Занятие 8,9_Этапы статистического исследования_..


Чтобы посмотреть этот PDF файл с форматированием и разметкой, скачайте его и откройте на своем компьютере.

1


Г
Б
ОУ ВПО «Казанский государс
т
венный медицинский университет»

Ми
н
здравсоцразвития России

Кафедра общественного здоровья и организации здравоохранения

с курсом медицинской информатики










Организация и этапы статистического исследования.

Работа с ба
зами данных в
MS

Excel
.

Учебно
-
методическое пособие для студентов лечебного факультета












Казань, 20
11


2


Оглавление

Цель занятия:

................................
................................
................................
........

3

Студент должен знать:

................................
................................
.........................

3

Студент должен уметь:

................................
................................
........................

3

Актуальность темы

................................
................................
...............................

4

Информационный материал

................................
................................
................

5

Этапы статистического исследования

................................
................................

8

Определение единицы наблюдения и программа сбора материала.

...............

8

Программа разработки

................................
................................
.........................

9

Программа анализа

................................
................................
.............................

11

Статистическая совокупность

................................
................................
...........

12

Методы отбора изучаемых явлений
и формирования
выборочной

совоку
п
ности

................................
................................
................................
.......

14

Сбор материала

................................
................................
................................
...

15

Обработка полученных данных
.

................................
................................
.......

16

Анализ полученных данных, их литературное и графическое о
формление.
Разработка рекомендаций и управленческих решений, внедрение в практику
и оценка эффективности.

................................
................................
......................

17

Работа с базами данных в
MS

Excel
.

................................
................................

19

Курсовая работа «Статистическое исследование»

................................
.........

22

Описание выполнения курсовой работы «Статистическое исследование»

.

22

Требования к оформлению курсовой работы.

................................
.................

23

Контрольные вопросы
................................
................................
........................

23

Задания для самостоятельной работы

................................
..............................

23

Тестовые задания

................................
................................
................................

24





3


Хронология занятия


Организация и этапы статистического исследов
а
ния

1.

Формулировка и обоснования цели занятия (
10

мин
.
);

2.


Изложение основных воп
росов темы (
60

мин
.
);

3.

Перерыв (
20

мин
.
)

4.

С
амостоятельная работа студентов с методическим материалом

-

(
60

мин
.
)

5.

Разбор типовых задач по изучаемой теме (
20

мин
.
)

6.

Самостоятельное решение
задания

(
190

мин
.
)

7.

Получение задания по курсовой работе (15 мин.).

8.

Тесто
вый контроль на ПК (
15

мин
.
)

9.

Обща
я

продолжительность занятия


3
9
0

минут.


Цель

занятия
:

научиться организовать и провести статистическое иссл
е
дование.

Студент должен знать:


Определение статистической совокупности, ее структуру;


Виды статистической совок
упности; требования, предъявляемые к выб
о-
рочной совокупн
о
сти;


Методы статистического анализа и методы отбора выборочной совоку
п-
ности;


Определение единицы наблюдения, классификацию ее учетных призн
а-
ков;


Последовательность проведения исследования


этапы ста
тистического
исследования, их соде
р
жание
;


Возможности
MS

Excel

при форм
и
ровании и анализе баз данных
.

Ст
у
дент
должен

уметь:


Определить цель и задачи исследования;


Составить программу исследов
а
ния;


4


Составить план исследования;


Проводить статистическое иссл
е
дование
;


Работать с базами данных в
MS

Excel
.


Место проведения:
дисплейный класс

кафедры общественного здор
о-
вья и организации здравоохранения с курсом медицинской информатики
.


Оснащение занятия

Мультимедийный проектор

Ноутбук

Наглядный материал в виде
м
ультимедийной презентации

Персональный компьютер


Актуальность темы

Метод статистического анализа здоровья населения является осно
в-
ным, поскольку на основ
а
нии других методов не может быть полноценной
обработки статистических данных. Статистический метод

позволяет уст
а-
навливать и объективно оценивать изменения, происходящие в состоянии
здоровья населения, определять эффективность деятельности органов и у
ч-
реждений здрав
о
охранения.

В последнее время с ростом технической оснащенности медицинских
учреждений
, широким внедрением в практику электронной диагностич
е-
ской а
п
паратуры, электронно
-
вычислительных машин и др., о
т
крываются
широкие возможности для дальнейшего развития клин
и
ческих дисциплин,
повышения эффективности профилактической р
а
боты, прогн
о
зирования и
моделирования патологических состояний. Это ведет к пост
о
янному увел
и-
чению и качественному изменению объема информации, а следовател
ь-
но, к повышению значимости стат
и
стических приемов ее обр
а
ботки и ан
а
л
и-
за, дальнейшему внедрению ст
ат
и
стики в медицинскую на
у
ку и здр
а
в
о-
охранение.


