УМК_Статистика[1]


Северо-Западный государственный заочный технический университет
СТАТИСТИКА
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС
Санкт-Петербург
2010

Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Северо-Западный государственный заочный технический университет»
Кафедра экономики и управления на предприятии
СТАТИСТИКА
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС
Институт управления производственными и инновационными программами
Специальности:
080105.65 - финансы и кредит
080502.65 - экономика и управление на предприятии (по отраслям)
080507.65 - менеджмент организации
080506.65 - логистика и управление цепями поставок
Специализации:
080105.65-01 - банковское дело
080507.65-01 – финансовый менеджмент
Направление подготовки бакалавра:
080500.62 - менеджмент
Санкт-Петербург
Издательство СЗТУ
2010

Утверждено редакционно-издательским советом университета
УДК 311 (075.8)
ББК 60.6
Статистика: учебно-методический комплекс / сост. С. П. Никитина.- СПб.: Изд-во СЗТУ, 2009. - 184 с.
Учебно-методический комплекс разработан в соответствии с государственными образовательными стандартами высшего профессионального образования.
Дисциплина посвящена изучению основных понятий, принципов и методов общей теории статистики, использованию теории статистического анализа для решения прикладных экономических задач.
Рассмотрено на заседании кафедры экономики и управления на предприятии 29.06.09 г., одобрено методической комиссией института системного анализа, автоматики и управления 17.09.09 г.
Рецензенты: кафедра экономики и управления на предприятии СЗТУ
(зав. кафедрой Д.П. Барсуков, д-р экон. наук, доцент),
А.М. Колесников, д-р экон. наук, профессор, декан ф-та экономики и финансов Балтийской академии туризма и предпринимательства
Составитель: С. П. Никитина, канд. экон. наук
© Северо-Западный государственный заочный технический университет, 2010
© С.П. Никитина, 2010
Информация о дисциплине
Предисловие
Дисциплина «Статистика» изучается студентами специальностей 080105, 080502, 080507, 080506 всех форм обучения. Дисциплина включает в себя следующие разделы: общая теория статистики; метод средних величин и индексный метод в экономическом анализе; изучение динамики общественных явлений, статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов; социально-экономическая статистика; система национальных счетов; статистика финансов. Теория статистики и методы экономического анализа, основанные на данных статистики, изучаются студентами всех специальностей, прикладные разделы – в соответствии с профессиональными стандартами. Для специальности 080105 «Финансы и кредит» основным направлением является финансовая статистика. Специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии», 080507 «Менеджмент организации» и 080506 «Логистика и управление цепями поставок» ориентированы на статистический анализ эффективности функционирования предприятий и организаций различных отраслей экономики.
Целью изучения дисциплины является овладение методологией статистики и ее практическое применение при исследовании социально-экономических процессов, протекающих в организациях и отраслях национальной экономики.
Задачи изучения дисциплины – получение студентами знаний и навыков формирования и использования статистической информации для решения задач повышения эффективности производства и социально-экономического прогнозирования.
В результате изучения дисциплины студенты должны овладеть основами знаний по дисциплине, которые формируются на нескольких уровнях:
иметь представление:
о предмете, методе и задачах статистики;
об областях применения статистической информации.
знать:
основные принципы получения и представления статистических данных;
систему статистических показателей;
методы экономического анализа, основанные на данных статистики.
уметь:
выявлять процессы, подлежащие статистической оценке;
пользоваться алгоритмами вычисления статистических показателей;
проводить комплексный экономико-статистический анализ результатов экономической деятельности.
владеть:
способами представления статистических данных;
методами обработки, обобщения и интерпретации полученных результатов.
Место дисциплины в учебном процессе. Теоретическую основу дисциплины «Статистика» составляют положения социально-экономической теории и принципы диалектики. Знания, полученные при изучении курса статистики, используются такими общепрофессиональными и специальными дисциплинами, как микро- и макроэкономика, мировая экономика, экономика организации, менеджмент, маркетинг, управление персоналом, управление качеством, а также в курсовом и дипломном проектировании.
1.2. Содержание дисциплины и виды учебной работы
1.2.1. Содержание дисциплины по ГОС
Специальность – 080105 Финансы и кредит
Теория статистики: предмет, метод, задачи и организация, статистическое измерение, методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов, статистические группировки, методы обработки и анализа статистической информации, метод средних величин, вариационный анализ, корреляционный, индексный методы анализа, анализ рядов динамики, многомерный статистический анализ, статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов; социально-экономическая статистика: статистика населения, системы статистических показателей отраслей и секторов экономики, статистика рынка труда, статистика национального богатства, анализ эффективности функционирования предприятий и организаций, экономической конъюнктуры, статистические методы исследования уровня жизни населения; система национальных счетов: статистическая методология построения национальных счетов, балансов и системы показателей, характеризующих экономические процессы на макроуровне; статистика финансов: методология финансово-экономических расчетов и их использование в статистическом анализе, статистика государственных финансов, системы статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций, статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен, банковской и биржевой деятельности, страхования, налогов и налогообложения, финансовых рынков.
Специальность – 080502 Экономика и управление на предприятии (по отраслям)
Предмет, метод и задачи статистики. Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений. Классификация, виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях, правила построения статистических показателей и индексов, организация статистических работ. Статистические методы классификации и группировки, анализа взаимосвязей и динамики социально-экономических явлений. Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов. Построение балансов для регионов и экономики в целом. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, моделирования и прогнозирования развития социально-экономических процессов.
Статистический анализ эффективности функционирования предприятий разных форм собственности, качества продуктов и услуг. Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес рисков.
Специальности 080507 - Менеджмент организации и 080506 - Логистика и управление цепями поставок
Предмет, метод и задачи статистики; источники статистической информации; группировка и сводка материалов статистических наблюдений; абсолютные и относительные величины; средние величины; ряды динамики; индексы; статистика продукции; статистика численности работников и использования рабочего времени; статистика производительности труда; статистика заработной платы; статистика основных фондов; статистика научно-технического прогресса; статистика себестоимости.
1.2.2. Объем дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной работы Всего часов
форма обучения
очная очно-заочнаязаочная
Общая трудоемкость дисциплины (ОТД) 150
Работа под руководством преподавателя (РпРП) 90 90 90
В том числе аудиторные занятия:
лекции
практические занятия (ПЗ)
лабораторные работы (ЛР)
семинары (С)
другие виды аудиторных занятий 52
20
-
-
- 28
10
-
-
- 12
6
-
-
-
Самостоятельная работа студента (СР) 60 60 60
Промежуточный контроль, количество 6 7 7
В том числе: контрольная работа - 1 1
Вид итогового контроля (зачет, экзамен) экзамен экзамен экзамен
1.2.3. Перечень видов практических занятий и контроля
Контрольная работа (для очно-заочной и заочной форм обучения);
Практические занятия – 20 часов (для очной формы), 10 часов (для очно-заочной формы), 6 часов (для заочной формы);
Тесты (по разделам дисциплины);
Экзамен (зачет для специальности 08506.65).
Рабочие учебные материалы
2.1. Рабочая программа (150 часов)
Введение (2 часа)
Статистика как наука. Краткие сведения из истории развития статистической науки.
Раздел 1. Теория статистики (22 часа)
1.1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки
(8 часов)
[2], с. 5-30, [3], с. 10-25, [4], с. 13-119
Основные понятия и категории теории статистики. Статистическая совокупность, определение единицы совокупности. Признаки единицы совокупности. Понятие статистической закономерности и закона больших чисел. Методы сплошного и выборочного наблюдения. Генеральная совокупность и выборка. Этапы статистического исследования, их задачи и отличительные особенности.
Основные принципы организации государственной статистики в Российской Федерации. Федеральная служба государственной статистики, ее задачи и функции. Источники статистических данных. Публикации официальной статистической информации. Классификации, номенклатуры и группировки в экономической статистике. Внедрение международных стандартов в статистическую практику России.
Формы представления статистической информации. Правила построения статистических таблиц и графиков.
1.2. Статистическое наблюдение (2 часа)
[2], с. 31-52, [3], с. 27-47, [4], с. 32-75
Сущность, виды и формы статистического наблюдения. Статистическая отчетность, регистр, специально организованное наблюдение. Виды наблюдения по степени охвата единиц совокупности, по периодичности проведения, по способам получения информации. Требования, предъявляемые к статистическим данным. Понятие об ошибках наблюдения, способы их выявления.
1.3. Сводка и группировка статистических данных (4 часа)
[2], с. 59-74, [3], с. 49-88, [4], с. 172-212
Задачи и виды статистических группировок. Понятие типологической, структурной и аналитической группировок. Группировки простые, сложные, многомерные. Ряды распределения. Принципы образования групп и определения интервалов группировки. Вторичные группировки.
1.4. Абсолютные и относительные статистические величины (8 часов)
[2], с. 75-89, [3], с. 75-89, [4], с. 85-93
Абсолютные и относительные величины, их значение и основные виды. Единицы измерения статистических величин. Необходимость обеспечения сопоставимости сравниваемых показателей.
Раздел 2. Метод средних величин и индексный метод
в экономическом анализе (28 часов)
2.1. Метод средних величин и вариационный анализ (16 часов)
[2], с. 90-145, [3], с. 89-219, [4], с. 120-267
Сущность и значение средних величин. Виды и формы средних, общие правила построения средних. Простая и взвешенная средняя. Свойство мажорантности. Структурные средние: мода, медиана, децили, квартили и др. Их аналитическое значение, примеры практического использования. Анализ структуры совокупности, коэффициент фондовой дифференциации.
Понятие и задачи вариационного анализа. Абсолютные и относительные показатели размера и интенсивности вариации. Размах вариации, среднее линейное и среднее квадратичное отклонения, дисперсия, коэффициент вариации. Понятие однородности статистической совокупности.
Выборочный метод наблюдения и его значение в экономико-статистическом исследовании. Виды выборочного наблюдения. Теоретические основы выборочного метода: генеральная средняя, выборочная средняя, ошибка выборки, доверительная вероятность; порядок обработки выборочных наблюдений.
2.2. Индексы и их применение в экономике (12 часов)
[2], с. 250-284, [3], с. 339-391, [4], с. 526-595
Понятие об индексах и индексном методе анализа. Роль индексов в производственной и коммерческой деятельности. Классификация индексов. Цепные и базисные индексы. Индексы с постоянной и переменной базой сравнения. Индивидуальные и агрегатные индексы. Индексы переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов.
Взаимосвязь индексов различных показателей. Определение абсолютного и относительного размера прироста результативного показателя и выделение роли формирующих его факторов. Балансная и индексная модели. Свойства индексов. Применение индексов в практике отечественной и зарубежной статистики.
Раздел 3. Статистические методы изучения динамики, моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов
(28 часов)
3.1. Анализ рядов динамики (12 часов)
[2], с. 210-249, [3], с. 281-338, [4], с. 445-522
Задачи статистического изучения динамики социально-экономических явлений. Виды рядов динамики и правила их построения. Исчисление показателей динамического ряда. Взаимосвязь цепных и базисных показателей.
Использование методов интерполяции и экстраполяции для прогнозирования динамики уровней ряда. Определение тенденции развития рядов динамики. Основные компоненты временного ряда: тренд, сезонная, циклическая и случайная составляющие. Механический и аналитический методы выравнивания динамических рядов. Практическое использование методов обработки рядов динамики в управлении.
3.2. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов. Основы теории корреляционно-регрессионного анализа (16 часов)
[2], с. 146-182, [3], с. 338-366, [4], с. 321-389
Сущность корреляционной связи и значение ее статистического изучения. Формы взаимосвязей между признаками: функциональные, корреляционные, прямые, обратные, линейные, нелинейные и др. Статистические методы изучения взаимосвязи. Понятие о корреляционном и регрессионном анализе. Линейная взаимосвязь двух показателей. Методика построения корреляционных таблиц. Теоретическая и эмпирическая линии регрессии. Этапы построения регрессионной модели. Показатели тесноты корреляционной связи: линейный коэффициент корреляции, корреляционное отношение. Коэффициент эластичности и его применение в экономическом анализе.
Параметрические и непараметрические методы оценки тесноты связи. Построение и оценка многофакторных моделей. Применение корреляционного и регрессионного методов анализа к задачам управления.
Раздел 4. Социально-экономическая статистика (28 часов)
4.1. Статистика населения (4 часа)
[1], с. 58-79
Основные задачи статистики населения, источники информации о населении. Определение численности населения и его размещения по территории страны. Изучение состава населения: группировки по полу, возрасту, образованию, национальной принадлежности, социальному положению, занятиям и т. д. Показатели естественного и механического движения населения.
4.2. Статистика трудовых ресурсов (6 часов)
[1], с. 79-80, [2], с. 409-434
Понятие и задачи статистики рынка труда. Источники информации об основных категориях населения в статистическом исследовании рынка труда: экономически активном населении, занятых, безработных. Статистические показатели занятости и безработицы. Баланс трудовых ресурсов. Показатели численности работников и использования рабочего времени.
Статистика производительности труда, показатели и методы расчета, оценка эффективности в результате роста производительности труда.
Статистическое изучение уровня и динамики заработной платы. Понятие номинальной и реальной заработной платы. Индексный анализ средней заработной платы.
4.3. Статистика национального богатства (6 часов)
[1], с. 79-84
Понятие и структура национального богатства, задачи статистического изучения национального богатства. Статистика основных фондов: методы оценки, баланс основных фондов, показатели движения, состояния, эффективности использования. Статистика оборотных средств; структура, система показателей наличия, оборачиваемости, эффективности использования.
4.4. Статистика производства и реализации товаров и услуг (6 часов)
[1], с. 85-89, [2], с. 310-338, 435-479
Понятие продукции предприятия, ее составные элементы и стадии готовности. Задачи статистического изучения продукции. Методы учета продукции. Система натуральных и стоимостных показателей продукции. Понятие издержек производства и обращения, их классификация. Статистика себестоимости. Особенности расчета показателей продукции основных отраслей экономики.
Понятие рынка товаров и услуг и задачи статистики по его изучению. Понятие и сущность конъюнктуры рынка. Анализ динамики товарооборота. Агрегатные индексы цен, физического объема и товарооборота.
4.5. Статистика уровня жизни населения (6 часов)
[1], с. 64-67
Источники информации и система показателей уровня жизни. Анализ структуры доходов и расходов населения, их динамики. Статистическая оценка дифференциации населения по уровню доходов. Коэффициент Джини, коэффициенты дифференциации доходов. Методика построения и аналитическое значение кривой Лоренца.
Раздел 5. Система национальных счетов (СНС) (14 часов)
5.1. Понятие и методология построения СНС (14 часов)
[1], с. 89-91
Понятие, содержание и общие принципы построения СНС. Группировки и классификации в системе национальных счетов. Система макроэкономических показателей и методы их определения. Расчет валового внутреннего продукта (ВВП), чистого национального дохода (ЧНД). Понятие и аналитическое значение индекса – дефлятора ВВП. Методология построения и анализа сводных счетов системы.
Раздел 6. Статистика финансов (26 часов)
6.1. Статистика государственных финансов и налогов (6 часов)
[1], с. 92-97
Понятие финансов и их структура. Государственные финансы и государственный бюджет. Основные показатели статистики государственного бюджета (структура доходов и расходов, их уровень, динамика, дефицит, профицит, эффективность фискальной политики). Предельная значимость бюджетного дефицита и методы его покрытия. Понятие государственного долга.
6.2. Система статистических показателей финансовой
деятельности предприятий и организаций (6 часов)
[4], с. 282-295
Финансовые ресурсы предприятий и задачи их статистического изучения. Основные группы показателей анализа финансовой деятельности предприятия: ликвидность, оборачиваемость активов, привлечение средств, прибыльность. Понятие прибыли и рентабельности: прибыль балансовая и от реализации, рентабельность производства, рентабельность продукции. Факторный анализ рентабельности с использованием индексной модели. Использование системы показателей финансового состояния для составления прогноза финансового положения предприятия.
6.3. Статистические показатели денежного обращения,
инфляции и цен (6 часов)
[1], с. 111-115
Понятие денежного обращения. Система показателей статистики денежного обращения: денежный оборот, денежная масса, скорость обращения денег, продолжительность оборота, индекс-дефлятор, покупательная способность рубля и др. Задачи статистики цен. Понятие инфляции и ее виды. Взаимосвязь цен с денежной массой, скоростью обращения денег и количеством товара. Статистические методы оценки уровня инфляции. Ценовые индексы: индекс потребительских цен (ИПЦ) и индекс-дефлятор ВВП. Применение индексного метода при изучении уровня и динамики цен в отраслях экономики.
6.4. Статистика банковской, биржевой деятельности,
страхового и финансового рынка (8 часов)
[1], с. 105-110,116
Коммерческий банк и его функции. Статистическая оценка банковской деятельности. Банковский баланс как источник статистического анализа. Понятие фондовой биржи и биржевой деятельности. Показатели биржевой статистики. Применение индексного метода в анализе состояния рынка ценных бумаг. Страховой рынок, его структура и система статистических показателей. Финансовые вычисления: простые и сложные проценты, дисконтирование. Определение эффективных процентных ставок.
Заключение (2 часа)
2.2. Тематический план дисциплины
2.2.1. Тематический план дисциплины для студентов очной формы обучения
по специальности 08105.65
и№ п/пНаименование
раздела,
(отдельной темы) Кол-во часов по очной форме обучения Виды занятий и контроля
Лекции ПЗ (С) ЛР Самостоятельная работа Тесты Контрольные работы ПЗ (С) ЛР Курсовые работы
аудит. ДОТ аудит. ДОТ аудит. ДОТ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
ВСЕГО 150
52 10 20 8 60 6 9 1. Вступление. Раздел 1. Общая теория статистики 24 10 №1 1.1 Предмет, метод и основные категории статистики как науки 10 4 6 1.2 Статистическое наблюдение 2 2 1.3 Сводка и группировка статистических данных 4 2 2 №1 1.4 Абсолютные и относительные статистические величины 8 2 2 4 №2 2. Раздел 2. Метод средних величин и индексный метод в экономическом анализе 28 12 №2 2.1 Метод средних величин и вариационный анализ 16 6 2 8 №3 2.2 Индексы и их применение в экономике 12 6 2 4 №4 3. Раздел 3. Статистические методы изучения динамики, моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов 28 12 №3 3.1 Анализ рядов динамики 12 6 2 4 №5 3.2 Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений. Основы теории корреляционно-регрессионного анализа 16 6 2 8 №6 4. Раздел 4. Социально-экономическая статистика 28 12 №4 4.1 Статистика населения 4 2 2 4.2 Статистика трудовых ресурсов 6 2 4 4.3 Статистика национального богатства 6 2 2 2 №7 4.4 Статистика производства и реализации товаров и услуг 6 2 2 2 №8 4.5 Статистика уровня жизни населения 6 2 4 5. Раздел 5. Система национальных счетов (СНС) 14 4 №5 5.1 Понятие и методология построения СНС 14 6 4 4 6. Раздел 6. Статистика финансов 28 10 №6 6.1 Статистика государственных финансов и налогов 6 2 4 6.2 Система статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций 6 2 2 2 6.3 Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен 6 2 2 2 6.4 Статистика банковской, биржевой деятельности, страхового и финансового рынка. Заключение 10 4 4 2 №9 2.2.2. Тематический план дисциплины для студентов очно-заочной формы обучения
по специальности 08105.65
и№ п/пНаименование
раздела,
(отдельной темы) Кол-во часов по очной форме обучения Виды занятий и контроля
Лекции ПЗ (С) ЛР Самостоятельная работа Тесты Контрольные работы ПЗ (С) ЛР Курсовые работы
аудит. ДОТ аудит. ДОТ аудит. ДОТ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
ВСЕГО 150
28 42 10 10 60 6 1 9 1. Вступление. Раздел 1. Общая теория статистики 24 10 №1 1.1 Предмет, метод и основные категории статистики как науки 10 2 6 1.2 Статистическое наблюдение 2 2 1.3 Сводка и группировка статистических данных 4 2 2 №1 1.4 Абсолютные и относительные статистические величины 8 2 2 2 4 №2 2. Раздел 2. Метод средних величин и индексный метод в экономическом анализе 28 12 №2 2.1 Метод средних величин и вариационный анализ 16 2 4 2 8 №3 2.2 Индексы и их применение в экономике 12 2 4 2 4 №1 №4 3. Раздел 3. Статистические методы изучения динамики, моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов 28 12 №3 3.1 Анализ рядов динамики 12 2 4 2 4 №2 №5 3.2 Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений. Основы теории корреляционно-регрессионного анализа 16 4 2 2 8 №3 №6 4 Раздел 4. Социально-экономическая статистика 28 12 №4 4.1 Статистика населения 4 2 2 4 4.2 Статистика трудовых ресурсов 6 2 2 4.3 Статистика национального богатства 6 2 2 №7 4.4 Статистика производства и реализации товаров и услуг 6 2 2 4 №8 4.5 Статистика уровня жизни населения 6 4 5 Раздел 5. Система национальных счетов (СНС) 14 4 №5 5.1 Понятие и методология построения СНС 2 8 6 Раздел 6. Статистика финансов 28 10 №6 6.1 Статистика государственных финансов и налогов 6 2 2 4 6.2 Система статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций 6 2 2 2 6.3 Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен 6 4 2 6.4 Статистика банковской, биржевой деятельности, страхового и финансового рынка. Заключение 10 2 2 2 2 №9 2.2.3. Тематический план дисциплины для студентов заочной формы обучения
по специальности 08105.65
и№ п/пНаименование
раздела,
(отдельной темы) Кол-во часов по очной форме обучения Виды занятий и контроля
Лекции ПЗ (С) ЛР Самостоятельная работа Тесты Контрольные работы ПЗ (С) ЛР Курсовые работы
аудит. ДОТ аудит. ДОТ аудит. ДОТ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
ВСЕГО 150
12 58 6 14 60 6 1 9 1. Вступление. Раздел 1. Общая теория статистики 24 10 №1 1.1 Предмет, метод и основные категории статистики как науки 10 1 1 6 1.2 Статистическое наблюдение 2 1 1 1.3 Сводка и группировка статистических данных 4 2 2 №1 1.4 Абсолютные и относительные статистические величины 8 2 2 2 4 №2 2. Раздел 2. Метод средних величин и индексный метод в экономическом анализе 28 12 №2 2.1 Метод средних величин и вариационный анализ 16 2 4 2 8 №3 2.2 Индексы и их применение в экономике 12 6 2 4 №1 №4 3. Раздел 3. Статистические методы изучения динамики, моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов 28 12 №3 3.1 Анализ рядов динамики 12 8 2 4 №2 №5 3.2 Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений. Основы теории корреляционно-регрессионного анализа 16 4 2 8 №3 №6 4. Раздел 4. Социально-экономическая статистика 28 12 №4 4.1 Статистика населения 4 4 4.2 Статистика трудовых ресурсов 6 1 1 4 4.3 Статистика национального богатства 6 2 2 №7 4.4 Статистика производства и реализации товаров и услуг 6 2 2 2 №8 4.5 Статистика уровня жизни населения 6 4 4 5. Раздел 5. Система национальных счетов (СНС) 14 4 №5 5.1 Понятие и методология построения СНС 14 1 9 4 6. Раздел 6. Статистика финансов 28 10 №6 6.1 Статистика государственных финансов и налогов 6 1 1 4 6.2 Система статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций 6 1 3 2 6.3 Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен 6 4 2 6.4 Статистика банковской, биржевой деятельности, страхового и финансового рынка. Заключение 10 4 4 2 №9 2.3. Структурно-логическая схема дисциплины «Статистика»
Статистика



Раздел 3.
Статистические методы изучения динамики, моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов
Раздел 5.
Система национальных счетов
Раздел 6.
Статистика финансов
Раздел 1.
Общая теория статистики
Раздел 2.
Метод средних величин и индексный метод в экономическом анализе
Раздел 4.
Социально-экономическая статистика




Понятие и методология построения СНС
Статистика государственных финансов и налогов
Статистика населения
Предмет, метод и основные категории статистики как науки
Метод средних величин и вариационный анализ
Анализ рядов динамики

Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов.
Основы КРА
Система стат. показателей финансовой деятельности предприятий и организаций
Статистика трудовых ресурсов

Индексы и их применение в экономике

Статистика национального богатства
Статистическое наблюдение

Сводка и группировка статистических данных

Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен
Статистика производства и реализации товаров и услуг

Абсолютные и относительные статистические величины

Статистика банковской, биржевой деятельности, страхового и финансового рынка
Статистика уровня жизни населения

