, национальности, месту жительства и др.). Из каждой такой группы производят отбор (случайным или механическим способом) необходимое число единиц. При этом необходимо строго соблюдать, чтобы соотношение возрастных групп в выборочной совокупности соответствовало таковым в генеральной совокупности.
Серийный (гнездовой) отбор - способ, при котором производится выборка не из всей генеральной совокупности, а из отдельных ее «гнезд» (село, город, район, учреждения здравоохранения), наиболее характерных для генеральной совокупности. Внутри каждого отобранного «гнезда» выборка единиц проводится по принципу механической выборки, если исследуемый регион («гнездо») имеет значительную территорию с большой численностью населения. Если «гнездо» небольшое по территории, с незначительной численностью населения, то в разработку поступают все единицы исследования, т. е. выборка проводится по сплошному методу.
Данный метод применяется в тех случаях, когда нет возможности провести выборку из всей генеральной совокупности, например из-за очень большой территории обследования. Делают отбор определенных «гнезд» на этой территории, стараясь отобрать наиболее типичные для данного региона области, районы, населенные пункты и т.д. Например для проведения исследования по выявлению факторов риска сельского населения республики на предмет выявления туберкулеза. Чтобы провести обследование всего сельского населения, потребовалось бы много времени, большие финансовые затраты и т.д. Чтобы избежать этого, применяют один из методов выборки - серийно-гнездовой, при котором отбирается одна из областей. Одновременно внутри отобранной области делают отбор 1-2 сельских районов. В отобранных районах («гнездах») население обследуется по сплошному методу или внутри «гнезд» отбор единиц наблюдения проводится путем механического отбора.
Метод контрольных групп, или парных сочетаний - это взаимопроникающие две или более независимые выборки из одной и той же генеральной совокупности. Этот метод заключается в том, что каждой единице наблюдения в исследуемой группе подбирают альтернативную копию-пару в контрольной группе. Позволяетсформировать опытную и контрольную группы, равные по численности и однородные по одному или нескольким признакам. Данный метод позволяет на сравнительно небольшом материале провести углубленное исследование.
Метод когортного отбора - позволяет сделать своего рода срез в том месте изучаемого явления, в котором наиболее ярко проявляются те или иные закономерности.
Когортой принято называть статистическую совокупность, которая состоит из относительно однородных элементов, объединенных определенными признаками, прослеженного за один и тот же интервал времени.
Например, для определения численности детей, рожденных в семье (или количества беременностей, родов, абортов) исследуется когорта лиц, имеющая единый срок вступления в брак и единую продолжительность супружеской жизни. Взяв за единицу наблюдения супружескую пару в возрасте до 30 лет, проживающих в г. А, вступивших в первый брак в течение определенного периода (года), и прослеживая детородную функцию за 5 лет их супружеской жизни, получим когорту, состоящую из единиц наблюдения однородных сразу по определенному числу признаков (например: по возрасту, паритету беременности, родов, числу рожденных детей и др.).
Метод выкопировки данных из первичных учетных медицинских документов (карта амбулаторного пациента, история болезни, статистический талон), при этом берутся лишь сведения, предусмотренные программой исследования в соответствии с целью и задачами. Выкопировка производится на специальные бланки разработанные исследователем где указывается возраст, пол, национальность, диагноз заболевания и т.д.
Метод опроса - это беседа врача с больным или его родственниками по определенному кругу вопросов в зависимости от цели исследования (самооценка здоровья). Для этих целей разрабатываются анкеты.
2. В программе отражаются методические элементы работы.
2.1. Программа сбора материала: определение единицы наблюдения, перечня учетных признаков, источников получения материала, составление карты, анкеты для заполнения сведений, составление инструкции по их заполнению, шифровальный код, методы обработки материала (ручная, машинная).
2.2. Программа разработки материала: необходимо наметить группировку материала. Под группировкой понимается распределение совокупности единиц наблюдения на однородные группы по одному или несколькими признакам (Например, по возрастным, образовательным группам). Группировка должна быть научно обоснованной. Неправильная группировка может привести к ошибочным выводам. Один и тот же материал при разной группировке также привести к различным выводам. Затем приступают к составлению макетов статистических таблиц для последующего его заполнения. Таблица должна иметь четкое и краткое заглавие. В таблице различают подлежащее (о чем говорится) и сказуемое (объясняет подлежащее). Подлежащее помещают слева (строка), сказуемое – сверху (столбцы) и отвечают на вопросы «Что?», «Где?», «Когда?».
Таблицы бывают:
простые;
групповые;
комбинационные.
В простой таблице в подлежащем представлен перечень единиц наблюдений (например, наименование болезней), а в сказуемом количество случаев (например, число больных) (пример).
Простая таблица
Распределение студентов, имеющих заболевания системы органов пищеварения, по факультетам за 2012 г. (в % к итогу)

п/п Заболевания системы органов пищеварения Факультет Всего
Лечебный Медико-профилактический
Фармацевтический Высшего сестринского образования 1. Гастрит 2. Язвенная болезнь желудка 3. Язвенная болезнь 12-перстная кишки 4. Прочие Итого: 100%
В групповой таблице подлежащим является также перечень единиц наблюдения (наименование болезней), а сказуемыми являются признаки, характеризующие подлежащее (пол, возраст, национальность и т.п.).
Групповая таблица
Распределение студентов, имеющих заболевания системы органов пищеварения, по полу и возрасту за 2012 г. (в % к итогу)
№ п/п Заболевания Пол Возраст Всего
муж. жен. до 20 лет 21-22 года 23-24 года 25 лет и более 1. Гастрит 2. Язвенная болезнь желудка 3. Язвенная болезнь 12-перстная кишки 4. Прочие Итого: 100%
Комбинационная таблица по содержанию как групповая, однако, все данные о сказуемом взаимосвязаны между собой и более объемной (см. Пример).
Комбинационная таблица
Распределение студентов, имеющих заболевания системы органов пищеварения, по полу и возрасту
(в % к итогу)
№ п/п Заболевания Лечебный Медико-профилактический Фармацевтический Высшего сестринского образования Всего
муж. жен. муж. жен. оба пола муж. жен. оба пола муж. жен. оба пола 1. Гастрит 2. Язвенная болезнь желудка 3. Язвенная болезнь 12-перстная кишки 4. Прочие Итого: 100%
Таблицы должны быть не громоздкими: не более 3-4 признаков.
3 этап. Сбор материала
Сбор материала проводят по плану и программе исследования для получения необходимых сведений.
4 этап. Обработки материала
Контроль качества собранного материала.
Шифровка материала (если материал большой).
Группировка материала.
Сводка материала (заполнение таблиц).
Вычисление статистических показателей.
Графическое изображение материала.
5 этап. Анализ материала
Условиями для его проведения являются:
- всестороннее знание исследователем сущности изучаемого явления;
- владение методикой статистического исследования, в том числе методикой статистического анализа;
- правильное выполнение предыдущих этапов статистического исследования.
Основные виды ошибок при анализе материала
Методические: недостаточное число наблюдений, неправильное определение единицы наблюдения, неправильная группировка.
Неправильная оценка статистических величин: суждение о динамике явления на основе экстенсивных показателей, оценка темпа роста без учета исходного уровня, использование средних в неоднородных группах, недостаточная или неправильная статистическая обработка материала, чрезвычайное увлечение "математизацией".
Логические: сравнение данных без учета их качественной характеристики, смешение причины и следствия, недоучет связей явления, слабое знание существа явления.
Особенности статистического исследования
В социально-медицинских
исследованиях В клинико-статистических
исследованиях
Изучаются, в основном социально-медицинские вопросы Изучаются, в основном, клинические вопросы
Как правило, не имеется контрольная группа наблюдения Необходима контрольная группа наблюдения
Требуется большое количество единиц наблюдения Достаточно малое количество единиц наблюдения
Материал собирается путем выкопировок, анамнеза (анкетирование, опрос); Материал собирается путем непосредственного наблюдения за больными и выкопировок
Единицей наблюдения является здоровый и больной человек. Единицей наблюдения является больной

Задачи
Образец выполнения
Задание на составление первых двух этапов статистического исследования на тему "Изучение распространения заболевания гастрита среди студентов медицинского факультета КРСУ".
1 этап
1. Цель исследования Рекомендации по снижению заболеваемости гастрита среди студентов
2. Задачи исследования Изучить распространение гастрита.
Выявить основные причины заболевания гастрита.
2 этап
1. План исследования Объект исследования или статистическая совокупность. Студенты медфакультета КРСУ
Способы формирования статистической совокупности. По охвату – выборочная
По виду – выкопировка сведений
Способ отбора материала. Серийный (обследовать одну группу с каждого курса сплошным методом)
2. Программа исследования Программа сбора материала. - Единица наблюдения Случай болезни гастрита
- Учетные признаки Возраст, пол, национальность, курс обучения, вид обучения, с кем проживает, диагноз
- Составление карты Карта обследования
ФИО
Возраст
Пол
Национальность
Курс обучения
Вид обучения: бюджетный, контрактный (нужное подчеркнуть)
Условия проживания: в квартире с родителями, в квартире без родителей (нужное подчеркнуть)
Диагноз
Программа разработки материала - Группировка материала Возраст: до 20 лет, 20 лет и старше
Пол: мужской/женский
Национальность: кыргыз, русский и т.д.
Курс обучения: 1-3, 4-6
Диагноз: гастрита
- Составление макеты таблиц Задача 1
Тема исследования – изучить распространение курения среди студентов-медиков.
Цель исследования – рекомендовать мероприятия по уменьшению распространения курения среди студентов-медиков.
В соответствии с целью:
сформировать основные задачи исследования;
определить единицу и признаки наблюдения;
составить:
карту обследования;
группировку материала;
макеты таблиц.
Задача 2
Тема исследования – изучить распространение язвенной болезни среди студентов-медиков.
Цель исследования – рекомендовать пути по снижению распространение язвенной болезни среди студентов-медиков.
В соответствии с целью:
1. сформировать основные задачи исследования;
2. определить единицу и признаки наблюдения;
3. составить:
карту обследования;
группировку материала;
макеты таблиц.
Задача 3
Тема исследования – изучить уровень информированности студентов по вопросам здорового образа жизни.
Цель исследования – наметить мероприятия по улучшению знаний студентов о распространении вредных привычек.
В соответствии с целью:
1. сформировать основные задачи исследования;
2. определить единицу и признаки наблюдения;
3. составить:
карту обследования;
группировку материала;
макеты таблиц.
Задача 4
Анкета изучения заболеваемости населения
Ф.И.О.
Возраст.
Пол.
Национальность.
Диагноз.
Составить макеты таблиц: простую, групповую, комбинационную.
Задача 5
Анкета изучения смертности населения
Ф.И.О.
Возраст.
Пол.
Место смерти.
Диагноз.
Составить макеты таблиц: простую, групповую, комбинационную.
Задача 6
Анкета изучения заболеваемости студентов
ФИО.
Факультет.
Курс.
Вид обучения.
Диагноз.
Составить макеты таблиц: простую, групповую, комбинационную.
Контрольные вопросы
1. Этапы статистического исследования.
2. Содержание первого этапа.
3. Разделы второго этапа.
4. Характеристика объекта исследования.
5. Способы формирования статистической совокупности.
6. Способы отбора единицы наблюдения при выборочной совокупности.
7. Содержание программы сбора материала.
8. Содержание программы разработки материала.
9. Содержание четвертого этапа (обработка материала).
10. Основные виды ошибок при анализе материала.
11. Особенности в проведение социально-медицинских и клинико-статистических исследований.
Тесты
В этап статистического исследования входит: а) составление плана, б) сбор материала, в) составление таблиц, г) составление программы.
Во второй, организационный этап входит: а) составление макетов таблиц, б) составление задач исследования, в) составление инструкций исследования, г) составление программы исследования.
В плане исследования отражается (второй этап): а) характеристика сбора материала, б) характеристика обработки материала, в) характеристика объекта исследования, г) характеристика расчета материала.
В программе исследования отражаются (второй этап): а) программа объекта исследования, б) программа разработки материала, в) программа объема исследования, г) программа способа формирования статистической совокупности.
Статистические таблицы бывают: а) комбинационная, б) сложная, в) комбинированная, г) первичная.
В этап «обработка материала» входит: а) составление макета таблиц, б) план обработки материала, в) программа обработки материала, г) группировка материала.
Основной вид ошибки при анализе материала: а) техническая, б) методическая, в) технологическая, г) методологическая.
Тема 3
ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
Цель изучения темы
Студент должен знать:
виды относительных величин;
интенсивные и экстенсивные показатели, их различия;
показатели координации, правдоподобия, соотношения, наглядности.
Студент должен уметь:
вычислять интенсивные и экстенсивные показатели;
вычислять показатели координации, правдоподобия, соотношения, наглядности.
План изучения темы
1. Разбор темы по учебным вопросам
Виды относительных величин.
Интенсивные показатели, методика вычисления.
Экстенсивные показатели, методика вычисления.
Отличие интенсивных и экстенсивных показателей.
Показатели соотношения, методика вычисления.
Показатели наглядности, методика вычисления.
Показатели координации, правдоподобия, методика вычисления.
Решение задач
Закрепление материала по контрольным вопросам и тестам
Абсолютные величины в медицине дают большую информацию о размере, силе явления или признаков. Например, возраст, рост, вес, величина кровяного давления человека и т.д. Однако во многих случаях абсолютная величина не показывает размер, силу явления или признака. Абсолютные величины являются мало пригодными для сравнения их с другими величинами, характеризующими явления. Они нужны только как промежуточная стадия для получения относительных показателей.
Например, в городе А. заболело 2000 детей, а в городе Б. – 1500. Это не означает, что в городе А. болеют чаще, чем в городе Б. Для того, чтобы определить размер явления, необходимо учитывать различия в численности населения данных городов, т.е. учесть величину среды (численность детей), в которой происходит явление (число больных). Численность детей в городе А. равно 8000 человек, а в городе Б. – 3000. Отсюда, несмотря на большее число больных в городе А., они составляют около четверти всего количества детей (2000:8000). А в городе Б. при меньшем числе больных они составляют половину количества детей (1500:3000). Таким образом, во многих случаях сравнивают не абсолютные величины, а так называемые относительные величины.
Относительные величины – это результат сравнения (отношения, деления) двух абсолютных величин.
Виды относительных величин:
интенсивные;
экстенсивный (структуры);
координации;
правдоподобия;
соотношения;
наглядности.
Интенсивные показатели характеризуют распространение или частоту изучаемого явления или признака в среде. (Например, численность населения в г. Н (величина среды, в которой происходит явление) – 5000, число больных (размер явления) – 250). Интенсивный показатель отвечает на вопрос: «как часто явление встречается в среде?».
Методика вычисления:

P – интенсивный показатель
Целое явление – количество больных
Среда – численность населения
1. Составление пропорции:
Численность населения – число больных5000 – 250
1000 – х1000 – х
2. Вычисление показателя:
‰ (или 50 больных на 1000 населения)
Вывод: в городе Н.на 1000 населения приходится 50 больных (50‰)
Величина основания интенсивных показателей
За величину основания обычно выбирают – 100, 1000, 10000, 100000 (при вычислении рождаемости, смертности, естественного прироста населения, общей заболеваемости - за основание обычно принимают 1000 чел. населения; вычисление размеров смертности или заболеваемости в отношении какой либо отдельной болезни или группы болезней производится на 10 000 или 100 000 населения, вычисление показателей временной нетрудоспособности в связи с заболеваниями производится на 100 работающих). Материнская смертность вычисляется на 100 000 рожденных живыми. Соответственно, коэффициент интенсивности выражается в процентах – 100 (%), промилле – 1000 (‰), продецимилле – 10000 (‰о), просантимилле – 100000 (‰оо).
Показатель лучше обозначать не математическими знаками (‰о), а цифрами – на 10000, 100000 населения.
Экстенсивный показатель характеризует состав или структуру явления, соотношение размеров частей явления к целому (показывает долю или удельный вес). Экстенсивный показатель отвечает на вопрос: «какая часть?». Экстенсивный показатель показывает, как распределяется изучаемое явление на свои составные части, каков удельный вес данного явления по отношению ко всей его величине (отношение части к целому). (Например, число заболеваний (целое явление)) – 250, из них больных с заболеванием органов дыхания (часть целого) – 125.
Методика вычисления:

Часть явления – больные с заболеванием органов дыхания
Целое явление – общее количество заболеваний
1. Составление пропорции.
Целое явление – часть явления250 – 125
100 – х 100 – х
2. Вычисление показателя.
%.
Вывод: из всего количество заболеваний удельный вес больных с заболеванием органов дыхания составляет 50%.
Для вычисления экстенсивного показателя величину основания принимают за 100 и выражают в процентах – 100 (%).
При вычислении нескольких экстенсивных показателей, сумма всех показателей обязательно должна быть равной 100 (Например, болезни органов дыхания составляют – 50%, инфекционные и паразитарные – 25%, болезни мочеполовой системы – 25%).
Различия между интенсивным и экстенсивным показателями
(эти два показателя по своему содержанию значительно отличаются)
Интенсивный показатель Экстенсивный показатель
1. Сравнивают между собой 1. Не сравнивают, или сравнивают с большой осторожностью, глубоко зная сущность сравниваемых явлений
2. Необходимо иметь среду (численность населения) и явление, произошедшее в данной среде (число больных определенным заболеванием). 2. Надо иметь целое явление (общее число заболеваний) без среды и часть его (число заболеваний определенной нозологии).
3. С изменением среды изменяется явление С изменением целого явления его часть может, не изменяться.
4. Явление связано со средой. Явление не связано со средой.
5. Отвечает на вопрос: «Как часто?» Отвечает на вопрос: «Какая часть?»
Примечание: экстенсивный показатель нельзя применять для установления динамики изучаемого явления во времени или для сравнения степени его распространения в двух или нескольких группах населения.
Показатели координации характеризует соотношение частей целого между собой. Например, в городе Н число врачей 200, число средних медицинских работников – 600.
Методика вычисления:

Вывод: соответствие врачей и средних медицинских работников относится как 1:3, т.е. на 1 врача приходится 3 средних мед. работников.
Коэффициенты правдоподобия – это числовые соотношения одноименных показателей структуры, рассчитанные на двух разных совокупностях. В таблице 3.1 в графе 6 приведены коэффициенты правдоподобия, когда показатели структуры г. А делятся на показатели структуры в г. Б.
Таблица 3.1
Расчет коэффициентов правдоподобия заболевания паротита у детей подростков в зависимости от возраста
Возраст матери (годы) Коэффициент правдоподобия
Город А Город Б Число случаев Структуры (в %) Число случаев Структура
(в %) До 2 20 10 12 6
3-5 40 20 80 40 0,5
6-8 60 30 60 30
9-12 60 30 40 20 1,5
13-15 20 10 8 4 2,5
Всего 200 100 200 100 1,0
Вывод: в городе А по сравнению с городом Б доля заболевания паротита выше в возрастной группе 13-15 лет и старше (в 2,5 раза) и ниже в возрастной группе 3-5 года (в 0,5 раз). Коэффициент правдоподобия обычно применяется, когда нет возможности сравнивать интенсивные показатели (во сколько раз одно явление больше другого).
Показатель соотношения характеризует отношения между разнородными величинами (обеспечение населения больничными койками, врачами, лекарствами). Обычно рассчитывают на 10000 (Например, численность населения – 5000, число больничных коек – 250). Рассчитать обеспеченность больничных коек на 10000 населения.
Методика вычисления:

1. Составление пропорции.
Численность населения – число коек5000 – 250
10 000 – х 10 000 – х
2. Вычисление показателя.
.
Вывод: на 10000 населения приходится 50 коек.
Показатель наглядности характеризует отношение каждой из сравниваемых величин к исходному уровню, который принимается за условную величину (обычно за 100).
В таблице 3.2 даны показатели наглядности.
Таблица 3.2
Численность врачей-педиатров в городе Н. за 2007-2012 гг.
Годы Численность врачей Показатель наглядности
2007 1300 100
2008 1350 104
2009 1250 96
2010 1290 99
2011 1510 116
2012 1300 100
Рассчитать показатели наглядности.
Методика вычисления для 2007 г.
Составление пропорции.