5

Благодаря 40 годам развития
компьютерных сетей и миллионам
часов человеческого труда, потраченных на отладку их программного обе
с-
печения, сегодня миллионы пользователей по всему свету обладают неогр
а-
ниченн
ым доступом к информации, начиная от генетического кода, библи
о-
течных фо
н
дов, музейных коллекций, правительственных документов, фот
о-
графий Юп
и
тера, до почти любой информации, которая им нужна. В н
а-
стоящее вр
е
мя число Интернет
-

сайтов, содержащих различную

информ
а-
цию, превыш
а
ет два ми
л
лиарда.

Таким образом, компьютерные коммуникации перестают быть дик
о-
винкой и становятся полноправной частью нашей жизни


деловой, госуда
р-
ственной, научной, медицинской и т.д., какой в начале столетия стал тел
е-
фон.


Информацио
нный материал

Проведение статистического исследования начинается с определения
проблемы, в соответствии с которой ставятся цель и задачи исследования,
изучается литература по данной проблеме и разрабатывается рабочая гип
о
т
е-
за.

Цель исследования должна быть

актуальной для медицинской науки и
практики здравоохранения, определять пути решения выбранной пр
о
блемы.

Цель определяет преимущественную ориентацию исследования (прикла
д
ную
или теоретическую), от которой зависит вся логика его пров
е
дения. Как пр
а-
вило, це
ль медико
-
социального исследования носит не только теорет
и
ческий
(познавательный), но и практический (при
кладной) характер. Целью медико
-
социальных исследований мо
жет быть изучение различных сторон здоровья
населения, деятельно
сти системы здравоохранения

и т. д. Цель должна быть
сформулирована четко и недвусмысленно. Она должна быть ясной не только
автору, но и представителям других специальностей и пр
о
фессий. Назв
а
ние
темы должно соответствовать цели исследования. Т
е
ма

обычно форм
у
лир
у-

6

ется одним предложе
нием. Для
крытия поставле
н
ной цели необх
о
д
и-
мо определить задачи исследования.

Задача исследования
-

это конкретизированное, расширенное и уто
ч-
ненное определение цели, т.е. ее пошаговое достижение.

Пример:

Цель исследования
:
на основании комплексного ме
дико
-
социального исследования больных вирусными гепатитами В и С разраб
о-
тать профила
к
тические мероприятия и оценить их эффективность.

Задачи исследования
:


Провести анализ первичной заболеваемости и распространенности в
и
ру
с-
ных гепатитов В и С с учетом пола,

возраста и социальной принадле
ж
н
о-
сти.


Определить приоритетные медико
-
социальные факторы риска при фо
р-
мировании эпидемической ситуации по вирусным г
е
патитам В и С.


Оценить социально
-
экономическую эффективность вакцинопроф
и
лактики
гепатита В в г. К
а
зани.


Разработать мероприятия по м
е
дико
-
социальной профилактике хронич
е-
ских вирусных гепатитов В и С и изучить их э
ф
фективность.



7

Схема 1

Этапы статистического исследования



План исследования

1. Выбор объекта исследования

4.
Характе
ристика исполнителей (кадры).

2. Определение объема статистической совокупности

5. Характеристика технического оснащения и требуемых
материальных средств

3. Сроки проведения исследования, виды и способы н
а-
блюдения и сбора материала


Определение
пр
о
блемы
,

ф
ормулиро
в-
ка темы и
с-
след
о
в
а
ния
,
определ
е
ние
цели и задач
исследования

I

этап

Программа и
план иссл
е-
дов
а
ния

II
этап

Сбор мат
е-
риала


III

этап

Обработка
мат
е
риала

IV

эт
ап

Анализ, выводы. Разр
а
ботка
рек
о
мендаций и управле
н-
ческих реш
е
ний. Вн
е
дрение
в практику. Оценка эффе
к-
тивности.


Программа исследования

1.

Определение единиц наблюдения и составление

программы сборы материала

2.

Составление программы разработки материала

3.

Со
ставление программы анализа материала


8


Этапы статистическ
ого и
с
следования


(см. схему 1):

1 этап
-

составление программы и плана статистического исслед
о
вания.

2 этап
-

организация и проведение сбора необходимых данных, пред
у-
смотренных пр
о
граммой исследования.