2.4. Временной график изучения дисциплины

п/пНазвание раздела Продолжительность изучения раздела (в днях, из расчета – 4 ч. в день)
1 Общая теория статистики 6
2 Метод средних величин и индексный метод в экономическом анализе 7
3 Статистические методы изучения динамики, моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов 7
4 Социально-экономическая статистика 7
5 Система национальных счетов 3,5
6 Статистика финансов, в т.ч. контрольная работа 7
Итого 37,5
2.5. Практический блок
2.5.1. Практические занятия
2.5.1.1. Практические занятия (очная форма обучения)
Номер и название
темы Наименование практических занятий Кол-во часов
аудДОТ
1.3. Сводка и группировка статистических данных 1. Сводка и группировка статистических данных 2 1.4. Абсолютные и относительные статистические величины 2. Расчет и анализ относительных статистических величин 2 2.1. Метод средних величин и вариационный анализ 3. Система средних величин, вариационный анализ, выборочное наблюдение. 2 2.2. Индексы и их применение в экономике 4. Индексный метод в экономическом анализе 2 3.1. Анализ рядов динамики 5. Расчет и анализ показателей динамики общественных явлений 2 3.2. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений. Основы корреляционно-регрессионного анализа 6. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений 2 4.3. Статистика национального богатства 7. Баланс основных фондов. Показатели эффективности их использования 2 2
4.4. Статистика производства и реализации товаров и услуг 8. Расчет показателей эффективности производственной деятельности. 2 2
6.4. Статистика банковской и биржевой деятельности 9. Статистика финансов 4 4
2.5.1.2. Практические занятия (очно-заочная форма обучения)
Номер и название
темы Наименование практических занятий Кол-во часов
аудДОТ
1.3. Сводка и группировка статистических данных 1. Сводка и группировка статистических данных 2
1.4. Абсолютные и относительные статистические величины 2. Расчет и анализ относительных статистических величин 2
2.1. Метод средних величин и вариационный анализ 3. Система средних величин, вариационный анализ, выборочное наблюдение. 2
2.2. Индексы и их применение в экономике 4. Индексный метод в экономическом анализе 2 3.1. Анализ рядов динамики 5. Расчет и анализ показателей динамики общественных явлений 2 3.2.Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений. Основы корреляционно-регрессионного анализа 6. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений 2 4.3..Статистика национального богатства 7. Баланс основных фондов. Показатели эффективности их использования 2 4.4.Статистика производства и реализации товаров и услуг 8. Расчет показателей эффективности производственной деятельности. 2
6.4.Статистика банковской и биржевой деятельности 9. Статистика финансов 2 2
2.5.1.3. Практические занятия (заочная форма обучения)
Номер и название
темы Наименование практических занятий Кол-во часов
аудДОТ
1.3.Сводка и группировка статистических данных 1 .Сводка и группировка статистических данных 2
1.4.Абсолютные и относительные статистические величины 2. Расчет и анализ относительных статистических величин 2
2.1.Метод средних величин и вариационный анализ 3. Система средних величин, вариационный анализ, выборочное наблюдение. 2
2.2.Индексы и их применение в экономике 4. Индексный метод в экономическом анализе 2 3.1. Анализ рядов динамики 5. Расчет и анализ показателей динамики общественных явлений 2
3.2.Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений. Основы корреляционно-регрессионного анализа 6. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений 2 4.3..Статистика национального богатства 7. Баланс основных фондов. Показатели эффективности их использования 2 4.4.Статистика производства и реализации товаров и услуг 8. Расчет показателей эффективности производственной деятельности. 2
6.4.Статистика банковской и биржевой деятельности 9. Статистика финансов 4
2.6. Балльно-рейтинговая система оценки знаний
Дисциплина «Статистика» состоит из шести разделов, при изучении которых студентам следует ответить на вопросы самопроверки, итогового теста и выполнить несколько блоков практических заданий. За каждый вид самостоятельных работ начисляется определенное число баллов.
Базисный рейтинг составляет 100 баллов, в том числе:
40 баллов – теоретический материал (тестирование);
40 баллов – практические занятия (контрольные задания/контрольная работа);
20 баллов - может быть начислено за активность на практических занятиях.
Оценка за итоговый тест (для всех форм обучения)
Таблица 1
Количество правильных ответов Баллы
0-10 0
11-15 10
16-20 20
21-25 30
26-30 40
Максимальное количество баллов: 40
Оценки за контрольные задания (очная форма обучения)
Таблица 2
Наименование практических занятий Кол-во
заданий Кол-во баллов за контрольные задания
1 .Сводка и группировка статистических данных.
2. Расчет и анализ относительных статистических величин 3 5
3. Система средних величин, вариационный анализ, выборочное наблюдение. 1 5
4. Индексный метод в экономическом анализе 1 5
5. Расчет и анализ показателей динамики общественных явлений 1 5
6. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений 1 5
7. Баланс основных фондов. Показатели эффективности их использования 1 5
8. Расчет показателей эффективности производственной деятельности. 1 5
9. Статистика финансов 1 5
Итого максимальное количество баллов: 40
Оценки за контрольную работу
(очно-заочная и заочная формы обучения)
Таблица 3
Наименование практических занятий Кол-во
заданий Кол-во баллов за контрольные задания
4. Индексный метод в экономическом анализе 1 10
5. Расчет и анализ показателей динамики общественных явлений 1 10
6. Статистические методы моделирования связи между социально-экономическими явлениями 1 20
Итого максимальное количество баллов: 40
Таким образом, каждый студент может получить не более 100 баллов.
Допуск к экзамену или зачету осуществляется при выполнении всех контрольных заданий. Минимальное количество баллов, обеспечивающих допуск – не менее 40 баллов. Для получения зачета необходимо набрать не менее 55 баллов.
Оценка результатов обучения проводится в соответствии со следующей схемой:
Оценка Кол-во набранных баллов
Удовлетворительно 55…69
Хорошо 70…84
Отлично 85…100
Информационные ресурсы дисциплины
Библиографический список
Основной:
Гинзбург, А. И. Статистика: учеб. пособие/ А.И. Гинзбург. - СПб.: Питер, 2006.
Годин, А. М. Статистика: учебник для вузов/ А.М. Годин. - М.: Дашков и К*, 2006.
Елисеева, И. И. Общая теория статистики: учеб. для вузов/ И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев; под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2007.
Ефимова, М. Р. Общая теория статистики: учебник для вузов/ М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. - М.: Инфра-М, 2009.
Дополнительный:
Бабкин, А. Ф. Статистика: учеб. пособие. Ч.1./ А. Ф. Бабкин, О. Л. Соколов. - СПб.: Изд-во СЗТУ, 2006.
Бабкин, А. Ф. Статистика: учеб. пособие. Ч.2./ А. Ф. Бабкин. - СПб.: Изд-во СЗТУ, 2007.
Макарова, Н. В. Статистика в Excel: учеб. пособие для вузов/ М.В. Макарова. - М.: Финансы и статистика, 2002.
Статистика: учеб. пособие/ Л. П. Харченко и др. ; под ред. В. Г. Ионина. - М.: Инфра-М, 2002.
Статистика: рабочая прогр., задание на контрол. работы/ сост.: А. Ф. Бабкин, В. Ф. Волков. - СПб.: Изд-во СЗТУ, 2006.
Средства обеспечения освоения дисциплины (ресурсы Internet)
www.gks.ruwww.fepo.ru3.2. Опорный конспект
Введение
Статистика (от лат. status – состояние) обеспечивает цифровую информацию, необходимую для управления экономикой и разработки эффективной экономической политики. Изучение основ статистического анализа предполагает ознакомление с комплексом вопросов, наиболее важными из которых являются следующие:предмет, методы и задачи статистики, система статистических показателей и классификаций, используемых в экономической статистике, их содержание и область применения;
основные источники и этапы получения статистических данных, изучение взаимосвязи между показателями и классификациями экономической статистики;
наиболее важные направления экономического анализа, основанного на данных статистики.
Раздел 1. Общая теория статистики
В данном разделе рассматриваются четыре темы:
Предмет, метод и основные категории статистики как науки
Статистическое наблюдение
Сводка и группировка статистических данных
Абсолютные и относительные статистические величины
В процессе освоения материала Вы должны выполнить задания на практические занятия №1 и №2. Для студентов заочной формы обучения с элементами ДОТ практические занятия проводятся на форуме учебного сайта СЗТУ. После изучения учебного материала Вам необходимо ответить на вопросы самопроверки, приведенные в конце каждой темы и сделать тест №1.
1.1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки
В зависимости от сферы применения термин «статистика» в настоящее время представляет собой комплексное понятие и употребляется в трех значениях:
область деятельности, которая занимается сбором, обработкой, анализом и публикацией данных о различных социально-экономических процессах;
цифровой материал, характеризующий различные показатели социально-экономической деятельности;
теоретическая дисциплина со своей методологией и аппаратом.
Как всякая наука, статистика имеет свой предмет изучения. Она изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.
Основные понятия теории статистики:
Статистическая совокупность – множество материальных предметов, процессов, явлений, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками (например, совокупность предприятий, отличающихся количеством произведенной продукции и т. п.).
Признак (фактор) – это качественная характеристика единицы совокупности.
По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:
признаки, имеющие непосредственное количественное выражение (например, возраст, стаж работы, средний заработок и т.д.);
признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения, атрибутивные (например, профессии: учитель, столяр и т. д.). Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующиеся признаки, т. е. признаки, принимающие различные значения.
Статистический показатель – это количественная характеристика свойства изучаемого явления (размеры, цена, численность и др.).
Статистические данные – конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.
Важными первичными понятиями теории статистики являются генеральная совокупность и выборка.
Генеральная совокупность – совокупность всех возможных значений наблюдаемого показателя, которые могли бы быть получены при данных условиях.
Результаты ограниченного ряда наблюдений Х1, Х2,…Хn называют выборкой из генеральной совокупности.
Методология статистики – это совокупность приемов, с помощью которых статистика изучает свой предмет. Она включает в себя следующие три группы методов:
метод массовых наблюдений,
метод группировок,
метод обобщающих показателей.
Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала и организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту.
Это первый этап всякого статистического исследования.
Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты систематизировать и классифицировать.
Это второй этап статистического исследования.
Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних.
Это третий этап статистического исследования, в ходе которого выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, делаются прогнозные оценки.
Расчет показателей экономической статистики основывается на системе первичной информации о деятельности хозяйствующих субъектов (предприятий, организаций, физических лиц), собираемой из различных источников. Этой деятельностью занимаются как статистические службы, так и другие ведомства. В различных странах она организована по-разному.
Научным центром мировой статистики является Международный статистический институт им. А. Кетле (ISI). Координирующие функции в мировой статистике выполняют Международные статистические конгрессы. Их основная задача – разработка стандартов по сопоставлению экономических показателей разных стран. С 1946 г. при ООН функционирует Статистическая комиссия, которая является рабочим органом мировой статистики.
В соответствии с Конституцией РФ руководство статистикой в стране осуществляет Федеральная служба государственной статистики (Росстат, www.gks.ru).
Основные функции Росстата:
организация и проведение государственных статистических наблюдений по разработанным или согласованным с ним программам, формам и методикам;
обеспечение функционирования ЕГРПО (Единого государственного регистра предприятий и организаций);
сбор, обработка, хранение и защита статистической информации, соблюдение государственной и коммерческой тайны;
сопоставление основных социально-экономические показателей России с аналогичными показателями других стран, составление совместно с Центробанком платежного баланса страны;проведение единой технической политики в области сбора, обработки и передачи статистической информации, в разработке и формировании федеральных программ по вопросам, порученным Росстату.
Основные источники статистических данных в России можно объединить в две группы: внутренние и внешние.
К внутренним источникам относятся виды и формы статистического наблюдения, которые организует и данные которых собирает и разрабатывает Росстат. Они включают:
1) отчетность предприятий;
2) регистр предприятий;
3) переписи и обследования.
К внешним источникам относятся виды и формы статистического наблюдения, которые организуют другие ведомства. Они включают:
а) административные источники;
б) денежную и банковскую статистику;
в) платежный баланс;
г) таможенную статистику.
Важным условием упорядочения, анализа, хранения и эффективного поиска информации является система экономических классификаций.
Классификация – систематизированное распределение явлений и объектов на группы, классы, позиции, виды на основе сходства их признаков (например, предприятия: малые, средние, крупные ).
Классификатор – систематизированный перечень объектов (отраслей, предприятий, продукции, фондов, занятий и т.п.), каждому из которых присваивается определенный код. Код — это знак или совокупность знаков, принятых для обозначения классификационных группировок и объектов классификации. Коды имеют силу стандарта и облегчают информационный поиск, идентификацию объекта на международном уровне.
В настоящее время в России действует Единая система классификации и кодирования информации (ЕСКК). Значительная часть общероссийских классификаторов базируется на действующих международных классификаторах.
Классификаторы, используемые в макроэкономической статистике:
ОКПО Общероссийский классификатор предприятий и организаций
ОКФС Общероссийский классификатор форм собственности
ОКОПФ Общероссийский классификатор организационно-правовых форм
ОКОНХ Общероссийский классификатор отраслей народного хозяйства
ОКДП Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг
ОКВЭД Общероссийский классификатор видов экономической деятельности
ОКОГУ Общероссийский классификатор органов государственной власти и управления
ОКЭР Общероссийский классификатор экономических районов
ОКП Общероссийский классификатор продукции
ОКНА Общероссийский классификатор непроизводственных активов
ОКФА Общероссийский классификатор непроизводственных активов
ОКЦ Общероссийский классификатор ценностей
ОКСМ Общероссийский классификатор стран мира
Основными формами представления статистической информации являются таблицы и графики.
Практикой выработаны определенные требования к составлению и оформлению статистических таблиц:
1. Таблица по возможности должна быть краткой.
2. Таблица должна иметь подробное название, из которого следует: какой круг вопросов излагает таблица; каковы географические границы представленной статистической совокупности; за какой период времени проводится исследование; какие единицы измерения используются.
3. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются пояснения.
4. При оформлении таблиц обычно применяются следующие условные обозначения:
( - ) – явление отсутствует;
( х ) – явление не имеет осмысленного содержания;
(..., «нет сведений») – отсутствуют сведения о его размере.
5. Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.п.).
Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет:
придать им наглядность и выразительность, облегчает их восприятие,
помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, тенденции развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.
Статистические графики можно классифицировать по разным признакам: содержанию, способу построения, характеру графического образа.
По способу построения различают:
диаграммы,
картодиаграммы
картограммы.
По характеру графического образа графики бывают:
точечные,
линейные,
плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные)
объемные.
Примеры некоторых статистических графиков представлены в таблице 1.1.1.
Таблица 1.1.1
Примеры статистических графиков
Гистограмма
Ленточная диаграмма
Секторная диаграмма
Динамическая диаграмма
Линейная диаграмма (полигон распределения)
Вопросы для самопроверки по теме 1.1.
Что является предметом изучения статистики?
Охарактеризуйте основные категории статистики.
Перечислите основные этапы статистического исследования.
Приведите примеры классификаторов, применяемых в экономической статистике.
Какие формы представления статистической информации вам известны?
1.2. Статистическое наблюдение
Любое статистическое исследование включает три стадии:
наблюдение;
группировка и сводка материалов наблюдения;
расчет обобщающих показателей и их анализ.
Статистическое наблюдение – это сбор данных (фактов, сведений) об изучаемых явлениях. Статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым, систематическим.
К статистическому наблюдению предъявляются требования:
полноты и практической ценности статистических данных;
достоверности и точности данных;
их единообразия и сопоставимости.
В статистической практике используются следующие организационные формы наблюдения:
Статистическая отчетность – организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца.
Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя.
Специальное организованное статистическое наблюдение – примером этой формы наблюдения является проведение переписей населения.
Регистр – организационная форма, которая предполагает непрерывный учет какой-либо единицы наблюдения по перечню закрепленных мало меняющихся признаков (например, ЕГРПО).
Формы, виды и способы статистического наблюдения представлены на рис. 1.2.1.
СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ


ВИДЫ
Формы

Статистическая отчетность
По времени регистрации
единовременное
текущее
периодическое


Специально организованное наблюдение

По способу регистрации
экспедиционный
анкетный
корреспондентский
саморегистрация
Регистр


По степени охвата
сплошное
несплошное
Рис. 1.2.1. Формы, виды и способы статистического наблюдения
Вопросы для самопроверки по теме 1.2.
Перечислите основные принципы проведения выборочных наблюдений.
Какие организационные формы наблюдения вы знаете?
1.3. Сводка и группировка статистических данных
Сводка и группировка представляет собой второй этап статистического исследования.
Статистическая сводка – это приведение собранной информации к виду, удобному для проведения анализа.
Простая сводка заключается в простом подсчете общих итогов, сложная – в группировке единичных данных в группы по однородному признаку, подсчете итогов и представлении результатов в виде статистических таблиц.
Статистическая группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку.
В зависимости от решаемых задач группировки подразделяются на следующие виды (рис.1.3.1):
ГРУППИРОВКИ


По решаемым
задачам
По количеству используемых признаков

Простые
Типологические

Многомерные
Структурные

Аналитические (факторные)

Рис. 1.3.1. Виды группировок
типологические группировки – решают задачу выявления и характеристики социально-экономических типов, частных подсовокупностей (например, персонал: рабочие, служащие, ИТР; предприятия: мелкие, средние, крупные ).
структурные группировки – дают возможность описать составные части совокупности или строение типов, проанализировать структурные сдвиги (например, группировка населения по размеру среднедушевого дохода, перепись населения по возрасту, полу, образованию).
аналитические (факторные) группировки – позволяют оценить связи между взаимодействующими признаками.
В зависимости от числа используемых признаков различают:
простые группировки – выполняются по одному признаку.
многомерные группировки – производятся по двум и более признакам.
Важным направлением в статистической сводке является построение рядов распределения, назначение которых состоит в изучении структуры исследуемой совокупности, характера и закономерности распределения.
Ряд распределения – это простейшая группировка, представляющая собой распределение единиц совокупности по значению какого-либо признака.
Различают следующие виды рядов распределения (рис.1.3.2):
РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ


Атрибутивные ряды
Вариационные ряды
дискретные
интервальные

Рис. 1.3.2. Виды рядов распределения
атрибутивные ряды – построены по атрибутивному (качественному) признаку (например, распределение населения по полу, занятости, национальности, профессии и т. д. ).
вариационные ряды – построены по количественному признаку (например, распределение населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т. д.).
В зависимости от характера вариации вариационные ряды подразделяются на:
дискретные – когда признак – целое число;
интервальные – когда признак принимает разные значения в пределах интервала.
Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот.
Вариантами ряда распределения являются отдельные значения признака (положительные и отрицательные, абсолютные и относительные).
Частоты – это численности отдельных вариантов или групп ряда, показывающие как часто встречаются те или иные признаки. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.
Анализ рядов распределения сопровождается их графическим изображением. Для этой цели строят полигон, кумуляту и гистограмму распределения.
Метод группировки основывается на следующих категориях (рис.1.3.3): МЕТОД ГРУППИРОВКИ


Группировочный признак
Число групп
Интервал группировки

Рис. 1.3.3. Метод группировки
1) группировочный признак – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.
2) интервал группировки – определяет количественные границы групп (как правило, представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе).
В случае равных интервалов величина интервала может быть определена как
i=xmax- xminn,где xmax и xmin - максимальное и минимальное значение признака в группе, n – число групп.
3) число групп. Оптимальное число групп (n) может быть определено по формуле Стерджесса:

где N – количество элементов совокупности.
Простые группировки по неупорядоченным данным, как правило, недостаточно информативны, поэтому приходится производить перегруппировки, или вторичные группировки, для выявления требуемой информации.
Вопросы для самопроверки по теме 1.3.
Назовите известные вам виды группировок и их аналитические возможности.
В чем заключается метод группировки?
Дайте определение понятиям «ряд распределения», «частота».
В чем заключается отличие между атрибутивными и вариационными, моментными и интервальными рядами распределения?
1.4. Абсолютные и относительные статистические показатели
Абсолютные и относительные величины являются обобщающими показателями, характеризующими количественную сторону общественных явлений.
Абсолютные величины – это именованные числа, имеющие определенную размерность и единицы измерения.
В зависимости от причин и целей анализа используются следующие единицы измерения:
натуральные единицы измерения
простые – тонны, штуки, метры, литры;
сложные – представляют собой комбинацию нескольких разноименных величин (например, производство электроэнергии выражается в киловатт-часах).
условно-натуральные единицы измерения (например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо).
стоимостные единицы измерения, которые используются, например, для выражения объема разнородной продукции в стоимостной (денежной) форме. При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменения цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением «неизменных» или «сопоставимых» цен одного и того же периода.
трудовые единицы измерения (человеко-дни, человеко-часы) учитывают общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций.
Различают следующие абсолютные величины (рис.1.4.1):
моментные – показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т. д.).
интервальные – показывают итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку и т. п.).
АБСОЛЮТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ


Интервальные
Моментные

Рис. 1.4.1. Виды абсолютных величин
Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру и развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели.
Относительные величины характеризуют количественное соотношение сравниваемых абсолютных величин.
Относительные величины выражают в долях, процентах, коэффициентах.
Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.
Виды относительных величин:
1. Относительная величина выполнения плана рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному.
2. Относительная величина динамики характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени. Рассчитывается как отношение текущего показателя к предшествующему или базисному.
3. Относительная величина структуры характеризует долю, удельный вес составных элементов в общем итоге. Как правило, выражается в процентах.
4. Относительная величина сравнения представляет собой отношение одноименных величин, характеризующих разные объекты (предприятия, области, страны и др.), но соответствующих одному и тому же периоду времени.
5. Относительная величина координации показывает соотношение частей целого между собой.
6. Относительная величина интенсивности представляет собой соотношение разноименных, но связанных между собой величин. В числителе указывается величина явления, интенсивность которого исследуется, а в знаменателе – объем той среды, в которой происходит распространение данного явления.
Вопросы для самопроверки по теме 1.4.
В чем заключается отличие между абсолютными и относительными величинами и какова их роль в экономическом анализе?
Какие единицы измерения используются для характеристики абсолютных и относительных величин?
Перечислите известные вам виды относительных величин.
Раздел 2. Метод средних величин и индексный метод в экономическом анализе
В данном разделе рассматриваются две темы:
2.1. Метод средних величин и вариационный анализ
2.2. Индексы и их применение в экономике
В процессе освоения материала Вы должны выполнить задания на практические занятия №3 и №4. Для студентов заочной формы обучения с элементами ДОТ практические занятия проводятся на форуме учебного сайта СЗТУ. После изучения учебного материала Вам необходимо ответить на вопросы самопроверки, приведенные в конце каждой темы, задание №1 контрольной работы и сделать тест №2.
2.1. Метод средних величин и вариационный анализ
Средняя величина является обобщающей характеристикой совокупности единиц по качественно однородному признаку.
Средние величины делятся на два больших класса (рис.2.1.1):
степенные средние,
структурные средние.
Средние величины


Структурные
мода
медиана
квартили
квантили
децили
Степенные
Средняя гармоническая
Средняя геометрическая
Средняя арифметическая
Средняя квадратическаяСредняя кубическая

Рис. 2.1.1. Виды средних величин
Степенные средние в зависимости от представления исходных данных могут быть простыми и взвешенными. Простая средняя рассчитывается по не сгруппированным данным и имеет следующий общий вид:
,
где Xi – значение осредняемого признака;m – показатель степени средней;n – число единиц признака.
Взвешенная средняя рассчитывается по сгруппированным данным и имеет общий вид:   
,
где Xi – значение осредняемого признака; m – показатель степени средней;fi – частота, показывающая, сколько раз встречается i-тоe значение осредняемого признака.
Общие формулы расчета степенных средних имеют показатель степени m. В зависимости от того, какое значение он принимает, различают следующие виды степенных средних (таблица 2.1.2).
Таблица 2.1.2.
Виды степенных средних
Вид степенной среднейПоказатель степени
(m) Формула расчета
Простая Взвешенная
Гармоническая -1
Геометрическая 0
Арифметическая 1
Квадратическая2
Кубическая 3
Если рассчитать все виды средних для одних и тех же исходных данных, то значения их окажутся неодинаковыми. Здесь действует правило мажорантности средних: с увеличением показателя степени m увеличивается и соответствующая средняя величина:

В статистической практике чаще, чем остальные виды средних, используются средние арифметические и средние гармонические взвешенные.
Пример. Расчет среднего возраста студентов в группе из 20 человек.
Таблица 2.1.3
№ п/пВозраст (лет) № п/пВозраст (лет) № п/пВозраст (лет) № п/пВозраст (лет)
1 2 3 4 5 18 18 19 20 19 6 7 8 9 10 20 19 19 19 20 11 12 13 14 15 22 19 19 20 20 16 17 18 19 20 2119 19 19 19
Средний возраст студентов по формуле средней простой:

Сгруппировав исходные данные (таблица 1.5.2.), получаем новый показатель – частоту, показывающую число студентов в возрасте Х лет.
Таблица 2.1.4
Возраст, Х лет 18 19 20 21 22 Всего
Число студентов 2 11 5 1 1 20
Следовательно, средний возраст студентов группы можно рассчитать по формуле средней взвешенной:

Структурные средние применяются для изучения внутреннего строения рядов распределения, а также для оценки средней величины, если по имеющимся статистическим данным ее расчет не может быть выполнен.
В качестве структурных средних чаще всего используют показатели моды и медианы.
Мода – значение показателя, которое чаще всего встречается в выборочных данных. Мода близка к среднему значению. Для дискретных рядов распределения модой является вариант с наибольшей частотой.
Медиана – показатель, приходящийся на середину вариационного ряда и делящий его на 2 равные части (по числу членов ряда n/2).
Наряду со структурными средними модой и медианой, на практике используют и другие показатели структуры, например, децили, квантили и квартили.
Квартили – значения показателя в ранжированном ряду, делящие этот ряд на 4 части (по 25% единиц совокупности).
Квантили делят ранжированный ряд на 5 частей (по 20% единиц совокупности).
Децили делят ранжированный ряд на 10 частей (по 10% единиц совокупности).
По данным структурным характеристикам рассчитывается статистический показатель – коэффициент фондовой дифференциации:
;
ДN - значение децили требуемого номера,
Д1 – значение первой децили.
Конкретные условия, в которых находится каждый из изучаемых объектов и особенности их развития выражаются различными числовыми значениями статистических показателей.
Вариация – несовпадение, отклонение значения одного и того же показателя у разных объектов.
Для измерения степени отклонения отдельных значений признака от их среднего значения в статистике используют абсолютные и относительные показатели.
Абсолютные показатели вариации:
1. Размах вариации (R) – разница между максимальным (Xmax) и минимальным (Xmin) наблюдаемыми значениями признака:
R = Xmax - Xmin2. Среднее линейное отклонение (СЛО, d ) – среднее арифметическое значение абсолютных отклонений признака от его среднего уровня:
d= xi- xn3. Дисперсия признака (²) – средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической.
В зависимости от исходных данных вычисляется по формуле средней арифметической простой или средней арифметической взвешенной:
σ2= (xi- x )² n или σ2= (xi- x )² ff4. Среднее квадратичное отклонение (СКО, s, ) – представляет собой квадратный корень из дисперсии.
σ=σ2σ= (xi- x )² n или σ=(xi- x )² ff Для характеристики меры рассеивания изучаемого признака исчисляются относительные показатели рассеивания. Они позволяют сравнивать характер рассеивания в различных распределениях.
Расчет показателей меры относительного рассеивания осуществляют как отношение абсолютного показателя рассеивания к средней арифметической, умножаемое на 100%.
1. Коэффициент осцилляции (K0 ) отражает относительное отклонение крайних значений признака вокруг средней
.
 2. Относительное линейное отклонение (Kd ) характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины
Kd= dx ∙100% .3. Коэффициент вариации (ϑ) :
По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков, и, следовательно, об однородности изучаемой совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу.
В статистике совокупности, имеющие коэффициент вариации больше 30–35%, принято считать неоднородными.
Если вариация оценивается по небольшому числу наблюдений, взятых их неограниченной генеральной совокупности, то среднее значение признака определяется с некоторой погрешностью.
Предположим, что в результате выборочных наблюдений мы получили ряд значений некоторой величины (некоторого признака):
x1, x2, x3, ... xn.     
Этот ряд значений величины x получил название выборки.
Характеристикой выборочной совокупности является выборочная средняя x. Она отличается от генеральной средней на величину ошибки выборки Δx:
X=x ± Δx
Так как оценочные значения выборочной средней x и ошибки выборки Δx не являются точными, запись результата измерений должна сопровождаться указанием его надежности (доверительной вероятности) P.
Под надежностью или доверительной вероятностью (P) понимают вероятность того, что истинное значение измеряемой величины заключено в указанном интервале. Сам этот интервал называется доверительным интервалом.
Задача определения результата наблюдения, его ошибки и надежности решается с помощью теории вероятностей и математической статистики. В большинстве случаев случайные ошибки подчиняются нормальному закону распределения Гаусса.
При обработке выборочных наблюдений предлагается следующий порядок операций:
Вычисляется среднее значение выборки (из n наблюдений)
x=xififi.
Находится погрешность каждого отдельного значения
∆xi= x- xi.Вычисляются квадраты погрешностей отдельных значений
(Δx1)2, (Δx2)2, ... , (Δxn)2.
Определяется дисперсия
σ2= (xi- x )² ff.Рассчитывается средняя ошибка выборки.
для случайного повторного отбора:
μ= σ2nдля случайного бесповторного отбора:
μ= σ2n1- nN Задается значение надежности (обычно берется P = 0.95).
Определяется коэффициент Стьюдента t для заданной надежности P и числа наблюдений n.
Находится доверительный интервал (предельная ошибка выборки)
Δx = t·μ
Окончательный результат записывается в виде
x=x±∆x Оценивается относительная погрешность результата измерений
.
Вопросы для самопроверки по теме 2.1.
Какие виды средних величин используются в экономическом анализе?
Способы определения структурных средних (моды и медианы)?
В чем заключается смысл коэффициента вариации?
Перечислите основные этапы обработки результатов статистического наблюдения.
Что такое доверительная вероятность?
Индексы и их применение в экономике
В процессе освоения материала Вы должны выполнить задание на практическое занятие №4 и №1 контрольной работы.
Индекс (с лат. index – показатель или указатель) – это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях.
В экономическом анализе индексы используются:
для сопоставления показателей, характеризующих изучаемое явление,
для определения экономической значимости причин, объясняющих абсолютное различие сравниваемых показателей.
Различают следующие виды индексов:
по условиям
индексы динамики – характеризуют изменения во времени,
территориальные индексы – характеризуют изменения в пространстве.
по объему
индивидуальные (сравнивающие, сопоставимые),
общие (агрегатные, сводные).
по базе сравнения
базисные – индексы с постоянной базой сравнения,
цепные – индексы с переменной базой сравнения.
по форме представления
по Паашепо Ласпейресупо Фишеру (идеальный индекс)
по составу
индексы постоянного состава – имеют постоянный соизмеритель (вес).
индексы переменного состава – имеют переменные веса
индексы структурных сдвигов – характеризуют влияние изменения структуры явления на индексируемый показатель
Индивидуальные индексы исчисляются как обычные относительные величины. При этом исследуется не структура изучаемого явления, а просто сравнивается количественная оценка уровня явления в данных условиях с аналогичной оценкой в других условиях.
Индивидуальные индексы можно рассчитать для любого интересующего показателя. Например, если
Q = р х q,
где Q – выручка
р – цена
q – количество продаж,
то индивидуальные индексы товарооборота, цены и количества реализованных товаров можно рассчитать следующим образом:
iQ=Q1Q0 – индивидуальный индекс товарооборотаip=p1p0 – индивидуальный индекс ценыip=p1p0 – индивидуальный индекс количества проданных товаров С аналитической точки зрения
iq показывает, во сколько раз изменилась общая сумма выручки под влиянием изменения объема продаж в натуральных единицах.
ip показывает, во сколько раз изменилась общая сумма выручки под влиянием изменения цены товара.
Очевидно, что

Вторая формула представляет собой двухфакторную индексную мультипликативную модель итогового показателя, в данном случае – объема товарооборота. Посредством такой модели находят прирост итога под влиянием каждого фактора в отдельности.
Например, если выручка от продажи некоторого товара возросла с 8 млн. руб. в предыдущем периоде до 12,18 млн. руб. в последующем и, известно, что это объясняется увеличением количества проданного товара на 5 % и цены на 45 %, то можно записать следующее соотношение:
12,18 = 8 × 1,05 × 1,45 (млн руб.).
Общий прирост выручки в сумме 12,18 - 8 = 4,18 млн. руб. объясняется изменением объема продаж и цены.
Прирост выручки за счет изменения объема продаж в натуральном выражении составит:


Прирост выручки за счет изменения цены данного товара составит:


Общий прирост итогового показателя (товарооборота) складывается из приростов, объясняемых каждым фактором в отдельности, т.е.


Общие индексы характеризуют сопоставление отдельных совокупностей показателей, не соизмеримых во времени или пространстве (примером неоднородной совокупности является, например, общая масса проданных товаров нескольких видов). Основной формой общих индексов является агрегатная.
Агрегатный индекс – дробь, числитель и знаменатель которой сумма произведений двух величин:
одна из которых является переменной (индексируемой) – она определяет название индекса,
другая, условно постоянная – соизмеритель (вес), который фиксируется на уровне одного и того же периода
В теории связи сам индекс является результативным признаком, а индексируемый признак – факторным (объясняющей переменной).
Формулы агрегатных индексов:
1. Агрегатный индекс общего объема товарооборота Ipq (выручки от реализации или продаж) – показывает, что прирост объем товарооборота объясняется изменением уровня цен и количества проданных товаров.
Ipq=p1q1p0q0,Абсолютное изменение товарооборота за счет изменения цен и количества товаров:
∆pq= p1q1- p0q02. Агрегатный индекс цен Ip (и других качественных показателей) характеризует влияние на прирост товарооборота общего изменения цен.
Индекс, рассчитанный по формуле Пааше, показывает на сколько изменилась в среднем цена на 1 ед. товара в расчете на объём отчетного периода:
Ip=p1q1p0q1В данном случае:
p – индексируемая величина
q – соизмеритель (вес), который фиксируется на уровне одного и того же периода (отчетного или базисного).
Абсолютный прирост товарооборота (выручки от продаж) в результате среднего изменения цен или экономии/перерасхода денежных средств в результате среднего снижения/повышения цен:
∆ppq= p1q1- p0q1В индексе, рассчитанном по формуле Ласпейреса, индексируется цена в структуре продукции базисного периода:
Ip=p1q0p0q0Условный абсолютный прирост товарооборота, если бы объемы продаж в отчетном периоде совпали с объемами продаж в базисном периоде:

∆ppq= p1q0- p0q03. Агрегатный индекс физического объема Iq характеризует влияние на прирост товарооборота изменения количества проданных товаров.
Iq=p0q1p0q0,В данном случае:
q – индексируемая величина
p – соизмеритель (вес), который фиксируется на уровне одного и того же периода.
Абсолютное изменение товарооборота за счет изменения физического объема:
∆qpq= p0q1- p0q0По аналогии можно ввести и другие индексы в разных областях деятельности.
При построении агрегатных индексов рекомендуется следующее правило:
если индексируется количественный фактор (физический объём, тонны, литры и т. д.), то соизмеритель следует брать на уровне базисного периода (по Ласпейресу),
если индексируется качественный фактор (цена, себестоимость продукции и т. д.), то соизмеритель берётся на уровне отчетного периода (по Пааше).
Если сравнивают друг с другом не два периода времени, а более, то выделяют цепную и базисную систему индексов.
Между базисными и ценными индексами существует следующая взаимосвязь:
Произведение цепных индексов равно конечному базисному.:

(базой является 1985 г.)
Значение любого цепного индекса равно отношению соответствующих двух смежных для него базисных:

Индексы, построенные на основе переменных весов, непосредственно перемножать и делить нельзя.
Индексный метод широко применяется для изучения динамики средних величин и выявления факторов, влияющих на их динамику. С этой целью используется система взаимосвязанных индексов: постоянного и переменного состава, структурных сдвигов.
1. Индекс постоянного состава имеет постоянный соизмеритель, вес (индексы Пааше и Ласпейреса).
Ix=x1f1f1:x0f1f12. Индекс переменного состава – результат соотношения двух взвешенных средних величин с переменными весами, характеризующих количественное значение изучаемого показателя в отчетном и базисном периодах.
Ix=x1x0=x1f1f1:x0f0f0Величина этого индекса характеризует изменение средневзвешенной средней за счет влияния двух факторов: осредняемого показателя у отдельных единиц совокупности и структуры изучаемой совокупности.
3. Индекс структурных сдвигов характеризует влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня индексируемого (качественного) показателя.
Iстр=x0f1f1:x0f0f0Под структурными изменениями понимается изменение доли отдельных групп единиц совокупности в общей их численности d.
d=ffЭкономическая сущность индекса структурных сдвигов состоит в том, что он показывает, во сколько раз изменился общий средний уровень за счет изменения удельного веса каждого объекта в общем объеме количественного признака и как повлияли процессы перераспределения на общий прирост итогового показателя.
Индексы постоянного и переменного состава и структурных сдвигов связаны между собой:
Ix=Ix∙IстрСистема взаимосвязанных индексов может быть записана в следующем виде:
x1d1x0d0= x1d1x0d1 ∙ x0d1x0d0мультипликативная (двухфакторная) индексная модель Фишера.
В соответствии с этой моделью мультипликативная индексная и балансная модели изменения объема товарооборота выглядят следующим образом:
p1q1p0q0= p1q1p0q1 ∙ p0q1p0q0p1q1- p0q0=p1q1- p0q1+ (p0q1- p0q0)
или
.
Аналогично приведенным формулам строятся индексы средних уровней цен, себестоимости продукции, фондоотдачи, производительности труда, оплаты труда и т. д.
Вопросы для самопроверки по теме 2.2.
В чем заключается отличие между индивидуальными и агрегатными индексами?
Назовите основные виды агрегатных индексов и укажите правила их построения.
Перечислите свойства индексов.
В чем заключается отличие между индексной и балансной моделями?

Раздел 3. Статистические методы изучения динамики, моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений
и процессов
В данном разделе рассматриваются две темы:
3.1. Анализ рядов динамики
3.2.Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений. Основы теории корреляционно-регрессионного анализа.
В процессе освоения материала Вы должны выполнить задания на практические занятия №5 и №6. Для студентов заочной формы обучения с элементами ДОТ практические занятия проводятся на форуме учебного сайта СЗТУ. После изучения учебного материала Вам необходимо ответить на вопросы самопроверки, приведенные в конце каждой темы, сделать задания №2 и №3 контрольной работы и тест №3.
3.1. Анализ рядов динамики
Изменение социально-экономических показателей во времени изучают с помощью временных рядов – рядов динамики.
Основные задачи, решаемые при изучении рядов динамики:
характеристика интенсивности отдельных индивидуальных изменений показателей ряда;
определение средних (общих) показателей временного ряда за тот, или иной период;
определение факторов влияющих на изменение изучаемого явления во времени.
Динамический ряд (ряд динамики, хронологический ряд, временной ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности значений показателя, например, произведенной продукции, численности работников и др.
Всякий ряд динамики включает два обязательных элемента: время и конкретное значение показателя или уровень ряда.
Несмотря на нерегулярность структуры, которую обнаруживают отдельные члены ряда, в его основе лежит некая идеальная аналитическая линия, например прямая, парабола, экспонента. Если удаётся найти эту закономерность, то в будущем можно получить важную информацию для принятия экономических решений.
При этом широко используют методы:
интерполяции и экстраполяции,
графического определения тренда,
наименьших квадратов,
скользящих средних и др.
Интерполяция – нахождение по имеющимся данным за определенный период недостающих значений внутри этого периода.
Экстраполяция – расчет прогнозного значения.
Ряды динамики различаются по следующим признакам.
По времени:
моментный ряд – показатель (уровень ряда) характеризует изучаемое явление в конкретный момент времени (примерами моментных рядов могут быть последовательности показателей численности населения на начало года, величины запаса какого-либо материала на начало периода и т. д.);
интервальный ряд – показатель (уровень ряда) характеризует результат, накопленный или вновь произведенный за определенный интервал времени (например, ряды показателей объема продукции по месяцам года, количества отработанных человеко-дней по отдельным периодам и т. д.).
Важное отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда дает вполне реальный показатель – общий выпуск продукции за год, общие затраты рабочего времени, общий объем продаж акций и т. д., сумма же уровней моментного ряда, хотя иногда и подсчитывается, но реального содержания, как правило, не имеет. Суммировать показатели такого ряда нельзя.
По форме представления уровней:
ряды абсолютных величин,
ряды относительных величин,
ряды средних величин.
По расстоянию между датами или интервалам времени:
полные ряды динамики имеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами;
неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается.
По числу показателей:
изолированные – дается анализ во времени одного показателя;
комплексные (многомерные) – дается система показателей, связанных между собой единством процесса.
Правила построения рядов динамики:
1. Числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями.
2. Величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов.
Для стабильных процессов интервалы можно увеличивать. Например,
переписи населения достаточно проводить 1 раз в 10 лет;
учет национального дохода 1 раз в год;
валютные курсы регистрируются ежедневно;
температура воздуха – ежечасно и т.д.
3. Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета.
Существуют специальные приёмы приведения уровней динамического ряда к сопоставимому виду (таблица 3.1.1).
Метод смыкания рядов динамики
Таблица 3.1.1
Месяц Объём продукции (тыс. руб.) Относительные
расчетные данные
к марту (в %) Сомкнутый ряд
I методика II методика Для
I ряда Для
II ряда Относительные данные Абсолютные данные
Январь 270 95,7 - 95,7
Февраль 280 99,7 - 99,3 283,0
Март 282 285 100,0 100,0 100,0 285,0
Апрель 288 - 101,0 101,0 288,0
… Объём выпуска в марте выражается за 100%.
Рассчитываются отклонения для 1-го ряда (95.7, 99.3, 100). Аналогичный расчет выполняется для 2-го ряда (100,101).
Полученные 2 ряда затем смыкаются в графе «Относительные данные», по которым рассчитывается последний столбец «Абсолютные данные».
Наряду с табличными методами для представления рядов динамики используют графики и диаграммы (линейные, столбиковые, ленточные, радиальные и др.).
Основными показателями, характеризующими интенсивность изменения во времени являются: абсолютный прирост, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста.
При этом возможны следующие варианты сравнения (таблица 3.1.2):
с постоянной базой – переменный временной интервал между уровнями.
с переменной базой – постоянный временной интервал между уровнями.
если сравнение проводится с периодом (моментом) времени, начальным в ряду динамики, получают базисные показатели.
если же сравнение производится с предыдущим периодом или моментом времени, то говорят о цепных показателях.
Таблица 3.1.2
Показатели динамики Базисный Цепной
Абсолютный прирост
Yi-Y0 Yi-Yi-1
Коэффициент роста (Кр)
Yi : Y0 Yi : Yi-1
Темп роста (Тр)
(Yi : Y0)×100(Yi : Yi-1)×100Коэффициент прироста (Кпр )
Темп прироста (Тпр)

Абсолютное значение одного процента прироста (А)
Система средних показателей динамики включает:
1. Средний уровень ряда – это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент времени из имеющейся временной последовательности:

где n или (n +1) – общая длина временного ряда или общее число равных временных отрезков, каждому из которых соответствует свой уровень Yi (1 = 1, 2, ..., n или 1 = 0, 1, 2, ..., n).
2. Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) – средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные промежутки времени:
;
n - число уровней ряда,
- абсолютные приросты.
или

- базовый уровень,
- последний уровень ряда.
3. Средний темп роста:

где – средний коэффициент роста, рассчитанный по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:
,
где - коэффициенты роста за отдельные периоды (цепные коэффициенты роста).
Учитывая что :
.
4. Средний темп прироста (%):
Всякий ряд динамики теоретически может быть представлен в виде следующих составляющих:
тренд – основная тенденция развития динамического ряда (к увеличению или снижению его уровней);
циклические (периодические) колебания, в том числе сезонные;
случайные колебания.
Изучение тренда включает два основных этапа:
1) ряд динамики проверяется на наличие тренда;
2) производится выравнивание временного ряда и непосредственное выделение тренда с экстраполяцией полученных результатов.
Выделение тренда может быть произведено следующими методами.
1. Метод скользящих сумм (укрупнения интервалов). Ряд динамики разделяют на некоторое достаточно большое число равных интервалов. Если средние уровни по интервалам не позволяют увидеть тенденцию развития явления, переходят к расчету уровней за большие промежутки времени, увеличивая длину каждого интервала (одновременно уменьшается количество интервалов).
2. Метод скользящей средней. В этом методе исходные уровни ряда заменяются средними величинами, которые получают из данного уровня и нескольких симметрично его окружающих (таблица 3.1.3).
Преобразование с помощью механического метода
Таблица 3.1.3
Рабочие дни месяца Выпуск продукции (тыс.р.) Скользящие суммы Скользящая средняя
3-х дневка 5-ит дневка 3-х дневка 5-ти дневка
1 37 - - - -
2 42 112 - 37.3 -
3 33 120 215 40.0 43.0
4 45 136 233 45.3 46.0
5 Графически усреднение можно изобразить в виде рис. 3.1.1.
\s\s
Рис. 3.1.1. Графическое выделение тренда
3. Метод аналитического выравнивания. Под этим понимают подбор математической функции, которая отображает основную тенденцию развития изучаемого явления. Трендовая модель имеет следующий общий вид:

где f(t) – уровень, определяемый тенденцией развития;
εt – случайное и циклическое отклонение от тенденции.
Целью аналитического выравнивания динамического ряда является определение аналитической или графической зависимости f(t). Чаще всего при выравнивании используются следующие зависимости:

Таким образом, суть аналитического выравнивания сводится к аппроксимации уровней ряда, например, линейным уравнением регрессии:
,
гдеt – промежутки времени между уровнями ряда;
a0,а1 – параметры регрессии,
- среднее теоретическое значение для текущего уровня.
Вопросы для самопроверки по теме 3.1.
Перечислите основные показатели рядов динамики.
Укажите принципы построения и анализа динамических рядов.
Какую роль метод экстраполяции и интерполяции данных играет в экономическом анализе?
В чем заключаются механические и аналитические методы выравнивания рядов динамики?
3.2. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов. Основы теории корреляционно-регрессионного анализа
В процессе освоения материала Вы должны выполнить задание на практическое занятие №6 и задание №3 контрольной работы.
Изучение экономических и социальных явлений и процессов предполагает анализ взаимосвязи между ними (например, выпуск продукции зависит от производительности труда работников, объем продаж от числа покупателей и т. д.). Формы проявления взаимосвязей очень разнообразны (рис. 3.2.1). В качестве двух самых общих обычно выделяют функциональную и корреляционную (статистическую) связи.
Формы взаимосвязей


По характеру:
функциональные (точные, жесткие 100%-ные) – каждому значению аргумента соответствует только одно значение функции
вероятностные (статистические, корреляционные проявляются в среднем, для массовых наблюдений) – каждому значению аргумента соответствует некоторое множество вероятных значений функции

По аналитической форме:
линейные – переменные связаны линейной функцией (прямая зависимость)
нелинейные – переменные связаны нелинейно (параболическая, экспоненциальная, гиперболическая и др. зависимости)

По направлению:
прямые – зависимая переменная возрастает с увеличением факт. признака
обратные – рост факт. признака сопровождается уменьшением функции

По количеству взаимодействующих факторов:
парные – изучается связь двух признаков
множественные – изучается зависимость между системами признаков

По силе связи:
сильные
слабые

Рис. 3.2.1. Формы взаимосвязей
В наиболее общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит в количественной оценке их наличия и направления, а также характеристике силы и формы влияния одних факторов на другие.
Основными методами изучения функциональных связей являются:
балансовый,
индексный (см. тему 2.2).
Статистический баланс представляет собой систему показателей, которая состоит из двух сумм абсолютных величин, связанных знаком равенства:
А + В = D + ЕНапример, балансовая модель движения оборотных средств выглядит следующим образом:
Остаток начальный + Поступление – Расход = Остаток конечный
Для изучения статистических взаимосвязей применяются две группы методов:
корреляционный анализ,
регрессионный анализ.
Иногда эти методы объединяют в единый корреляционно-регрессионный анализ (КРА).
Корреляционный анализ изучает тесноту связи между показателями, т.е. как сильно зависит результативный показатель от факторного. При этом вводятся специальные характеристики, например, линейный коэффициент корреляции.
В теории регрессионного анализа изучается форма связи между показателями. При этом полученные эмпирические данные аппроксимируются известными математическими функциями. В простейшем случае с помощью линейного уравнения.
Методы оценки тесноты связи подразделяются на два вида:
параметрические (корреляционные);
непараметрические (анализ нечисловой информации).
Параметрические методы основаны на использовании оценок нормального распределения и применяются в случаях, когда изучаемая совокупность состоит из величин, которые подчиняются закону нормального распределения. Непараметрические методы не накладывают ограничений на закон распределения изучаемых величин. Их преимуществом является простота вычислений.
Когда имеют место двумерные данные, их можно изобразить на плоскости корреляции. По расположению точек, их концентрации в определенном направлении можно судить о наличии связи.
На рисунке 3.2.2, составленном по данным таблицы, показаны две эмпирические линии регрессии:
одна из них (сплошная линия) иллюстрирует изменение среднего уровня оплаты труда по мере увеличения производственного стажа;
другая (пунктирная линия) – показывает средний стаж работы при данном уровне оплаты труда.
Теоретическая линия регрессии