2. Вычисление показателя.
%
Методика вычисления для 2008 г.
1.Составление пропорции.

2. Вычисление показателя.
%
Методика вычисления для 2009 г.
1. Составление пропорции.

2. Вычисление показателя.

Примечание:
относительные показатели обозначаются буквой Р;
при учитывании градации признака обозначается показатель соответственно Р1, Р2, Р3 и т.д.;
для большей наглядности указывается и содержание признака: Р2012 – рассчитанный по материалам 2012 г.; Р60-64 – показатель для возраста 60-64 года, Рг. – рассчитан для городского населения и т.д.
Для исключения случайных колебаний принято интенсивный показатель рассчитывать при числе явления или признака не менее 20, а при структуре явления (экстенсивный показатель) – при числе не менее 100. В иных случаях надо лучше приводить абсолютные величины или не выделять явление в отдельную группу.
показатели наглядности обозначаются на 100;
показатели соотношений на 10000.
Задачи
Задача 1
Проведение плановой вакцинации БЦЖ детей в районе Н. по годам
Год Всего детей Число вакцинированных
2010 5500 1203
2011 5050 1016
2012 7000 1540
Всего: 17500 3759
Вычислить интенсивный и экстенсивный показатель проведения вакцинации по годам.
Задача 2
Заболеваемость детского населения (0-14 лет) Кыргызской Республики за 2012 г. по некоторым классам болезням
Класс болезней Число заболеваний
Некоторые инфекционные и паразитарные болезни 89718
Болезни уха и сосцевидного отростка 36679
новообразования 618
Болезни крови, кроветворных орг., нарушен иммунн. механизмов. 64274
Болезни эндокринной системы, расстройства питания 41681
Всего: 168696
Численность детей – 1718200.
Вычислить частоту и структуру заболеваний среди детей.
Задача 3
Причины смертности детей (0-15 лет) по классам болезней за 2012 г. в городе Н.
Класс болезней Число умерших
Болезни органов дыхания 340
Болезни органов пищеварения 120
Болезни крови и кровообращения 50
Болезни мочеполовой системы 25
Всего: 535
Численность детей – 26000 человек. Вычислить частоту и структуру заболеваемости.
Задача 4
Выявлено болезней органов дыхания детей в возрасте (0-5 лет) в городе Н.
Нозологическая форма Число выявленных заболеваний
Бронхит 245
Фарингит 315
Пневмония 735
Др. заболевания 1240
Всего: 2535

Численность детей - 5375. Вычислить частоту и структуру заболеваемости.
Задача 5
Численность средних медицинских работников по регионам за 2012 г.
Регион Численность населения Число средних медработников
Кыргызская Республика 5607500 31081
Чуйская область 830500 2990
Иссык-Кульская область 45700 1971
Нарынская область 266500 1505
Таласская область 237400 1207
Ошская область 1160500 6834
Джалал-Абадскаяобласть 1065500 5684
Баткенскаяобласть 453800 3292
Г. Бишкек 884500 3141
Г. Ош 258100 1331

Вычислить показатель соотношения, координации.
Задача 6
Численность специалистов с высшим медицинским образованием
по регионам Кыргызской Республики за 2012 год
Регион Численность населения Число врачей
Кыргызская Республика 5607500 12718
Чуйская область 830500 1229
Иссык-Кульская область 45700 689
Нарынская область 266500 373
Таласская область 237400 316
Ошская область 1160500 1863
Джалал-Абадская область 1065500 1496
Баткенская область 453800 707

Вычислить показатель соотношения, координации.
Задача 7
Показатели естественного движения в Кыргызской Республике (на 1000 чел.)
2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. 2011 г. 2012 г.
14,2 15,9 16,2 17,0 18,5 20,2 20,6 18,5
Вычислить показатель наглядности по годам.
Задача 8
Перинатальная смертность у детей в зависимости от возраста матери
Возраст (лет) Населенный пункт
А Б В Г
до 19 лет
20-24
25-29
30-34
35 и более 10
20
30
30
10 6
40
30
20
4 8
38
25
25
4 15
15
35
25
10
Всего 100 100 100 100
Вычислить и проанализировать коэффициенты правдоподобия между пунктами А и Б, В и Г, А и В, А и Г, Б и В, Б и Г.
Задача 9
Структура младенческой смертности в городах А. и Б. за 2012 г.
(в % к итогу)
Причина г. А. г. Б.
Болезни нервной системы и органов чувств 0,8 0,9
Инфекционные и паразитарные болезни 1,8 4,1
Болезни органов дыхания 6,4 7,0
Врожденные аномалии 17,8 13,7
Состояния возникающие в перинатальном периоде 71,3 67,5
Травмы и отравления 0,8 5,6
Прочие 1,1 1,2
Всего 100,0 100,0
Вычислить коэффициент правдоподобия.
Задача 10
Численность специалистов с высшим и средним медицинским образованием по годам в КР
Специальности 2010 г. 2011 г. 2012 г.
Специалисты с высшим медицинским образованием 12225 12614 12718
Средний медицинский персонал 28570 30148 31081
Вычислить показатель координации.
Контрольные вопросы
Виды относительных величин.
Интенсивные показатели, методика вычисления.
Экстенсивный показатель, методика вычисления.
Отличие интенсивных и экстенсивных показателей.
Показатели координации, методика вычисления.
Показатели правдоподобия, методика вычисления.
Показатели соотношения, методика вычисления.
Показатели наглядности, методика вычисления.
Обозначение интенсивных показателей.
Минимальные абсолютные числа для вычисления интенсивных и экстенсивных показателей.
Тесты
1.Относительной величиной является: а) экстенсивный показатель, б) интенсивный показатель, г) показатель соотношения, д) мода и медицина.
2.Экстенсивный показатель характеризует: а) состав явления, б) частоту явления, в) соотношение части к целому, г) структуру явления.
3. Интенсивный показатель характеризует: а) частоту явления, б) распространенность явления, в) явление в среде, г) часть явления к целому.
4. Показатель соотношения характеризует: а) отношения между разнородными величинами, б) отношения между однородными величинами, в) состав явления, г) структуру явления.
5. Показатель наглядности характеризует: а) состав явления, б) отношение явления к среде, в) отношение каждой из сравниваемых величин к исходной величин, г) отношение между разнородными величинами.
6. Показатели наглядности обычно рассчитываются: а) на 1000, б) на 10000, в) 100000, г) на 100.
7. Показатели соотношения рассчитываются: а) на 100, б) 1000, в) 10000, г) на 100000.
8. Показатель координации характеризует: а) соотношение частей и целого между собой, б) удельный вес, в) соотношение между разнородными величинами, г) интенсивность.
9. Доля гипертонической болезни из всего числа болезней относится: а) к экстенсивному показателю, б) к части в целом, в) к показателю соотношения, г) к показателю частоты распространения явления.
10.Показатель правдоподобия это: а) числовые соотношения одноименных показателей структуры, рассчитанные на двух разных совокупностях, б) отношение между разнородными величинами, в) удельный вес явление, г) распространенность явления в среде.
11. К относительным величинам относятся: а) частота распространения, б) структура явления, в) мода, г) медиана.
Тема 4
ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД И СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ
Цель изучения темы
Студент должен знать:
вариационный ряд, его характеристику и виды;
средние величины, их виды, применение;
значение среднего квадратического отклонения () и коэффициента вариации (Сr).
Студент должен уметь:
составлять простой и сгруппированный вариационные ряды;
вычислять средние величины (М);
вычислять среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
План изучения темы
1. Разбор темы по учебным вопросам
Вариационный ряд и его характеристика, разница между простым и
сгруппированным вариационными рядами.
Определение, виды средней величины (М).
Способы вычисления средней арифметической простой, взвешенной.
Средняя геометрическая, применения.
Характеристика среднего квадратического отклонения () и методика вычисления.
Значение коэффициента вариации (Сr), методика вычисления и критерии оценки.
2. Решение задач
3. Закрепление материала по контрольным вопросам и тестам
Для вычисления средней величины необходимо построить вариационный ряд.
Вариационный ряд – это числовые признаки, отличающиеся по величине и расположенные в ранговом порядке.
Характеристика вариационного ряда:
варианта (V) – числовое значение изучаемого признака;
частота (Р) – число, указывающее, сколько раз встречается данная варианта;
(n) – общее число наблюдений.
Виды вариационного ряда:
простой ряд – когда каждая варианта встречается один раз;
сгруппированный ряд – где варианты могут встречаться два и более раз или объединяются в группы с указанием частоты встречаемости всех вариант, входящих в данную группу.
Пример построения простого вариационного ряда:
Рост (см) 14 летних мальчиков: 143, 143, 146, 148, 149, 142, 142, 142, 142, 140, 146, 148, 148, 149, 149, 149, 150.
- В графу «Рост (V)» проставляют числовые значения роста по рангу в сторону увеличения. В графу «Число (Р)» проставляют число мальчиков соответствующего роста. Затем число мальчиков суммируют и получают общее количество наблюдений (n).
- Простой вариационный ряд будет выглядеть следующим образом (табл. 4.1).
Таблица 4.1
Показатели роста (см.) 14 летних мальчиков
Рост, V (см.) Число мальчиков, Р
140 1
142 4
143 2
146 2
148 3
149 4
150 1
Всего n=17
В табл. 4.2 представлен пример сгруппированного вариационного ряда.
Таблица 4.2
Длительность лечения больных
Длительность лечения, день
V Число больных
Р
3-5 5
6-8 8
9-11 15
Всего: n=28
Средние величины – обобщающая характеристика признака в статистической совокупности.
Виды средних величин:
мода (Мо);
медиана (Ме),
средняя арифметическая (М).
Свойство средней величины:
занимает срединное положение;
имеет абстрактный характер;
сумма отклонений всех вариант от средней величины равна 0.
Мода – наиболее часто встречающаяся варианта в вариационном ряду.
Медиана– варианта, которая делит вариационный ряд на две равные части по числу наблюдения.
Из табл. 4.3 видно, что модой является число 143, поскольку число встречается чаще, чем другие Р = 6.
Таблица 4.3
Показатели роста мальчиков 14 лет
Рост, см
V Число мальчиков,
Р
140 2
142 4
143 6
146 2
148 3
149 4
150 2
Всего n=23
Средняя арифметическая имеет несколько методов вычисления.
Средняя арифметическая простая применяется, когда частота вариантов равна единице, т.е. каждая варианта встречается только один раз (Р=1).
Формула: где,
– сумма;
V– варианты;
n – число наблюдений.
Например, рост (см.) пяти больных: 166, 167, 168, 169, 170.
см.
Средняя арифметическая взвешенная применяется, когда частота варианты встречаются по 2 и более раз (Р>1).
Формула: где
– сумма;
V – варианта;
Р – частота;
n– число наблюдений.
Таблица 4.4
Показатели роста подростков
Рост, см
V Число лиц
Р VР
166 3 498
167 2 334
168 6 1008
169 3 507
170 2 340
Всего: n=16 ∑2687
см.
Для упрощения расчетов применяется средняя арифметическая взвешенная по способу моментов (см. специальную литературу).
Вычисление средней арифметической для сгруппированного вариационного ряда:
Для этого находят центральные варианты (середины интервала) как полусумму начального и конечного значения данного интервала. Далее расчет идет по формуле средней арифметической взвешенной.
Средняя геометрическая рассчитывается, когда количественный признак выражен дробными числами (табл.4.5).
Таблица 4.5
Затраты времени на осмотр больных

п/п Время (час)
V Число больных
Р
1 0,2 1
2 0,3 6
3 0,5 9
4 1,0 2
Всего: n=18
Формула: .
Критерии разнообразия признака в вариационном ряду:
Лимит – это отношение крайних значений вариационного ряда.
Формула:.
Например, вариационный ряд равен 166, 167, 168, 169, 170. =1,02
Амплитуда– это разница между крайними значениями вариационного ряда.
Формула: Отсюда .
Среднее квадратическое отклонение – сигма (σ) (см. тему №5).
Среднее квадратическое отклонение (сигма – σ) – характеризует рассеяние вариант (V) вокруг средней арифметической (М). Чем меньше значение σ, тем варианты плотнее концентрируются вокруг средней арифметической.