3 этап
-

осуществление обработки собранных данных (ко
нтроль
-

пр
о-
верка полноты и качества собранного материала, группировка, шифровка,
сводка в статистические таблицы, вычисление статистических показат
е
лей).

4 этап


анализ полученных данных, их литературное и графическое
оформление. Разработка рекомендаций

и управленческих решений, внедр
е-
ние в практику и оценка эффективности.

1 этап статистического исследования



составление программы и пл
а
на
и
с
следования.

Программа статистического исследования, как видно из схемы 1, пр
е-
дусматривает р
е
шение следующих вопр
осов:

1.

Определение единицы наблюдения и составление программы сбора м
а
т
е-
риала (анкеты, карты, опросного листа и др.);

2.

Составление программы разработки материала;

3.

Составление программы анализа собранного материала.

Определение единицы наблюдения и программа
сбора матери
а
ла.

Единица наблюдения


каждый первичный элемент статистической с
о-
воку
п
ности. Единица наблюдения наделена признаками сходства и разл
и
чия,
последние подлежат учету и дальнейшему наблюдению, поэтому да
н
ные
признаки называются учитываемыми (учет
ными).

Учетные признаки


признаки, по которым различаются элементы ед
и-
ницы наблюдения в статистической совокупности. Признаки классифиц
и
р
у-
ются:

По характеру:


9

Атрибутивные или описател
ь-
ные признаки


выражены словесно
(пол, нал
и
чие вредных привычек, состо
яние здоровья и т.д.).

Количественные признаки


выражены числом (возраст, число в
ы
кур
и-
ваемых сигарет, длительность заболевания, стаж курения, количество ле
й
к
о-
цитов, скорость оседания эритроцитов и т.д.).

По роли в изучаемой совокупности:

Факторные призна
ки, влияющие на изучаемое явление,

Результативные признаки, изменяющиеся под влиянием факторных
призн
а
ков.

Программа сбора материала представляет собой последовательное и
з-
ложение учитываемых признаков


вопросов, на которые необходимо п
о
л
у-
чить ответы при п
роведении данного исследования. Это может быть сп
е
ц
и-
ально составленный исследователем опросный лист, анкета, карта. Док
у
мент
должен иметь четкое название. Вопросы (учетные признаки) должны быть
четкими, краткими, соответствовать цели и задачам исследовани
я; на ка
ж-
дый вопрос следует предусмотреть варианты ответов. Эти варианты г
о
товых
о
т
ветов носят название «группировка».

Группировка признаков осуществляется с целью выделения одноро
д-
ных групп для изучения тех или иных закономерностей явления.

Группировка о
тветов по атрибутивным признакам называется
типол
о-
гич
е
ской,
если признак количественный


вари
ационной.

Программа
разработки


Программа разработки полученных данных предусматривает соста
в
л
е-
ние макетов статистических таблиц с учетом группировок, представле
нных в
карте.

Требования, предъявляемые к таблицам. Макеты статистических та
б-
лиц должны иметь четкое и краткое название, соответствующее их содерж
а-
нию. В таблице различают подлежащее и сказуемое.


10

Статистическое подлежащее


то, о чем говорится в таблице.
ли
ч
ное подлежащее обычно содержит основные признаки, являющиеся
пре
д
м
е
том и
с
следования.

Статистическое сказуемое


признаки характеризующие подлежащее.

Подлежащее размещается обычно в левой части таблицы по вертик
а
ли,
ск
а
зуемое по горизонтали. В таблица
х необходимо предусмотреть итог
о
вые
данные, по которым будут использоваться при расчетах показат
е
лей на
третьем этапе статистического исследования.

Статистические таблицы
разделяются
на простые, групповые, комб
и-
национные.

Простой

(табл.1)

называется табли
ца, позволяющая анализировать п
о-
лученные данные, имеющие лишь один признак,
-

подлежащее.

Таблица 1

Распределение больных вирусным гепатитом В по районам г. Казани

(в абсолютных числах и в % к итогу)

за 20
11

г.

Район
проживания

Количество больных

Абсолю
тное число

В %

Вахитовский



Советский



Приволжский



Кировский



Ново
-
савиновский



Авиастроительный



Итого


100,0


Групповой (табл.2) называется таблица, в которой помимо подлежащ
е-
го есть сказуемые (одно или более), группировки которых связаны
(попарно)
с группировками подлежащего.

Таблица 2

Первичная заболеваемость острым гепатитом В

по районам г. Казани с учетом пола и возраста

за

20
11

г.