Эмпирическая линия регрессии

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 Производственный стаж (лет)
Рис.3.2.2. Эмпирическая и теоретическая линии регрессии
Из графика видно, что чем больше производственный стаж, тем выше оплата труда. Такая диаграмма называется диаграммой рассеяния (эмпирической линией регрессии), и ее можно сгладить прямой линией. Сглаживающая (аппроксимирующая) прямая называется теоретической линией регрессии.
При статистическом исследовании корреляционных связей одной из основных задач является определение их формы, т.е. построение модели связи.
Построение регрессионной модели проходит несколько этапов:
сбор и подготовка информации,
выбор модели связи,
оценка показателей тесноты корреляционной связи,
оценка адекватности регрессионной модели.
Корреляция между случайными переменными величинами x и y называется линейной, если описывается линейным уравнением.
Линейное корреляционное уравнение прямой регрессии:
yi=a+bxiПараметр b – это коэффициент регрессии, характеризующий влияние, которое оказывает изменение x на y. Он показывает, на сколько единиц в среднем изменится y при изменении x на одну единицу.
Если b>0, то наблюдается положительная связь (x y).
Если b<0, увеличение x на единицу приводит к уменьшению y в среднем на b (xy).
Параметр b обладает размерностью отношения y к x.
Параметр а – это постоянная величина в уравнении регрессии (начальное значение y). Интерпретируется только знак при свободном члене.
Если a>0, то вариация результата меньше вариации факторного признака.
Если a< 0, то вариация результата больше вариации факторного признака.
Например, по данным о стоимости оборудования x и производительности труда y получено уравнение:
y = -12,14 + 2,08x.
Коэффициент b, означает, что увеличение стоимости оборудования на 1 единицу ведет в среднем к росту производительности труда на 2.08 единиц.
Так как a > 0, то вариация результата меньше вариации факторного признака.
Для количественной оценки степени связи между x и y используются следующие статистические показатели:
Линейный коэффициент корреляции (r).
Если заданы значения переменных x и y, для расчета линейного коэффициента корреляции используются формулы:
r=∆x∆y∆x²∆y²r=∆x∆ynσxσyгде
σx=x2-(x)²σy=y2-(y)²∆x=x- x ∆y=y- yСвойства коэффициента корреляции:
абсолютные значения коэффициента корреляции не превосходят единицы:
-1 ≤ r ≤ 1
-1 ≤ r ≤ 0 – обратная связь 0 ≤ r ≤ 1 – прямая связь
чем ближе r к 1, тем теснее корреляция между х и у.
Принято считать, что если:
|r| < 0,30, то связь слабая;
|r| = (0,3÷0,7) – средняя;
|r| > 0,70 – сильная, или тесная;
|r| = 1 – связь функциональная (линейная);
|r| 0 – отсутствие линейной связи между x и y (возможны нелинейные связи).
Индекс корреляции (R):
R= σ²-σx2σ²σ2= (y-y)²n σx2= (y-yx)²nИзменяется в пределах:0 ≤ R ≤ 1
Корреляционное отношение (η):η=1- (y-yx)²(y-y)²Изменяется в пределах: 0 ≤ η ≤ 1
Коэффициент детерминации (η²).Аналитический расчет параметров регрессии
Представим уравнение регрессии в виде
yxi=a+bxi,
где xi – факторный признак (независимая переменная);
yxi– результативный признак (зависимая переменная);
а,b – искомые параметры, коэффициенты уравнения регрессии.
Значение функции yx называется расчетным значением и на графике образует теоретическую линию регрессии. Смысл теоретической регрессии в том, что это оценка среднего значения переменной y для заданного значения x.
Оценка параметров регрессии осуществляется следующими методами:
графическим,
методом парных точек,
методом наименьших квадратов (МНК).
Наибольшее распространение получил метод наименьших квадратов (МНК). Его суть заключается в том, что наилучшие оценки получают, когда выполняется равенство
i=1n(yi-yxi)²=min,т.е. сумма квадратов отклонений эмпирических значений зависимой переменной от вычисленных по уравнению регрессии должна быть минимальной. Сумма квадратов отклонений является функцией параметров а и b. Ее минимизация осуществляется решением системы уравнений:
y =na+bxxy =ax +bx²Решив систему, определяют параметры а и b по формулам:
b= nxy- xynx²- (x)²b=xy- x y x2-(x)²a = y – bxЗначимость параметров регрессии определяется с помощью t-критерия Стьюдента.
Адекватность корреляционно-регрессионной модели оценивается с помощью F-критерия Фишера.
В экономическом анализе широко используется коэффициент эластичности (Э). Он показывает, как изменяется в среднем результативный показатель, при изменении факторного показателя на единицу.
Для линейной парной корреляции коэффициент эластичности определяется по формуле:
Э=b xyНапример, если Э = 0,43, это означает, что при изменении факторного показателя на 1 ед. своего измерения, величина результирующего показателя увеличится на 0,43 ед. того же измерения.
Вопросы для самопроверки по теме 3.2.
Какие формы взаимосвязей существуют между социально-экономическими явлениями?
В чем заключается сущность корреляционного и регрессионного анализа?
В чем состоит методика построения корреляционных таблиц, линий прямой и обратной регрессии двух взаимосвязанных показателей.
Как исчисляется линейный коэффициент корреляции, и каковы его свойства?
Перечислите основные этапы построения регрессионной модели.
Раздел 4. Социально-экономическая статистика
В данном разделе рассматриваются пять тем:
Статистика населения
Статистика трудовых ресурсов
Статистика национального богатства
Статистика производства и реализации продукции
Статистика уровня жизни населения.
В процессе освоения материала Вы должны выполнить задания на практические занятия №7 и №8. Для студентов заочной формы обучения с элементами ДОТ практические занятия проводятся на форуме учебного сайта СЗТУ. После изучения учебного материала Вам необходимо ответить на вопросы самопроверки, приведенные в конце каждой темы и сделать тест №4.
4.1. Статистика населения
Население – это совокупность людей, проживающих на определенной территории.
В задачи статистики населения входит изучение его численности, состава, естественного и миграционного движения.
В состав системы показателей статистики населения включаются следующие показатели:
динамики численности населения;
естественного движения населения;
миграции;
размещения населения;
состава и структуры населения;
продолжительности жизни и воспроизводства населения.
Основная цель расчета показателей статистики населения – оценка демографической ситуации, сложившейся на конкретной территории в конкретных условиях места и времени, ее прогноз на будущее.
Наряду с общепринятыми приемами массового наблюдения, сводки и группировки данных, обобщающих показателей, статистика населения использует, такие способы, как построение вероятностных таблиц, демографической сетки, возрастных пирамид и др.
При определении численности населения используются показатели:
постоянное население (ПН);
наличное население (НН);
временно проживающие (ВП);
временно отсутствующие (ВО).
Между этими показателями существует следующая взаимосвязь:
ПН = НН + ВО – ВП
НН = ПН – ВО +ВП
Для изучения состава и структуры населения используются группировки по различным признакам.
Для различных социально-экономических расчетов исчисляется показатель средней численности населения (S).Численность населения меняется в результате различных демографических процессов, к которым относятся:
естественное движение населения;
изменение его структуры (по полу, возрасту, социальному и экономическому составу, уровню образования);
изменение размещения населения по территории;
миграция населения.
Показатели естественного движения и миграции населения являются важнейшими характеристиками движения населения страны.
Основными показателями, характеризующими естественное движение населения, являются показатели рождаемости, смертности, естественного прироста, брачности и разводимости.
Основными показателями миграции населения являются показатели прибытия/выбытия населения (сальдо миграции), изменение численности населения за счет миграции.
На основе абсолютных данных о естественном и миграционном приросте населения можно рассчитать величину общего прироста населения (∆S):
∆S=∆Sест+ ∆M,
где ∆Sест - естественный прирост населения;
∆М – миграционный прирост населения (сальдо миграции).
Вопросы для самопроверки по теме 4.1.
Каковы объекты наблюдения и основные источники информации для статистики населения?
Перечислите основные показатели естественного движения населения.
Какие показатели характеризуют общее изменение населения?
4.2. Статистика трудовых ресурсов
Трудовые ресурсы – это лица, которые потенциально могут участвовать в производстве товаров и услуг. Численность трудовых ресурсов представляет собой совокупность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте и работающих лиц за пределами трудоспособного возраста.
Статистика рынка труда включает в себя: статистику экономически активного населения (ЭАН), занятости и безработицы, статистику рабочего времени, производительности труда и заработной платы.
Основными задачами статистики трудовых ресурсов являются:
исследование данных о занятости и безработице, структуре рынка труда (по отраслям, профессиям, полу, возрасту, уровню образования) и движении рабочей силы;
изучение данных о фондах рабочего времени и расчет основных показателей его использования;
статистический анализ производительности труда;
исследование данных о затратах на рабочую силу, их структуре и динамике.
В настоящее время для оценки ЭАН, занятости и безработицы рассчитываются следующие показатели:
экономически активное населения (ЭАН);
коэффициент экономической активности;
занятые;
коэффициент занятости населения;
безработные;
коэффициент безработицы;
экономически неактивное население.
В статистике рынка труда в соответствии с международными статистическими стандартами население делится на две группы.
Экономически активное население (ЭАН) – это часть населения, обеспечивающая предложение рабочей силы для производства товаров и услуг. Численность экономически активного населения включает занятых и безработных и измеряется по отношению к обследуемому периоду.
Экономически неактивное население – население, которое не входит в состав рабочей силы. Величина экономически неактивного населения определяется как разность между численностью всего населения и численностью рабочей силы и также измеряется по отношению к обследуемому периоду.
Система показателей, отражающих численность и состав трудовых ресурсов, а также их распределение на занятых (по отраслям и формам собственности), безработных и экономически пассивное население называется балансом трудовых ресурсов.
В мировой практике для характеристики рынка труда используются как абсолютные, так и относительные показатели.
Уровень экономической активности населения – это доля экономически активного населения в общей численности населения. Коэффициент экономической активности населения Kэан рассчитывается по формуле:
Kэан=Pэан i Pi ,где Pэан i - численность ЭАН на i-тую дату;
Pt – численность всего населения на i-тую дату.
На основе данных о численности занятого населения можно рассчитать коэффициент занятости населения Kзан:
Kзан=Tt Pэан ,где Tt - численность занятого населения;
Pэан – численность ЭАН на i-тую дату.
Уровень безработицы – это удельный вес безработных в численности экономически активного населения. Для характеристики уровня безработицы используется коэффициент безработицы Kбезр:
Kбезр=Pбезр Pэан ,где Pбезр - численность безработных на i-тую дату;
Pi – численность ЭАН на i-тую дату.
Общая численность лиц, занятых в экономике определяется как сумма работников всех предприятий и организаций разных форм собственности, деятельность которых юридически оформлена, а также лиц, занимающихся индивидуальной трудовой деятельностью и неоплачиваемых работников семейных предприятий.
Для расчета численности работников на определенную дату используется показатель, который называется списочный состав работников. В списочный состав работников включаются все постоянные, временные и сезонные работники данного предприятия.
Среднесписочная численность определяется как сумма списочной численности работников за все дни месяца, деленная на число календарных дней в месяце.
Например, если за апрель списочная численность составила: с 1 по 8 – 300 человек, с 9 по 16 – 326, с 17 по 28 – 343, с 29 по 30 – 360 человек, то среднесписочная численность работников в апреле будет равна:
T= 300∙8+326∙8+343∙12+360∙230= 328На основе данных о численности трудовых ресурсов рассчитывают показатели, характеризующие демографическую нагрузку: коэффициенты демографической нагрузки, пенсионной нагрузки, замены трудовых ресурсов.
Кдем.нагр.=Sпенсионеров и подростковSтрудоспособного населенияКпенс.нагр.=SпенсионеровSтрудоспособного населенияКзамены=SподростковSтрудоспособного населенияРабочее время – это часть календарного времени, затрачиваемого на производство продукции или выполнение определенного вида работ.
Фонд рабочего времени, его структура и показатели существенно влияют на организацию производства и производительность труда. Для характеристики его использования применяют специальные показатели.
Исходным показателем служит показатель календарного фонда времени – число календарных дней месяца, квартала, года, приходящихся на одного рабочего или на коллектив рабочих. Например, календарный годовой фонд времени одного рабочего равен 365 (366) дням, а коллектива из 100 рабочих – 36500 (36600) чел.-дней.
Если из календарного фонда вычесть человеко-дни, приходящиеся на выходные и праздничные дни, то можно определить табельный фонд времени.
Если из табельного фонда вычесть человеко-дни, приходящиеся на очередные отпуска, то получим максимально возможный фонд рабочего времени, т.е. время, которым располагает предприятие или организация и которое фактически предназначено для работы.
По данным учета рабочего времени в человеко-днях составляют баланс рабочего времени, в котором содержится полная информация о фондах рабочего времени. На основе данных баланса можно рассчитать показатели использования фондов времени.
Основным показателем эффективности использования трудовых ресурсов предприятия является производительность труда. В экономической практике уровень производительности труда характеризуется через показатели выработки и трудоемкости.
Средняя выработка на одного списочного работника (W):
W=Объем произведенной продукцииСредняя списочная численность рабочихТрудоемкость продукции (t):
t=Затраты времениОбъем произведенной продукцииДинамика производительности труда в зависимости от метода измерения ее уровня анализируется при помощи статистических индексов: натуральных, трудовых и стоимостных.
Натуральные индексы производительности определяются по формуле:
Iw=W1W0= q1T1 ÷ q0T0= q1q0 ÷ T1T0 , где W1 и W2- уровни производительности базисного и отчетного периода;
q0 и q1- выпуск продукции в базисном и отчетном периодах;
T0 и T1- затраты труда в единицах времени в базисном и отчетном периодах.
Трудовые индексы представляют собой обратные величины по отношению к индексам трудоемкости и могут быть рассчитаны по одному или по нескольким видам продукции. Индивидуальные трудовые индексы производительности определяются по формуле:
iw=t0t1= T0q0 ÷ Tq1 ,где t0 и t1- трудоемкость данного вида продукции в базисном и отчетном периодах.
Сводные трудовые индексы производительности образуются путем взвешивания числителя и знаменателя индивидуального индекса по фактически выпущенной продукции отчетного года:
Iw=t0q1t1q1= t0q1T1В числителе – затраты труда на производство продукции отчетного периода по базисной трудоемкости, в знаменателе – фактические затраты труда отчетного периода.
В аналитических целях и в прогнозных расчетах, широко используются зависимости между объемом продукции (Q), выработкой (W), трудоемкостью (t) и затратами труда (T):
W = 1 / T.Q = WT.T = tQТак, если Q = WT, то на изменение объема произведенной продукции оказывают влияние два фактора: производительность труда и затраты рабочего времени. В этом случае строится индексная факторная модель:
IQ=IWITIQ=W1T1W0T0 IW=W1T1W0T1 IT=W0T1W0T0Оплата труда – это регулярно получаемое вознаграждение за произведенную продукцию или оказанные услуги либо за отработанное время, включая оплату ежегодных отпусков, праздничных дней и другого неотработанного времени, которое оплачивается в соответствии с трудовым законодательством и коллективным трудовым договором.
Фонд заработной платы рабочих предприятия включает часовой, дневной и месячный фонды заработной платы.
Часовой фонд заработной платы охватывает заработную плату, начисленную за фактически отработанные человеко-часы. В его состав включаются все элементы тарифного фонда.
Дневной фонд заработной платы представляет собой оплату за фактически отработанные человеко-дни.
Месячный фонд заработной платы включает все элементы фонда заработной платы рабочих, оплату отпусков и другие выплаты за неотработанное время, единовременные и поощрительные выплаты, а также выплаты за питание, жилье и топливо.
Анализ динамики заработной платы проводится с помощью индексного метода. Для работников отдельных категорий рассчитываются индивидуальные индексы заработной платы, а для совокупности работников различных профессий, отраслей экономики, регионов – агрегатные. Наиболее часто в экономико-статистическом анализе используются индексы заработной платы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов, который позволяет определить влияние отдельных факторов на среднюю заработную плату и на изменение фонда заработной платы.
Вопросы для самопроверки по теме 4.2.
Какие показатели характеризуют уровни экономической активности, занятости и безработицы?
Какие показатели используются для характеристики ресурсов рабочего времени?
Как измеряется уровень производительности труда?
Какие индексы используются для измерения динамики производительности труда?
Что такое фонд оплаты труда, и каковы его составные элементы?
4.3. Статистика национального богатства
В процессе освоения материала Вы должны выполнить задание на практическое занятие №7.
Национальное богатство (НБ) — это совокупность накопленных материальных благ и нематериальных активов (финансовых и нефинансовых), принадлежащих стране и ее резидентам на территории страны и за ее пределами, а также разведанных и вовлеченных в экономический оборот природных ресурсов (непроизведенных активов).
Для характеристики состава и структуры национального богатства используется метод группировок (по экономическому значению, по формам собственности, по отраслевому, территориальному признаку и др.).
Классификация активов в агрегированной форме, принятая в СНС, включает:
Нефинансовые активы:
Произведенные активы:
Материальные активы (основные фонды (капитал), материальные оборотные средства, ценности)
Нематериальные активы (затраты на геологоразведку, средства программного обеспечения, оригиналы художественных и литературных произведений)
Непроизведенные активы:
Материальные активы (земля, полезные ископаемые и др.)
Нематериальные активы (лицензии, патенты и т. д.).
Финансовые активы (монетарное золото, СДР, денежная наличность, депозиты, акции и другие ценные бумаги, займы и т. д.)
Все активы (1+2)
Для хозяйственных единиц, отдельных секторов и всего хозяйства страны в целом в СНС составляется баланс активов и пассивов, позволяющий определить собственный капитал (таблица 4.3.1.).
Таблица 4.3.1
Баланс активов и пассивов национального богатства
Активы Пассивы
1. Нефинансовые активы
произведенные
непроизведенные2. Финансовые активы
Монетарное золото
Наличные деньги, депозиты и др.
3. Финансовые обязательства
наличные деньги
депозиты
ценные бумаги и др.
4. Чистая стоимость собственного капитала (1+2-3)
Комплексная характеристика национального богатства предусматривает использование системы статистических показателей:
объема и структуры НБ;
воспроизводства самых важных составляющих НБ;
динамики НБ;
эффективности использования НБ.
В составе национального богатства важнейшую часть составляют основные фонды (капитал).
Основной капитал – это обобщающий показатель, который характеризует весь капитал предприятия, региона, страны в целом, как в стоимостной, так и в натурально-вещественной форме. Основной капитал включает:
длительное время функционирующие материальные ценности (земля, здания, сооружения, машины, оборудование и т.д.);
невещественные активы (патенты, лицензии, товарные знаки);
финансовые вложения (собственные ценные бумаги, вложения в другие предприятия).
Основные фонды длительное время участвуют в процессе производства, постепенно изнашиваются и частями переносят свою стоимость на создаваемый с их помощью продукт.
Наиболее полную информацию об изменении и движении основных средств дает баланс движения основных фондов за соответствующий период (год). Он может быть рассчитан как по первоначальной, так и по остаточной стоимости. Структура баланса по полной первоначальной (восстановительной) стоимости представлена в таблице 4.3.2.
Таблица 4.3.2
Баланс движения основных фондов по полной стоимости
Вид основных фондов Наличие на начало года (ПСн) Поступило в отчетном году (П) Выбыло в отчетном году (В) Наличие на начало года (ПСк)
Всего В том числе ввод в действие новых фондов Всего В том числе ликвидировано фондов А 1 2
3 4 5 6
ПСк = ПСн + П – В
На основании таблицы составляется балансовое уравнение для первоначальной стоимости на конец периода:
ПСк= ПСн+введенных ОС-выбывших ОСАналогичная таблица составляется для оценки основного капитала по остаточной стоимости.
Основными показателями, характеризующими эффективность использования основного капитала, являются показатели фондоотдачи и фондоемкости.
Важнейшей задачей статистики является оценка влияния изменения уровня фондоотдачи на изменение объема произведенной продукции, а также влияния различных факторов на изменение уровня фондоотдачи. С этой целью используются индексные факторные модели.
Из соотношения Фо=ФQ следует, что Q=ФоФ , т.е. объем произведенной продукции изменится, если изменятся фондоотдача и средняя стоимость основных фондов. В индексных моделях фондоотдачу принято обозначать через Н.
IQ=IHIфIQ=H1Ф1H0T0 IH=H1Ф1H0T1 IФ=H0Ф1H0T0Индексы показывают влияние факторов на результат в относительном выражении. Характеристика влияния факторов в абсолютном выражении выглядит следующим образом:
∆Q=Q1-Q0∆QH=(H1-H0) Ф1∆QФ=(Ф1-Ф0) H0∆Q=∆QH+∆QФВопросы для самопроверки по теме 4.3.
Что включается в национальное богатство (НБ) и какова его структура?
Что относят к финансовым активам?
Что включает в себя основной капитал?
Перечислите составляющие балансового уравнения основного капитала по первоначальной стоимости.
Как оценить эффективность использования основных средств с помощью индексного метода?
4.4. Статистика производства и реализации товаров и услуг
В процессе освоения материала Вы должны выполнить задание на практическое занятие №8.
Товар – физические предметы, на которые могут быть распространены права собственности.
Услуги – производимая на заказ деятельность, приводящая к изменению состояния принадлежащих потребителю предметов, либо к изменению состояния самого потребителя.
Основными задачами статистики производства и обращения являются:
определение объемов выпуска и реализации отдельных видов и всей продукции в целом;
оценка выполнения планов производства и реализации;
изучение динамики выпуска и реализации продукции, ее ассортимента, структуры и качества;
характеристика динамики себестоимости продукции.
Показатели производства товаров и услуг:
Объем выпущенных товаров и оказанных услуг;
Объем отгруженных товаров;
Остатки готовых товаров на складе.
Показатели производства товаров и услуг исчисляются в стоимостном и натуральном выражении.
Учет продукции в натуральных единицах (штуках, метрах, тоннах и пр.) является основой для всех других способов учета продукции, но он не позволяет получить общий итоговой объем выпуска разнородной продукции из-за несоизмеримости конкретных видов потребительных стоимостей.
Учет продукции в стоимостном выражении позволяет получить общие итоги объема выпуска, отгрузки и реализации разнородной продукции, отразить продукцию, имеющую разную степень готовности, изменения в уровне качества, вычислить единые по содержанию показатели продукции по фирмам, отрасли и промышленности в целом.
Изменение выпуска продукции во времени анализируется на основе показателя выпуска продукции в текущих ценах:
Ipq=IpIqp1q1p0q0= p1q1p0q1 ∙ p0q1p0q0 .А также индекса выпуска в сопоставимых ценах (индекс физического объема производства):
Iq=p0q1p0q0,Промышленная деятельность. Промышленная продукция – прямой полезный результат производственной деятельности предприятия, выражающийся в форме продуктов или работ, услуг промышленного характера.
По степени готовности продукция в вещественной форме подразделяется на готовые изделия, полуфабрикаты, незавершенное производство.
Готовым изделие считается в том случае, если в соответствии с установленной технологией его производство на данном предприятии полностью завершено.
Полуфабрикат — предмет труда, прошедший в процессе обработки в пределах одного цеха все необходимые операции, но подлежащий последующей обработке в других цехах того же предприятия.
Незавершенное производство — предмет труда, не прошедший в процессе обработки в пределах одного цеха все необходимые операции.
В систему показателей производства товаров и услуг входят следующие показатели:
Стоимостные показатели:
Объем произведенной промышленной продукции/работ/услуг.
Валовой оборот.
Внутризаводской оборот.
Объем отгруженных товаров.
Остатки готовых товаров.
Натуральные показатели:
Количество произведенной продукции.
Объем отгруженных товаров.
Остатки готовой продукции.
Сельскохозяйственная деятельность. Объем выпущенных товаров и услуг по с/х деятельности в стоимостном выражении включает:
выпуск продукции растениеводства;
выпуск продукции животноводства;
стоимость услуг, оказанных организациями по обслуживанию сельского хозяйства.
К числу основных натуральных показателей в растениеводстве относятся валовой сбор и урожайность, а в животноводстве – объем продукции и продуктивность скота.
Строительная деятельность. Объем выпущенных товаров и услуг включает:
объем работ, выполненных собственными силами по договорам подряда;
объем работ, выполненных хозяйственным способом (работы для собственных нужд, выполняемые собственными силами организации);
объем проектно-изыскательских работ, выполняемых собственными силами.
По транспортной деятельности объем оказанных услуг в стоимостном выражении включает доходы:
от перевозочной деятельности;
другой деятельности, непосредственно связанной с осуществлением транспортного процесса (погрузочно-разгрузочной, транспортно-экспедиционной, обслуживание транспорта и др.).
Важнейшими натуральными показателями транспортной деятельности являются:
количество перевезенных грузов отдельными видами транспорта;
грузооборот отдельных видов транспорта.
По оптовой и розничной торговле объем оказанных услуг исчисляется как объем валового дохода, который представляет собой разницу между продажной и покупной стоимостью реализованных товаров (без НДС и акцизов).
Система показателей обращения продукта учитывает особенности этого процесса в каждой отрасли сферы обращения.
На транспорте такими показателями являются грузооборот, средняя дальность и средняя частота перевозки грузов и др. Для статистической характеристики обращения продукта в торговле используются: товарооборот, товарные запасы на дату и их средняя величина за определенный период, скорость товарооборота, издержки обращении торговли и др.
Важнейшей задачей статистики производства и обращения является изучение уровня и динамики себестоимости продукции, анализ влияния отдельных факторов на изменение затрат на производство и реализацию продукции. С этой целью используются индивидуальные и общие индексы себестоимости.
Вопросы для самопроверки по теме 4.4.
В чем заключаются основные задачи статистики производства и реализации продукции?
Какие стоимостные и натуральные показатели используются для характеристики производства товаров и услуг?
Почему необходимо учитывать изменение индексов роста при оценке результатов производственной деятельности?
Перечислите основные показатели, характеризующие объемы производства в сельском хозяйстве, строительной и транспортной деятельности, в оптовой и розничной торговле.
4.5. Статистика уровня жизни населения
Уровень жизни населения – это уровень потребления материальных благ и услуг (обеспеченность населения промышленными товарами, продуктами питания, жильем и т. п.)
Основные задачи и направления статистического изучения уровня жизни:
общая характеристика социально-экономического благосостояния населения;
оценка степени социально-экономической дифференциации общества;
анализ характера и степени влияния различных социально-экономических факторов на уровень жизни, изучение их состава и динамики;
выделение и характеристика малообеспеченных слоев населения, нуждающихся в социально-экономической поддержке.
Четыре уровня жизни населения:
достаток – пользование благами, обеспечивающее всестороннее развитие человека;
нормальный уровень – рациональное потребление, обеспечивающее восстановление физических и интеллектуальных сил;
бедность – потребление благ на уровне сохранения работоспособности (граница воспроизводства рабочей силы);
нищета – минимально допустимый по биологическим параметрам набор товаров и услуг, позволяющий лишь поддерживать работоспособность человека.
К основным социально-экономическим показателям уровня жизни относятся:
Денежные доходы и расходы населения, их состав и использование, динамика реальных располагаемых доходов населения,
Показатели потребления товаров и услуг,
Показатели дифференциации доходов,
Уровень бедности и др.
Среднедушевые денежные доходы населения исчисляются делением общей суммы денежных доходов за год на среднегодовую численность населения (или число домохозяйств).
Располагаемые доходы – это номинальные доходы за вычетом обязательных платежей и взносов.
С целью устранения фактора изменения цен номинальные денежные доходы/расходы населения рассчитываются с корректировкой на индекс потребительских цен (на отдельные группы товаров и сводный).
Расчет показателей в реальном выражении осуществляется делением соответствующего показателя текущего периода на индекс потребительских цен (ИПЦ).
Среднемесячная заработная плата работников в отраслях экономики рассчитывается делением начисленного месячного фонда заработной платы на среднесписочную численность работающих в расчете на месяц.
Индекс реальной заработной платы рассчитывается как отношение индекса номинальной заработной платы Iнз к индексу потребительских цен Ip за один и тот же временной период:
Iрз=IнзIp .Например, если индекс номинальной заработной платы равен 250%, а ИПЦ составляет 125%, то реальная заработная плата в % составит
250 /125 = 2 или 200%.
Уровень и дифференциация доходов являются решающими факторами регулирования уровня жизни различных групп населения. Оптимальным способом характеристики дифференциации доходов является статистический ряд распределения населения по доходу. На его основе рассчитываются показатели среднего дохода населения, мода, медиана, децили, коэффициент дифференциации, коэффициент концентрации доходов (индекс Джини).
Вопросы для самопроверки по теме 4.5.
В чем заключаются основные задачи статистики уровня жизни населения?
Перечислите показатели, используемые для характеристики уровня жизни.
Как определяется уровень реальной заработной платы и реальных доходов?
Как проводится изучение дифференциации и концентрации доходов населения?
Раздел 5. Система национальных счетов (СНС)
В данном разделе рассматривается одна тема:
Понятие и методология построения СНС.
После изучения учебного материала Вам необходимо ответить на вопросы самопроверки, приведенные в конце темы и сделать тест №5.
5.1. Понятие и методология построения СНС
Система национальных счетов (СНС) – представляет собой сводную информацию об экономике страны, ее структуре и динамике.
СНС представляет собой макроэкономическое бухгалтерское отражение прибыли за определенный период деятельности государства в целом, ее секторов, отраслей и регионов. Термин «бухгалтерский» имеет толкование двойной записи хозяйственных операций по системе бухгалтерских расчетов, т.е. по принципу баланса – поступление, ресурсы (актив ) и использование (пассив ).
Результаты расчетов, как правило, проходят международную экспертизу в МВФ, ОЭСР, Мировом банке.
В СНС оценка деятельности по созданию материальных благ и предоставлению услуг проводится на стадиях: производства, образования и распределения доходов и сбережений. Для измерения результатов экономической деятельности используют систему взаимосвязанных показателей, наиболее важными из которых являются:
на стадии производства
валовой выпуск,
промежуточное потребление,
валовую добавленную стоимость,
валовой внутренний выпуск продукции,
чистый внутренний продукт.
на стадии образования и распределения доходов
валовой национальный доход,
валовой национальный располагаемый доход,
чистый располагаемый национальный доход.
на стадии использования доходов и сбережений
конечное потребление,
сбережение,
чистое кредитование/чистое заимствование.
Валовой выпуск (ВВ) – суммарная стоимость товаров и услуг, которая является результатом производственной деятельности резидентов в отчетном периоде.
Промежуточное потребление (ПП) – это суммарные расходы на товары и услуги, которые трансформируются или полностью используются институциональными единицами для производственных нужд.
Валовая добавленная стоимость (ВДС) – первичные доходы, которые создаются институциональными единицами и распределяются между ними.
ВДС=(ВВ-ПП)Термин «валовая» означает включение потребления основного капитала (фондов).
Чистая добавленная стоимость есть разность между валовой добавленной стоимостью (ВДС) и основным капиталом (ОК).
Показатель ВДС оценивается в основных ценах, компонентами которой являются себестоимость и валовая прибыль. Основные цены определяются исключением из рыночных цен чистых налогов на прибыль и импорт (НДС, акцизы, пошлины и др.)
Основным показателем на стадии производства является валовой внутренний продукт (ВВП). Он рассчитывается тремя методами:
Производственный метод
ВВПпм=ВДС+чистые налоги на продукты и импорт2. Распределительный метод, воспроизводит процесс распределения дохода, определяет ВВП как сумму первичных доходов, распределенных экономическими единицами – резидентами между производителями товаров и услуг.
ВВПрм=первичных доходовВ этом методе в ВВП включаются первичные доходы:
оплата труда наемных работников (включая отчисления на социальное страхование, налоги на доходы и другие выплаты);
чистые налоги на производство и импорт (исключая субсидии на производство и импорт);
потребление основного капитала (включая амортизацию и ремонт объектов основного капитала);
чистая прибыль (как разность между валовой прибылью и размером потребления капитала), смешанный доход.
3. Метод конечного потребления показывает распределение ВВП между тремя направлениями:
ВВПмкп=конечное потребление+валовое накопление+чистый экспортОбъем конечного потребления товаров и услуг – это расходы домашних хозяйств на собственное конечное потребление, расходы государственных учреждений на удовлетворение индивидуальных и коллективных потребностей общества и затраты на индивидуальное конечное потребление некоммерческих организаций, для обслуживания домашних хозяйств.
Валовое накопление – это сумма накопления основного капитала в виде вложения резидентами средств в производство для создания нового дохода в будущем (приобретение ОПФ, нематериальных активов и т. п.)
Чистый экспорт товаров и услуг – разность между экспортом и импортом.
Чистый валовой продукт (ЧВП) – разность между ВВП и стоимостью потребления основного капитала.
Наряду с ВВП важной обобщающей характеристикой является валовой национальный доход (ВНД), он не является характеристикой дополнительной стоимости, а характеризует доход нации.
Первичные доходы, переданные резидентами данной страны за границу
Первичные доходы резидентов данной страны
за границей