Аm– амплитуда,
К– коэффициент по размаху (см. приложение 3).
Коэффициент вариации (СV) – это процентное отношение среднеквадратического отклонения (σ) к средней арифметической (М). Величина σ зависит от величины амплитуды ряда. Чем больше амплитуда, тем больше σ. Отсюда следует, что одинаковые средние величины могут иметь различные σ, их процентные отношения называются коэффициентом вариации. Формула вычисления коэффициента вариации: .
Принято считать:
при – слабое разнообразие признака;
при – среднее разнообразие признака;
при – сильное разнообразие признака.
Чем меньше разнообразие признака, тем варианты больше приближаются к среднему арифметическому.
Задачи
Задача 1
Число пораженных кариесом зубов у подростков
Варианта кариозности
(по числу зубов)
V Число случаев кариеса
P Вариант кариозности
(по числу зубов)
V Число случаев кариеса
P
1
2
3
4 2
3
5
10 5
6
7
5
3
2
Всего: 30
Вычислить среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Задача 2
Число лиц осмотренных в порядке профилактических осмотров школьников педиатрами в городе Н. за 2004-2012 гг.
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
649346 811311 826627 850406 730836 966971 74564 86364 98313
Вычислить среднюю величину, сигму.
Задача 3
Медицинский осмотр детского эндокринолога школьников города А. в 2012 г.
Школы Кол-во осмотренных Число взятых на диспансерный учет
№1 1200 750
№12 960 864
№13 1350 1110
№15 786 545
№28 1238 954
№29 985 765
№63 1428 531
№66 995 841
№70 1487 846
Всего: 10429 7206
Вычислить среднюю величину взятых на диспансерный учет, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Задача 4
Показатели роста девочек 12 лет.
Рост (см) Число лиц Рост (см) Число лиц
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126 2
2
7
20
4
10
9
8
4
5
4 127
128
129
130
131
132
133
134
135
136 5
2
5
4
9
7
2
1
5
8
Всего 123
Вычислить среднюю величину, сигму, коэффициент вариации.
Задача 5
Количество выкуриваемых подростками сигарет в день
Кол-во сигарет Число лиц
5
10
15
20
25
30 5
10
12
40
60
30
Всего 157
Вычислить среднюю величину, сигму, коэффициент вариации.
Задача 6
Показатели артериального давления школьников старших классов до сдачи экзаменов
Максимальное АД (мм рт. ст.) Число школьников Максимальное АД (мм рт. ст.) Число школьников
100-104
105-109
110-114
115-119
120-124 2
2
4
5
4 125 -129
130-134
135-139
140-144
145-149 6
9
5
2
1
Всего 40
Вычислить среднюю величину, сигму, коэффициент вариации.
Задача 7
Показатели частоты пульса у учеников 9 классов перед соревнованием
Частота пульса (число ударов в минуту) Число учеников Частота пульса (число ударов в минуту) Число учеников
55-64
65-74
75-84
85-84 2
3
10
5 95-104
105-114
115-124
125-134 22
6
4
3
Всего 55
Вычислить среднюю величину, сигму, коэффициент вариации.
Задача 8
Результаты измерения роста у группы мальчиков-школьников
Рост (см) Число лиц Рост (см) Число лиц
116
117
118
119 2
1
8
6 123
124
125
126 10
6
8
6
Всего: 47
Вычислить среднюю величину, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Задача 9
Результаты измерения роста у группы девочек-школьников
Рост (см) Число лиц Рост (см) Число лиц
116
117
118
119
120
121
122
123 2
2
7
8
4
10
9
20 124
125
126
127
128
129
130
16
10
15
4
7
3
1
Всего 118
Вычислить среднюю величину, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Задача 10
Показатели артериального давления у школьников перед экзаменами
Максимальное АД (мм.рт. ст.) Число школьников Максимальное АД (мм.рт. ст.) Число школьников
100-104
105-109
110-114
115-119
120-124
125-129 2
2
4
5
4
6 130-134
135-139
140-144
145-149
150-154
155-159 9
5
2
1
2
4
Всего 46
Вычислить среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Контрольные вопросы
Вариационный ряд: определение, характеристика.
Разница между простым и сгруппированным вариационным рядом.
Средняя величина: определение, виды.
Свойства средней величины.
Мода и медицина: понятие.
Средняя арифметическая: понятие, виды.
Средняя арифметическая простая: понятие, методика вычисления.
Средняя арифметическая взвешенная: понятие, методика вычисления.
Средняя арифметическая для сгруппированного целого ряда: понятие, методика вычисления.
Критерии разнообразия признака вариационного ряда.
Лимит: понятие, методика вычисления.
Амплитуда: понятие, методика вычисления.
Тесты
В определение вариационного ряда входят следующие ключевое слово: а) количество, б) качество. в) одинаковый по величине. г) ранговый.
В характеристику вариационного ряда входит: а) отношение, б) качество, в) число, г) общее число наблюдений.
Вид вариационного ряда: а) сложный, б) комбинационный, в) сгруппированный, г) хронологический.
Различают следующий вид средней величины: а) лимит, б) мода, в) суммированный, г) амплитуда.
Медианой является: а) наиболее часто встречающаяся варианта в вариационном ряду, б) варианта, которая делит вариационный ряд на две равные части, в) разница между крайними значениями вариационного ряда, г) граница каждого варианта.
Способ вычисления средней арифметической: а) сплошной, б) простой, в) комбинированный, г) групповой.
В свойстве средней величины входит: а) имеет конкретный характер, б) занимает центральное место, в) сумма отклонений всех вариант от средней величины равно нулю, г) не занимает срединное положение.
К критериям разнообразия признака в вариационном ряду входит: а) лимит, б) медиана, в) средняя величина, г) частота.
Сильной степени разнообразия признака по коэффициенту вариации (Сv) составляет: а) <30%, б)10-20%, в) 20-30%, г) >20%.
ТЕМА 5
ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД И ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
Цель изучения темы
Студент должен знать:
понятие и сущность оценки достоверности;
понятие необходимые для оценки достоверности;
определение доверительных границ относительных и средних величин;
сущность понятий достоверность средних и относительных величин, «критерий достоверности» результатов исследований;
сущность критерия соответствия (Х2).
Студент должен уметь:
вычислять ошибку репрезентативности относительных и средних величин;
владеть методикой расчета достоверности разности средних и относительных величин;
оценивать достоверность результатов исследования.
План изучения темы
1. Разбор темы по учебным вопросам
Оценка достоверности средних и относительных величин, ошибка репрезентативности, понятие, методика вычисления.
Доверительные границы средних и относительных величин, понятие.
Предельная ошибка, вероятность безошибочного прогноза, понятие.
Достоверность разности средних и относительных величин, доверительный коэффициент (t), понятие, методика вычисления.
Критерий соответствия (Х2) и его применение.
2. Решение задач
3. Закрепление материала по контрольным вопросам и тестам
Оценка достоверности разности показателей
Оценить достоверность результатов исследования означает определить, с какой вероятностью, возможно, перенести результаты изучения признаков с выборочной совокупности на всю генеральную совокупность.
Оценка достоверности позволяет врачу достаточно обоснованно охарактеризовать выявленные им закономерности. В медицинских исследованиях врачу приходиться, иметь дело с частью изучаемого явления, а выводы по результатам такого исследования переносить на все явление в целом, т.е. на генеральную совокупность. Таким образом, оценка достоверности необходима для того, чтобы по части явления можно было бы судить о явлении в целом, о его закономерностях.
Для оценки достоверности результатов исследования необходимы следующие понятия:
ошибка репрезентативности относительных или средних величин (m);
доверительные границы относительных или средних величин генеральной совокупности;
достоверность разности относительных или средних величин (критерий достоверности t);
достоверность различия сравниваемых групп (по критерию соответствия Х2).
Определение ошибки репрезентативности (m)
Ошибка репрезентативности (m) показывает, насколько результаты полученные при выборочном исследовании, отличаются от результатов, которые могли бы быть получены при проведении сплошного исследования (генеральная совокупность).
Взаимосвязь объёма выборки и репрезентативности
Репрезентативность не зависит от объема выборки. Репрезентативность достигается только тогда, когда в выборку отобраны объекты из разных групп, при условии, что их доли в генеральной и выборочной совокупности равны. Репрезентативность выборки зависит только от методики отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную совокупность и не зависит от объема. Конечно, чем больше объем выборки, тем выше ее точность, однако, неверно распределенная выборка в 5000 единиц намного хуже, чем хорошо распределенная выборка в 500 единиц.
Чем более однородна генеральная совокупность, тем меньший объем выборочной совокупности потребуется для получения точных результатов. Если, например, в генеральной совокупности все респонденты имеют одинаковый доход, то будет достаточно опросить одного респондента, чтобы узнать средний доход по совокупности. Чтобы определить вкус каши достаточно съесть одну ложку, а не всю тарелку, конечно, при условии, что каша хорошо перемешана.
При правильно составленной выборочной совокупности можно получить достаточно полное представление о закономерностях, присущих всей генеральной совокупности. Основным правилом составления выборочной совокупности является обеспечение ее репрезентативности, т.е. соответствия данных выборочной и генеральной совокупностей.
Выборочная совокупность должна быть представительной или репрезентативной (способность быть отражением генеральной совокупности), для чего необходимы следующие требования:
обладать характерными чертами генеральной совокупности, т.е. по составу быть максимально похожей на неё;
достаточной по объему, т.е. по числу наблюдений.
Формула ошибки репрезентативности (m) для относительных величин:
или , если число наблюдений менее 30 случаев,
где:
Р – величина показателя;
q=100–P, если показатель рассчитан на 100;
q=1000 –P, если показатель вычислен на 1000, и т.д.;
n – число наблюдений.
Например: работающих на предприятии – 1400 человек (n), имеющих гипертоническую болезнь (ГБ) – 44 человека.
Показатель заболеваемости ГБ
на 100 работающих, далее вычисляем по формуле

.
Вывод: результаты выборочной совокупности по определению ГБ на предприятии отличаются от генеральной совокупности на ± 0,46 (средняя ошибка ± 0,46).
Формула (m) для средней величины: или , если число наблюдений меньше 30.
Например, у 49 больных (n) гастритом уровень пепсина М=1,0 г%, σ = ±0,35 г%
г%
Вывод: результаты выборочной совокупности по определению уровня пепсина у 49 больных гастритом отличаются от генеральной совокупности (если бы исследования проводились у всех больных гастритом) на ± 0,05 (средняя ошибка ± 0,05).
Примечание: среднее квадратическое отклонение (σ) характеризует степень рассеивания вариант вокруг средней арифметической (смотри тему №3). Вычисляют по формуле:
Амплитуда ряда (см. тему №4)
К – «коэффициент К», (см. приложение №3).
Доверительные границы (М, P) средних и относительных величин – это границы относительных или средних величин размеров признака выход за пределы которых, вследствие случайных колебаний, имеет незначительную вероятность.
Доверительные границы для средней величины по формуле:
Мген.=Мвыб.± tm, где:
Мген., выб. – доверительные границы средней величины генеральной и выборочной совокупности,
t – доверительный критерий (устанавливается исследователем, но должен быть не меньше 2, смотри ниже),
m – ошибка репрезентативности.
Доверительные границы для относительной величины по формуле:
Pген.=Pвыб.± tm, где:
Pген.,выб. – доверительные границы относительной величины генеральной и выборочной совокупности;
t – доверительный критерий (устанавливается исследователем, но должен быть не меньше 2, смотри ниже);
m – ошибка репрезентативности.
Предельная ошибка (Δ - дельта) – это максимальная средняя ошибка показателя (m) вычисляется по формуле:
Δ = tm (максимально возможная погрешность оценки генеральной совокупности),
где:
t – доверительный критерий (устанавливается исследователем, но должен быть не меньше 2, смотри ниже);
m – ошибка репрезентативности.
Вероятность безошибочного прогноза (p) – это вероятность, с которой можно утверждать, что в генеральной совокупности относительных или средних величин (P, M) показатели будут находиться в пределах ±tm. Для медицинских исследований степень вероятности безошибочного прогноза (p) должна быть не менее 95%, т.е отображать объективную реальность проведенных исследований на 95%, тогда t=2 (см. ниже).
Зависимость доверительного критерия от степени вероятности безошибочного прогноза p (при n>30)
Таблица 5.1
Степень вероятности (p) Доверительный критерий (t)
95,0% 2
99,0% 3
<95% 1
Например, определить доверительные границы среднего уровня пепсина при М=1,0 г% у 49 больных гастритом при вероятности безошибочного прогноза равному 95%
n=49,p=95% (t=2), М=1,0г%,m=±0,05%
Доверительные границы Мген.= Мвыб.± tm, отсюда Мген =1+2×0,05
не более 1 г% + 0,1% = 1,1 г%
М
не менее 1 г% – 0,1 г% = 0,9%
Вывод: Установлено с вероятностью безошибочного прогноза 95% средний уровень пепсина в генеральной совокупности у больных гастритом не превышает 1,1 г% и не ниже 0,9 г%.
При сопоставлении двух сравниваемых величин необходимо не только определить их разность, но и оценить достоверность, т.е. достоверно или случайно их различие.
Оценка достоверности разности показателей проводится по критерию или доверительному коэффициенту (t).
Формула для относительных показателей: ,
где:
Р1 и Р2 – сравниваемые показатели;
m1 и m2 – средние ошибки сравниваемых показателей.
Например (табл.5.2)
Таблица 5.2
Заболеваемость бронхитом в школах №1 и №2 города Н.
Показатели Школа №1 Школа №2
Р 13% 9%
m 0,9 0,7
Оценить достоверность результатов исследования
Вывод: результаты исследования достоверны, т.к. t>3, вероятность безошибочного прогноза P=99%.
Формула для вычисления достоверности различия между средними величинами: ,
где:
М1 и М2 – сравниваемые средние величины;
m1 и m2 – их средние ошибки.
Например (табл. 5.3)
Таблица 5.3
Средний рост (см) 16-летних подростков в двух школах
Показатели Школа №1 Школа №2
М 170 168
±m ±0,6 ±0,5
Оценить достоверность результатов исследования
Вывод: результаты исследования достоверны, т.к. t>2, вероятность безошибочного прогноза P=95%.
Оценка доверительного коэффициента (t)
Для большого числа наблюдений (30 и более) статистически достоверной в различии между двумя показателями считается t не менее 2. При малом числе наблюдений (менее 30), значение t находят по таблице (см. приложение 4).
При величине критерия достоверности t<2 степень вероятности безошибочного прогноза составляет P<95%. При такой степени вероятности полученные разность показателей не достоверны. В этом случае исследователь нуждается в дополнительных данных – в увеличении числа наблюдений.
Оценка достоверности по критерию соответствия Х2 (хи-квадрат)
Критерий соответствия Х2 вычисляется для сравнения 3 и более показателей или абсолютных чисел, основан на приеме доказывать от противоположного (нулевой гипотезы), т.е. предположительно, что в сравниваемых группах отсутствует различие в числах. Является мерой оценки достоверности различия между выборочными совокупностями путем определения соответствия между эмпирическими и теоретическими исследованиями.
Формула для вычисления критерия соответствия Х2:
,
где:
Х2 (хи-квадрат) – критерий соответствия;
Ф – фактические данные;
Ф1 – ожидаемые данные, вычисленные на основе нулевой гипотезы;
– знак суммирования.
Методика расчета имеется в специальной литературе.
Задачи
Задача 1
Заболеваемость ревматизмом среди школьников в городе К.
Школы Количество детей Количество больных
№1 570 12
№2 600 17
Определите, существенны ли различия показателей заболеваемости ревматизмом среди школьников.
Задача 2
Результаты дегельминтизации детей при лечении в амбулаторных и стационарных условиях
Место лечения Число детей Дегельминтизировано
В амбулатории 730 631
В стационаре 70 84
Определите, существенны ли различия показателей результатов лечения в амбулаторных условиях и в стационаре.
Задача 3
Распространенность бронхита среди детей 5-6 лет
Возраст Количество обследованных Выявлено детей с кариесом
5 лет 434 304
6 лет 389 300
Определите, существенны ли различия показателей заболеваемости бронхита в сравниваемых возрастных группах.
Задача 4
Выполнение плана проведения медицинского осмотра детей
в школах городов Б. и О.
Города Подлежало осмотрам (чел.) Всего осмотрено (чел.)
Б. 7500 6545
О. 6200 5350
Определить, существенны ли различия показателей осмотренных лиц.
Задача 5
Средний рост школьников 7 лет по полу
Возраст Мальчики Девочки
М (см.) ±m М (см.) ±m
7 лет 120,9 0,57 119,6 0,65
Определить достоверность различий в сравниваемых группах школьников.
Задача 6
Средний рост школьников 13 лет по полу
Возраст Мальчики Девочки
М ±m М ±m
13 лет 139,2 0,80 140,1 0,82
Определить достоверность различий в сравниваемых группах школьников.
Задача 7
Число женщин, родивших второго ребенка проживающих в отдельной квартире или в общежитие
Место проживания Количество женщин детородного возраста Из них родили второго ребенка
Квартира 2031 236
Общежитие 3064 231
Определите, влияет ли условия проживания на рождение второго ребенка.
Задача 8
Количество детей в семьях в зависимости от уровня образования матери (на 100 семей)
Образование матери Всего членов семьи В том числе детей
Неполное среднее 532 246
Среднее общее 700 229
Высшее 330 188
Определите, влияет ли уровень образования матери на количество детей в семье.
Задача 9
Число случаев смертности детей в перинатальном периоде в зависимости от возраста матери
Возраст матери (лет) Всего родов Смерть в перинатальном периоде
18-26 642 44
27-34 534 32
Определите, влияет ли возраст матери на смертность детей в перинатальном возрасте ребенка.
Задача 10
Успеваемость студентов медицинского ВУЗа в зависимости от пола
Студенты Средний балл ±m
Женщины 4,2 ±0,04
Мужчины 3,8 ±0,04
Определите достоверность различий в сравниваемых группах студентов по полу.
Контрольные вопросы
Определение понятия “достовернось”.
Критерий достоверности (t).
Ошибка репрезентативности относительных и средних величин.
Доверительные границы относительных и средних величин.
Вероятность безошибочного прогноза (p), понятие.
Оценка критерия достоверности (р).
Критерий соответствия (Х2).
Тесты
1. При вероятности безошибочного прогноза Р=95, критерий достоверности должен быть равен: а) 1, б) 2, в) 2,5, г).3.
2. Имеются следующие понятия, характеризующие достоверность результатов исследования: а) стандартизованный показатель, б) ошибка репрезентативности, в) среднее квадратическое отклонение, г) доверительные границы.
3. Доверительные границы это: а) границы относительных и средних величин выход за пределы которых имеет незначительную вероятность, б) границы стандартизованных показателей, в) вероятность безошибочного прогноза, г) средне квадратическое отклонение.
4. Критерий соотвествия (Х2) применяется для сравнения: а) трех и более показателей, б) одного показателя, в) двух показателей, г) для четырех.
5. Ошибка репрезентатиности (m) показывает: а) на сколько результаты выборочного исследования отличаются от генеральной совокупности, б) границы относительных и средних величин, в) максимальная возможная погрешность оценки генеральной совокупности, г) зависимость доверительного критерия от степени вероятности безошибочного прогноза (р).
6. Предельная ошибка это: а) максимальная возможная погрешность оценки генеральной совокупности, б) зависимость доверительного критерия от безошибочного прогноза, в) граница стандартизованных показателей, г) ошибка репрезентативности.
ТЕМА 6
СТАНДАРТИЗОВАННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ. ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ
Цель изучения темы
Студент должен знать:
основные положения метода стандартизации статистических показателей;
этапы прямого метода стандартизации;
роль динамических рядов в анализе научных исследований;
способы сглаживания динамического ряда и их значение для анализа материала.
Студент должен уметь:
вычислять стандартизованные показатели;
вычислять и анализировать показатели динамических рядов;
выравнивать (преобразовывать) и сглаживать динамические ряды.
План изучения темы
1. Разбор темы по учебным вопросам
Понятие о стандартизованных показателях, методы стандартизации.
Способы выбора (или расчета) стандарта.
Определение динамического ряда, виды и типы динамических рядов.
Показатели, характеризующие динамический ряд.
Способы сглаживания динамического ряда.
Измерение сезонных колебаний, принцип вычисления.
2. Решение задач
3. Закрепление материала по контрольным вопросам и тестам
Стандартизованный коэффициент
Стандартизация– метод расчета условных (стандартизованных) показателей, заменяющих общие интенсивные (средние) величины в случаях, когда их сравнение затруднено из-за несопоставимости состава групп.
Стандартизованные показатели указывают, какими бы были общие коэффициенты сравниваемых групп, если бы группы имели одинаковых состав.
Поэтому, стандартизованные коэффициенты вычисляют, если заведомо известно, что состав населения различен в сравниваемых группах.
Стандартизованные показатели условны и используются только в целях сравнения.
Методы вычисления стандартизованных показателей:
1. Прямой метод применяется при условии, если имеются материалы для вычисления показателей по группам (возрастные, образовательные и так далее).
2. Косвенный метод применяется, когда числовые данные малы, следовательно, вычисленный показатель по группам недостоверный.
3. Обратный метод вычисляют, когда отсутствует состав населения (невозможно вычислить показатели явления), а имеется только состав умерших или больных (абсолютные числа).
Перечень необходимых данных для вычисления стандартизованных показателей различными методами
Метод Среда Явление Стандарт Прямой Распределяется по изучаемому признаку Распределяется по изучаемому признаку Распределение среды по изучаемому признаку Косвенный Распределяется по изучаемому признаку 1) Не распределяется по изучаемому признаку
2) Явление по изучаемому признаку выражено малыми цифрами Групповые показатели изученного явления (заболеваемость, летальность, смертность) Обратный Не распределяется по изучаемому признаку, имеется только общая численность Распределяется по изучаемому признаку Групповые показатели (заболеваемость, летальность, смертность) Применяется при наличии полных сведений как о составе сравниваемых совокупностей, так и о распределении в них явления.
Прямой метод стандартизации
применяется при сравнении интенсивных показателей в совокупностях, отличающихся по составу (например, по возрасту, полу, профессиям и т.д.).
позволяет устранить (элиминировать) возможное влияние различий в составе совокупностей по какому-либо признаку на величину сравниваемых интенсивных показателей. С этой целью составы совокупностей по данному признаку уравниваются, что в дальнейшем позволяет рассчитать стандартизованные показатели.
Этапы расчета:
I этап. Расчет общих и частных интенсивных показателей:
общих — по совокупностям в целом;
частных — по признаку различия (полу, возрасту, стажу работы и т.д.).
II этап. Определение стандарта, т.е. выбор одинакового численного состава среды по данному признаку (по возрасту, полу и т.д.) для сравниваемых совокупностей. За стандарт принимается сумма или полусумма численностей составов соответствующих групп. В то же время стандартом может стать состав любой из сравниваемых совокупностей, а также состав по аналогичному признаку какой-либо другой совокупности. Например, при сравнении летальности в конкретной больнице по двум отделениям скорой помощи за стандарт может быть выбран состав больных любой другой больницы скорой помощи. Таким образом, так или иначе уравниваются условия среды, что дает возможность провести расчеты новых чисел явления, называемых "ожидаемыми величинами".
III этап. Вычисление ожидаемых абсолютных величин в группах стандарта на основе групповых интенсивных показателей, рассчитанных на I этапе. Итоговые числа по сравниваемым совокупностям являются суммой ожидаемых величин в группах.
IV этап. Вычисление стандартизованных показателей для сравниваемых совокупностей.
V этап. Сопоставление соотношений стандартизованных и интенсивных показателей, формулировка вывода.
Пример задачи
Используя метод стандартизации при сравнении уровней летальности
в больницах А и Б, сделайте соответствующие выводы
Возраст больных
(в годах) Больница А Больница Б
число выбывших больных из них умерло число выбывших больных из них умерло
До 40 600 12 1400 42
От 40 до 59 200 8 200 10
От 60 и старше 1200 60 400 24
Всего: 2000 80 2000 76
Этапы расчета стандартизованных показателей
I этап. Определяют общие показатели летальности в больницах А и Б. Больница А: 80 х 100 / 2000 = 4 на 100 выбывших больных; Больница Б: 76 х 100 / 2000 = 3,8 на 100 выбывших больных.
Затем находят показатели летальности в зависимости от возраста больных. Например, в больнице А у больных в возрасте до 40 лет летальность составляет 12 х 100 / 600 = 2%, а в больнице Б, соответственно, 42 х 100 / 1400 = 3%.
Аналогично проводят расчеты и в других возрастных группах (см. сводную таблицу — I этап).
II этап. За стандарт принимают сумму выбывших больных по каждой возрастной группе в обеих больницах.
Таблица №1
Возраст больных (в годах) Число больных в больницах А и Б Стандарт
До 40 600 + 1400 2000
От 40 до 59 200 + 200 400
От 60 и старше 1200 + 400 1600
Всего: 2000 + 2000 4000
III этап. Определяют ожидаемое число умерших в стандарте по каждой возрастной группе в больницах А и Б, с учетом соответствующих показателей летальности:
Возраст до 40 лет: Возраст от 40 до 59: Возраст 60 лет и старше:
Больница А 100 — 2 2000 - X X = 2 х 2000 / 100 = 40 100 — 4 400-Х X = 4 х 400 / 100 = 16 100 — 5 1600 - X X = 5 х 1600 / 100 = 80
Больница Б 100 — 3 2000-X X = 3 х 2000 / 100 = 60 100 — 5 400-Х X = 5 х 400 / 100 = 20 100 — 6 1600 - X X = 6 х 1600 / 100 = 96
Находят сумму ожидаемых чисел умерших в стандарте в больнице А (40 + 16 + 80 = 136) и больнице Б (60 + 20 + 96 = 176).
IV этап. Определяют общие стандартизованные показатели травматизма в больницах А и Б. Больница А. 136 х 100 / 4000 = 3,4 на 100 выбывших больных; Больница Б. 176 х 100 / 4000 = 4,4 на 100 выбывших больных. Результаты поэтапного расчета стандартизованных показателей летальности оформляют в виде таблицы:
Возраст больных (в годах) Больница А Больница Б I этап II этап III этап
выбыло больных из них умерло выбыло больных из них умерло летальность на 100 выбывших больных стандарт (сумма составов больных обеих больниц) ожидаемое число умерших в стандарте
б-ца А б-ца Б б-ца А б-ца Б
До 40 лет 600 12 1400 42 2 3 2000 40 60
От 40 до 59 200 8 200 10 4 5 400 16 20
60 и старше 1200 60 400 24 5 6 1600 80 96
Всего: 2000 80 2000 76 4,5 3,8 4000 136 176
IV этап. Определение стандартизованных показателей 100 3,4 4,4
V этап. Сопоставление соотношения интенсивных и стандартных показателей летальности в больницах А и Б.
Показатели: Больница А Больница Б Соотношение А и Б
Интенсивные 4,0 3,8 А>Б
Стандартные 3,4 4,4 А<Б
Выводы
Уровень летальности в больнице А выше, чем в больнице Б.
Однако если бы возрастной состав выбывших больных в этих больницах был одинаков, то летальность была бы выше в больнице Б.
Следовательно, на различия в уровнях летальности (в частности, на "завышение" ее в больнице А и "занижение" в больнице Б) оказала влияние неоднородность возрастного состава больных, а именно, преобладание в больнице А пожилых пациентов (60 лет и более) с относительно высоким показателем летальности, и наоборот, в больнице Б — больных в возрасте до 40 лет, имеющих низкие показатели летальности.
Косвенный метод стандартизации.
Расчеты проводят в следующей последовательности:
Выбор стандарта
Исчисление «ожидаемого» числа заболевших умерших по стандарту
Определение стандартизованного показателя по формуле:
- фактическое число больных;
- общий показатель стандарта;
- «Ожидаемое» число больных.
Пример 2.
Послеоперационная летальность в динамике за два года
Состояние 2003 г. 2012 г. Стандарт летальность, % «Ожидаемое» число умерших по стандарту число оперированных число умерших число оперированных число умерших 2003 2012 1 2 3 4 5 6 7 Удовлетворительное 250 2 130 - 0,5 1,25 0,65 Средней тяжести 180 3 100 1 1,4 2,52 1,4 Тяжелое 70 7 200 14 7,8 5,46 15,6 всего 500 12 430 15 2,9 9,4 17,5 Обычные показатели: 2003 - 2,4 (12*100/500)
2012 - 3,5 (15*100/430)
Стандартизованные показатели: 2003 - 3,8 (12*2,9/9,4)
2012 - 2,4 (15*2,9/17,5)
Вывод: если бы состав больных по тяжести заболевания в 2003 и 2012 году был бы одинаковым, то в 2003 г. показатель послеоперационной летальности был бы ниже, чем в 2012 году.
Порядок вычисления стандартизованных показателей обратным методом.
За стандарт заболеваемости, смертности и так далее принимается какая-либо группа населения. Число заболевших или умерших делят на соответствующие возрастные показатели заболеваемости или смертности, принятого за стандарт населения. Полученные ожидаемые числа населения соответствующих возрастов суммируются и делятся на фактическую численность населения, принятого за стандарт. Частное от этого деления указывает во сколько раз заболеваемость или смертность выше или ниже заболеваемости или смертности населения, принятого за стандарт, и дает возможность вычислить стандартизованный показатель (см. спец. лит.).
Динамические ряды и его показатели
Изучение динамических процессов имеет большое значение для правильного анализа социально-медицинских, клинических явлений, прогнозирования и планирования лечебно-профилактических и организационных мероприятий.
Динамическим рядом называется совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления во времени.
Уровнем ряда являются числа, составляющие динамический ряд.
Область применения:
для характеристики изменений состояния здоровья населения в целом или отдельных его групп, а также деятельности учреждений здравоохранения и изменения их во времени;
для установления тенденций и закономерностей изменений явлений, углубленного анализа динамического процесса (скоростей, временных характеристик текущего и стратегического планирования;
для прогнозирования уровней явлений общественного здоровья и здравоохранения
Типы динамических рядов
Моментный – величины, характеризующие размеры явления на определенный момент или дату. Например, численность детей в КР на конец соответствующего года. Их величины не подлежат делению или суммированию в данный момент.
Интервальный– величина явления за определенный интервал времени. Например, число родившихся по годам. Внутри каждого года величины можно разделить по кварталам, месяца и т.д. Также годовые величины можно суммировать по трех, пятилеткам и т.д.
Динамический ряд может состоять из абсолютных и производных величин (относительных и средних) и соответственно называется простым и сложным динамическим рядом.
Показатели динамического ряда
Для анализа динамических рядов вычисляют показатели: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, значение 1% прироста.
Пример вычисления показателей динамического ряда (табл.6.4).
Таблица 6.4
Показатели рождаемости в г. К за 2008-2012 гг.
Год 2008 2009 2010 2011 2012
Рождаемость на 1000 населения 28,6 26,1 24,6 26,0 23,6
Вычислить абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, значение 1% прироста.
1. Абсолютный прирост – равен разности между каждым последующим (изучаемым) и предыдущим уровнем.
Вычисление:
Для 2009 г.: 26,1 – 28,9 = - 2,8;
Для 2010 г.: 24,6 – 26,1 = - 1,5 и т.д.
2. Темп роста – представляет собой процентное отношение каждого последующего (изучаемого) уровня к предыдущему.
Техника вычисления:
1. Составление пропорции:
Для 2009 г.:Предыдущий уровень – 10028,6 – 100
Последующий уровень – Х или26,1 –Х
2. Вычисление показателя:

Для 2010 г.: и т.д.
3. Темп прироста – это процентное соотношение последующего (изучаемого) абсолютного прироста к предыдущему уровню и показывает на сколько процентов изменилось явление.
Техника вычисления:
1. Составление пропорции
Для 2009 г.: Предыдущий уровень –10028,6 – 100
Последующий абсолютный прирост – Х или2,8 – Х.
2. Вычисление показателя

Для 2010 г.: и т.д.
3. Значение 1% прироста– это отношение абсолютного прироста к темпу прироста.
Для 2009 г.:
Для 2010 г.: и т.д.
В табл. 6.5. представлены показатели динамического ряда в окончательном виде.
Таблица 6.5
Показатели динамического ряда рождаемости в городе К
за 2008-2012 гг.
Год Рождаемость
на
1000
населения Абсолютный
прирост
на
1000 населения Темп
роста в % Темп
прироста
в % Значение 1% прироста
2008 28,6 - 100 - -
2009 26,1 -2,8 91,3 9,8 0,3
2010 24,6 -1,5 94,3 5,7 - 0,3
2011 26,0 1,4 105,7 5,7 0,24
2012 23,6 -2,4 90,8 -9,2 0,26
Сглаживание динамического ряда
Динамический ряд не всегда состоит из уровней, последовательно изменяющихся в сторону снижения или увеличения, что затрудняет возможность проследить закономерность, делает ряд не в достаточной степени наглядным. В таких случаях производят сглаживание динамического ряда.
Способы сглаживания динамического ряда
Укрупнение интервалов производят путем суммирования данных за определенный период времени.
Вычисление групповой средней – путем вычисления средней величины за определенный промежуток времени.
Вычисление скользящей средней – путем вычисления среднего уровня данного времени и соседних с ним.
По способу наименьших квадратов – по специальной формуле.
Пример: укрепления интервала путем суммирования данных за определенный период времени (табл. 6.6).
Таблица 6.6
Число заболеваний по месяцам
Месяцы 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
До укрупнения 11 15 16 19 20 30 22 14 12 16 15 14
После укрупнения 42 (11+15+16) 69 48 45
Пример: вычисление групповой средней путем нахождения средней величины за определенный промежуток времени (табл. 6.7).
Таблица 6.7
Число заболеваний по годам
Годы 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
До укрупнения 60 64 62 68 56 66 58 62
После укрупнения () = 62 65 58 60
Пример вычисление скользящей средней путем нахождения среднего уровня данного времени и соседних с ним (табл. 6.8).
Таблица 6.8
Показатели рождаемости по годам на 1000 человек
Годы 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
До выравнивания 20 23 21 25 24 20 21 23 22
После выравнивания - 21.3* 23.0 23.3 23.0 21.7 21.3 22.0 -
* –
и т.д.
Измерение сезонных колебаний
Часто обнаруживается, что заболеваемость (смертность) от отдельных болезней проявляет значительную «сезонность», т.е. возрастает в одни месяцы года и снижается в другие. Например, простудные заболевания – в холодные месяцы, а кишечные заболевания – в жаркие месяцы.
Для определения сезонности следует пользоваться отношением среднедневного числа заболеваний (смертности) в каждом месяце среднедневному годовому числу заболеваний. Это отношение для удобства выражается в процентах.
Пример вычисления сезонности заболеваемости (табл. 6.9).
Таблица 6.9
Заболевание по месяцам среднедневного числа
Месяцы Число заболеваний Число среднедневного заболевания Среднедневное число заболевания в % к средне годовому числу
Январь 750 750 : 31* = 24,2 62.8
Февраль 1250 1250 : 28* =44,6 115.8
Март 1550 1550 : 31 = 50.0 129.9
Апрель 1500 1500 : 30 = 50.0 129.9
Май 1200 1200 : 31 = 38.7 100.5
Июнь 900 900 : 30 = 30.0 77.9
Июль 850 850 : 31 = 27.4 71.2
Август 950 950 : 31 = 30.6 79.5
Сентябрь 1250 1250 : 30 = 41,7 108.3
Октябрь 1400 1400 : 31 = 45.1 117.1
Ноябрь 1550 1550 : 30 = 51,7 134.3
Декабрь 900 900 : 31 = 29,0 75.3
Всего: 14050 14050 : 365 = 38.5 100
* - число дней в месяце.
Техника вычисления:
Определение среднедневного числа заболеваний в каждом месяце.
Пример: январь месяц
Февраль месяц QUOTE и т.д.
Определение среднедневного числа заболеваний в году.
Пример:


Находят процентное отношение среднедневного число заболевания каждого месяца к среднедневному числу заболеванию года.
Например: для января месяца.
38,5 – 100
24,2 - х
Февраль
38,5 – 100
44,6 – х QUOTE и т.д.
Задачи
Задача 1
Половозрастная зависимость случаев кишечной инфекции среди детей
Возраст
(в годах) Мальчики Девочки
Число вскрытий Число кишечной инфекции Число вскрытий Число кишечной инфекции
2-3
4-5
6-7
8-9
10-11
12-13
14 и старше 260
381
440
658
578
311
92 -
3
24
95
104
69
13 256
325
345
450
431
246
77 -
12
12
33
70
49
10
Итого 2720 308 2130 186
Вычислить простые и стандартизованные показатели распространенности кишечной инфекции по полу и сделать соответствующие выводы. За стандарт возьмите полусумму возрастного состава обоих полов.
Задача 2
Распределение школьников по классам и случаев заболеваний корью
Классы Школа А Школа Б
Всего Заболело Всего Заболело
1-2
3-4
5-6
7-8
9-11 255
153
111
100
150 41
11
5
4
6 124
215
364
200
100 22
19
23
30
10
Всего 779 67 1003 104
Вычислить простые и стандартизованные показатели заболеваемости в двух школах. Сделать выводы. За стандарт возьмите состав школьников по классам в обоих школах.
Задача 3
Распределение больных-детей с непроходимостью кишечника и числа умерших от этого заболевания в больницах А и Б по срокам поступления в стационар от начала заболевания
Время поступления в стационар от начала заболевания, час Больница А Больница Б
Число больных Число умерших Число больных Число умерших
До 6
6-24
Свыше 24 часов 250
273
201 42
49
30 170
215
415 30
37
116
Всего 724 121 800 173
Вычислить простые и стандартизованные показатели летальности в обеих больницах. Сделать выводы. За стандарт возьмите состав больных обеих больниц по срокам поступления в стационар от начала заболевания.
Задача 4
Летальность детей в двух больницах города К.
Возраст Больница 1 Больница 2
Число больных Число умерших Число больных Число умерших
до 1 года
1-4 года
5-7 лет 1500
500
500 90
10
5 500
500
1500 40
15
22
Всего 2500 105 2500 77
Вычислить простые и стандартизованные показатели летальности в обеих больницах. Сделать выводы. За стандарт возьмите полусумму больных в двух больницах.
Задача 5
Число организаций здравоохранения (ОЗ) имеющих педиатрические отделения (кабинеты) в городе Н.
Годы 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Кол-во ОЗ 134 116 126 127 97 66

Вычислить и проанализировать показатели динамического ряда.
Задача 6
Число занятых мест врачей-педиатров в городе Н.
Годы 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Число
(абс. ч.) 817 931 940 879 845 886