ВНД = ВВП + -
Для развитых стран ВНД > ВВП, в странах с переходной экономикой ВНД < ВВП.
Доходы, полученные резидентами, передаются в форме трансфертов – гуманитарной помощи (подарки, штрафы, пени и др.). В результате движения текущих трансфертов в стоимостной и натуральной форме формируется валовой национальный располагаемый доход (ВНРД).
Поточные трансферты, переданные резидентами данной страны за границу
Поточные трансферты, полученные резидентами данной страны из-за границы

ВНРД = ВНД + -
Счета СНС используются для регистрации экономических операций, осуществляемых институциональными единицами, т. е. предприятиями, учреждениями, организациями, домашними хозяйствами и др., которые являются резидентами данной страны. Регистрируемые операции включают также операции между резидентами данной страны и резидентами «остального мира».
На современном этапе классификация десяти счетов СНС складывается по следующей схеме:
4 из них соответствуют счетам и показателям для экономики страны в целом (консолидированные счета):
счет товаров и услуг (1);
текущие счета (2), которые аккумулируют операции с товарами и услугами, а также операции по распределению и перераспределению доходов;
счета накопления (3), которые отражают потоки, влияющие на объем и структуру национального имущества, потоки чистых кредитов во всех формах;
счета «другого мира» (4), которые включают счет текущих операций, капитальных расходов, финансовый счет.
6 счетов составляют для каждого сектора внутренней экономики:
счет производства (1);
счет образования доходов (2);
счета распределения доходов – первичного и вторичного (3); счет использования доходов (4), который подчиняется текущим счетам; счет операций с капиталом (5); финансовый счет (6), который подчиняется счетам накопления.
Их отмеченных шести счетов для отраслей экономики используют два текущих счета: производства и использования доходов.
Данные для национальных счетов поступают от институциональных единиц, которые группируются по шести секторам:
Сектор нефинансовых корпораций, в который входят предприятия разных форм собственности, общества, кооперативы, производства товаров и услуг (кроме финансовых) для реализации на рынке.
Сектор финансовых корпораций, который объединяет учреждения и организации, осуществляющие финансовые и кредитные операции, а также страхование разных видов рисков.
Сектор государственного управления, в который входят органы представления по большей части нерыночных услуг для индивидуального или коллективного потребления и перераспределения доходов и богатства.
Сектор домашних хозяйств, представляющий в экономике физические лица, которые выполняют функции потребления и производства товаров и рыночных услуг.
Сектор некоммерческих организаций – профессиональных союзов, политических партий, ассоциаций, фондов, которые преимущественно производят нерыночные услуги для домашних хозяйств.
Сектор экстерриториальной деятельности («другой мир»), который группирует иностранные единицы (нерезиденты), осуществляющие операции с отечественными институциональными единицами.
Для этих секторов предусмотрен стандартный набор счетов, в которых регистрируются экономические операции, связанные с производством, образованием доходов, сохранением и накоплением, приобретением финансовых активов и принятием финансовых обязательств. Информация, содержащаяся в счетах, используется для расчета наиболее важных экономических показателей развития экономики и решения задач прогнозирования.
Пример текущего счета производства представлен в таблице 5.1.1.
Таблица 5.1.1
I. Счет производства
Использование Ресурсы
2. Промежуточное потребление
3. Валовая добавленная стоимость (1 – 2) 1. Выпуск
Всего использовано
Итого ресурсов
Счет производства предназначен для описания и анализа результатов производства. Выпуск, который регистрируется в правой стороне таблицы, представляет собой начальную точку в измерении результатов производства.
Выпуск – это стоимость всех произведенных товаров и услуг (включая стоимость товаров и услуг, потребленных в процессе производства). Он содержит повторный счет стоимости.
Вопросы для самопроверки по теме 5.1.
Перечислите основные макроэкономические показатели СНС.
В чем заключаются особенности системы основных счетов СНС?
Перечислите основные сектора СНС.
Раздел 6. Статистика финансов
В данном разделе рассматриваются четыре темы:
Статистика государственных финансов и налогов
Система статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций
Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен
Статистика банковской, биржевой деятельности, страхового и финансового рынка.
В процессе освоения материала Вы должны выполнить задания на практическое занятие №9. Для студентов заочной формы обучения с элементами ДОТ практические занятия проводятся на форуме учебного сайта СЗТУ. После изучения учебного материала Вам необходимо ответить на вопросы самопроверки, приведенные в конце каждой темы и сделать тест №6.
6.1. Статистика государственных финансов и налогов
Финансы – это система экономических отношений по формированию, распределению и использованию денежных средств.
Налог – изъятие в пользу государства заранее определенной и установленной в законодательном порядке части дохода хозяйствующего субъекта (определенной части стоимости ВВП).
Налогообложение – способ регулирования доходов и источников пополнения государственных средств.
Статистика государственных финансов и налогов предполагает оценку выполнения плана доходов и расходов госбюджета, анализ его структуры и динамики, выявление связи доходов госбюджета с важнейшими показателями развития народного хозяйства, наличие и величину дефицита/профицита госбюджета, их соответствие принятым критериям, оценку эффективности фискальной политики.
Государственный бюджет является ведущим звеном государственных финансов, с его помощью осуществляется распределение и перераспределение ВНП между территориями и отраслями.
Бюджет – это баланс доходов и расходов.
Дефицит бюджета – превышение расходов над доходами. Нормативное значение дефицита бюджета (критерий ЕС) – в пределах 3% от ВВП.
Налоговые доходы государственного бюджета включают в себя налог на прибыль, подоходный налог с физических лиц, НДС, акцизы, платежи за пользование природными ресурсами, прочие доходы.
Неналоговые доходы охватывают доходы от внеэкономической деятельности, доходы от имущества, находящегося в государственной и муниципальной собственности, а также от их реализации, прочие доходы.
Текущие расходы складываются из закупок товаров и услуг, выплаты процентов, субсидий и текущих трансфертов. Текущие расходы обеспечивают текущее финансирование органов государственной власти и местного самоуправления, бюджетных учреждений.
Капитальные расходы представляют собой вложения в основные фонды, создание государственных запасов и резервов, приобретение земли и нематериальных активов, капитальные трансферты.
Бюджетные кредиты за вычетом их погашения охватывают предоставление государственных кредитов (ссуд) как внутри страны, так и за ее пределами. Примерная структура государственного бюджета представлена в таблице 6.1.1.
Таблица 6.1.1
Структура государственного бюджета
Доходные статьи бюджета Расходные статьи бюджета
налоговые поступления (80-90% всех доходов)
неналоговые доходы (доходы от продажи и использования государственного имущества, дивиденды по акциям и т.п.),
государственные займы, осуществляемые с помощью выпуска и продажи государственных ценных бумаг
эмиссия (выпуск) денег.
управление
оборона
выплата процентов по государственному долгу
финансирование экономики
наука
социально-культурные и целевые программы
трансферты
кредиты и помощь другим государствам.
Основными показателями статистики бюджета являются:
Соотношение доходов бюджета и ВВП;
Доходы бюджета в расчете на душу населения;
Удельный вес налоговых/неналоговых доходов;
Соотношение доходной и расходной частей бюджета;
Степень дефицитности бюджета (в % к ВВП);
Удельный вес региональных бюджетов в доходах консолидированного бюджета и др.
Основным методом статистики, применяемым для изучения налогов, является метод группировки. Налоги принято классифицировать по способу изъятия, субъектам и объектам налогообложения, способу налогообложения, методу расчета, территориальному признаку и т.д.
Для характеристики налоговой системы используется система абсолютных и относительных показателей:
число налогоплательщиков;
налоговые поступления;
налоговая нагрузка;
структура федеральных, региональных и местных налогов;
относительное изменение размера налогов (в динамике) и др.
Вопросы для самопроверки по теме 6.1.
Перечислите основные расходные статьи государственного бюджета.
Какие виды налогов являются основными доходными статьями государственного бюджета?
Какова допустимая величина бюджетного дефицита?
6.2. Система статистических показателей финансовой
деятельности предприятий и организаций
Основными задачами статистики финансов предприятий и организаций являются анализ состояния и развития их финансово-денежных отношений, изучение объема и структуры источников формирования финансовых ресурсов, оценка финансовых показателей.
В отечественной статистике в качестве показателей финансовых результатов деятельности предприятий используются показатели прибыли и рентабельности, финансовой устойчивости, оборачиваемости оборотных средств, ликвидности.
Прибыль — обобщающий показатель, характеризующий конечный финансовый результат производственной деятельности предприятия.
Прибыль определяется: как результат основной деятельности и как результат всей хозяйственной деятельности.
Прибыль от реализации продукции (Пр) является финансовым результатом основной деятельности и определяется как разница между выручкой от реализации продукции (без НДС и акцизов) и затратами на производство и реализацию продукции:
Пр = Выручка - Затраты
Балансовая прибыль предприятия (Пб) является результатом всех видов хозяйственной деятельности предприятия и определяется по формуле:
Пб = Пp+Ппр+ПвнПр – прибыль от реализации продукции, работ, услуг;
Ппр – прибыль от прочей реализации (основных фондов и другого имущества, материальных активов, ценных бумаг и т.п.);
Пвн – прибыль от внереализационных операций (сдача имущества в аренду, долевое участие в деятельности других предприятий и др.).
Чистая прибыль представляет собой разность между балансовой прибылью и суммой платежей в бюджет.
Наряду с абсолютным показателем прибыли определяют относительный показатель — рентабельность, который рассчитывается как отношение суммы прибыли (эффекта) к затратам.
Различают рентабельность предприятия и рентабельность продукции.
Рентабельность предприятия (R) – отношение балансовой прибыли к средней стоимости производственных фондов:
R=ПбКРентабельность продукции (r) — отношение суммы прибыли от реализации (Пр) к текущим затратам на производство (С):
r=ПрСАнализируя показатели прибыли и рентабельности статистика дает не только общую оценку их характера, но и характеризует их изменение под влиянием отдельных факторов.
Относительное изменение среднего уровня рентабельности определяется системой индексов:
Ir=r1c1c1÷r0c0c0=r1d1r0d0Iпс=r1c1r0c1=r1d1r0d1Id=r0d1r0d0гдеc1,c0 - затраты на производство и реализацию продукции;
d1,d0 - удельный вес затрат на производство и реализацию продукции в общих затратах.
Абсолютное изменение среднего уровня рентабельности:
∆r=r1d1- r0d0обусловлено влиянием следующих факторов:
рентабельности:
∆r=r1d1- r0d1 ,структуры:
∆d=r0d1- r0d0 .Особое значение имеет анализ финансовой устойчивости предприятия, под которой понимают способность предприятия своевременно возмещать затраты, вложенные в основной и оборотный капитал и нематериальные активы, из собственных средств и расплачиваться по своим обязательствам, т.е. быть платежеспособным. Для этих целей вычисляют следующие показатели:
1. Коэффициент автономии — показывает степень независимости финансового состояния предприятия от заемных средств, долю собственных средств в общей сумме финансовых средств.
2. Коэффициент финансовой устойчивости — используется в том случае, когда необходимо определить, может ли предприятие привлекать в оборот заемные средства.
3. Коэффициент маневренности — отражает, в какой степени предприятие способно маневрировать собственными средствами. Рост коэффициента маневренности в динамике означает стабильность финансового состояния предприятия.
4. Для прогнозирования платежеспособности предприятия определяется коэффициент общей ликвидности, который определяется как отношение быстрореализуемых активов к краткосрочным текущим обязательствам. Снижение данного коэффициента означает, что платежеспособность предприятия ухудшилась.
Оценка финансового положения предприятия включает в себя анализ размеров и структуры дебиторской и кредиторской задолженности.
5. Дебиторская задолженность — задолженность по расчетам с покупателями за товары, задолженность подотчетных лиц, авансы, выданные поставщикам и подрядчикам и т.д.
6. Кредиторская задолженность — задолженность по расчетам с кредиторами за товары, с рабочими и служащими по оплате труда, с бюджетом и внебюджетными фондами, с подрядчиками и поставщиками и т. д. Систематическое превышение кредиторской задолженности над дебиторской означает, что предприятие неплатежеспособно.
При проведении статистического анализа задолженности рассчитывают коэффициенты оборачиваемости отдельно по дебиторской и кредиторской задолженности и среднюю продолжительность одного оборота.
Снижение коэффициента оборачиваемости дебиторской задолженности означает ухудшение состояния расчетов с покупателями. Увеличение коэффициента оборачиваемости кредиторской задолженности указывает на ускорение погашения задолженности предприятием.
Комплексный анализ на основе приведенной выше системы показателей позволяет охарактеризовать финансовое состояние и финансовые результаты деятельности предприятия.
Вопросы для самопроверки по теме 6.2.
Что понимается под экономической эффективностью?
Перечислите основные показатели, характеризующие финансовые результаты деятельности предприятий?
Как определяется рентабельность предприятия и рентабельность продукции?
Напишите индексную и аддитивную модели анализа среднего уровня рентабельности.
6.3. Статистические показатели денежного обращения,
инфляции и цен
Денежное обращение – движение денег при выполнении ими своих функций в наличной и безналичной формах.
Система показателей статистики денежного обращения включает денежный оборот, денежную массу, наличные деньги внебанковковской системы, безналичные средства, скорость обращения, продолжительность оборота, покупательную способность рубля и другие показатели.
Важнейшим количественным показателем денежного обращения является денежная масса, при расчете которой учитываются два фактора: количество денег в обращении и скорость их обращения. На практике в качестве универсального показателя денежной массы применяется денежный агрегат М2, который представляет собой объем наличных денег в обращении и остатков средств на расчетных, текущих счетах и депозитах нефинансовых организаций и физических лиц.
Из известного уравнения количественной теории денег MV = PQ, которое означает, что произведение денежной массы на скорость обращения денег равно произведению уровня цен на объем произведенных товаров и услуг, следует, что MV = ВВП. Тогда скорость обращения денег определяется по формуле:
V=ВВПM ,гдеВВП= p1q1, М – общая масса денег, рассчитанная как остатки денег на изучаемый период.
Скорость обращения денег находится в прямой зависимости от объема ВВП и изменения цен на товары и услуги и обратно пропорциональна денежной массе.
Изучение данных показателей в динамике позволяет установить их взаимосвязь:
Ip=IMIVIВВП ,гдеIp- индекс дефлятор ВВП;
IM- индекс объема денежной массы;
IV- индекс оборачиваемости денежной массы;
IВВП- индекс физического объема ВВП.
Основным стоимостным измерителем является цена.
Система показателей статистики цен представляет собой совокупность взаимосвязанных микро- и макроэкономических показателей, характеризующих различные стороны формирования и движения цен. Особое место в этой системе отводится индексам: индивидуальным, если исследуется динамика цены отдельного товара/услуги, и сводным, если речь идет о разнородной продукции.
Основной обобщающей характеристикой уровня цен на одноименный товар является его средняя цена. Наилучшая характеристика средней цены – средняя взвешенная
- арифметическая, когда весами являются объемы продаж в натуральном выражении:
p=pqq- гармоническая, когда весами служат объемы продаж в стоимостном выражении: p=pqpqp ,где p – индивидуальные значения цен на определенный момент времени или на конкретных субрынках.
Структура цен изучается с помощью традиционных статистических методов на основе расчетов и анализа во времени и в пространстве удельных весов или долей отдельных элементов общего уровня цен, выделяемых по различным признакам, исходя из целей исследования.
Инфляция – обесценивание денег, сопровождающееся ростом цен на товары и услуги, падением реальной заработной платы, неудовлетворенностью платежного спроса населения, вызванной нарушением финансирования.
Для оценки уровня инфляции наиболее часто используются показатели:
1. Дефлятор ВВП (учитывает изменение цен всех товаров, рассчитывается по формуле Пааше – индексу цен с весами, фиксированными на отчетном уровне):
Ip=q1p1q1p0 ,гдеq1p1- объем ВВП в текущих ценах;
q1p0- объем ВВП текущего периода, оцененный по базисному периоду (в постоянных ценах).
2. Индекс потребительских цен ИПЦ (отражает изменение стоимости только потребительских товаров, рассчитывается по формуле Ласпейреса, т.е. по индексу цен с весами, фиксированными на базисном уровне);
3. Темп роста цен за определенный период, норма инфляции (исчисляется как отношение разности между ИПЦ данного года и ИПЦ базисного года к ИПЦ базисного года в процентах):
N=Ii-Ii-1Ii ∙100% ,где Ii,Ii-1 - индексы цен смежных периодов.
Темп роста цен показывает, на сколько процентов изменится уровень инфляции за данный период времени. Если N менее 10% в месяц, инфляция называется ползучей, менее 50% - галопирующей, свыше 50% - гиперинфляцией.
4. Индекс покупательной способности денежной единицы (показывает, во сколько раз обесценились деньги):
Iпс=1Iпц .Вопросы для самопроверки по теме 6.3.
Перечислите основные показатели денежного обращения.
Что понимается под индивидуальными и сводными индексами цен?
Какие показатели используются для характеристики уровня инфляции и как они рассчитываются?
6.4. Статистика банковской, биржевой деятельности,
страхового и финансового рынка
В процессе освоения материала Вы должны выполнить задание на практическое занятие №9.
Коммерческий банк – кредитная организация, созданная для привлечения денежных средств и размещения их от своего имени на условия срочности, возвратности, платности.
Статистическая оценка банковской деятельности проводится на основе изучения и анализа банковского баланса.
К активным статьям баланса банка согласно методологии международной финансовой статистики относятся: резервы, иностранные активы, требования к расширенному правительству, к нефинансовым государственным предприятиям, к предприятиям частного сектора, населению и пр.
К пассивным статьям относятся: депозиты до востребования, срочные и сберегательные депозиты, инструменты денежного рынка, иностранные пассивы, депозиты расширенного правительства, кредиты, предоставленные денежными властями и счета капитала. Сальдо – это разница между итогом актива и пассива баланса, а валюта баланса – их сумма.
Для характеристики кредитных операций банков используются показатели: средний размер ссуды, средний срок пользования ссудами, число оборотов кредитов, их абсолютное и относительное изменение.
Показателями валютных операций банков являются: число участников торгов, объемы спроса и предложения, количество сделок, курсы и кросс-курсы валют и их динамика.
Общую эффективность работы финансовой организации характеризуют показатели прибыли и рентабельности. Основными показателями прибыли банка являются балансовая прибыль, чистая прибыль и процентная маржа, как разница между процентными доходами и процентными расходами.
В зависимости от того, переменная или постоянная величина является базой для начисления процентов, они делятся на два вида:
простые, которые в течение срока обязательств начисляются на первоначальную сумму;
сложные, база начисления, которых постоянно меняется за счет ранее присоединенных процентов.
Коммерческие банки являются участниками фондового рынка. На фондовом рынке происходит процесс превращения сбережений в инвестиции и осуществляется переток капитала в отрасли, обеспечивающие наибольшую рентабельность вложений.
Основными объектами статистического изучения фондового рынка являются биржевые сделки, проводимые на биржах, а также ценовые и объемные показатели этих операций.
Фондовая биржа – организованный, регулярно функционирующий рынок купли-продажи ценных бумаг.
К ценным бумагам относятся акции, облигации, сертификаты, векселя, казначейские обязательства и др.
Активность фондового рынка и определение стоимости ценных бумаг базируется на биржевых индексах, характеризующих динамику цен и средний уровень цены на акции. Например, индекс биржевой активности Доу-Джонса (США) является среднеарифметической взвешенной стоимости акций на момент закрытия биржи.
Биржевой индекс является индексом постоянного состава. Фиксирование статистических весов (количества акций) производится на базисном уровне:
Iбирж=c1d0d0÷c0d0d0=c1d0c0d0 .Общий принцип расчета российских фондовых индексов предполагает, что значение индекса на определенную дату принимается за базовый уровень (100, 1000 и т.д.). В последующем динамика индексов оценивается по отношению к базовому уровню.
Российский фондовый индекс рассчитывается как отношение суммарной рыночной капитализации акций, включенных в список для расчета индекса, к суммарной рыночной капитализации этих же акций на дату базисного периода, умноженное на значение индекса базисного периода:
I1=p1N1p0N1 ∙ I0 ,где I0, I1 - индексы базисного и текущего периодов;
I0, I1 - цена акций i-того вида в базисном и отчетном периоде;
N1 - количество акций i-того вида в текущем периоде.
В общем случае доходность акций определяется размером дивиденда и дополнительным доходом, который равен разности между курсовой ценой и ценой приобретения.
Доходность облигации определяется двумя факторами: купонными выплатами, которые производятся ежегодно и разницей между ценой погашения и приобретения бумаги.
Страховой рынок – особая сфера денежных отношений, где объектом купли-продажи выступает специфическая услуга – страховая защита имущественных и других интересов, где формируются спрос и предложение на нее.
Страховой рынок подразделяется на отрасли имущественного, личного страхования, страхования ответственности и социального страхования.
Объектами имущественного страхования являются основные и оборотные фонды предприятий, домашнее имущество граждан. К основным абсолютным показателям этой отрасли относятся: страховое поле, число застрахованных объектов, число пострадавших объектов, страховая сумма застрахованного имущества, страховая сумма пострадавших объектов, сумма поступивших платежей, сумма выплат страхового возмещения.
На основе абсолютных показателей определяются различные относительные и средние показатели: частота страховых случаев, доля пострадавших объектов, опустошительность страховых случаев, полнота уничтожения, коэффициент выплат, убыточность страховой суммы, средние страховые сумма пострадавших и застрахованных объектов, средняя сумма страхового возмещения, средний коэффициент тяжести страховых событий и т.д. Особое внимание уделяется расчету страховых тарифов (нетто- и брутто-ставки) и динамике показателей работы страховых организаций.
При проведении финансовых расчетов следует учитывать, что используемые для этого методы подразделяются на общие и специфические, требующие адаптации к каждому конкретному виду финансовых операций и сделок. К наиболее распространенным из них относятся методы исчисления простых и сложных процентов, математического и банковского дисконтирования, учитывающие изменение денежных потоков во времени, консолидированных и рентных расчетов.
Вопросы для самопроверки по теме 6.4.
Дайте определение коммерческого банка и перечислите основные статьи пассива его баланса.
Какими индикаторами определяется активность фондового рынка?
Как определяется доходность ценных бумаг?
Что такое простые и сложные проценты?
Перечислите основные статистические показатели страхового рынка.
Для чего используется концепция дисконтирования денежных потоков?
Заключение
Знания, полученные при изучении курса статистики, используются такими общепрофессиональными и специальными дисциплинами, как микро- и макроэкономика, мировая экономики, менеджмент, маркетинг, управление персоналом, управление качеством, а также в курсовом и дипломном проектировании.
3.3. Глоссарий
А
Абсолютное значение 1% прироста — показатель, который определяется либо по цепным темпам роста, либо как сотая часть от предыдущего уровня ряда.
Абсолютные величины — суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни) общественных явлений в конкретных условиях места и времени.
Абсолютный прирост — разность между двумя уровнями ряда динамики, имеет ту же размерность, что и уровни самого ряда динамики. Абсолютный прирост может быть цепным и базисным.
Агрегат «деньги» (соответствует агрегату М0) — наличные деньги (деньги вне банков) и депозиты до востребования.
Агрегат «квазиденьги» — срочные и сберегательные депозиты и депозиты в иностранной валюте.
Агрегат М — наличные деньги в обращении.
Агрегат М1 — M0 + Средства на расчетных, текущих и специальных счетах предприятий, населения и местных бюджетов + Депозиты населения и предприятий в коммерческих банках + Депозиты населения до востребования в сберегательных банках + Средства государственного страхования.
Агрегат М2 — М0 + Срочные депозиты населения в сберегательных банках.
Агрегат М3 — М2 + Депозитные сертификаты + Облигации госзайма.
Агрегат «широкие деньги» — включает в себя агрегаты «деньги» и «квазиденьги».
Альтернативный признак — признак, которым обладают одни единицы и не обладают другие единицы совокупности.
Б
База сравнения — абсолютный показатель, находящийся в знаменателе относительной величины.
Баланс движения населения — таблицы, которые составляют на основе показателей естественного и механического движения населения.
Баланс трудовых ресурсов — система статистических показателей, включающая в себя два взаимосвязанных раздела: в первом разделе оцениваются наличие и воспроизводственный состав трудовых ресурсов; во втором разделе дается характеристика распределения трудовых ресурсов по сферам и видам деятельности. Раздел составляется по отраслям и секторам экономики по данным текущей отчетности в соответствии с методологией, рекомендованной МОТ, и данным выборочных обследований.
Балансовая стоимость (БС) — стоимость объектов с учетом переоценки, по которой они числятся на балансе предприятия. Является смешанной оценкой: для одних объектов — первоначальная стоимость, для других — восстановительная.
Банк — кредитная организация, которая имеет исключительное право осуществлять следующие банковские операции: привлечение во вклады денежных средств юридических и физических лиц; размещение этих средств от своего имени и за свой счет на условиях возвратности, платности и срочности, открытие и ведение банковских счетов физических и юридических лиц.
Безработные по методологии (МОТ) — лица в возрасте, установленном для измерения экономической активности населения, которые в рассматриваемый период удовлетворяли одновременно следующим критериям: не имели работы (доходного занятия); занимались поиском работы с помощью служб занятости, использовали или помещали объявления в печати, непосредственно обращались к администрации организации (работодателю), использовали личные связи и т.д. или предпринимали шаги к организации собственного дела; лица, которые были готовы приступить к работе в течение обследуемой недели. Учащиеся, студенты, пенсионеры и инвалиды учитываются в качестве безработных, если они занимались поиском работы и были готовы приступить к ней.
Безработные по методологии органов государственной службы занятости — трудоспособные граждане, не имеющие работы и трудового дохода, проживающие на территории Российской Федерации, зарегистрированные в центре занятости в целях поиска подходящей работы, ищущие работу и готовые приступить к ней.
Бюджетная классификация Российской Федерации — группировка доходов и расходов бюджетов всех уровней бюджетной системы Российской Федерации, а также источников финансирования дефицита этих бюджетов, используемая для составления и исполнения бюджетов и обеспечивающая сопоставимость показателей бюджетов всех уровней бюджетной системы Российской Федерации.
Бюджетная система Российской Федерации — основанная на экономических отношениях и государственном устройстве Российской Федерации, регулируемая нормами права совокупность федерального бюджета, бюджетов субъектов Российской Федерации, местных бюджетов и бюджетов государственных внебюджетных фондов.
В
Валовая добавленная стоимость — показатель, который исчисляется на уровне отраслей как разница между выпуском товаров и услуг (ВВ) и промежуточным потреблением (ПП):
Валовая миграция (бругто-миграция) — показатель, характеризующий общее число мигрирующих жителей (П + В). Этот показатель также называют миграционным оборотом.
Валовая прибыль экономики — часть ВВП (на уровне секторов и отраслей добавленной стоимости), которая остается у производителей после вычета расходов, связанных с оплатой наемных работников, и чистых налогов на производство и импорт (на уровне секторов и отраслей — других чистых налогов на производство).
Валовой внутренний продукт — стоимость всех продуктов и услуг, созданных на территории данной страны в течение определенного срока, за вычетом промежуточного потребления.
Валовой выпуск товаров и услуг — стоимость всех произведенных резидентом за период материальных благ и оказанных услуг.
Валютный курс — цена денежной единицы одной страны, выраженная в денежных единицах других стран или международных валютных единицах.
Варианта — единица варьирующего признака. Каждая такая единица имеет определенное числовое значение.
Вариация — многообразие, изменяемость величины признака у единиц совокупности.
Вариация признака — степень количественного отличия индивидуальных значений признака у различных единиц совокупности.
Веса (частоты) — показатели повторяемости вариант.
Внешняя миграция — перемещение населения с пересечением границ.
Внутренняя миграция — перемещение населения в границах определенной территории.
Внутригрупповая дисперсия — случайная вариация, происходящая под влиянием неучтенных факторов и не зависящая от признака-фактора, положенного в основу группировки.
Возрастно-половые пирамиды — графическое изображение, позволяющее наглядно отобразить половозрастной состав населения.
Восстановительная стоимость с учетом износа (ОВС) — стоимость, характеризующая фактическую степень изношенности объекта в новых условиях воспроизводства.
Временно отсутствующие (ВО) — лица, имеющие постоянное место жительства в данном населенном пункте, которые на момент учета отсутствуют. Их отсутствие не должно превышать шести месяцев.
Временно проживающие (ВП) — лица, находящиеся на момент учета в данном населенном пункте, но имеющие постоянное место жительства в другом населенном пункте.
Время наблюдения — время, к которому относятся собираемые данные, характеризующие объект наблюдения в состоянии, наиболее отвечающем цели и задачам исследования.
Д
Денежная база — показатель, который характеризует объем наличных денег, первоначально поступивших в банковскую систему.
Денежная масса — количество денег, находящихся в обращении на определенный момент времени.
Денежное обращение — движение денег при выполнении ими своих функций в наличной и безналичной формах.
Денежный мультипликатор — коэффициент, показывающий увеличение денежной массы в обороте за счет роста банковских резервов.
Дефицит бюджета — превышение расходов бюджета над его доходами.
Дискретные ряды — ряды распределения по прерывно варьирующему признаку.
Дисперсия альтернативного признака — произведение доли на дополняющее эту долю до единицы число.
Доходы бюджета — денежные средства, поступающие в безвозмездном и безвозвратном порядке в соответствии с законодательством Российской Федерации в распоряжение органов государственной власти Российской Федерации, органов государственной власти субъектов Российской Федерации и органов местного самоуправления. Доходы бюджетов образуются за счет налоговых и неналоговых видов доходов, а также за счет безвозмездных перечислений; обособленно учитываются доходы целевых бюджетных фондов.
Доходы населения — сумма всех видов поступлений в денежной форме или в виде материальных благ либо услуг, получаемых в качестве платы за труд, в результате разных видов экономической деятельности или использования собственности, а также безвозмездно в форме социальной помощи, пособий, дотаций и льгот.
Е
Бойница наблюдения — составной неделимый элемент объекта наблюдения, являющийся основой счета и носителем определенного круга признаков, наличие (или отсутствие) которых у каждой единицы изучаемой совокупности должно быть зафиксировано в процессе статистического наблюдения.
Единица совокупности — первичный элемент статистической совокупности, который является носителем признака, подлежащего регистрации, основа ведущегося при обследовании счета.
Естественное движение населения — изменение численности населения за счет рождений и смертей.
Естественный прирост (убыль) населения — положительная (отрицательная) разница между числом родившихся и умерших.
Заведение — предприятие или его часть, занятые преимущественно одним видом производственной деятельности, по которому имеется статистическая информация о затратах и выпуске продукции.
Занятые — лица, которые в рассматриваемый период выполняли оплачиваемую работу по найму, а также приносящую доход работу не по найму как с привлечением, так и без привлечения наемных работников, в том числе временно отсутствующие.
И
«Идеальный» индекс Фишера — средняя геометрическая из произведений двух агрегатных индексов цен Ласпейреса и Пааше.
Издержки обращения — стоимостная форма затрат овеществленного и живого труда, обеспечивающего обращение продуктов или услуг.
Износ основного капитала — перенесенная часть стоимости, которая возвращается после реализации продукции, аккумулируется и образует амортизационный фонд.
Иммиграция — въезд населения в определенный район или страну.
Инвестор ценных бумаг — физическое или юридическое лицо, вкладывающее временно свободные денежные средства в ценные бумаги с целью получения доходов.
Индекс переменного состава — увеличение или уменьшение средней цены по группе товаров в результате изменения цены каждого товара и структуры продукции.
Индекс покупательной способности денег (рубля) — величина, обратная индексу потребительских цен.
Индекс постоянного состава — изменение средней цены товара в результате влияния только одного фактора — изменения цен на отдельные товары.
Индекс сезонности — относительный показатель, который используют для расчета сезонной составляющей. При исчислении индексов применяют разные методы, выбор которых зависит от характера общей тенденции ряда динамики.
Индекс структурных сдвигов — показатель, характеризующий влияние изменения структуры продукции на величину средней цены товара.
Индекс цен Дюто — отношение суммы цен товаров в отчетном периоде к сумме цен тех же товаров в базисном периоде.
Индекс цен Ласпейреса — сравнение агрегированных цен, взвешенных по физическим объемам базисного периода.
Индекс цен Пааше —показатель, представляющий сравнение агрегированных цен, которые взвешены по физическим объемам текущего периода.
Индекс цен Эджворта—Маршалла — показатель, характеризующий динамику цен в условиях среднего объема продаж отчетного и базисного периодов.
Индивидуальные абсолютные величины — величины, которые характеризуют размеры признака у отдельных единиц совокупности.
Индивидуальный индекс цен — показатель, характеризующий динамику цены товара или услуги.
Индивидуальный уровень цен — абсолютная величина цены в денежном выражении за единицу конкретного товара на рынке.
Институциональная единица — хозяйственная единица, в том числе домашние хозяйства, которая ведет полный набор бухгалтерских счетов и может самостоятельно принимать решения и распоряжаться своими материальными и финансовыми ресурсами.
Инструкция — совокупность письменных указаний и разъяснений по программно-методологическим и частично по организационным вопросам статистического наблюдения.