Вычислить и проанализировать показатели динамического ряда.
Задача 7
Процент осмотренных лиц, в порядке профилактических осмотров педиатрами к общей численности детей в городе Н.
Годы 2007 2008 2009 2010 2011 2012
% осмотренных 15,8 16,3 16,6 14,1 8,5 18,5
Вычислить и проанализировать показатели динамического ряда.
Задача 8
Численность детей от 0-14 лет в города Н. (тыс.)
Год 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Численность населения 253,2 261,5 269,6 277,7 285,9 293,3
Вычислить и проанализировать показатели динамического ряда.
Задача 9
Показатель рождаемости среди городского населения (на 1000 человек)
Год 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Рождаемость 33,1 31,2 29,3 31,3 24,9 24,6
Вычислить и проанализировать показатели динамического ряда.
Задача 10
Численность многодетных матерей в города Н., получающих ежемесячные государственные пособия (тыс.)
Год 2009 2010 2011 2012
Численность матерей, получающих пособие 35,0 74,3 115,0 132,0
Вычислить и проанализировать показатели динамического ряда.
Задача 11
Число больничных учреждений в городе Н.
Год 2008 2009 2010 2011 2012
Число учреждений 112 138 261 284 273
Вычислить и проанализировать показатели динамического ряда.
Задача 12
Обеспеченность населения средними медицинскими работниками
(на 10000 человек)
Год 2008 2009 2010 2011 2012
Число средних медицинских работников 53,0 51,7 52,4 54,3 54,9
Вычислить и проанализировать показатели динамического ряда.
Задача13
Смертность детей от 5-14 лет от болезней системы крови, кроветворных органов, нарушение иммунных механизмов (на 1000 человек)
Год
Показатели 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Смертность от болезней системы крови кроветворных органов, нарушение иммунных механизмов 15,2 17,2 20,9 21,0 22,6 24,0 27,0
Вычислить и проанализировать показатели динамического ряда.
Задача 14
Число зарегистрированных больных детей с дизентерией в городе Н.за 2012 г.
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Всего
Число больных 20 23 30 31 29 42 68 100 93 71 35 32 574
Измерить сезонное колебание методом обычных средних.
Задача 15
Число зарегистрированных случаев детского травматизма
за 2012 г. в городе Н.
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Всего
Число случаев 95 102 112 80 68 62 63 66 76 90 95 108 1017
Измерить сезонное колебание методом отношения среднедневного значения за каждый месяц к среднедневному их значению за год.
Задача 16
Распределение умерших детей от 5-14 лет от болезней органов дыхания
за 2012 г. в городе К.
Времена года Зима Весна Лето Осень Всего
Количество случаев 595 504 344 546 1989
Измерить сезонное колебание методом обычных средних.
Контрольные вопросы
Понятие о стандартизации, условия вычисления стандартизованных коэффициентов.
Методы вычисления стандартизованных коэффициентов и случаи их применения.
Порядок вычисления стандартизованных коэффициентов прямым методом.
Способы выбора стандарта.
Определение динамического ряда, виды и типы динамических рядов.
Определение моментного и интервального динамического ряда, их применений.
Показатели, характеризующие динамический ряд.
Абсолютный прирост, методика вычисления.
Темп роста, методика вычисления.
Темп прироста, техника вычисления.
Значение 1% прироста, методика вычисления.
Способы сглаживания динамического ряда.
Техника вычисления сезонности заболеваемости.
Тесты
1. Метод вычисления стандартизованного показателя: а) обратный, б) прямой, в) симметричный, г) ассиметричный.
2. Первый этап стандартизации – это: а) вычисление частных показателей, б) вычисление частных и общих показателей, в) вычисление стандарта, г) вычисление стандартизованных показателей.
3. Стандартизованные показатели вычисляют если: а) сравниваемые группы одинаковы, б) сравниваемые группы существенно различаются в) сравниваемые группы идентичны, г) сравниваемые группы не различаются.
4. Расчет стандарта является этапом вычисления стандартизованных показателей: а) первым, б) вторым, в) третьим, г) четвертым.
5. В определение динамического ряда входит ключевое слово: а)относительные величины, б) разнородные величины, в) изменение явления во времени, г) постоянные величины.
6. Динамический ряд по типу бывает: а) простой, б) усложненный, в) моментный, г) однородный.
7. Динамический ряд может состоять из величин: а) конкретных, б) абстрактных, в) параллельных, г) относительных.
8. Показатель, характеризующий динамический ряд: а) естественный прирост, б) абсолютный рост, в) средний прирост, г) значение 1% прироста.
9. Абсолютный прирост – это: а) разность между последующим ипредыдущим уровнем, б) отношение абсолютного уровня к темпу прироста, в) отношение последующего уровня к предыдущему, г) разность между темпами прироста.
10. Темп прироста - это: а) разность между последующим и предыдущим уровне», б) отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, в) отношение абсолютного уровня темпу прироста, г) отношение последующего уровня к предыдущему.
11. Значение 1% прироста - а) разность между последующим и предыдущим уровнем, б) % отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, в) % отношение абсолютного уровня к темпу прироста, г) % отношение последующего уровня к предыдущему.
12. Темп роста - это: а) разность между последующим и предыдущим уровнем, б) % отношения абсолютного прироста к предыдущему уровню, в) % отношения абсолютного уровня к темпу прироста, г) % отношения последующего уровня к предыдущему.
ТЕМА 7
КОРРЕЛЯЦИЯ. РЕГРЕССИЯ
Цель изучения темы
Студент должен знать:
сущность корреляционной связи между признаками;
оценку достоверности коэффициента корреляции;
сущность коэффициента детерминации;
применение метода регрессии в практике врача;
принципы построения цикла регрессии.
Студент должен уметь:
владеть методикой вычисления коэффициента корреляции по методу рангов и оценки характера, силы и достоверности связи;
вычислять коэффициент детерминации;
вычислять коэффициент регрессии;
строить график регрессии.
План изучения темы
1. Разбор темы по учебным вопросам
Определение понятия «корреляционная связь».
Коэффициент корреляции: понятие, методика вычисления.
Коэффициент детерминации: применение, методика вычисления.
Коэффициент регрессии: понятие, методика вычисления.
2. Решение задач.
3. Закрепление материала по контрольным вопросам и тестам
Коэффициент корреляции
Все явления в природе и обществе находятся во взаимосвязи.
Корреляционная связь – изменение какого-либо признака связано главным образом, но не исключительно с изменением другого явления или признака.
Например, вес человека в основном зависит от его роста, однако кроме роста на величину веса влияют и другие факторы (питание, состояние здоровья, занятия спортом и т. д.). Поэтому люди одинакового роста имеют разный вес за редким исключением. Кроме корреляционной связи имеется функциональная связь – это строгая зависимость явлений. Например, чем больше радиус шара, тем больше объем, чем длиннее день, тем короче ночь. При функциональной связи изменение какого-либо явления вызывает обязательно строго определенные изменения другого явления.
В медицине мы часто встречаемся с корреляционной связью.
При положительной (прямой) связи, когда изменение одного явления идет в том же направлении, что и изменение другого явления. Коэффициент корреляции принимает значение в пределах от 0 до +1. В случаях отрицательной (обратной) связи, когда изменение одного явления сопровождается изменением другого явления в обратном направлении, коэффициент корреляции принимает значение в пределах от 0 до –1. Чем больше коэффициент корреляции приближается к 1 (–1), тем больше связь изучаемых явлений. Значение коэффициента корреляции равное 0, говорит об отсутствии связи, а равное 1 (–1), говорит о полной связи.
Методы вычисления коэффициента корреляции:
ранговая корреляция (способ Спирмана – Р), менее точный;
способ квадратов (способ Пирсона – r), более точный, применяется для малой выборки.
Формула вычисления коэффициента ранговой корреляции (способ Спирмана):
,
где:
6 – постоянная величина;
d– разность между порядковыми номерами рядов;
n– число корреляционных рядов.
Пример вычисления коэффициента ранговой корреляции (способ Спирмана) (табл. 7.1).
Таблица 7.1
Показатели содержание уровня лейкоцитов в крови в зависимости от возраста
Возраст, лет
Х Лейкоцитов в 109/л
У Ранги в сторону увеличения Разность рангов d
(Х-У) Квадрат разности
Рангов
d2
возраст
Х лейкоциты
У 20-29 193,3 1 1 0 0
30-39 222,5 2 4 -2 4
40-49 224,4 3 5 -2 4
50-59 220,0 4 3 1 1
60-69 218,8 5 2 3 9
70 лет и старше 229,7 6 6 0 0

Методика вычисления.
Определение порядковых номеров (ранги) возраста и величины лейкоцитов в порядке увеличения величин (графа х и у).
Вычисление разности рангов d: (х-у).
Воздействие разности рангов в квадрат d и определение их суммы∑d2
Данные представляют формулу:
Оценку показателя проводится по шкале (табл.7.2)
Таблица 7.2
Шкала оценки направления и силы коэффициента корреляции
Сила связи Характер связи
Прямая Обратная
Слабая
Средняя
Сильная 0-0,29
0,3-0,69
0,7-1 0-(-0,29)
-0,3-(-0,69)
-0,7-(-1)
В данном примере связь прямая (знак +), средняя (0,5).
Вычисление коэффициента детерминации, показывающего долю влияния причины на следствие (в нашем случае возраста на количество лейкоцитов), производится по формуле:.
Вычисление коэффициента по способу квадратов (Пирсона) имеется в соответствующей литературе.
Коэффициент регрессии
Регрессия – функция, позволяющая по величине одного коррелируемого (связанного) признака определить средние величины другого признака.
С помощью регрессии ставится задача выяснить, как количественно меняется одна величина при изменении другой величины. Например, насколько в среднем увеличится вес ребенка с увеличением его роста на определенную величину. Имея местный стандарт, например, родители ребенка могут коррелировать его вес в соответствии с увеличением роста.
Для определения размера этого изменения применяется коэффициент регрессии.
Формула определения коэффициента регрессии
,
где:
rxy– коэффициент корреляции;
у – первая сравниваемая величина;
х – вторая сравниваемая величина;
σхи σу – среднее квадратическое отклонение для ряда первой и второй величины.
С помощью коэффициента регрессии можно определить величину одного из признаков (массы тела зная значение другого (роста)). Это возможно по уравнению линейной регрессии: формула
,
где:
у – искомая величина (масса тела);
х – известная величина роста;
– коэффициент регрессии массы тела по росту;
Му– среднее значение массы тела;
Мх – среднее значение роста.
В жизни люди одинакового роста могут иметь разный вес. Меру индивидуального разнообразия характеризует сигма регрессии. Формула:
,
где:
σ – среднее квадратическое отклонение изучаемого признака;
rxy – коэффициент корреляции.
По данным сигмы регрессии можно построить график (шкала регрессии), по которому возможно по росту найти и средний вес, и индивидуальное колебание веса.
Техника вычисления указанных коэффициентов приведены в соответствующей литературе.
Задачи
Задача 1
Влияние содержание уровня фтора в воде
на заболеваемость кариеса у детей
Зона Средняя концентрация фтора, мг/л Кол-во выявленных
1 зона 0,29±0,01 631
2 зона 0,60±0,02 448
3 зона 1,18±0,07 252

Определить коэффициент корреляции между содержанием фтора и кариесом зубов.
Задача 2
Влияние содержание уровня фтора в воде на флюороз у детей
Район Кол-во выявленных Концентрация фтора, мг/л
А 1635 1,8
Б 1835 2,5
В 2010 2,9
Г 1600 1,7

Определить коэффициент корреляции между содержанием фтора и флюорозом.
Задача 3
Повозрастная заболеваемость пневмонии у детей до 1 года района Н.
Возраст, лет До 1 мес. 1-2 мес. 3-4 мес. 5-6 мес. 7-8 мес. 9-10 мес. 11-12 мес.
На 1000 детей до 1 года 18 26,4 25,6 19,6 34,2 29,6 17,4

Вычислить коэффициент регрессии заболеваемости детей. Определить ожидаемую заболеваемость в 2-3, 4-5 мес., начертите линию регрессии
Задача 4
Зависимость между длительностью охлаждения организма (2 часа ежедневно) и уровнем молочной кислоты в крови (мг %) у подростков
Дни охлаждения 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Молочная кислота в мг % 77,0 77,0 77,2 77,1 88,5 88,9 88,7 99,0 99,5 99,3
Определить направление и силу связи между двумя показателями путем вычисления коэффициента корреляции, вычислить коэффициент детерминации.
Задача 5
Суточная потребность белка 8-летних девочек
Вес девочек (кг) 20 22 23 25 26 27 28
Суточная потребность в белках (гр.) 62,0 66,0 62,0 75,0 75,0 78,0 82,0
Определить коэффициент корреляции между весом девочек и суточной потребностью белка, вычислить коэффициент детерминации.
Задача 6
Поглощение радиоактивного йода щитовидными железами у крыс в разные сроки их пребывания в условиях высокогорья
Дни пребывания 10 15 20 25 30 35
Радиоактивность в % 12,0 15,0 15,0 17,0 20,0 15,0
Определить коэффициент корреляции между днем пребывания в высокогорье и поглощением радиоактивного йода щитовидными железами, вычислить коэффициент детерминации.
Задача 7
Результаты измерения уровней систолического и диастолического давления у 9 здоровых подростков 14 лет
Уровни систолического давления 80 90 95 100 110 115 120 120 120
Уровни диастолического давления 40 50 55 60 60 60 65 70 75
Вычислить коэффициент регрессии уровня систолического давления по диастолическому. Определить ожидаемый уровень систолического давления при диастолическом, равном 82, 90 и 95 мм.рт. ст. Начертить линию регрессии.
Задача 8
Результаты определения суточной потребности белка у 8-летних девочек
Вес девочек (кг) 20 22 23 25 26 27 28
Суточная потребность в белках (гр.) 62,0 66,0 62,0 75,0 75,0 78,0 82,0
Вычислить коэффициент регрессии суточной потребности в белках по весу девочек. Определить суточную потребность белка у девочек весом 21, 24 и 29 кг. Начертить линию регрессии.
Задача 9
Показатели заболеваемости сахарного диабета у детей 6-14 лет
Возраст (лет) 6 8 10 11 12 13 14
на 1000 населения 0,15 0,71 3,56 20,42 40,11 64,20 69,51
Вычислить коэффициент регрессии заболеваемости по возрасту. Определить ожидаемую заболеваемость в возрасте 11 и 12 лет. Начертить линию регрессии.
Задача 10
Заболеваемость болезнями мочеполовой системы (пиелонефрит) у девочек
Возраст 6 8 9 10 12 14
на 1000 девочек 0,87 3,75 18,33 25,04 18,71 9,62
Вычислить коэффициент регрессии заболеваемости по возрасту. Определить ожидаемую заболеваемость в возрасте 9, 10 и 14 лет. Начертить линию регрессии.

Контрольные вопросы
Виды корреляционной связи и их сущность.
Методы вычисления коэффициента корреляции.
Оценка коэффициента корреляции.
Коэффициент детерминации: понятие.
Коэффициент регрессии: понятие.
Тесты
1. Форма связи между явлениями или признаками: а) функциональная, б) стандартизованная, в) количественная г) качественная.
2. Сила корреляционной связи: а) нормальная, б) сильная, в) обычная, г) усредненная.
3. Существует направления корреляционной связи: а) сплошная, б) прерывистая, в) обратная, г) кривая.
4. Существует способ вычисления коэффициента корреляции: а) Фишера, б) Пирсона, г) Стюдента, д) Ермоловой.
5. Корреляция означает: а) прямая связь, б) пропорциональная связь, в) полная связь, г) взаимосвязь.
6. Регрессией называется: а) изменение двух величин, б) изменение нескольких величин, в) изменение в среднем одной величины при соответствующем изменении другой, г) взаимоизменение нескольких величин.

ТЕМА 8
МЕДИКО-ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Цель изучения темы
Студент должен знать:
содержание демографии, медицинской демографии, разделы демографии;
общие и специальные медико-демографические показатели, их содержание;
показатели смертности в различные периоды жизни плода и умерших в возрасте до 1 года.
Студент должен уметь:
вычислять, оценивать и анализировать общие и специальные медико-демографические показатели;
вычислять, оценивать и анализировать показатели смертности в различные периоды жизни плода и умерших в возрасте до 1 года.
План изучения темы
1. Разбор темы по учебным вопросам
Понятия демография, медицинская демография, разделы демографии.
Общие медико-демографические показатели, их содержание.
Специальные медико-демографические показатели, их содержание.
Показатели смертности в различные периоды жизни плода и умерших в возрасте до 1 года, их содержание.
2. Решение задач
3. Закрепление материала по контрольным вопросам и тестам
В оценке общественного здоровья важное значение имеют показатели, характеризующие медико-демографические процессы.
Демография (от греч. demos – народ и grapho – писать, изображать) – наука о населении в его общественном развитии.
Население (народонаселение) – совокупность людей, объединенных общностью проживания в пределах страны, части ее территории, группы стран, всего мира.
Медицинская демография – изучает взаимосвязь воспроизводства населения с медико-социальными факторами и разрабатывает на этой основе меры, направленные на обеспечение наиболее благоприятного развития демографических процессов и улучшение здоровья населения.
Воспроизводство населения – изменение численности, состава и размещения населения, обусловленное рождаемостью, смертностью, браками и разводами.
Разделы демографии
Статика населения.
Динамика населения.
Схема 2
Структура разделов медицинской демографии
Д
Е
М
О
Г
Р
А
Ф
И
Я
СТАТИКА

Численность населения
Состав населения по полу, возрасту и другим признакам
Плотность расселения по территории

ДИНАМИКА
(движение населения)

Миграция (механическое движение)
Эмиграция
Иммиграция
Урбанизация
Движение населения по социально-политическим и другим мотивам (беженцы, вынужденные переселенцы)
Маятниковая миграция
Челночная миграция Воспроизводство (естественное движение)
Рождаемость
Фертильность (общая и повозрастная)
Смертность (общая и повозрастная)
Естественный прирост (убыль)
Младенческая смертность
Ожидаемая продолжительность предстоящей жизни (СППЖ)
Статика населения – изучает численность и состав населения по полу, возрасту, национальности, профессиям и др. на определенный момент времени.
Показатели, характеризующие статику населения, имеют большое значение в практическом здравоохранении. Они необходимы для:
расчета показателей естественного движения;
планирования всей системы здравоохранения;
расчета потребности в медицинской помощи;
определения необходимого количества финансовых средств, выделяемых на здравоохранение;
расчета количественных показателей, характеризующих деятельность органов и учреждений здравоохранения.
Основные показатели статики населения
Возрастная структура населения - распределение населения по возрастным группам (0-14 лет, 15-49 лет, 50 лет и старше);
если удельный вес детей (0-14 лет) превышает группу в возрасте 50 лет и старше, то структура населения характеризуется как прогрессивное (население молодое);
если доля детей (0-14 лет), так и лиц в возрасте 50 лет и старше равны, то структура населения называется стационарной;
если доля людей в возрасте 50 лет и старше преобладает над числом детей (0-14 лет), то такой тип называется регрессивным.
Половая структура населения – распределение населения по полу (удельный вес мужчин и женщин).
Распределение населения по полу и возрасту в сочетании с другими его характеристиками необходимо для определения перспектив роста населения, воспроизводства трудовых ресурсов, объективной оценки санитарного состояния страны, анализа и прогноза данных о заболеваемости и смертности.
Динамика (движение) населения – изучает процессы изменения численности и состава населения во времени.
Динамика или движение населения делятся на:
механическое движение – изменение численности и состава населения в результате миграционных процессов (миграция, эмиграция, иммиграция);
естественное движение – изменение численности и состава населения за счет изменения показателей рождаемости и смертности.
Механическое движение происходит в результате миграционных процессов. Миграция (от лат. migratio, migro – перехожу, переселяюсь) – это территориальные перемещения населения с целью постоянной или временной смены места жительства. Причин миграции много: войны, стихийные бедствия, социально-экономические, политические мотивы и многое другое.
В Кыргызстане за годы суверенизации многие эмигрировали за его пределы по социально-экономическим, национальным и другими причинами, а внутри страны – из сельских мест в город, где больше возможности найти работу. Мигрирует в основном молодое трудоспособное население.
Миграция населения подразделяется на:
безвозвратную – постоянная смена постоянного места жительства;
временную – переселение на длительный, но ограниченный срок;
сезонную – перемещение в определенные периоды года;
маятниковую – регулярные поездки к месту работы или учебы за пределы своего населенного пункта.
Урбанизация (лат. urbo – город) – это процесс повышения роли городов в развитии общества. Главным социальным значением урбанизации являются особые «городские отношения», охватывающие население, его образ жизни, культуру, размещение производительных сил, расселение.
Процесс урбанизации изменяет экологическую обстановку, требует пересмотра плановых нормативов медицинской помощи, изменения сети медицинских организаций, меняет структуру заболеваемости и смертности населения, влияет на эпидемическую обстановку региона.
Учет численности и состава населения осуществляется путем периодически проводимых переписей населения, которую обычно проводят через каждые 10 лет. В Кыргызстане первая перепись была проведена в 1897 г., а последняя – в 2009 г. (соответственно около 600 тыс. и 5 млн. 362 тыс. человек).
Показатели естественного движения населения.
Общие показатели.
Специальные показатели.
Общие показатели
1. Рождаемость – число родившихся живыми, приходящихся на 1000 населения.

2. Смертность – число умерших, приходящихся на 1000 населения.

3. Показатель естественного прироста – число естественного прироста, приходящегося на 1000 населения или разница между показателем рождаемости и смертности.
Показатель естественного прироста =
1 метод
2 метод = (Показатель рождаемости – показатель смертности).
4. Средняя продолжительность предстоящей жизни – это число лет, которое в среднем предстоит прожить данному поколению родившихся, в данном году при условии, что на протяжении их жизни сохраняются повозрастные показатели смертности данного года.
Специальные показатели воспроизводства населения
1. Плодовитость (фертильность) – число детей родившихся живыми, приходящееся на 1000 женщин в возрасте 15-49 лет (детородный возраст).
2. Повозрастная плодовитость – это число детей, родившихся живыми у женщин фертильного возраста, относящееся к численности женщин данного возраста.
3. Брачная плодовитость – число рождений, приходящееся на 1000 замужних женщин в возрасте 15-49 лет.
4. Повозрастная брачная плодовитость – число детей родившихся живыми у женщин данного возраста, к числу женщин данного возраста, состоящих в браке.




Примечание: живорожденным считается родившийся ребенок, у которого после рождения определяется хотя бы один из признаков: самостоятельное дыхание, сердцебиение, пульсация пуповины, произвольное сокращение мышц.
Жизнеспособным (ВОЗ) считается ребенок, родившийся со сроком 20-22 нед. беременности и позже с массой тела от 500 г. и выше, у которого после рождения определяется хотя бы один из признаков живорожденности.
В отделах ЗАГСа регистрации подлежат все новорожденные, родившиеся с массой тела от 500-900 г. в тех случаях, если они прожили 168 ч. и более.
Специальные показатели смертности детей
Младенческая смертность – число умерших в возрасте до 1 года, приходящееся на 1000 родившихся (или 1/3 в предыдущем году + 2/3 в данном году).
К показателям смертности в различные периоды жизни плода и умерших в возрасте до 1 года относятся:
Антенатальная смертность – число рожденных мертвыми от 22 недель беременности до начала родовой деятельности, приходящееся на 1000 родившихся живыми и мертвыми за период от 22 недель беременности до начала родовой деятельности.
Интранатальная смертность – число рожденных мертвыми во время родовой деятельности приходящиеся на 1000 родившихся живыми и мертвыми во время родовой деятельности.
Постнатальная или ранняя неонатальная смертность – число умерших в возрасте 0-6 дней (168 ч.) приходящиеся на 1000 живорожденных.
Поздняя неонатальная смертность – число умерших в возрасте от 7 дней до 1 месяца (27 дней) приходящееся на 1000 живорожденных.
Неонатальная или ранняя младенческая смертность – число умерших детей на первом месяце жизни, приходящееся на 1000 живорожденных.
Постнеонатальная смертность – число умерших детей от 1 месяца до 1 года жизни приходящееся на 1000 живорожденных.
Мертворождаемость – это число гибели плода от 22 недель беременности до рождения, приходящееся на 1000 живорожденных.
Перинатальная смертность – это число мертворожденных и умерших в первую неделю жизни, приходящееся на 1000 живорожденных и мертворожденных.
Раздельное изучение смертности в перинатальном периоде и на 1-м году жизни не позволяет получить полную картину потерь всех жизнеспособных детей. В этой связи ВОЗ было введено понятие «фетоинфантильные потери» (ФИП). Показатель ФИП включает мертворождаемость и смертность детей на 1-м году жизни.











Пример
В районе А в 2012 году численность населения составляла 51068 человек, родилось – 1520 детей, (в 2011 году родилось – 1611) , умерло – 406, в том числе в возрасте до 1 года – 38, из них в возрасте до 1 месяца – 20, в том числе в первую неделю жизни – 12. Всего мертворожденных – 5. Всего умерло от болезней органов дыхания – 150, в том числе дети в возрасте до 1 года- 27.
Вычислить показатели рождаемости, общей смертности, естественного прироста, младенческой смертности, неонатальное смертности, ранней неотальной смертности, мертворождаемость, перинатальной смертности, смертности от болезней органов дыхания младенческой смертности от болезней органов дыхания.
Образец вычисления:
1. Рождаемость = ‰
2. Смертность = ‰
3. Показатель естественного прироста = ‰
4. Младенческая смертность = ‰
5. Неонатальная смертность = ‰
6. Ранняя неонатальная смертность = ‰
7. Мертворождаемость = ‰
8. Перинатальная смертность = QUOTE =11,1‰
9. Смертность от болезней органов дыхания = ‰
10. Младенческая смертность от болезней органов дыхания = ‰
Выводы: рождаемость составляет 29,8 (на 1000 населения), что составляет по оценке уровня - выше среднего, смертность в данном городе составила 8,0(на 1000 населения), что соответствует низкому уровню. Данная тенденция характеризует положительное воспроизводство населения (прогрессивная структура воспроизводства). Младенческая смертность составила 24,5 (на 1000 рожденных живыми), что соответствует высокому коэффициенту уровню младенческой смертности, особенно в впервые дни и недели жизни ребенка.
Материнская смертность – число умерших женщин по причинам, связанным с беременностью и родами, приходящихся на 100000 рожденных живыми.
Специальные показатели смертности

Примечание: мужчины или женщины




Задачи
Численность населения, число родившихся, умерших в 2012 г.
Город А Б В Г Д
Численность населения 159810 17676 26312 111532 232059
Родилось 4517 2352 768 3110 6530
Родилось в 2011 г. 4605 2393 792 3202 6670
Умерло 1285 622 211 821 2091
В т.ч. в возрасте до 1 года 104 58 17 74 137
Из них до 1 месяца жизни 61 31 9 39 85
В т.ч. в первые 6 дней после рождения 42 19 7 26 61
Мертворожденные 17 8 3 11 19
Умерло от болезней органов дыхания 598 340 89 372 757
В т.ч. в возрасте до 1 года 83 39 14 56 123
Вычислить показатели рождаемости, общей смертности, естественного прироста, младенческой смертности, неонатальной смертности, ранней неонатальной смертности, мертворождаемости, перинатальной смертности, смертности от болезней органов дыхания, младенческой смертности от болезни органов дыхания.
Контрольные вопросы
Демография – понятие.
Медицинская демография – понятие.
Разделы демографии.
Статика населения – понятие.
Динамика населения понятие.
Виды движения населения и их сущность.
Общие показатели естественного движения населения.
Специальные показатели естественного движения населения.
Показатели рождаемости, вычисление.
Показатели смертности, вычисление.
Показатели естественного прироста населения.
Средняя продолжительность предстоящей жизни – понятие.
Плодовитость, вычисление.
Брачная плодовитость, вычисление.
Младенческая смертность, вычисление
Мертворождаемость, вычисление.
Антинатальная смертность, вычисление
Интранатальная смертность, вычисление
Постнатальная или ранняя неонатальная смертность, вычисление
Перинатальная смертность, вычисление
Неонатальная или ранняя младенческая смертность, вычисление
Постнеонатальная смертность, вычисление
Летальность, вычисление
Тесты
1. Разделы демографии: а) Смертность и статика населения, б) Смертность и рождаемость населения; в) Статика и динамика населения, г) механическое и естественное движение населения.
2. Виды движения населения: а) общие и специальные, б) механическое и естественное, в) статическое и динамическое, г) социальное и механическое.
3. Показатели естественного движения делятся на: а) общие и специальные, б) общие и частные, в) естественное и механическое, г) статическое и динамическое.
4. К общему показателю естественного движения относится: а) рождаемость, б)плодовитость, в) брачная плодовитость, г) младенческая смертность.
5. К специальному показателю естественного движения относится: а) рождаемость б) плодовитость в) смертность г) Средняя продолжительность предстоящей жизни.
6. Летальность вычисляется по отношению к: а) родившимся, б) умершим, г) населению, г) больным.
7. Младенческая смертность вычисляется по отношению к: а) населению, б) умершим, в) родившимся, г) мертворожденным и живорожденным.
8. Материнская смертность вычисляется по отношению к: а) населению, б) умершим женщинам, в) женскому населению, г) живорожденным.
9. К мертворождаемости относится умершие дети: а) в антенатальном периоде, б) в интернатальном периоде, в) до 22 недель беременности г) в анте-иинтернатальных периодах
10. Перинатальная смертность слагается из: а) анте-, интра- и постнатальных периодов б) анте- и интранатальных периодов в) начало беременность до окончания родовой деятельности г)анте- и постнатальных периодов
11. Ранняя неонатальная смертность иначе называется: а) перинатальная б) постнатальная в) неонатальная г) постнеонатальная
ТЕМА 9
ПОКАЗАТЕЛИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ И ИНВАЛИДНОСТИ
Цель изучения темы
Студент должен знать:
значение изучения заболеваемости населения и методы ее изучения;
виды заболеваемости по обращаемости и их содержание;
заболеваемость с временной утратой трудоспособности и ее показатели;
инвалидность, содержание и показатели.
Студент должен уметь:
вычислять и анализировать показатели заболеваемости;
вычислять и анализировать показатели заболеваемости с временной утратой трудоспособности;
вычислять и анализировать показатели инвалидности.
План изучение темы
1. Разбор темы по учебным вопросам
Показатели заболеваемости, источники изучения.
Заболеваемость по данным обращаемости, виды посещаемости.
Показатели заболеваемости с временной утратой трудоспособности.
Инвалидность, группы, причины, показатели.
Величины основания для вычисления показателей.
2. Решение задач
3. Закрепление материала по контрольным вопросам и тестам
Показатель заболеваемости – это уровень и структура заболеваний среди населения.
Показатели заболеваемости используется для:
комплексной оценки состояния здоровья населения;
обоснования потребности в различных видах медицинской помощи и ресурсов;
оценки деятельности лечебных организаций.
Понятие заболеваемости:
Собственная (первичная) заболеваемость – это впервые в данном году выявленные болезни среди определенного числа населения.
Болезненность (распространенность) заболеваний – это все заболевания, по поводу которых больные обратились в данном году в медицинские организации на определенное число населения.
Патологическая пораженность – это число патологий, выявленных при медицинских осмотрах на определенное число осмотренных.
Истинная заболеваемость – это все заболевания, по поводу которых больные обратились в лечебно-профилактические организации и дополнительно выявленные при медицинских осмотрах.
Методы (источники) изучения заболеваемости
1. По данным обращаемости населения в медицинские организации:
основной источник информации об острых и хронических заболеваниях;
не полнота обращений за медицинской помощью (не выраженность симптомов, не доступность медицинской помощи, низкий уровень квалификации врачей, низкий уровень в отношении своего здоровья).
2. По данным медицинских осмотров (предварительные при поступлении на работу и периодические определенных контингентов населения):
позволяет выявить начальные стадии или скрытые формы заболевания;
применение метода ограничено из за недостаточной материально-технической базы, недостаточного финансирования.
3. По данным о причинах смерти– частота случаев заболеваний, выявленных среди умерших и послуживших причиной смерти (единицей наблюдения является каждый случай смерти, учетный документ – «Медицинское свидетельство о смерти»):
основной источник информации о заболеваниях и проблемах здоровья с летальным исходом;
дает возможность сопоставления информации о некоторых заболеваниях.
4. По данным опроса населения:
позволяет выявить заболевания, с которыми население не обращалось в лечебные организации, но их выявление зависит от уровня санитарной культуры населения и своевременности обращения к врачу.
Виды заболеваемости по обращаемости
1. Общая заболеваемость.
2. Специальная заболеваемость:
заболеваемость острыми инфекционными заболеваниями, острыми пищевыми отравлениями;
заболеваемость важнейшими неэпидемическими заболеваниями (туберкулез, венерические болезни, рак и др.);
заболеваемость с временной утратой трудоспособности;
госпитализированная заболеваемость;
профессиональная заболеваемость;
травматизм.
Обращаемость – это первое посещение больного к врачу по поводу какого-либо заболевания.
Посещаемость – это все посещения больного к врачу по поводу какого-либо заболевания (первое и повторные).
Основные показатели заболеваемости
1. Показатели частоты заболеваний:




Пример
В городе «А» в 2012 году численность населения - 46068, число имеющихся заболеваний 13173, в т.ч. вновь выявленных болезней - 6434. Охвачено медосмотром - 30313, при этом выявлено заболеваний - 62233. Число лиц ни разу не обратившихся в мед. учреждения в течение года 34895.
Вычислить показатели распространенности, первичной заболеваемости, патологической пораженности.
Методы вычисления




Выводы: распространенность заболеваний в г. А составляет 286 на 1000 населения, первичная заболеваемость, соответственно, 139,7 на 1000 населения. Число патологий выявленных при медицинских осмотрах составляет 205,3 на 100. На каждые 1000 чел. проживающих в г. А не обращаются в медицинские организации 758 человек.
Общая заболеваемость
Заболеваемость острыми инфекционными болезнями, острыми пищевыми отравлениями (эпидемическая заболеваемость) – частота всех случаев инфекционных заболеваний зарегистрированных у населения в течение определенного периода времени.
Единица наблюдения – каждый случай зарегистрированного инфекционного заболевания.
Учетный документ – «Экстренное извещение об инфекционном заболевании, пищевом отравлении» (заполняется врачом в течение 12 часов и подается органы гос. сан.эпид. надзора).
Показатели инфекционной заболеваемости – структура и частота заболеваемости.


Заболеваемость важнейшими неэпидемическими болезнями (туберкулез, венерические, кожные болезни, психиатрические, онкологические заболевания) – это частота случаев неэпидемических заболеваний среди населения.
Единица наблюдения – каждый впервые в жизни установленный диагноз неэпидемического заболевания и зарегистрированный в данном году.
Учетные документы – «Извещение о больном».
Показатели неэпидемической заболеваемости – структура и частота заболеваемости.


Показатели заболеваемости с временной утратой трудоспособности – частота всех случаев и дней утраты трудоспособности вследствие заболевания, травмы среди работающего контингента.






Единица наблюдения – случай временной нетрудоспособности в течение года у работающего в связи с заболеванием или травмой.
Учетные документы – листок нетрудоспособности.
Пример
На заводе А в 2012 году численность работающих - 310, число случаев нетрудоспособности - 186, в т.ч. от заболеваний органов кровообращения - 48. Всего дней нетрудоспособности - 1753, в т.ч. от заболеваний органов кровообращения - 720.
Вычислить число случаев нетрудоспособности на 100 работающих, в т.ч. при заболеваниях органов кровообращения, среднюю длительность 1 случая утраты трудоспособности, в т.ч. при заболеваниях органов кровообращения.
Образец вычисления:
1. Число случаев нетрудоспособности на 100 работающих
на 100 работающих
2. Число дней нетрудоспособности на 100 работающих
на 100 работающих
3. Средняя длительность одного случая утраты трудоспособности дня
4. Число случаев нетрудоспособности при заболеваниях органов кровообращения на 100 работающих на 100 работающих
5. Число дней нетрудоспособности при заболеваниях органов кровообращения на 100 работающих на 100 работающих
6. Средняя длительность 1 случая утраты трудоспособности при заболеваниях органов кровообращения 15 дней
Выводы: на каждые 100 работающих приходиться 15 случаев заболеваний органов кровообращения и 226 дней повлекших за собой не выход на работу. Средняя длительность одного случая нетрудоспособности составила 15 дней.
Госпитализированная заболеваемость – частота всех случаев заболеваний, зарегистрированных у выбывших больных из стационара за данный год (на 1000 населения).
Единица наблюдения – случай основного заболевания выбывшего больного из стационара (выписанного или умершего).
Учетные документы – «Статистическая карта выбывшего из стационара», «История болезни».