Интервальный ряд — ряд, в котором представлены значения признака в виде интервала.
Интервальный ряд динамики — ряд последовательно расположенных значений признака (за определенный период).
Интерполяция — расчет по имеющимся данным за определенный период некоторых недостающих значений внутри этого периода.
Инфляция — обесценивание бумажных денег и безналичных денежных средств, сопровождающееся ростом цен на товары и услуги в экономике, падением уровня реальной заработной платы, неудовлетворенностью платежеспособного спроса населения, связанное с нарушением финансирования.
К
Капитальные трансферты — передача капитала или сбережений, получение субсидий на капитальные вложения из бюджета, поступления в бюджет, пожертвования, списание долгов, продажа основных средств по ценам ниже рыночных или безвозмездная их передача.
Коэффициент вариации — покупатель, который применяется для оценки степени интенсивности вариации признака в совокупности.
Коэффициент выбытия — отношение стоимости выбывших основных фондов к их полной первоначальной или восстановительной стоимости на начало года.
Коэффициент Гатева — показатель, который используется для оценки интенсивности изменения структуры цены за счет отдельных элементов.
Коэффициент годности — отношение остаточной первоначальной (восстановительной) стоимости к полной первоначальной (восстановительной) стоимости основных фондов.
Коэффициент детерминации — показатель, который характеризует долю (удельный вес) общей вариации изучаемого признака, обусловленную вариацией группировочного признака.
Коэффициент жизненности Покровского — показатель, который характеризует соотношение родившихся и умерших за отчетный период. Значение коэффициента определяет превышение рождаемости над смертностью.
Коэффициент износа — отношение суммы износа к полной первоначальной (восстановительной) стоимости основных фондов.
Коэффициент обновления — отношение стоимости введенных в действие новых основных фондов к их полной первоначальной или восстановительной стоимости на конец года.
Коэффициент оборота по выбытию — отношение числа выбывших с работы за период к среднесписочной численности работников.
Коэффициент оборачиваемости (в днях) — показатель, который характеризует количество календарных дней, необходимых для того, чтобы оборотные средства совершили один оборот.
Коэффициент оборачиваемости (в оборотах) — отношение стоимости реализованной продукции за отчетный период к среднему остатку оборотных средств за тот же период.
Коэффициент оборота по приему — отношение числа всех принятых за рассматриваемый период к среднесписочной численности работников.
Кредит — ссуда в денежной или товарной форме, предоставляемая кредитором заемщику на условиях возвратности, чаще всего с выплатой заемщиком процента за пользование ссудой.
Критический момент наблюдения — момент, по состоянию на который регистрируются сведения об единицах наблюдения.
Купюрное строение денежной массы — структура денежной массы по достоинству (номиналу) денежной купюры (монет).
Л
Личные доходы — все виды доходов населения, полученные в денежной форме или в натуре.
М
Медиана — величина признака, которая находится в середине ряда.
Межгрупповая дисперсия — показатель, который характеризует вариацию изучаемого признака, возникающую под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки.
Межотраслевой баланс (МОБ) — детализация счетов товаров и услуг, производства и образования доходов. Отражает процессы, происходящие на определенном этапе развития экономики, позволяет проводить системный счет основных показателей СНС и анализ взаимосвязей между отраслями экономики, выявляет главные экономические пропорции, изучает структурные сдвиги и особенности ценообразования в экономике и т.д.
Место наблюдения — место, где проводится регистрация данных и заполнение статистических формуляров.
Механический прирост (убыль) населения (сальдо миграции) — положительная (отрицательная) разница между числом прибывшего и выбывшего населения.
Механическое движение населения — положительная (отрицательная) разница между числом прибывшего и выбывшего населения.
Миграция — передвижение людей (мигрантов) через границы территорий с переменой места жительства навсегда или на определенное время. Может быть внутренней и внешней.
Микропереписи — демографические цензы, которые проводятся в промежутках между переписями населения, охватывают, как правило, 5% населения, например в Российской Федерации перепись 1994 г.
Мода — значение признака (варианты), который чаще всего встречается в данной совокупности.
Моментный ряд динамики — ряд последовательно расположенных значений признака (на определенную дату).
Н
Наличное население — категория населения, объединяющая людей, фактически находящихся на момент переписи в данном населенном пункте.
Налоговые доходы бюджета — предусмотренные налоговым законодательством Российской Федерации федеральные, региональные и местные налоги и сборы, а также пени и штрафы.
Население — совокупность людей, проживающих на определенной территории.
Национальное богатство — совокупность материальных и нематериальных активов, созданных трудом предшествовавших поколений, находящихся на экономической территории страны и за ее пределами, а также природных ресурсов.
Небанковская кредитная организация — кредитная организация, имеющая право осуществлять отдельные банковские операции, допустимые сочетания которых устанавливаются Банком России.
Неналоговые доходы бюджета — доходы от использования имущества, находящегося в государственной или муниципальной собственности, после уплаты налогов и сборов, предусмотренных законодательством о налогах и сборах; от платных услуг, оказываемых бюджетными учреждениями, находящимися в ведении соответственно федеральных органов исполнительной власти, органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, органов местного самоуправления, после уплаты налогов и сборов, предусмотренных законодательством о налогах и сборах; средства, полученные в результате применения мер гражданско-правовой, административной и уголовной ответственности, в том числе штрафы, конфискации, компенсации, а также средства, полученные в возмещение вреда, причиненного Российской Федерации, субъектам Российской Федерации, муниципальным образованиям, и иные суммы принудительного изъятия; иные неналоговые доходы.Несплошное наблюдение — наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только их часть.
Норма амортизации — процентное отношение ежегодных амортизационных отчислений к полной стоимости основного производственного капитала (первоначальной или восстановительной).
О
Оборотный капитал и оборотные средства (текущие активы) — наиболее мобильная и постоянно возобновляемая часть национального богатства. Основные признаки оборотного капитала:
• участвует в одном производственном цикле;
• переносит свою стоимость на вновь созданный продукт или услугу полностью;
• видоизменяет свою натурально-вещественную форму.
Общая дисперсия — показатель, который измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию.
Объект наблюдения — ограниченное в пространстве и во времени определенное целостное множество взаимосвязанных единиц наблюдения, о котором должны быть собраны статистические сведения.
Организационный план наблюдения — документ, в котором фиксируется решение важнейших вопросов подготовки и проведения статистического наблюдения с указанием конкретных сроков намеченных мероприятий.
Основной капитал (основные средства, основные фонды) — средства труда, воздействующие на предметы труда или обеспечивающие условия производственного цикла. Главные признаки основного капитала следующие:
• многократно участвует в производственных циклах (срок службы более одного года);
• переносит свою стоимость на результат труда (продукт или услугу) по частям, по мере износа в виде амортизационных отчислений;
• в процессе деятельности не меняет своей натурально-вещественной формы.
Осредняемый (варьирующийся) признак — признак, для которого исчисляется его средняя величина.
Относительная величина — результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражение соотношения между количественными характеристиками социально-экономических явлений и процессов.
Относительная величина динамики (ОВД) — отношение текущего показателя к предшествующему (цепному) или базисному.
Относительная величина дифференциации (ОВДф) — показатель, который получают сопоставлением двух взаимосвязанных структурных рядов.
Относительная величина интенсивности (ОВИ) — показатель, характеризующий степень распространения явления в присущей ему среде.
Относительная величина координации (ОВК) — показатель, характеризующий соотношение отдельных частей целого.
Относительная величина сравнения (ОВСр) — соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты, но соответствующих одному и тому же периоду или моменту времени.
Относительная величина структуры (ОВС) — показатель, характеризующий удельный вес части совокупности в общем ее объеме.
Относительная величина уровня экономического развития (ОВУЭР) — показатель, характеризующий размеры производства разных видов продукции на душу населения.
Отрасль экономики — совокупность заведений с однородным производством.
Отчетность — организационная форма статистического наблюдения, при которой сведения поступают в статистические органы от организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности в строго установленные сроки и в установленном порядке.
Ошибки наблюдения — расхождения между установленным статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин.
ППервоначальная стоимость с учетом износа (ОПС) — стоимость основного капитала в ценах его постановки на баланс с учетом износа на дату учета.
Период наблюдения — календарный промежуток времени, в течение которого осуществляются сбор, проверка статистических данных и их оформление в статистические формуляры.
Платежный баланс — статистическая система, в которой отражаются все операции между экономикой данной страны и экономикой других стран, произошедшие в течение определенного периода.
Полная восстановительная стоимость — сумма затрат, которая необходима для воспроизводства основного капитала в современных условиях.
Полная (коммерческая) себестоимость — денежная форма затрат предприятия в виде израсходованных в процессе производства продукции средств производства и оплаты труда с учетом затрат по ее сбыту.
Полная первоначальная стоимость основных фондов (ППС) — стоимость основных фондов в фактических ценах на момент их ввода в эксплуатацию, включая затраты на их доставку и установку в конкретных условиях.
Постоянное население — категория населения, объединяющая людей, для которых данный населенный пункт представляет собой место обычного проживания в данное время, независимо от их фактического местонахождения в момент учета (переписи).
Потребительские расходы населения — часть денежных расходов, которая направляется домашними хозяйствами непосредственно на приобретение потребительских товаров и личных услуг для текущего потребления.
Правило сложения дисперсий — общая дисперсия, возникающая под действием всех факторов. Равна сумме дисперсии, появляющейся под влиянием всех прочих факторов, и дисперсии, возникающей за счет группировочного признака.
Программа наблюдения — совокупность признаков, подлежащих наблюдению и регистрации, причем каждый признак логически связан с целью и задачами исследования.
Прожиточный минимум — показатель, который определяет уровень потребления товаров и услуг, являющийся минимальным и достаточным для обеспечения жизнедеятельности человека. Устанавливается на базе научно обоснованного потребительского бюджета, выражающего минимальные физиологические потребности человека в продовольственных и непродовольственных товарах и услугах.
Производительность труда — результативность живого труда, т.е. объем производства продукции одним работником в единицу рабочего времени.
Производственная себестоимость — денежная форма затрат предприятия в виде израсходованных в процессе производства продукции средств производства и оплаты труда.
Промежуточное потребление — стоимость потребленных в процессе производства товаров и услуг (за исключением потребления основных фондов), которые трансформируются или полностью потребляются в процессе производства в отчетном периоде. В состав ПП входят материальные затраты и оплата нематериальных услуг.
Профессиональные участники рынка ценных бумаг — те, кто осуществляет следующие виды деятельности: брокерскую и дилерскую, депозитарную, деятельность по ведению реестра, клиринговую, деятельность по управлению ценными бумагами, деятельность по организации торговли на рынке ценных бумаг и др.
Профицит бюджета — превышение доходов бюджета над его расходами.
РРазмах вариации — показатель, определяющий, сколь велико различие между единицами совокупности, имеющими самое маленькое и самое большое значение признака.
Ранжированный вариационный рад — перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания (убывания) значений варьирующего признака.
Расходы бюджета — денежные средства, направляемые на финансовое обеспечение задач и функций государства и местного самоуправления.
Расходы на конечное потребление домашних хозяйств — расходы на приобретение потребительских товаров и услуг, а также на потребление товаров и услуг в натуральной форме, произведенных для себя (сельскохозяйственная продукция личных подсобных хозяйств, условно исчисленные услуги по проживанию в собственном жилище) и полученных в качестве оплаты труда и разных видов вспомоществования.
Ретрополяция — нахождение по имеющимся данным за определенный период времени недостающих значений в начале динамического ряда.
Рынок труда — одна из сфер экономики, для которой предметом являются отношения по купле-продаже рабочей силы, т.е. трудовые ресурсы, поддержания их сбалансированности. Рынок труда охватывает все категории трудоспособного населения: мужчин и женщин разного возраста, профессий, квалификаций, желающих трудоустроиться не только по найму, но и на условиях предпринимательства.
Рыночная стоимость (PC) — реальная стоимость основного капитала, которая складывается на данный момент с учетом соотношения спроса и предложений.
Ряд динамики — ряд последовательно расположенных (в хронологическом порядке) статистических показателей, изменение которых характеризует определенную тенденцию развития изучаемого явления.
Ряды распределения — ряды числовых показателей, характеризующих закономерности распределения изучаемой совокупности по значениям того или иного варьирующего признака.
С
Себестоимость — денежное выражение издержек на производство и реализацию продукции.
Сезонная волна — графическое изображение полученных индексов сезонности.
Система национальных счетов (СНС) — система взаимоувязанных статистических показателей, характеризующих макроэкономические процессы, построенная в виде определенного набора таблиц и счетов.
Смыкание рядов — объединение в один более длинный динамический ряд двух (или нескольких) рядов динамики, уровни которых исчислены по разной методологии или по разным границам территорий. Необходимым условием для смыкания является наличие за один период данных, рассчитанных по разной методологии или в разных границах.
Совокупные доходы — показатель, который определяется суммированием личных доходов и стоимости бесплатных или льготных услуг, оказываемых населению за счет социальных фондов.
Специально организованное наблюдение — наблюдение, организуемое с какой-нибудь особой целью для получения данных, которые, как правило, не содержатся в отчетности. Проводится обычно через определенные промежутки времени, например переписи населения.
Сплошное наблюдение — наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности, например перепись населения страны.
Сплошные переписи населения — демографические цензы, предназначенные для характеристики демографической ситуации в стране.
Сравниваемый показатель — абсолютная величина, расположенная в числителе формулы расчета относительных величин.
Среднедушевые денежные доходы населения — показатель, который исчисляется делением общей суммы денежного дохода за год на среднегодовую численность населения (или на число домохозяйств).
Средний уровень цен — обобщающий показатель уровня цен, определенный по однородным группам товаров во времени и в пространстве.
Средняя величина — обобщающий показатель, который дает количественную характеристику признака в статистической совокупности в условиях конкретного места и времени.
Средняя дневная выработка — показатель, характеризующий степень производственного использования рабочего дня.
Средняя часовая выработка — объем производства продукции одним работником за один час фактической работы.
Статистическое наблюдение — планомерный, научно организованный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов.
Структура денежной массы — доля отдельных агрегатов в совокупной денежной массе.
Суммарные абсолютные величины — итоговое значение признака по определенной совокупности субъектов, охваченных статистическим наблюдением.
Статистика — наука, которая изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, а также количественное выражение закономерностей развития процессов в конкретных условиях места и времени.
Статистическая совокупность — определенное множество единиц совокупности, которые количественно отличаются друг от друга своими характеристиками, но объединены какой-то качественной основой. Единицы могут быть однородными и разнородными.
Статистический показатель — категория, которая дает количественную характеристику соотношения признаков общественных явлений. Показатель может быть объемным и расчетным.
Статистический признак — зарегистрированная в ходе сбора первичных данных характеристика единицы совокупности, ее качественная особенность. Признак может быть первичным и вторичным, количественным и атрибутивным.
Суммарные абсолютные величины — итоговое значение признака по определенной совокупности субъектов, охваченных статистическим наблюдением.
Т
Текущие трансферты — операции, которые осуществляются более-менее регулярно и связаны с уменьшением или увеличением текущих расходов хозяйствующих единиц.
Темп (коэффициент) прироста — показатель, характеризующий относительную скорость изменения уровня ряда в единицу времени.
Темп (коэффициент) роста — относительный показатель, характеризующий интенсивность изменения уровня ряда. Темпы роста могут рассчитываться как цепные (с предшествующим уровнем ряда), так и базисные (с одним и тем же уровнем Уу, выбранным за базу сравнения).
Трансферты — передача доходов в денежной или натуральной форме одной единицей другой единице на безвозмездной основе.
Тревд — основная (достаточно устойчивая) тенденция развития явления в ряду динамики.
Трудовые ресурсы — часть населения страны, которая фактически занята в экономике или не занята, но способна к труду по возрасту и состоянию здоровья.
Трудоемкость — количество времени, необходимое для производства единицы продукции.
У
Уровень жизни — обеспеченность населения необходимыми материальными благами и услугами достигнутого уровня их потребления и степени удовлетворения рациональных потребностей, дополненных качественными характеристиками: состоянием условий жизни, труда и занятости, быта и досуга населения, его здоровья, образования, состояния природной среды обитания.
Уровень монетизации экономики — запас денежной массы на 1 руб. валового внутреннего продукта.
Ф
Фактическое конечное потребление домашних хозяйств — расходы на покупку потребительских товаров и услуг, а также стоимость товаров и услуг, полученных домашними хозяйствами от органов государственного управления и от некоммерческих организаций бесплатно в виде социальных трансфертов в натуре.
Фондовая биржа — организованный, регулярно функционирующий рынок, на котором владельцы ценных бумаг совершают через членов биржи, выступающих в качестве посредников, сделки купли-продажи.
Фондовооруженность труда — показатель, характеризующий степени оснащенности труда рабочих основными фондами. Определяется отношением стоимости основных производственных фондов к средне-списочной численности работников.
Фондовые индексы — показатели оценки изменений курсов какого-либо репрезентативного набора ценных бумаг, как правило, акций. Обычно рассчитываются как средняя (арифметическая простая, взвешенная; геометрическая) курсов акций, умноженная на определенные коэффициенты, с целью обеспечения сопоставимости их динамики.
Фондовый рынок — рынок, который позволяет аккумулировать временно свободные денежные средства и направлять их от финансово избыточных субъектов экономики к субъектам, испытывающим дефицит денежных ресурсов.
Фоидоемкость — показатель, обратный показателю фондоотдачи. Характеризует стоимость основных производственных фондов, приходящуюся на 1 руб. произведенной продукции.
Фондоотдача — показатель использования основных фондов, который представляет собой отношение объема продукции, произведенной в данном периоде, к средней за этот период стоимости основных производственных фондов.
Формуляр наблюдения — особым образом разграфленный лист (листы) бумаги, в котором содержатся перечень вопросов программы, свободные места для записи ответов на них, а также для записи шифров (кодов) ответов.
ЦЦена — выражение стоимости товара в денежных единицах определенной валюты (национальной или международной) за количественную единицу товара.
Ч
Чистое кредитование или чистое заимствование — объем финансовых ресурсов, временно предоставленных данной страной другим странам или временно полученных от них.
Э
Экономически активное население — лица, которые формируют в экономике предложение рабочей силы на рынке труда, т.е. совокупность занятых и безработных.
Экономически неактивное население — учащиеся с отрывом от производства; лица, занятые ведением домашнего хозяйства; прочие незанятые.
Экстраполяция — расчет прогнозного значения.
Эмиграция — выезд населения из данного района или страны.
Эмитент ценных бумаг — юридическое лицо, выпускающее в обращение ценные бумаги и несущее от своего имени обязательства перед владельцами ценных бумаг по реализации закрепленных в них прав.
Эмпирический коэффициент эластичности — показатель, который отражает процентные изменения цены в результате увеличения факторного признака на 1%.
Эмпирическое корреляционное отношение — показатель, который характеризует тесноту связи между группировочным и результативным признаками (связь между причиной и следствием) и изменяется в приделах от 0 до 1.
Методические указания к проведению практических занятий
Для студентов, занимающихся по заочной форме обучения с элементами ДОТ, практические занятия проводятся в форумах на учебном сайте СЗТУ.
Практическое занятие № 1
Сводка и группировка статистических данных
Решение типовых задач по группировке совокупности по значению изучаемого признака. Представление результатов в виде таблиц. Изложение основных выводов в аналитической форме. Выполнение самостоятельного задания на построение интервального ряда распределения, его анализ.
При решении задач на эту тему необходимо выделить две группы единиц совокупности и охарактеризовать их особенности с помощью системы показателей. Система показателей включает в себя: а) число единиц в каждой группе, в том числе в процентах к итогу; б) средние значения первичных признаков; в) относительные характеристики как соотношение суммарных значений двух первичных признаков. Для проведения группировки рекомендуется расположить единицы совокупности по возрастанию группировочного признака, указанного в условии, и отделить одну от другой.
Результаты группировки и сводки оформляются в заключительной таблице. Сравнительный анализ полученных результатов выполняется по группам и между группами, краткие выводы излагаются в аналитической записке.
Пример. Проведение вторичной группировки с целью перехода от дискретного неупорядоченного ряда к интервальному.
Имеются следующие данные о деятельности коммерческих банков (таблица 1.1).
Необходимо построить:
1) интервальный ряд, характеризующий распределение банков по сумме выданных кредитов, образовав пять групп с равными интервалами;
2) аналитическую группировку для изучения связи между размером процентной ставки и величиной выданного кредита.
Таблица 1.1
Размеры процентных ставок и кредитов, предоставленных
коммерческими банками предприятиям, организациям
№ банка
Процентная ставка, %
Кредиты,
млн руб.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30 20,3
17,1
14,2
11,0
17,3
19,6
20.5
23,6
14,6
17,5
20,8
13,6
24,0
17,5
15,0
21,1
17,6
15,8
18,8
22,4
16,1
17,9
21,7
18,0
16.4
26,0
18,4
16,7
12,2
13,9 9,55
13,58
22,33
27,50
13,54
11,60
8,90
3,25
21,20
13,50
7,60
25,52
2,50
13,24
20,15
6,10
13,36
19,62
11,90
5,20
17,90
12,30
5,40
12,18
17,10
1,00
12,12
16,45
26.50
23,98
Решение:
1) Для изучения структуры банков по размеру кредита по данным таблицы 1.1 строится интервальный вариационный ряд, характеризующий распределение банков по сумме выданных кредитов.
Величина интервала равна:
i = (27,5 – 1) / 5 = 5,3 млн руб.
Путем прибавления величины интервала к минимальному уровню признака в группе получают следующие группы банков по размеру выданных кредитов (табл. 1.2).
Таблица 1.2
Распределение банков по размеру выданных кредитов
№ группы
Группы банков
по размеру кредита,
млн рубЧисло банков
в абсолютном выражении
в относительных единицах, %
I
II
III
IV
V 1—6,3
6,3—11,6
11,6—16,9
16,9—22,2
22,2—27,5 6
3
11
5
5 20,0
10,0
36,6
16,7
16,7
Итого
30
100,0
Данные группировки показывают, что 70% банков выдали кредиты на сумму свыше 11,6 млн руб.
По данным таблицы 1.2 необходимо определить, существует ли зависимость между величиной процентной ставки (факторный признак X) и размером кредитов (результативный признак Y). Эту зависимость позволяет установить аналитическая группировка.
Основные этапы проведения аналитической группировки — обоснование и выбор факторного и результативного признаков, подсчет числа единиц в каждой из образованных групп, определение объема варьирующих признаков в пределах созданных групп, исчисление средних размеров результативного показателя.
Результаты группировки оформляются в таблице 1.3.
1) Установим наличие и характер связи между величиной процентной ставки и суммой выданных банками кредитов методом аналитической группировки по данным таблицы 1.2. для этого строится рабочая таблица.
Таблица 1.3
Распределение банков по процентной ставке
№ п/пГруппы банков по величине процентной ставки
№ банка
Процентная ставка
Сумма кредита,
млн рубА
Б
1
2
3
4
29
12
30
11,0
12,2
13,6
13,9
27,50
26,50
25,52
23,98
I
11—14
Итого
4
50,7
103,50
3
9
15
18
21
25
28
14,2
14,6
15,0
15.8
16,1
16,4
18,7
22,33
21,20
20,15
19,62
17,90
17,10
16,45
II
14—17
Итого
7
108,8
134,75
2
5
10
14
17
22
24
27
19
6
17,1
17.3
17,5
17,5
17,6
17.9
18.0
18,4
18,8
19,6
13,58
13,54
13.50
13,24
13,36
12,30
12,18
12,12
11,90
11,60
III
17—20
Итого
10
179.7
127,32
1
7
11
16
23
20
20,3
20,5
20,8
21,1
21,7
22,4
9,55
8,90
7,60
6,10
5,40
5,20
IV
20—23
Итого
6
126,8
42,75
8
13
26
23,6
24,0
26,0
3,25
2,50
1,00
V
23—26
Итого
3
73,6
6,75
Всего
30
539,6
415,07
Для установления наличия и характера связи между процентной ставкой и суммой выданных кредитов по данным рабочей таблицы строится итоговая аналитическая таблица.
Таблица 1.4
Зависимость суммы выданного банком кредита
от размера процентной ставки
№ п/пГруппы банков по величине процентной ставки
Число банков
Процентная ставка
Сумма выданных кредитов, млн руб.
всего
средняя процентная ставка
всего
в среднем на один банк
А
Б
1
2
3
4
5
I
11—14
4
50,7
12.7
103,50
25,9
II
14—17
7
108,8
15,5
134,75
19,25
III
17—20
10
179,7
18,0
127,32
12,73
IV
20—23
6
126,8
21,1
42,75
7,1
V
23—26
3
73,6
24,5
6,75
2,25
Итого
30
539,6
18,0
415,07
13,8
Данные табл. 1.4 показывают, что с ростом процентной ставки, под которую выдается банком кредит, средняя сумма кредита, выдаваемая одним банком, уменьшается. Следовательно, между исследуемыми признаками существует обратная корреляционная зависимость.
Практическое занятие № 2
Расчет и анализ относительных статистических величин
Изучение методики расчета различных видов относительных величин в зависимости от вида изучаемого признака и цели исследования. Решение задач на расчёт относительных показателей выполнения планового задания, динамики, структуры. Самостоятельное решение типовых задач и их оформление в соответствии со стандартными правилами.
При решении задач на эту тему необходимо определить те относительные величины, которые используются для характеристики социально-экономических процессов в каждом конкретном случае, и осуществить их расчет в соответствии с известными формулами. По результатам расчетов сделать выводы об изменении тех или иных показателей.
Пример 1. В 2000 г. было произведено холодильников 6103 тыс. шт. при плане (госзаказе) 6481 тыс. шт.
Относительная величина выполнения плана составила:
.
Следовательно, плановое задание было недовыполнено на 5,8 %.
Пример 2. Если стоимость «потребительской корзины» в базисном году оценивались в 2171,1 руб., а в текущем – в 2629,1 руб., то относительная величина динамики составит:
.
Т.о., стоимость «потребительской корзины» возросла за год в 1,211 раз.
Иначе говоря, за год стоимость «потребительской корзины» увеличилась на 21,1%.В процентном выражении это составило121,1 %.
Пример 3. Имеются следующие данные о розничном товарообороте страны, млрд руб. (табл. 2.1.)
Таблица 2.1
Год I квартал II квартал III квартал IVквартал Всего за год
2000 173.7 182.4 190.3 206.9 753.3
2001 200.7 205.9 240.9 240.9 862.6
Определить относительные величины структуры розничного товарооборота по кварталам за каждый год.
Решение:
dI=173.7753.3∙100%=23.0%dII=182.4753.3∙100%=24.2%dIII=190.3753.3∙100%=25.3%dIV=206.9753.3∙100%=27.5%dI=200.7862.6∙100%=23.3%dII=205.9862.6∙100%=23.9%dIII=240.9862.6∙100%=24.9%dIV=240.9862.6∙100%=27.9%Вычисленные относительные величины структуры представлены в таблице 2.2:
Таблица 2.2
Квартал Удельный вес розничного товарооборота, %
2000 г. 2001 г.
I 23.0 23.3
II 24.2 23.9
III 25.3 24.9
IV 27.5 27.9
Итого 100 100
Данные таблицы свидетельствуют о том, что в изучаемые годы удельный вес розничного товарооборота закономерно растет от I к IV кварталу.
Практическое занятие № 3
Система средних величин, вариационный анализ,
выборочное наблюдение
Решение задач на выбор формы и вида средних в зависимости от осредняемого признака. Расчет системы показателей вариации по интервальному вариационному ряду. Интерпретация показателей размера, интенсивности вариации. Графическое изображение ряда. Оформление расчётной таблицы, анализ полученных результатов. Самостоятельное решение задачи на вариационный анализ и точечную оценку результатов статистического наблюдения.
При решении задач на эту тему необходимо, в первую очередь, определить единицу изучаемого множества, её первичные и вторичные признаки. По первичным признакам расчёт общей средней выполняется по схеме простой арифметической. Для вторичного признака определяется схема расчёта его индивидуальных значений и выражается неизвестный по условию задачи признак через известные, используя их буквенные обозначения. Полученная расчётная схема используется для определения общей средней.
Расчёт показателей вариации основан на использовании формул для вариационного ряда, то есть, в расчёте участвуют частоты . Необходимо рассчитать среднее значение признака, среднее квадратичное отклонение , коэффициент вариации , значение моды и медианы . Вариационный ряд иллюстрируют полигон распределения частот, гистограмма и кумулята.
При решении задачи необходимо сформировать случайную бесповторную выборку, рассчитать по ней значение средней (), ее ошибки (μ) и построить доверительный интервал () возможных значений генеральной средней.
Пример. Имеются выборочные данные о стаже работников страховых компаний, выборка из N=200 чел. (табл. 3.1.):
Таблица 3.1
Стаж,
лет Среднесписочная численность работников, чел.
f
До 3 10
3-5 48
5-7 28
7-9 10
Свыше 9 4
Итого 100
1.Определить средний стаж работников.
2.Вычислить показатели вариации (СЛО, СКО, дисперсию, коэффициент вариации).
3.Сделать выводы.
4.Изобразить графики распределения (гистограмму, полигон частот, кумуляту).
5.Провести точностную оценку статистических характеристик.
Решение:Для расчета статистических показателей составляется дополнительная таблица.
Таблица 3.2
Стаж, лет Середи-
на интер-валаXi Среднеспи-сочная численность работников, чел.
f Накоп-
ленная частота
∑ f Xi f xi- xxi- x f(xi- x )²(xi- x )² fДо 3 2 10 10 20 -3 30 9 90
3-5 4 48 58 192 -1 48 1 48
5-7 6 28 76 168 1 28 1 28
7-9 8 10 86 80 3 30 9 90
Свыше 9 10 4 90 40 5 20 25 100
Итого - 100 - 500 - 156 - 356
По данным табл. 3.2 можно рассчитать следующие статистические характеристики:
средний стаж работников
X=xff= 500100=5 летСЛО
Л=∣xi- x ∣ ff= 156100=1.56дисперсия
σ2= (xi- x )² ff= 356100=3.6СКО
σ=(xi- x )² ff= 356100=1.8867коэффициент вариации
ϑ=σx∙100%= 1.88675 ∙100=37.7%По этим данным видно, что выборка не достаточно однородная, т.к. вариация значительна.
1.Строят графики: гистограмму, полигон частот, кумуляту.
Средняя ошибка выборки для бесповторного отбора
μ= σ2n(1-nN)= 3.56100(1-100200)= 0.134 года
При вероятности P = 0.95 коэффициент Стьюдента t = 2 предельная ошибка (доверительный интервал) Δx равен:
Δx = t · μ = 2 · 0.134 = 0.27 года
Окончательный результат при вероятности P = 0.95:
= 5 ± 0.27 года.
Практическое занятие № 4
Индексы и их применение в экономике
Решение типовых задач на построение систем простых и аналитических индексов. Построение систем аналитических индексов в разностной и приростной форме. Интерпретация полученных данных. Решение индивидуальной задачи на построение и анализ системы индексов по соизмеримым признакам. Анализ полученных результатов.
Решение задач начинается с выяснения сущности изучаемых явлений: относятся они к категории соизмеримых или несоизмеримых. Для несоизмеримых явлений характерна различная физическая форма и разное потребительское назначение.
Затем анализируется связь признаков, значения которых приведены в условии задачи. При использовании индексов обычно предполагается наличие жесткой мультипликативной связи признака-результата и признаков-факторов. Например, зависимость товарооборота от физического объёма реализованных товаров разного вида и от цен за единицу товара каждого вида . Следует определить степень влияния, которое оказывает каждый из признаков данной системы на результирующий показатель.
Пример анализа выручки с помощью индексов.
Показатели работы рынков
Таблица 4.1
Рынки города Объём дневной продажи (у.е.) Средняя цена за ед. (у.д.е.) Выручка от продажи
(у.д.е.)
август
qoсентябрь
q1 август
p0 сентябрь
p1 август
p0q0сентябрь
p1q1условно
p0q1p1q0Центральный 5 6 3 4 15 24 18 20
Старый 3 2 2 3 6 6 4 9
Новый 5 8 4 6 20 48 32 30
Итого 13 16 - - 41 78 54 59
1. Общий индекс выручки за счет повышения цен и изменения количества реализованной продукции:
Ipq=p1q1p0q0= 7841=1.9за счет цены:
Ip=p1q1p0q1=7854=1.44за счет количества товара:
Ip=p1q0p0q0= 5441=1.32. Абсолютное изменение товарооборота (в денежном выражении) за счет повышения цен и изменения количества реализованной продукции:
∆pq= p1q1- p0q0=78-41=37 у.д.е.за счет цены:
∆ppq= p1q1- p0q1=78-54=24 у.д.е.за счет количества товара:
∆qpq= p0q1- p0q0=54-41=13 у.д.е.3. Проверка правильности расчетов:
Ipq=Ip∙Iq=1.44 ∙1.31=1.9∆pq=∆p∙∆q=24+13=37 у.д.е.Практическое занятие № 5
Расчет и анализ показателей динамики общественных явлений
Решение типовых задач на расчет показателей динамики, их взаимосвязь, построение графиков для системы динамических рядов, изучение тенденции развития рядов динамики, сглаживание уровней динамического ряда методом скользящей средней и методом аналитического выравнивания. Самостоятельное выполнение задания на построение и анализ динамического ряда.
Решение задач начинаетcя с определения вида изучаемого ряда: является он интервальным или моментным. Отличительной чертой моментного ряда является заданность его значений на определённую дату. Значения уровней интервального динамического ряда формируются в течение определённого периода времени и поэтому приводятся за определённый отрезок, интервал времени.
Перечень показателей динамики включает в себя: а) абсолютный прирост; б) коэффициент (индекс роста); в) темп роста; г) темп прироста; е) абсолютное значение 1% прироста. Результаты расчета оформляются в таблице.
По форме графика динамического ряда определяется наличие основной тенденции, и её возможная форма (тренд). На основе характеристик выявленного тренда делается перспективный прогноз.
Пример исчисления параметров временного ряда. Имеются данные по выпуску автомобилей за 3 года:
Таблица 5.1
Показатель Годы
2002 2003 2004
Выпуск грузовых автомобилей
(шт.) 762 780 787

Абсолютный индивидуальный прирост
цепной:
2003 г. – = 780 – 762 = 18;
2004 г. – = 787 – 780 = 7.
базисный:
2003 г. – = 780 – 762 = 18;
2004 г. – = 787 – 762 = 25.
Коэффициент роста
цепной:
2003 г. – ;2004 г. - .
базисный:
2003 г. – ;2004 г. - .
Темп роста
цепной:
2003 г– ;2004 г. - .
базисный:
2003 г. – ;2004 г. - .
Темп прироста
цепной :2003 г. – ;2004 г. - .
Аналогично рассчитывается темп прироста базисный.
Расчеты представлены в таблице 5.2.
Таблица 5.2
Показатель
2002 г. 2003 г. 2004 г.
Выпуск грузовых автомобилей, шт. 762
780 787
Абсолютный прирост
цепной
 базисный -
- 18
18 7
25
Коэффициент (индекс) роста
цепной
базисный -
- 1.024
1.024 1.009
1.032
Темп роста, %:цепной
 базисный -
- 102,4
102.4 100,9
103.2
Темп прироста, %
цепной
 базисный -
- 2.4
2.4 0.9
3.2
Средний абсолютный прирост :
шт.
6. Средний темп роста:
или 101,6%
7. Средний темп прироста:
.
Практическое занятие № 6
Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений
Решение типовой задачи на построение однофакторной группировки, расчёт эмпирических (табличных) показателей силы и тесноты связи. Оценка полученных результатов. Построение теоретической и эмпирической линий регрессии. Самостоятельное выполнение контрольного задания на аналитический расчет параметров регрессии и корреляционный анализ.
При решении задач на эту тему необходимо иметь четкое понятие о статистической закономерности, которая только в массе наблюдений проявляется как закон, а в каждом отдельном случае связана со случайностью. Следует учитывать особенности, отличающие статистические зависимости от функциональных, и методы их изучения.
Основной принцип анализа – это сопоставление изменения признака-фактора с вариацией групповой средней признака-результата. Если последняя не изменяется от группы к группе, то делается вывод об отсутствии связи между фактором (x) и результатом (y) . Такие характеристики связи, как направление связи (прямая или обратная) и форма связи (линейная и нелинейная) выявляются на основе графического изображения множества точек на плоскости корреляции. Координаты точек: по оси x – значение фактора, по оси y – значение результата. На основании данных групповых средних фактора и результата аналитической группировки изображается эмпирическая линия регрессии.
Пример анализа парной регрессии. Имеются данные о фондоотдаче предприятия (табл. 6.1).
Таблица 6.1
Годы
Фондоотдача
Расчетные графы
Теоретическое
значение
yxАктивная часть фондов
(ОПФ)
у.д.е.
Объём выпуска продукции (ОВП)
у.д.е.
х²
ху2001
2,26
1,12
5,11
2,53
1,04
2002 2,06
1,06
4,24
2,18
0,99
2003
1,71
0,92
2,92
1,57
0,92
2004
1,67
0,88
2,79
1,47
0,91
2005
1,52
0,74
2,71
1,28
0,87

9,22
4,72
17,37
9,03
4,73
Подставим данные в систему нормальных уравнений:
4,72 = 5а + 9,22b
9,03 = 9,22а + 17,37b.
Решив систему, получим:
а = 0,54
b = 0,22
Уравнение регрессии имеет вид:
yx=0.54+0.22x.Подставив эмпирические значения xi в полученное уравнение, заполняем последний столбец.
Для расчета величины связи по данным примера составляется дополнительная таблица:
Таблица 6.2
Годы
2001 0,42 0,176 0,18 0,0324 0,08 0,0064 0,0756
2002 0,22 0,0484 0,12 0,0144 0,07 0,0049 0,0264
… 2005 -0,32 0,1024 -0,10 0,010 -0,03 0,0009 0,0320
0,373 0,0608 0,0131 0,1462
Учитывая, что
x= 9.22 / 5 = 1.84y=4.72 / 5 = 0.94 рассчитываются:
коэффициент линейной корреляции:
r=∆x∆y∆x²∆y²r= 0.14620.08608∙0.373=0.89индекс корреляции:
R= σ²-σx2σ²σ2= (y-y)²nσx2= (y-yx)²n² = 0.0608 / 5 = 0.01216
x² = 0.0131 / 5 = 0.0026
R= 0.01216-0.00260.01216 = 0.89
корреляционное отношение:
η=1- (yx-y)²(y-y)²η= 1- 0.01310.0608=0.88коэффициент детерминации:
η2=0.77
Так как r = R = η можно считать, что гипотеза о линейной форме связи подтверждена.
Коэффициент эластичности (Э) для линейной парной корреляции определяется по формуле:
Э=b xyДля рассматриваемого примера:
Э=0.22 1.840.94=0.43Т. е. при изменении фондов на 1 ед. своего измерения, объем выпуска продукции увеличится на 0.43 ед. того же измерения.
При решении индивидуальной задачи необходимо по исходным данным построить однофакторную группировку с оптимальным числом групп, рассчитать показатели тесноты и силы связи, дать графическую иллюстрацию выявленной связи. Проанализировать полученные результаты и оформить их в краткой аналитической записке.
Практическое занятие № 7
Баланс основных фондов, показатели эффективности их использования
Решение типовых задач на расчет и анализ показателей эффективности использования основных фондов и оборотных средств.
Решение задач предполагает построение баланса движения основных фондов по полной первоначальной (ППС) стоимости, по стоимости износа и по остаточной стоимости (ОС), а также расчёт на основе баланса системы оценочных показателей.
Решение задач на анализ эффективности оборотных средств предполагает расчёт показателей структуры оборотных фондов и её изменений во времени, показателей наличия и использования оборотных средств.
Пример расчета показателей состояния, движения и использования основных фондов (капитала) предприятия. Имеются условные данные по отраслям об основных средствах (табл. 7.1).
Таблица 7.1
Показатели
Значения, у.д.е.
Первоначальная стоимость на начало года
6800
Износ на начало года
3%
Введено за год новых основных средств
2100
Поступило от других предприятий:
по первоначальной стоимости
по остаточной стоимости 220
200
Выбыло основных средств:
по первоначальной стоимости
по остаточной стоимости 820
80
Капитальный ремонт
23
Передано другим предприятиям:
по первоначальной стоимости
по остаточной стоимости 110
87
Годовая норма амортизации
11.3%
Товарная продукция предприятия
8100
Определить:
первоначальную и остаточную стоимость на конец года;
показатели движения, состояния и использования основных средств;
сделать выводы.
Решение:
Первоначальная стоимость на конец года:
ПСк= ПСн+введенных ОС-выбывших ОС==6800+2100+220-820+110=8190 тыс.д.е.Остаточная стоимость основных средств на конец года:
ОССк= ОССн+введ. ОС по ПС и ОСС+КР-выб.ОС по ОСС- АгОССн= ПСн- ПСн∙Зн= 6800-6800∙0.03=6596 тыс.д.е.
Аг= ОССн∙Nаг100= 6596∙11.3100=745 тыс.д.е.ОССк= 6596+2100+200+23-80+87- 745 = 8007 тыс.д.е.
Вывод: первоначальная стоимость основных средств на конец года составляет 8190 тыс.д.е., остаточная стоимость основных средств на конец года – 8007 тыс.д.е.
Показатели движения основных средств:
а) Коэффициент поступления
Кп= VnV1= введенных ОС за годПСк= 2100+2208190=0.283 или 28,3%Вывод: Введенные в действие основные средства в текущем периоде составили 28.3% от их первоначальной стоимости на конец года.
б) Коэффициент обновления
Коб= NV1= введенных новых ОС за годПСк= 21008190=0.256 или 25.6%Вывод: введенные в действие новые основные средства в отчетном году составляют 25.6% их первоначальной стоимости на конец года.
в) Коэффициент выбытия
Кв= VвV0= введенных ОС за годПВк= 820+1106800=0.137 или 13.7%Вывод: основные средства, которые выбыли из отрасли за год составляют 13.7% первоначальной стоимости основных средств на начало года.
Показатели состояния основных средств:
а) Коэффициент износа на конец года
Кизн= ПС-ОСПС= ПСк-ОССкПВк= 8190-80078190=0.022 или 2.2%Вывод: Основные средства, которые находятся в отрасли на конец года, изношены на 2.2%. т.е. годны к эксплуатации на 97.8%.
б) Коэффициент пригодности основных средств на конец года
Кгодн= ОСПС= ОССкПСк= 80078190=0.978 или 97.8%Вывод: основные средства, которые находятся в отрасли на конец года, годны к эксплуатации на 97.8%, т.е. изношены на 2.2%.
Показатели использования основных средств:
а) фондоотдача
f= QV= QПВн+ПВк2= 81006800+ 81902=1.08 д.е.Вывод: в среднем на 1 д.е. стоимости основных средств приходится 1.08 д.е. товарной продукции, т. е. основные средства используются эффективно.
б) фондоемкостьϑ= 1f= 11.08=0.93 д.е.Вывод: в среднем на каждую 1 д.е. товарной продукции приходится 0.93 д.е. стоимости основных средств в отрасли, т.е. имеет место не фондоемкое производство.
Практическое занятие № 8
Расчет показателей эффективности производственной деятельности
Решение типовых задач по расчету показателей производственной деятельности. При решении задач используются известные системы простых и агрегатных индексов.
Имея данные о себестоимости единицы изделия за предыдущий период (Z0), по плановым расчетам (Zпл) и за отчетный период (Z1), можно дать общую характеристику степени выполнения планового задания по снижению себестоимости и ее динамики, а также определить абсолютную сумму экономии или перерасхода в результате изменения себестоимости.
Пример. На швейной фабрике пошив одного пальто должен обходиться по плановым расчетам в 120 тыс. руб., фактически он обходится в 129 тыс. руб., в предыдущем периоде – 125 тыс. руб.; сшито пальто фактически 250 шт., планировалось 300 шт.
Определяем индивидуальные индексы себестоимости.
Индекс планового задания:

т. е. планируется снижение на 4 %.
Индекс выполнения планового задания:

т. е. сверхплановый рост на 7,5 %.
Индекс динамики:

т. е. фактический рост на 3,2 %.
Перечисленные индексы взаимосвязаны:

(в нашем примере 1,032=1,075×0,96).
Таким образом, при плановом задании снижения себестоимости одного пальто на 4 % фактически она возросла на 3,2%. В результате получен перерасход в расчете на все количество сшитых пальто на сумму 1 000 тыс. руб.
Общая сумма перерасхода (экономии) от изменения себестоимости изделия определяется по формуле:

 (в нашем примере (129-125)×250=1 000 тыс. руб.).
Вычитая из фактической экономии плановую, получим сверхплановую экономию (перерасход):

Практическое занятие № 9
Статистика финансов
Решение типовых задач по расчету системы показателей финансовой деятельности предприятий, анализу структуры и динамики государственного бюджета, оценке изменения уровня цен, банковской и биржевой статистике.
При решении задач по оценке результатов финансовой деятельности предприятия рассчитываются показатели прибыли и рентабельности продукции и предприятия. Изменение уровня рентабельности анализируется с помощью системы индексов.
Пример анализа влияния различных факторов на рентабельность продукции. В общем случае рентабельность отдельных изделий зависит от их рыночных цен и себестоимости (табл. 9.1).
Таблица 9.1
Влияние рыночной цены и себестоимости изделия
на его рентабельность
Показатель Предыдущий год Отчетный год Отклонение (+, -)Рыночная цена, руб.Полная себестоимость, руб.Прибыль, руб.Рентабельность, % 20 00015 0005 00025 23 29017 0006 29027 +3 290+2 000+1 290+2
Из таблицы видно, что рентабельность изделия увеличилась на 2%. На это изменение оказало влияние повышение цены и удорожание себестоимости.
Для определения влияния каждого фактора необходимо произвести следующие расчеты:

где ∆R(Р) – изменение рентабельности изделия в результате изменения цены;
Ri – условная рентабельность изделия при базисной себестоимости и цене отчетного года.

Следовательно, увеличение рыночной цены привело к повышению рентабельности изделия на 10,6 %.

Увеличение себестоимости изделия снизило его рентабельность на 8,6%.
Общее изменение рентабельности по обоим факторам составило:
10,6+(-8,6)=2%,
что соответствует данным табл. 9.1.
Статистический анализ государственного бюджета предполагает расчет показателей его структуры, определение основных доходных и расходных статей, их динамики, наличие и величину дефицита/профицита, их соответствие принятым критериям. Анализ консолидированного бюджета РФ проводится по данным Росстата за последние несколько лет.
При решении задач по статистическому изучению уровня цен необходимо учитывать, что основной обобщающей характеристикой уровня цен на одноименный товар является его средняя цена. Наилучшая характеристика средней цены – средняя взвешенная: арифметическая, когда весами являются объемы продаж в натуральном выражении; гармоническая, когда весами служат объемы продаж в стоимостном выражении.
При изучении изменений цен во времени и пространстве используется система индексов. Основными формами агрегатных индексов цен являются индексы Пааше и Ласпейреса, индекс Фишера.
Для оценки уровня инфляции используются индекс потребительских цен (ИПЦ) и индекс-дефлятор ВНП. Важнейшим показателем динамики инфляции является темп роста цен за определенный период.
Количественной характеристикой денежного обращения является денежная масса, при расчете которой учитываются два фактора: количество денег в обращении и скорость их обращения.
Пример расчета показателей инфляции приведен в таблице 9.2.
Таблица 9.2
Расчет показателей инфляции
Показатели, млн рубt1 t0 t1 / t0
Денежная масса:
на начало года
на конец года
в среднем за год 945.0
1541.0
1243.0 1541.0
11328.0
6434.0 1.631
7.351
5.177
ВВП:
в текущих ценах
в базисных ценах 1822.0
1822.0 22900.0
1500.0 12.570
0.823
Число оборотов 1.466 3.559 2.427
Т.о. дефлятор ВВП равен:
22900 / 1500 = 15270.
Эту же величину можно получить, пользуясь индексным выражением:
Ip=5.177∙2.4270.823=15.270Пример 2. Если инфляция за январь составила 10%, а за февраль 20%, то инфляция за январь-февраль, учитывая, что произведение цепных индексов равно конечному базисному, будет равна:
Iянв-фев=IянвIфев=1.1 ∙1.2=1.32Пример 3. Если ИПЦ базисного года равнялся 1,1, а отчетного года 1,27, то темп роста цен (норма инфляции) в отчетном году составляет:
1.27-1.11.1∙100%=15.4%При решении задач статистического анализа фондового рынка необходимо учитывать, что важнейшими индикаторами биржевой активности являются индексы.
Пример расчета биржевого индекса. Даны биржевые курсы и количество акций трех компаний на конец года (табл. 9.3).
Таблица 9.3
Данные о количестве и стоимости акций трех компаний
Год Компании
Первая Вторая Третья
с d c d с d
2005 10 30 5 10 50 40
2006 20 30 15 10 15 40
2007 35 25 45 10 20 20
В таблице обозначены: с – цена акции, d – количество акций.Расчет биржевого индекса 2006 г. по отношению к 2005 г.:
Iбирж=20∙30+13∙10+15∙4010∙30+5∙10+50∙40=0.574Расчет биржевого индекса 2007 г. по отношению к 2006 г.:
Iбирж=35∙30+45∙10+20∙4020∙30+15∙10+15∙40=1.7034. Блок контроля освоения дисциплины
4.1. Общие указания
Контрольная работа состоит из трех заданий. Порядок выбора индивидуальных заданий изложен в «Методических указаниях к выполнению контрольной работы».
Текущий контроль
Проводится по результатам выполнения практических заданий и тренировочных тестов по разделам курса.
Итоговый контроль
Изучение дисциплины завершается сдачей экзамена с использованием итогового теста для студентов всех специальностей. Время ответа и число попыток ответа для итогового теста ограничено.
4.2. Методические указания к выполнению контрольной работы
Контрольные работы выполняются в тетрадях или на листах формата А4, с указанием Ф.И.О., специальности, номера группы и шифра студента. Исходные данные в контрольных заданиях выбираются по цифрам шифра в соответствии с указаниями в заданиях. Таблицы и графики нумеруются. В конце работы следует сделать вывод по соответствующей задаче.
Задание № 1. Индексный метод в экономическом анализе
Имеются данные о реализации товаров на рынке согласно таблице 1.1:
Таблица 1.1
Вид продукции
Средняя удельная цена, у.е.
Количество реализованной продукции
Январь
РоФевраль
Р1Январь
qoФевраль
q1
А (кг)
2,00
2,10
50
55
Б (л)
0,40
0,35
20
18
Примечание: к Pо, P1 прибавить последнюю значащую цифру шифра; к qo, q1 -предпоследнюю.
Определить:
Агрегатные индексы:
товарооборота,
цен (по Пааше),
физического объема реализованной продукции (по Ласпейресу).
Абсолютное изменение товарооборота за счет:
изменения цен и количества продукции,
изменения цен,
изменения количества реализованных товаров.
Сделать проверку по индексной и балансной модели.
Пример анализа товарооборота с помощью индексов
Показатели работы рынков приведены в таблице 1.2.
Таблица 1.2
Рынки города Объём дневной продажи (у.е.) Средняя цена
за ед. (у.д.е.) Выручка от продажи
(у.д.е.)
август
qoсентябрь
q1 август
сентябрь
август
p0q0сентябрь
p1q1условно
p0q1p1q0Центральный 5 6 3 4 15 24 18 20
Старый 3 2 2 3 6 6 4 9
Новый 5 8 4 6 20 48 32 30
Итого 13 16 - - 41 78 54 59
1. Общий индекс выручки за счет повышения цен и изменения количества реализованной продукции:
Ipq=p1q1p0q0= 7841=1.9за счет цены:
Ip=p1q1p0q1=7854=1.44за счет количества товара:
Ip=p1q0p0q0= 5441=1.32. Абсолютное изменение товарооборота (в денежном выражении) за счет повышения цен и изменения количества реализованной продукции:
∆pq= p1q1- p0q0=78-41=37 у.д.е.за счет цены:
∆ppq= p1q1- p0q1=78-54=24 у.д.е.за счет количества товара:
∆qpq= p0q1- p0q0=54-41=13 у.д.е.3. Проверка правильности расчетов:
Ipq=Ip∙Iq=1.44 ∙1.31=1.9∆pq=∆p∙∆q=24+13=37 у.д.е. Задание № 2. Расчет и анализ показателей динамики общественных явлений
Предложить динамический ряд по какому-либо признаку за 7-10 лет/месяцев/дней.
Определить вид динамического ряда (моментный, интервальный).
Изобразить динамический ряд на графике.
Определить цепные и базисные показатели динамики:
абсолютный прирост,
коэффициент (индекс) роста,
темп роста,
темп прироста,
средний абсолютный прирост,
средний темп роста,
средний темп прироста.
Результаты оформить в таблице.
Пример исчисления параметров временного ряда
Имеются данные по выпуску автомобилей за 3 года:
Таблица 2.1
Показатель Годы
2002 2003 2004
Выпуск грузовых автомобилей
(шт.) 762 780 787

1. Абсолютный индивидуальный прирост цепной:
2003 г. – = 780 – 762 = 18;
2004 г. – = 787 – 780 = 7.
Абсолютный прирост базисный:
2003 г. – = 780 – 762 = 18;
2004 г. – = 787 – 762 = 25.
2. Коэффициент роста цепной:
2003 г. – ;2004 г. – .
Коэффициент роста базисный:
2003 г. – ;2004 г. – .
3. Темп роста цепной:
2003 г. – ;2004 г. – .
Темп роста базисный:
2003 г. – ;2004 г. – .
4. Темп прироста цепной :2003 г. – ;2004 г. – .
Аналогично рассчитывается темп прироста базисный. Расчеты представлены в таблице 2.2.
Таблица 2.2
Показатель 2002 г. 2003 г. 2004 г.
Выпуск грузовых автомобилей, шт. 762 780 787
Абсолютный прирост
цепной
 базисный -
- 18
18 7
25
Коэффициент (индекс) роста
цепной
базисный -
- 1.024
1.024 1.009
1.032
Темп роста, %:цепной
 базисный -
- 102,4
102.4 100,9
103.2
Темп прироста, %
цепной
 базисный -
- 2.4
2.4 0.9
3.2
5. Средний абсолютный прирост :
шт.
6. Средний темп роста:
или 101,6%
7. Средний темп прироста:
.
Задание № 3. Статистические методы моделирования связи между социально-экономическими явлениями

Для десяти предприятий региона имеются сопоставимые данные (в у.е.) о зависимости между выпуском продукции (ОВП) и стоимостью основных производственных фондов (ОПФ), представленные в таблице.
Таблица 3.1
№ п/п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
ОПФ (х)
3
8
4
5
6
7
7
7
8
9
ОВП (у)
9
16
10
11
12
15
14
12
13
16
Примечание: x – увеличить на величину последней значащей цифры шифра; y – предпоследней.
Определить форму связи показателей х и у с помощью линейного уравнения регрессии.
Рассчитать:
линейный коэффициент корреляции (r)
индекс корреляции (R)
корреляционное отношение (η)коэффициент эластичности (Э).
Построить графики теоретической и эмпирической линий регрессии.
Сделать выводы.
Пример анализа парной регрессии
Для выполнения задания предварительно целесообразно заполнить таблицу:
Таблица 3.2
№ п/пX
Y
XY Х2YхX-Х
(X-X) 2
Y-Y
(Y-Y) 2
(X-X)(Y-Y)
Y-Yх(Y-Yх )2
1
3
9
27
9
8,82
-3,4
11,56
-3,8
14,4
12,92
0,178
0,032
2
8
16
128
64
14,67
1,6
2,56
3,2
10,24
5,12
1,32
1,76
… 10
9
16
194
81
15,84
2,6
6,76
3,2
10,24
8,32
-0,158
0,025

64
128
857
442
128
-
32,4
-
53,6
37,8
-
9,50
По первым двум столбцам определяют средние значения и затем заполняются остальные столбцы:

Столбец для расчета Yх заполняется после решения системы нормальных уравнений, получения теоретического уравнения регрессии и подстановки в него эмпирических значений х.
Линейное уравнение регрессии можно представить в виде:
Yx = a + bx,
где Хi – факторный признак (объясняющая переменная);
Yi – результативный признак;
а,b – искомые параметры, коэффициенты уравнения регрессии.
Параметры а,b находят из решения системы нормальных уравнений:
Y =na+bXXY =aX +bX²b=xy- x y x2-(x)²
128 = 10a + 64b
857 = 64a + 442b
b = 1.17
a = 5.31
Уравнение регрессии:

Yх = 5.31 + 1.17х
2. Линейный коэффициент корреляции:

Индекс корреляции:
σ2= (y-y)²n= 53.610=5.36 σx2= (y-yx)²n= 9.5010=0.95R= σ²-σx2σ²=0.91 Корреляционное отношение:
η=1- (yx-y)²(y-y)²=1- 9.553.6= 0.9r=R= η гипотеза о линейной форме связи подтверждается
Коэффициент эластичности:
Э=b xy=1.176.412.8=0.583. На графиках в координатах y = f(х) откладывают эмпирические и теоретические значения согласно уравнению регрессии.
4.3. Текущий контроль
4.3.1. Тренировочные тесты
Тест №1
1. Предметом изучения статистики являются статистические …
единицы
таблицы
совокупности
показатели
2. В зависимости от временного фактора статистическое наблюдение может быть… (выберите несколько вариантов ответов)
документальное
текущее
непосредственное
единовременное
3. Группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо признаку, называется…
комбинированной
типологической
аналитической
структурной
4. Доля постоянных рабочих в общей численности рабочих организации составляет 85%. К какому виду относительных величин можно отнести данный показатель?
относительная величина динамики
относительная величина интенсивности
относительная величина структуры
относительная величина координации
5. Известно, что дисперсия признака равна 3600, коэффициент вариации признака 50%. Чему равно среднее значение признака?
83
72
1.3
120
Тест №2
6. В теории статистики индекс характеризует … (выберите несколько вариантов ответов)
среднее значение показателя за определенный период
изменение уровня явления во времени или пространстве
отклонение показателя от средней величины
степень соответствия уровня явления выбранному эталону
7. Какие показатели вариации применяются для оценки тесноты связи между экономическими показателями? (выберите несколько вариантов ответов)
коэффициент вариации
дисперсия
среднее квадратичное отклонение
размах вариации
8. Чему равен индивидуальный индекс себестоимости, если индекс затрат на производство продукции равен 1.033, а индекс физического объема продукции – 1.005?
0.973
0.968
1.038
1.028
9. Известно, что дисперсия признака равна 3600, коэффициент вариации – 50%. Определите среднее значение признака.
120
83
72
1.3
10. Коэффициент вариации признака равен 29%. Это означает, что:
совокупность неоднородна и средняя величина признака нетипична для совокупности
совокупность однородна и средняя величина признака типична для совокупности
степень тесноты связи между группировочным и результативным признаком высока
Тест №3
11. Уравнение тренда следующее Y(t) = 32.5 – 4.6t . На какую величину в среднем за год за исследуемый период изменяется признак?
увеличился на 32.5
увеличился на 4.6
уменьшился на 4.6
уменьшился на 32.5
12. По аналитическому выражению связи в статистике классифицируются на …
закономерные и произвольные
линейные и криволинейные
сильные и слабые
прямые и обратные
13. Ряд динамики характеризует:
структуру совокупности по какому-либо признаку
изменение значений признака во времени
определение значений варьирующего признака в совокупности
факторы изменения показателя на определенную дату или за определенный период
14. Какие методы позволяют изучить корреляционные связи? (выберите несколько вариантов ответов)
графический
индексный
параллельных рядов
балансовый
15. Среднегодовой темп роста цен за три года составлял 5%, текущий уровень ряда равен 20 единицам. Каково прогнозное значение показателя?
21
19
100
30
Тест №4
16. Какая из перечисленных формул соответствует показателю сальдо миграции…
прибывшие +выбывшие
прибывшие - выбывшие
выбывшие - родившиеся
родившиеся +выбывшие
17. К экономически активному населению не относятся… (выберите несколько вариантов ответов)
занятые в экономике
безработные
лица, которые выполняли работу без оплаты на семейном предприятии
лица, получающие пенсию на льготных условиях
18. Отношение объема произведенной за период продукции к средней стоимости основного капитала (основных производственных фондов) за этот период, это…
фондоемкостьматериалоемкость
фондоотдача
трудоемкость
19. Выраженные в стоимостном виде затраты овеществленного и живого труда, обеспечивающие реализацию товаров и услуг – это…
издержки производства
постоянные издержки
издержки обращения
средние издержки
20. К уровням жизни населения относят …(выберите несколько вариантов ответов)
средний уровень
достаток
нищета
богатство
Тест №5
21. Экономический субъект, который может от своего имени владеть активами, осуществлять экономическую деятельность и операции с другими субъектами, принимать финансовые обязательства и хозяйственные решения, за которые он несет ответственность в соответствии с законодательством, называется ….
чистой отраслью
отраслью экономики
сектором экономики
институциональной единицей
22. Отраслью экономики являются…
домашние хозяйства
финансовые учреждения
государственные учреждения
жилищное и коммунальное хозяйство
23. В теории статистики системы национальных счетов основными методами расчета ВВП являются следующие …(выберите несколько вариантов ответов)
метод конечного использования
бюджетный метод
производственный метод
метод последовательного построения
24. Показатель, выступающий балансирующей статьей «Счета операций с капиталом»…
валовой внутренний продукт
валовое сбережение
валовой располагаемый доход
чистое кредитование, чистое заимствование
25. Система показателей раздела «Ресурсы» «Счета вторичного распределения доходов» включает…
промежуточное потребление, валовой внутренний продукт
расходы на конечное потребление, валовое сбережение
текущие трансферты, переданные «остальному миру», валовой располагаемый доход
валовой национальный доход, текущие трансферты, полученные от «остального мира»
Тест №6
26. Определению категории «трансферты» соответствует…
регулярные поступления средств в бюджет
превышение доходов над расходами
безвозмездные поступления в бюджет, имеющие единовременный характер
предоставление бюджетных кредитов внутри страны
27. Валовая прибыль рассчитывается как…
разница между выручкой от продажи товаров, продукции, работ и услуг и коммерческими и управленческими расходами
разница между выручкой от продажи товаров, продукции, работ и услуг и их себестоимостью
сумма прибыли от продаж, прочих операционных и внереализационных доходов
разница между выручкой от продажи товаров, продукции, работ и услуг и суммой затрат на их производство, коммерческих и управленческих расходов
28. Система показателей статистики денежного обращения включает … (выберите несколько вариантов ответов)
показатели теневого обращения
показатели налично-денежного обращения
показатели безналичного оборота
показатели межбанковского обращения
29. Инфляция за четыре года составила 5, 9, 8, 12%. Какова среднегодовая инфляция за указанный период?
38.4
8.47
-27.8
17.7
30. Классификация кредитов по признаку обеспеченности включает кредиты … (выберите несколько вариантов ответов)
обеспеченные
частные
потребительские
необеспеченные
4.3.2. Ответы на тренировочные тесты
№ теста Раздел Номера вопросов / Номера правильных ответов
1 Раздел 1 Номер вопроса 1 2 3 4 5
Правильный ответ в б гг в г
2
Раздел 2
Номер вопроса 6 7 8 9 10
Правильный ответ б гб в г а б
3 Раздел 3
Номер вопроса 11 12 13 14 15
Правильный ответ в б б а в а
4 Раздел 4 Номер вопроса 16 17 18 19 20
Правильный ответ б а б в в б в
5 Раздел 5 Номер вопроса 21 22 23 24 25
Правильный ответ г г а в г г
6 Раздел 6 Номер вопроса 26 27 28 29 30
Правильный ответ в б б в б а г4.4. Итоговый контроль
4.4.1. Вопросы для подготовки к экзамену (зачету)
Предмет, метод и основные категории статистики как науки.
Органы государственной статистики Российской Федерации.
Классификации, номенклатуры и группировки в экономической статистике.
Статистическое наблюдение. Формы, виды и способы наблюдения.
Сводка и группировка данных статистического наблюдения. Виды группировок.
Абсолютные и относительные статистические величины.
Средние величины и их виды. Показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение и коэффициент вариации.
Правила составления и оформления статистических таблиц.
Статистические графики и их виды.
Взаимосвязь показателей. Основы теории корреляционно-регрессионного анализа (КРА).
Линейная взаимосвязь двух показателей.
Этапы построения регрессионной модели. Параметры регрессии.
Коэффициент линейной корреляции и его свойства.
Аналитический расчет параметров уравнения регрессии.
Ряды динамики и их классификация.
Правила построения динамических рядов.
Показатели рядов динамики и их исчисление.
Определение тенденции развития рядов динамики. Механический и аналитический методы выравнивания временных рядов.
Индексы и их применение в экономике. Виды индексов.
Индивидуальные и агрегатные индексы. Формы построения агрегатных индексов.
Индексная и балансная модели.
Задачи и основные показатели статистики населения.
Статистика рынка труда. Численность и структура экономически активного, занятого и безработного населения.
Баланс и показатели движения численности персонала предприятия и использования рабочего времени.
Статистика заработной платы.
Статистика производительности труда.
Понятие и структура национального богатства.
Статистический анализ показателей ВВП и ЧНД и их динамики.
Статистика основных производственных фондов.
Статистика оборотных фондов и оборотных средств.
Понятие экономической деятельности и её результаты. Принципы оценки выпуска товаров и услуг.
Понятие издержек производства и задачи их статистического изучения. Статистика себестоимости единицы продукции.
Анализ факторов уровня и динамики показателей прибыли и рентабельности.
Уровень денежных доходов населения, их структура и динамика. Статистическая оценка дифференциации населения по уровню доходов.
Понятие, содержание и общие принципы построения СНС.
Статистика государственных финансов.
Система статистических показателей финансовой деятельности предприятия.
Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен.
Статистика банковской, биржевой деятельности, страхового и финансового рынка.
Содержание
1. Информация о дисциплине……………………………………………… 3
2. Рабочие учебные материалы…………………………………………....
2.1. Рабочая программа…………………………………………………...... 6
6
2.2. Тематический план дисциплины……………………………………... 15
2.3. Структурно-логическая схема дисциплины………………………..... 18
2.4. Временной график изучения дисциплины ………………………….. 19
2.5. Практический блок……………………………………………………. 19
2.5.1. Практические занятия…………………………………………….. 19
2.6. Балльно-рейтинговая система оценки знаний……………………….. 21
3. Информационные ресурсы дисциплины………………………………
3.1. Библиографический список…………………………………………... 23
23
3.2. Опорный конспект ……………………………………………………. 23
Введение. Раздел 1. Общая теория статистики…………………………… 23
Раздел 2. Метод средних величин и индексный метод в экономическом анализе…………………………………………………………………………. 40
Раздел 3. Изучение динамики общественных явлений, статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов………………………………………………………………………. 58
Раздел 4. Социально-экономическая статистика………………………… 73
Раздел 5. Система национальных счетов…………………………………. 93
Раздел 6. Статистика финансов…………………………………………… 99
3.3. Глоссарий………………………………………………………………. 114
3.4. Методические указания к проведению практических занятий …… 137
4. Блок контроля освоения дисциплины………………………………….
4.1. Общие указания……………………………………………………….. 165
165
4.2. Задания на контрольную работу и методические указания к ее выполнению……………………………………………………………………. 165
4.3. Текущий контроль …………………………………………………….. 173
4.4. Итоговый контроль…………………………………………………….. 181

Приложенные файлы

  • docx 756328
    Размер файла: 590 kB Загрузок: 2

Добавить комментарий