Профессиональная заболеваемость – частота случаев всех профессиональных заболеваний, зарегистрированных в течение года среди работающих, прошедших медицинский осмотр.
Единица наблюдения – случай острого и хронического профессионального заболевания.
Учетные документы – «Экстренное извещение» (отсылается врачом в органы гос. сан. эпид. надзора), «История болезни».
2.0. Инвалидность
Инвалидность – это постоянная (или длительная) потеря или значительное ограничение трудоспособности
Группы инвалидности:
I группа – лица с полной потерей трудоспособности
II группа – лица со значительной утратой трудоспособности
III группа – лица с ограничением трудовых функций.
Причины инвалидности: общее заболевание, профессиональное заболевание, трудовое увечье, инвалидность с детства, инвалидность до начала трудовой деятельности, ранение и заболевание на военной службе.
Показатели инвалидности






Пример
В 2012 году в районе А число работающих – 15115 человек, впервые признаны инвалидами – 66, в т.ч. 1 группы – 15. Число инвалидов, состоящих на учете – 302, в т.ч. по заболеваниям органов кровообращения – 98.
Вычислить показатели первичной инвалидности, в т.ч. 1 группы, общую инвалидность(контингент), в т.ч. по заболеваниям органов кровообращения
Методы вычисления
1. Первичная инвалидность на 10000 работающих
2. Первичная инвалидность 1 группы на 10000 работающих
3. Общая инвалидность (контингент) на 10000 работающих
3. Контингент инвалидности по заболеваниям органов кровообращения =
на 10000 работающих
Выводы: В районе А впервые были признаны инвалидами –43,7 на 10 000 работающих, из них инвалиды 1 группы составили –9,9 при общей инвалидности –199,8 и по заболеваниям органов кровообращения –64,8.
Задачи
Задача 1
Населенный пункт А Б В Г
1. Численность населения 93115 139508 185272 93143
2. Охвачено медосмотром 60527 89193 123152 6150
3. Вновь выявленных болезней 13256 21303 26851 33180
4. Все имеющиеся заболевания 27015 38519 53705 66860
5. Выявлено заболеваний при медосмотрах 123475 185314 247517 30171
6. Число лиц ни разу не обратившихся в мед. организациях в течение года 64116 105111 130517 18150
Вычислить и проанализировать показатели первичной заболеваемости, распространенности, патологической пораженности, показатели лиц ни разу не обратившихся в медорганизации в течении года.
Задача 2
В 2012 г. Завод
А Б В Г
1. Численность работающих 473 615 151 78
2. Число случаев нетрудоспособности 275 373 98 41
3. Число дней нетрудоспособности 2910 4010 105 79
4. Число случаев нетрудоспособности от воспалительных заболеваний мочеполовой системы 72 101 28 9
5. Число дней нетрудоспособности от воспалительных заболеваний мочеполовой системы 1150 1713 451 125
Вычислить число случаев и дней нетрудоспособности, среднюю длительность утраты трудоспособности по всем заболеваниям и от воспалительных заболеваний мочеполовой системы.
Задача 3
Город А Б В Г
Число работающих 65117 48321 32223 23715
Впервые признаны инвалидами 410 270 163 109
В т.ч. инвалиды 1 группы 92 58 35 23
Число инвалидов, состоящих на учете 1318
1102 617 453
В т.ч. инвалиды по заболеваниям органов кровообращения 371 315 225 148
Вычислить показатели первичной инвалидности, общей инвалидности, инвалидности по болезням органов кровообращения.
Контрольные вопросы
1. Определение «заболеваемости».
2. Понятия о заболеваемости.
3. Собственная или первичная заболеваемость, методика вычисления.
4. Болезненность или распространенность заболевания, методика вычисления.
5. Патологическая пораженность, методика вычисления.
6. Методы изучения заболеваемости.
7. Виды заболеваемости по обращаемости.
8. Различие между обращаемостью и посещаемостью.
9. Заболеваемость с временной утратой трудоспособности – понятие.
10. Перечислите показатели заболеваемости с временной утратой трудоспособности.
11. Методика вычисления числа случаев (дней) нетрудоспособности.
12. Методика вычисления длительности одного случая утраты трудоспособности.
13. Инвалидность - определение.
14. Группы инвалидности и их содержание.
15. Причины инвалидности.
16. Первичная инвалидность, методика вычисления.
17. Общая инвалидность или контингент инвалидов, методика вычисления.
Тесты
1. В понятие заболеваемости входит: а) распространенность, б) уровень, в) частоты, г) структура
2. К методу изучения заболеваемости относится: а) по данным отчета б) по данным учета; в) по данным медицинских осмотров г) по данным освидетельствования.
3. К виду заболеваемости относится: а) частичная, б) частная, в) уплотненная, г) выборочная.
4. К частной заболеваемости относится: а) инвалидность, б) патологическая пораженность, в) госпитализированная заболеваемость, г) заболеваемость выявленная при медосмотрах.
5. К показателю заболеваемости с временной утратой трудоспособности относится: а) частота заболеваемости, б) средняя длительность случая утраты трудоспособности, в) уровень заболеваемости, г) исход заболеваемости.
6. К показателю инвалидности относится а) первичная инвалидность, б) простая инвалидность, в) повторная инвалидность, г) вторичная инвалидность.
ТЕМА 10
ДОКАЗАТЕЛЬНАЯ МЕДИЦИНА. ГРАФИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Цель изучения темы
Студент должен знать:
содержание доказательной медицины;
виды исследований и их содержание;
цель применения графических изображений в статистическом исследовании и общие правила их построения, виды графических изображений.
Студент должен уметь:
подбирать опытную и контрольную группы для исследования в соответствии с требованиями доказательной медицины;
строить графические изображения.
План изучения темы
1. Разбор темы по учебным вопросам
Понятие и цель доказательной медицины, виды подбора групп.
Виды ошибок, школа доказательств.
Виды исследований, их содержание.
Графические изображения: понятие, применение.
Основные виды графических изображений, виды диаграмм.
Требования к построению графических изображений.
2. Решение задач
3. Закрепление материала по контрольным вопросам и тестам
Доказательная медицина – добросовестное, точное и осмысленное использование различных клинических исследований для выбора лечения конкретного больного.
Доказательная медицина – новый подход и направление в медицине, включающий технологию сбора, анализа, обобщения и интерпретации научной информации.
Цели доказательной медицины:
доказательство или опровержение предположения об эффективности какого – либо лечебного или диагностического метода у данной группы больных.
Для чего нужна доказательная медицина
С помощью доказательной медицины можно применять в клинической практике вмешательства, в отношении которых есть подтвержденные научные данные.
С помощью доказательной медицины пациент лучше ориентируется в информационном потоке и может выбрать вместе с врачом нужные методы диагностики, лечения и т.д.
Врач плохо ориентирующийся в большом объеме информации может оказать вред пациенту своими неквалифицированными действиями.
Причины возникновения доказательной медицины
Увеличение объема научной информации.
Упрощение доступа к научной информации (Интернет).
В клиническую практику внедряются быстрыми темпами новые препараты, методы лечения и т.д.
Многие клинические исследования являются неоднозначными, требуют интерпретации результатов.
Увеличение пользователей Интернет и доступ к научной литературе.
Нехватка средств выделенных на здравоохранение, приводит к тому, что невозможно самостоятельно проводить хорошо организованные научные исследования (использование научных данных других исследователей).
Выбор научных данных, которые являются наиболее эффективными и доказанными при большом патоке информации.
Элементы доказательной медицины
Выявление проблемы и формулировка четкого клинического вопроса (актуальность, цель, задача, научная новизна, практическая значимость).
Поиск литературы по данному вопросу.
Оценка (критическая оценка) доказательств применяемых при исследовании какого-либо вопроса, его достоверность и применяемость в медицине.
Внедрение научно обоснованных данных литературы в клиническую практику.
Принципы поиска информации:
экономный и исчерпывающий поиск современной информации благодаря использованию электронных средств (Интернет сайты);
новая литература – Международный журнал медицинской практики;
тематические и универсальные каталоги;
электронная база данных.
Типы ресурсов:
журналы;
электронные книги;
руководства клинической практики;
листы рассылки, новости.
веб – сайты организаций проектов;
тематические веб – сайты;
электронные версии баз данных;
поиск в библиотеке (так как важные статьи могут быть пропущены в электронной версии).
Методы исследований
Мета – анализ – позволяет обобщить информацию, полученную из различных источников (научно-обоснованных).
Рандомизированные контролируемые исследования - исследования с контролируемой группой, вероятность ошибки в которых минимизируется с помощью статистического метода рандомизации.
Внедрение найденных данных в клиническую практику
Преобразование результатов исследования для врачей
- методические разработки нацелены на помощь врачам при решении конкретных клинических проблем.
По данным исследователей методические рекомендации приводят к существенным изменениям в клинической практике (в 9 из 11 исследований ведет к улучшению результатов).
Графические изображения
Результаты статистического исследования представляются в виде рядов чисел, сведенных в статистической таблице. Для большей наглядности и лучшего усвоения эти результаты можно представить в виде графических изображений. Графические изображения не только помогают усвоению статистического материала, но и облегчают научный анализ.
Требования к построению графических изображений
Должно иметь надпись, в котором четко, кратко указывают время, место, к которым относятся данные. Перед надписью пишется слово «рисунок» и его номер.
Графическое изображение строится по определенному масштабу, с указанием единицы измерения (%, см, кг, и т.д.).
Должно быть указано, что означает каждая штриховка или расцветка, т.е. условные обозначения.
Виды графических изображений:
диаграммы;
картограммы;
картодиаграммы.
Способы изображения диаграмм:
- линейные;
- столбиковые;
- секторные;
- радиальные;
- фигурные.
Построение диаграмм
Линейные (динамические, хронологические) – это диаграммы, на которых числовые значения изображаются кривыми линиями, позволяющими проследить динамику явления во времени или выявить зависимость одного признака от другого. Строятся по прямоугольной системе координат. По оси абсцисс «Х» (горизонтальная линия) откладывается числовое значение времени, по оси ординат «У» (вертикальная линия) – значение другого явления. Все точки их пересечения соединяют линией, которая дает представление о динамике изучаемого явления.
Пример линейной диаграммы

Рис. 1.
На одном графике может быть одновременно построено несколько линейных диаграмм, что позволяет производить их наглядное сравнение (не рекомендуется строить более 4 диаграмм, так как большее их количество затрудняет восприятие).
Столбиковые диаграммы строятся в виде горизонтальных или вертикальных столбцов. Высота прямоугольника соответствует величине показателя. Таким образом целесообразно изображать интенсивные показатели или показатели соотношения, для одного периода времени, но для различных территории, коллективов.

Пример столбиковой диаграммы

Рис. 2. Болезни крови и кроветворных органов среди детей до 14 лет (на 100 тыс. населения), Кыргызская Республика, 2003 г.
Рис. 3. Частота заболеваемости по обращаемости среди взрослых и подростков Жеты–Огузского района Иссык–Кульской области за 2000 г. (на 100 тыс. населения)
Секторные диаграммы могут быть круговыми и столбиковыми. Обычно применяются для изображения экстенсивных показателей. При секторной диаграмме 1% принимают за 3,6 градусов, поэтому целое (100%) принимают за 360 градусов, а соответствующие части структуры явления за соответствующую часть круга, выраженную в градусах.
Круговая диаграмма представляет собой круг, отдельные секторы которого соответствуют частям изображаемого явления в процентах.
Пример секторной диаграммы
Рис. 4. Структура причин материнской смертности в КР за 2004 г.
Радиальные (по системе координат) обычно изображают сезонные колебания явления. Круг делят на столько секторов, на сколько частей разделен год (12 месяцев, 4 квартала и т.д.). Длина радиуса круга соответствует среднегодовому уровню. На каждом радиусе по часовой стрелке отмечают точкой величину, соответствующую уровню явления в данном месяце (квартале и т.д.). Отмеченные точки соединяют линиями.
Пример радиальной диаграммыРис. 5. Типовая кривая внутригодовой динамики заболеваемости эпидемическим паротитом в г."О" в 1985 – 1992 гг. (по индексам сезонных колебаний)
Фигурные диаграммы изображают в виде геометрических фигур людей или предметов (койки) и т.п. Каждая из этих фигур соответствует условному числу явлений.
Пример фигурной диаграммы

Рис. 6. Динамика численности врачей в Российской Федерации (2000-2009 гг.)
Картограмма – на географической карте (определенной территории) изображаются явления в виде различной раскраски или штриховки в зависимости от частоты изображаемого явления.
Различают:
1. фоновые картограммы – где различия величины статистического показателя в разных районах выражаются особенностью фона, приданного каждой территории. В однотонной - степенью густоты штриховки, в цветной – степенью интенсивности цвета, причем пользуются только одним цветом, но разных оттенков – от самого светлого, до наиболее темного.
Пример фоновой картограммыРис.7.2) точечные картограммы – где величина статистического показателя изображается числом точек, размещенных на контурной карте конкретной территории. Каждая точка обозначает некоторое (условное) число единиц данного признака (например, 1000 жителей).
Пример точечной картограммы.
Рис.8.
Картодиаграмма – называется такое графическое изображение, когда на географическую карту или ее схему статистические данные наносятся в виде столбиковых, секторных, фигурных и других диаграмм.

Задача 1, 2, 3, 4 (по доказательной медицине)
Провести оценку качества информации
(по соответствующей информации, предложенной преподавателем)
Соответствует ли методика поставленной цели.
Какие пациенты и исходы изучались.
Вероятность ошибки (различия между сравниваемыми группами).
Значимость результатов для медицины.
Достоверность результатов.
Задача 5
Структура затрат времени на приеме одного ребенка врачами-педиатрами
Элементы работы Затрата времени в минутах
(в % к итогу)
Подготовка и ознакомление с документацией
Опрос больного
Осмотр и обследование больного
Другие элементы работы 10,6
15,1
25,9
48,4
Всего 100,0
Составить графическое изображение.
Задача 6
Контингент детей ревматическими заболеваниями
(на 1000 детей соответствующего возраста)
Возраст (лет) До 1 1-3 4-5 6-7 8-9 10-11 12-14
Число больных 6,3 23,5 32,5 26,4 26,1 30,5 37,6
Составить графическое изображение.
Задача 7
Причины аборта
Причины Безусловно, устранимые Условно устранимые Неясные Неустранимые Итого
% к итогу 33,9 18,3 29,1 18,7 100,0
Составить графическое изображение.
Контрольные вопросы
1. Доказательная медицина: определение.
Элементы доказательной медицины.
Типы ресурсов.
Методы исследования применяемых в доказательной медицине.
Графические изображения: понятие, применение.
Требования к построению графических изображений.
Виды графических изображений,
Виды диаграмм.
Картограмма - понятия
Картодиаграмма - понятия.
Тесты
1. Определение доказательной медицины: а) совокупность методических подходов к проведению клинических исследований, оценке результатов, б) совокупность организационных подходов к проведению клинических исследований, оценке результатов,
в) использование различных клинических исследований для выбора лечения больных, г) совокупность научных подходов к проведению клинических исследований, оценке результатов.
2. Один из видов подбора групп при доказательной медицине: а) рандомизация, б) стандартизация, в) корреляция, г) регрессия.
3. Цель доказательной медицины: а) доказательство или опровержение предположения об эффективности какого-либо лечебного или диагностического метода у данной популяции больных, б) опровержение предположения об эффективности какого-либо лечебного или диагностического метода у данной популяции больных, в) доказательство предположения об эффективности какого-либо лечебного или диагностического метода у данной популяции больных, г) предположение об эффективности какого-либо лечебного или диагностического метода у данной популяции больных.
4. Требования к построению графического изображения: а) надпись, б) строиться по масштабу, в) указываются условные обозначения, г) откуда взяты данные.
5. В надписи графического изображения указывается: а)продолжительность, б) содержание, в) время, г) место.
6. Графическое изображение строится по величинам: а) абсолютным, б) относительным, в) параллельным, г) средним.
7. Различают виды графических изображений: а) картография,б) диапанорама, в) диаграмма, г) картограмма.
8. Линейные диаграммы применяют для изображения: а) явления во времени, б) явления в среде, в) взаимосвязь с пространством, г) явления сезонные колебания.
9. Секторная диаграмма делится на: а) линейная, б) хронологическая, в) плоскостная, г) столбиковая.
ОТВЕТЫ НА ТЕСТЫ ПО ТЕМАМ
Тема 1: Введение в медицинскую статистику
1. а, в, г; 2. в; 3. а, в; 4. а, б, г; 5. в; 6. а; 7. а; 8. а, б; 9. б, в, г; 10. а, г; 11. г, 12. а; 13. а, в; 14. а.
Тема 2: Этапы статистического исследования
1. б; 2. г; 3. в; 4. б; 5. а; 6. б; 7. б.
Тема 3: Относительные величины
1. а, б, г; 2. а, в, г; 3. а, б, в; 4. а; 5. в, г; 6. г; 7. в; 8. в; 9. а, б; 10. а; 11. а, б; 12. а.
Тема 4: Средние величины
1. г; 2. г; 3. в; 4. б; 5. б; 6. б; 7. в; 8. а; 9. г.
Тема 5: Оценка достоверности результатов исследования
1. б; 2. б, г; 3. а; 4. а, г; 5. а; 6 а.
Тема 6: Стандартизованные показатели. Динамические ряды
1. а, б; 2. б; 3. б; 4 в; 5. в; 6. в; 7. г; 8. г; 9. а; 10. б; 11. в; 12. г.
Тема 7: Корреляция. Регрессия
1. а; 2. б; 3. в; 4. б; 5. г; 6. в.
Тема 8: Медико-демографические показатели
1. в; 2. б; 3. а; 4. а; 5. б; 6. г; 7. в; 8. г; 9. г; 10. а; 11. б.
Тема 9: Показатели заболеваемости и инвалидности
1. а; 2. в; 3. б; 4. в; 5. б; 6. а.
Тема 10: Доказательная медицина. Графические изображения.
1. в; 2. а; 3. а; 4. а, б, в; 5. б, в, г; 6. а, б, г; 7. в. г; 8. а; 9. в, г.
ВОПРОСЫ К МОДУЛЬНО-РЕЙТИНГОВОЙ ОЦЕНКЕ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ
Определение статистики как науки.
Задачи медицинской статистики.
Разделы медицинской статистики.
Теоретические и методические основы медицинской статистики.
Показатели здоровья населения.
Показатели статистики здравоохранения.
Статистическая совокупность, определение.
Единица наблюдения, определение.
Учетные признаки.
Виды статистической совокупности.
Требования к выборочной совокупности.
Типы распределения признаков в статистической совокупности.
Статистические величины.
Этапы статистического исследования.
Содержание первого этапа.
Разделы второго этапа.
Характеристика объекта исследования.
Способы формирования статистической совокупности.
Способы отбора единицы наблюдения при выборочной совокупности.
Содержание программы сбора материала.
Содержание программы разработки материала.
Содержание четвертого этапа (обработка материала).
Основные виды ошибок при анализе материала.
Особенности в проведение социально-медицинских и клинических исследованиях.
Виды относительных величин.
Интенсивные показатели, методика вычисления.
Экстенсивный показатель, методика вычисления.
Отличие интенсивных и экстенсивных показателей.
Показатели координации, методика вычисления.
Показатели правдоподобия, методика вычисления.
Показатели соотношения, методика вычисления.
Показатели наглядности, методика вычисления.
Обозначение интенсивных показателей.
Минимальные абсолютные числа для вычисления интенсивных и экстенсивных показателей.
Вариационный ряд: определение, характеристика.
Разница между простым и сгруппированным вариационным рядом.
Средняя величина: определение, виды.
Свойства средней величины.
Мода и медицина: понятие.
Средняя арифметическая: понятие, виды.
Средняя арифметическая простая: понятие, методика вычисления.
Средняя арифметическая взвешенная: понятие, методика вычисления.
Средняя арифметическая для сгруппированного целого ряда: понятие, методика вычисления.
Критерии разнообразия признака вариационного ряда.
Лимит: понятие, методика вычисления.
Амплитуда: понятие, методика вычисления.
Определение понятия “достовернось”.
Критерий достоверности (t) - формула.
Ошибка репрезентативности относительных и средних величин - понятие.
Доверительные границы относительных и средних величин - понятие.
Вероятность безошибочного прогноза (p), понятие.
Оценка критерия достоверности (р) - понятие.
Критерий соответствия (Х2) - понятие.
Понятие о стандартизации, условия вычисления стандартизованных коэффициентов.
Методы вычисления стандартизованных коэффициентов и случаи их применения.
Порядок вычисления стандартизованных коэффициентов прямым методом.
Способы выбора стандарта.
Определение динамического ряда, виды и типы динамических рядов.
Определение моментного и интервального динамического ряда, их применений.
Показатели, характеризующие динамический ряд.
Абсолютный прирост, методика вычисления.
Темп роста, методика вычисления.
Темп прироста, техника вычисления.
Значение 1% прироста, методика вычисления.
Способы сглаживания динамического ряда.
Техника вычисления сезонности заболеваемости.
Виды корреляционной связи и их сущность.
Методы вычисления коэффициента корреляции.
Оценка коэффициента корреляции.
Коэффициент детерминации: понятие.
Коэффициент регрессии: понятие.
Демография – понятие.
Медицинская демография – понятие.
Разделы демографии.
Статика населения – понятие.
Динамика населения - понятие.
Виды движения населения и их сущность.
Общие показатели естественного движения населения.
Специальные показатели естественного движения населения.
Показатели рождаемости, вычисление.
Показатели смертности, вычисление.
Показатели естественного прироста населения.
Средняя продолжительность предстоящей жизни – понятие.
Плодовитость - понятие.
Брачная плодовитость - понятие.
Младенческая смертность - понятие
Мертворождаемость, вычисление.
Антенатальная смертность, вычисление.
Интранатальная смертность, вычисление.
Постнатальная или ранняя неонатальная смертность, вычисление.
Перинатальная смертность, вычисление.
Неонатальная или ранняя младенческая смертность, вычисление.
Постнеонатальная смертность, вычисление.
Показатель фетоинфантильных потерь, вычисление.
Летальность - понятие.
Определение «заболеваемости».
Понятия о заболеваемости.
Собственно или первичная заболеваемость, методика вычисления.
Болезненность или распространенность заболевания, методика вычисления.
Патологическая пораженность, методика вычисления.
Методы изучения заболеваемости.
Виды заболеваемости по обращаемости.
Различие между обращаемостью и посещаемостью.
Заболеваемость с временной утратой трудоспособности – понятие.
Перечислите показатели заболеваемости с временной утратой трудоспособности.
Методика вычисления число случаев (дней) нетрудоспособности на 100 работающих.
Методика вычисления длительность одного случая утраты трудоспособности.
Инвалидности - определение.
Группы инвалидности и их содержание.
Причины инвалидности.
Первичная инвалидность, методика вычисления.
Общая инвалидность или контингент инвалидов, методика вычисления.
Показатели принятые вычислять на 100.
Показатели принятые вычислять на 1000.
Показатели принятые вычислять на 10000.
Показатели принятые вычислять на 100000.
Доказательная медицина: определение.
Элементы доказательной медицины.
Методы исследования применяемых в доказательной медицине.
Графические изображения: понятие, применение.
Требования к построению графических изображений.
Виды графических изображений.
Виды диаграмм.
Линейные диаграммы, применение.
Столбиковые диаграммы, применение.
Радиальные диаграммы, применение.
Картограмма – понятия.
Картодиаграмма – понятия.
Билеты к модульно-рейтинговому опросу студентов по теме «Медицинская статистика»
Билет 1
Статистика, медицинская статистика – определения, изучаемые вопросы.
Этапы статистического исследования.
Виды относительных величин, величина основания.
Понятие вариационного ряда и его характеристика, разница между простым и сгруппированным вариационными рядами.
Виды статистического наблюдения, выборочный метод и способы отборки.
Билет 2
Задачи и разделы медицинской статистики.
Содержание 1 этапа статистических исследований
Интенсивные показатели, их применение, методика вычисления.
Виды средней величины.
Виды заболеваемости по обращаемости.
Билет 3
Показатели здоровья и здравоохранения.
Содержание плана исследования (2 этап) статистических исследований
Величины основания интенсивных показателей.
Способы вычисления средней арифметической.
Понятие о стандартизованных показателях, методы стандартизации.
Билет 4
Статистическая совокупность, виды, требования к выборочной совокупности,
Содержание программы исследования (2 этап) статистических исследований
Показатель координации, методика вычисления.
Средняя ошибка относительных величин.
Источники изучения заболеваемости, их характеристика.
Билет 5
Сущность третьего и четвертого этапов статистических исследований..
Экстенсивные показатели, показатели координации, показатели правдоподобия, их применение, методика вычисления.
Характеристика среднего квадратического отклонения (), и способ вычисления
Демография, медицинская демография: понятия.
Заболеваемость: понятия.
Билет 6
Основные виды ошибок при анализе материала.
Определение динамического ряда, виды и типы динамических рядов.
Способы выбора (или расчета) стандарта.
Методика вычисления ранговой корреляции (t).
Разделы демографии.
Билет 7
Особенности социально-медицинских и клинико-статистических исследований.
Значение коэффициента вариации (Сr), критерии оценки, способ вычисления
Виды связи между явлениями и признаками и их характеристика.
Способы сглаживания динамического ряда.
Источники изучения заболеваемости и их характеристика.
Билет 8
Общие демографические показатели, методика вычисления.
Определение понятия «корреляционная связь».
Способы сглаживания динамического ряда.
Этапы статистического исследования.
Виды заболеваемости по обращаемости.
Билет 9
Отличие интенсивных и экстенсивных показателей.
Сущность ошибки репрезентативности (m).
Достоверность средних и относительных величин, доверительный критерий.
Коэффициент детерминации, применение и методика вычисления.
Специальные демографические показатели.
Билет 10
Показатели соотношения, показатели наглядности, применение, методика вычисления.
Методика вычисления ошибки репрезентативности для средних величин (m).
Измерение сезонных колебаний, принцип вычисления.
Общие медико-демографические показатели.
Основные показатели общей заболеваемости по данным обращаемости.
Билет 11
Интенсивный показатель, методика вычисления.
Сущность и техника вычисления предельной ошибки показателя ( – дельта).
Критерий соответствия (Х2) и его применение
Графические изображения – понятия, применение, статистические величины, используемые для построения графических изображений.
Показатель заболеваемости по данным медицинских осмотров.
Билет 12
Понятие о регрессии и коэффициент регрессии, методика расчета.
Способы сглаживания динамического ряда.
Основные виды графических изображений, виды диаграмм.
Средняя продолжительность предстоящей жизни: понятие и значение.
Специальные виды заболеваемости.
Билет 13
Статистика, медицинская статистика – определения.
Младенческая смертность, виды, методика вычисления.
Основные виды графических изображений, виды диаграмм.
Специальные медико-демографические показатели.
Инвалидность, методика расчета.
Билет 14
Задачи и разделы медицинской статистики.
Сущность и методика вычисления предельной ошибки показателя ( – дельта).
Показатели, характеризующие динамический ряд.
Показатель младенческой смертности: понятие, методика вычисления.
Показатели инвалидности, методика вычисления.
Билет 15
Показатели здоровья и здравоохранения.
Характеристика среднего квадратического отклонения (), и способ вычисления
Способы вычисления средней арифметической – формула.
Определение динамического ряда, виды и типы динамических рядов.
Группы инвалидности и их сущность.
Приложения
Приложение 1
Оценка уровня показателей рождаемости и смертности
Уровень показателя Коэффициент рождаемости (в ‰) Коэффициент общей смертности (в ‰)
Очень низкий До 10 -
Низкий 10-14,9 До 10
Ниже среднего 15-19,9 -
Средний 20-24,9 10-14,9
Выше среднего 25-29,9 -
Высокий 30-39,9 15-34,9
Очень высокий 40 и более 25-34,9
Чрезвычайно высокий - 35 и более
Приложение 2
Оценка уровня показателей младенческой смертности
Коэффициент младенческой смертности
(в ‰) Оценка уровня
До 10 Низкий
10-19,9 Средний
20 и более Высокий
Приложение 3
Расчет коэффициента К по размаху (по С.И Ермоловой)
n 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
n
К 3,08
3,73
4,09
4,32
4,50
4,64
4,75
4,85
4,94
100
5,02 3,17
3,78
4,11
4,34
4,51
4,65
4,77
4,86
4,95
200
5,49 1,13
3,26
3,82
4,14
4,36
4,53
4,66
4,78
4,87
4,96
300
5,76 1,69
3,34
3,86
4,16
4,38
4,54
4,68
4,79
4,88
4,96
400
5,94 2,06
3,41
3,90
4,19
4,40
4,56
4,69
4,80
4,89
4,97
500
6,07 2,33
3,47
3,93
4,21
4,42
4,57
4,70
4,81
4,90
4,98
600
6,18 2,53
3,53
3,96
4,24
4,43
4,59
4,71
4,82
4,91
4,99
700
6,28 2,70
3,59
4,00
4,26
4,45
4,60
4,72
4,83
4,91
4,99
800
6,42 2,85
3,64
4,03
4,28
4,47
4,61
4,73
4,83
4,92
5,00
900
6,42 2,97
3,69
4,06
4,30
4,48
4,63
4,74
4,84
4,93
5,01
1000
6,48
Приложение 4
Таблица значений критерия t (Стьюдента) и критерия вероятности безошибочного прогноза – р
Вероятность ошибки (Р) 0,05=95% 0,01=99% 0,001=99,9%
Число степеней свободы n-1 2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
00 12,7
3,1
2,7
2,5
2,4
2,3
2,3
2,2
2,2
2,2
2,2
2,1
2,1
2,1
2,1
2,1
2,1
2,1
2,0
2,0
2,0
2,0
2,0
2,0
2,0
2,0
2,0
2,0
2,0
2,0
1,9 63,6
5,8
4,6
4,0
3,7
3,5
3,3
3,2
3,1
3,1
3,0
3,0
2,9
2,9
2,9
2,9
2,8
2,8
2,8
2,8
2,8
2,8
2,8
2,7
2,7
2,7
2,7
2,7
2,7
2,7
2,5 636,6
12,9
8,6
6,8
5,9
5,4
5,1
4,7
4,6
4,4
4,3
4,2
4,1
4,0
4,0
4,0
3,9
3,9
3,8
3,8
3,8
3,7
3,7
3,7
3,7
3,7
3,6
3,6
3,6
3.6
3,2
Приложение 5
Значение коэффициента корреляции (rxy) по способу квадратов
Число степеней
свободы n-2 Уровень вероятности Р(в процентах)
95,0 99,0 99,9
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
25
30
35
40
45
50
60
70
80
90
100 0,99692
0,9500
0,878
0,811
0,754
0,707
0,666
0,632
0,602
0,676
0,553
0,532
0,514
0,497
0,482
0,468
0,456
0,444
0,433
0,423
0,381
0,349
0,325
0,304
0,288
0,273
0,250
0,232
0,217
0,205
0,195 0,9988
0,9800
0,9587
0,9172
0,875
0,834
0,798
0,765
0,735
0,708
0,684
0,661
0,641
0,623
0,606
0,590
0,575
0,561
0,549
0,537
0,487
0,449
0,418
0,393
0,372
0,354
0,325
0,302
0,283
0,267
0,254 0,999988
0,9990
0,9911
0,9741
0,9509
0,9249
0,898
0,872
0,847
0,823
0,801
0,780
0,760
0,742
0,725
0,708
0,693
0,679
0,665
0,652
0,597
0,554
0,519
0,490
0,465
0,443
0,408
0,408
0,357
0,338
0,321
Приложение 6
Значение коэффициента корреляции рангов (Р) Спирмана
(по В.Ю.Урбаху)
P
n 0,05 0,01 P
n 0,05 0,01
5 0,94 - 23 0,42 0,53
6 0,85 - 24 0,41 0,52
7 0,78 0,94 25 0,40 0,51
8 0,72 0,88 26 0,39 0,50
9 0,68 0,83 27 0,38 0,49
10 0,64 0,79 28 0,38 0,48
11 0,61 0,76 29 0,37 0,48
12 0,58 0,73 30 0,36 0,47
13 0,56 0,70 31 0,36 0,46
14 0,54 0,68 32 0,36 0,45
15 0,52 0,66 33 0,34 0,45
16 0,50 0,64 34 0,34 0,44
17 0,48 0,62 35 0,33 0,43
18 0,47 0,60 36 0,33 0,43
19 0,46 0,58 37 0,33 0,42
20 0,45 0,57 38 0,32 0,41
21 0,44 0,56 39 0,32 0,41
22 0,43 0,54 40 0,31 0,40
Коэффициент корреляции незначим при р<0,05
Использованная литература:
Абдуллин К.Д., Болбачан О.А. Медицинская статистика. Бишкек: Из-во КРСУ, 2006. – 128 с.
Здоровье населения и деятельность учреждений здравоохранения КР в 2000 году / МЗ КР Республиканская медико-информационный центр. – Бишкек, 2001. – 183 с.
Здоровье населения и деятельность учреждений здравоохранения КР в 2000 году / МЗ КР Республиканская медико-информационный центр. – Бишкек, 2002. – 183 с.
Здоровье населения и деятельность учреждений здравоохранения КР в 2000 году / МЗ КР Республиканская медико-информационный центр. – Бишкек, 2003. – 183 с.
Здоровье населения и деятельность учреждений здравоохранения КР в 2000 году / МЗ КР Республиканская медико-информационный центр. – Бишкек, 2004. – 183 с.
Здоровье населения и деятельность учреждений здравоохранения КР в 2000 году / МЗ КР Республиканская медико-информационный центр. – Бишкек, 2005. – 183 с.
Здоровье населения и деятельность учреждений здравоохранения КР в 2000 году / МЗ КР Республиканская медико-информационный центр. – Бишкек, 2006. – 183 с.
Здоровье населения и деятельность учреждений здравоохранения КР в 2000 году / МЗ КР Республиканская медико-информационный центр. – Бишкек, 2007. – 183 с.
Здоровье населения и деятельность учреждений здравоохранения КР в 2000 году / МЗ КР Республиканская медико-информационный центр. – Бишкек, 2008. – 183 с.
Здоровье населения и деятельность учреждений здравоохранения КР в 2000 году / МЗ КР Республиканская медико-информационный центр. – Бишкек, 2009, 2010, 2011. – 296 с.
Медицинская статистика (методическое пособие). Составитель: д.м.н., профессор Чернова Н.Е. с соавт. Под редакцией доцента Абдуллина К.Д. – Бишкек, 1999.
Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем. Десятый пересмотр. МКБ – 10./ Типография ФХУ МВД Кыргызской Республики, 1999 г.
Мерков А.М., Поляков Л.Е. Санитарная статистика. – Ленинград, «Медицина», 1974г.- 184 с.
Практикум по медицинской статистике (учебно-методическое пособие). Составитель: доцент Абдуллин К.Д. / Под редакцией доктора медицинских наук Акынбекова К.У. - Бишкек, 1999. – 129 с.
Власов В.В. Эпидемиология. - М.: ГЭОТАР-МЕД, 2004. - 464 с.
Лисицын Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение. Учебник для вузов. - М.: ГЭОТАР-МЕД, 2007. - 512 с.
Медик В.А., Юрьев В.К. Курс лекций по общественному здоровью и здравоохранению: Часть 1. Общественное здоровье. - М.: Медицина, 2003. - 368 с.
Миняев В.А., Вишняков Н.И. и др. Социальная медицина и организация здравоохранения (Руководство в 2 томах). - СПб, 1998. -528 с.
Кучеренко В.З., Агарков Н.М. и др. Социальная гигиена и организация здравоохранения (Учебное пособие) - Москва, 2000. - 432 с.

Приложенные файлы

  • docx 5770185
    Размер файла: 657 kB Загрузок: 1

Добавить комментарий