Район проживания

Пол

Возраст при инфицировании

муж

жен

до 18 лет

19
-
35 лет

36 лет и ст.

Вахитовский






Советский






Приволжский







11

Кировский






Ново
-
савиновский






Авиастроительный






Итого







Комбинационной называется таблица, в которой есть два или н
е
скол
ь-
ко сказуемых, которые связаны не только с
подлежащим,

но и между собой
.
Такие

таблицы при анализе наиболее информативны

(см. табл.3)
.

Таблица 3

Р
аспределение

больных вирусным гепатитом В

с учетом пола
, возраста и путей

инфицирования

по районам
Казани за 20
11

г.

Район прожив
а
ния

До 18 лет

половой путь

наркомания

всего

муж

жен

вс
его

муж

жен

всего

муж

жен

всего

Вахитовский










Советский










Приволжский










Кировский










Ново
-
савиновский










Авиастроительный










Итого











Программа
анализа


Программа анализа предусматривает перечень стати
стических мет
о-
дик, необходимых для выявления закономерностей изучаемого явления.

План исследования

предусматривает решение следующих организ
а-
ционных вопросов:

1.

Выбор

объекта исследования.

2.

Определение объема статистической совокупности.

3.

Сроки проведения ис
следования, виды и способы наблюдения и сбора м
а-
териала.

4.

Характеристика исполнителей (кадры).

5.

Характеристика технического о
с
нащения и требуемых материал
ь
ных
средств.


12

Объект

статистического
следования



это совокупность, с
торой будут собираться необход
имые сведения. Это могут быть население,
студе
н
ты, больные, госпитализированные в больницы и т.д.

Статистическая совоку
п
ность



группа,

состоящая
из отн
о
сительно однородных элементов, взятых
вместе в известных границах врем
е
ни и пр
о
странства в соответствии

с п
о-
ставленной целью.

Структура статистической совокупности

приведена на
сх
е
ме 2.

Схема 2



Различают два вида
статист
и
ческой
совокупности
-

генеральная и в
ы-
борочная.

Генеральная совокупность

-

группа, состоящая из всех относит
ель
но
однородных элементов в соотве
т
ствии с поставленной целью.

Генеральная

Единицы наблюдения

Выборочная

Уч
итываемые признаки

Факторные

Результативные

Количественные

Качественные


По характеру


По р
о
ли

Репрезентати
в
ность

Количестве
н
ная

Качественная


13

Выборочная совокупность

-

отобранная для исследования часть
ге
неральной совокупности и предназначенная для характеристики всей ген
е-
ральной совокупности. Она должна быть: репрезентативна (пре
д
-
ставительна) по количеству и качеству по отношению к генеральной
сов
о-
купности.

Репрезентативность колич
е
ственная
основана на законе больших
ч
и-
сел и означает достаточную числе
н
ность элементов выборочной со
-
вокупности, рассчитываемую по специальным формула
м и таблицам.

Репрезентативность качес
т
венная
основана на законе вероятнос
ти и
означает соответствие (однотипность) признаков, характеризу
ющих эл
е-
менты выборочной совокупности по отношению к гене
ральной.

Объем статистической совокупности

-

численность э
лементов

совокупности, взятых для исследования.

Сроки проведения исследования

-

составление календарного

плана выполнения данного исследования по данному этапу.

Пример:
с 1 апреля по 1 июня текущего года.

Виды наблюдения
:
различают два вида
-

текущее (или
постоянное)
и
единовременное (или одном
о
ментное).

Текущее наблюдение
-

когда регистрация проводится постоянно по
м
е
ре
возникновения единиц набл
ю
дения.

Пример;
каждый случай ро
ж
дения, смерти, обращения в лече
б
ные у
ч-
реждения (в течение определенного времени
согласно цели исследо
вания).

Единовременное наблюдение


когда сбор информации по каждой
ед
и-
нице наблюдения изучаемого явления приурочен к какому
-
либо
опр
е
деле
н-
ному моменту (час, день).

Пример:
перепись населения


классический пример единовремен
ного
наб
людения.

Способы проведения исследования.

Для исследователя важно опре
-
делить способ проведения исследования: сплошное наблюдение
или н
е-
сплошное (выборочное).


14

Сплошное наблюдение

-

рег
и-
страция всех единиц наблюдения, яв
-
лений, составляющих генеральную сово
купность.

Несплошное (выборочное) н
а
блюдение

-

изучение лишь части с
о
во
-
купности для характеристики целого.


Методы отбора изучаемых явлений

и формирования
выборочной

сов
о-
купн
о
сти

Существуют следующие методы отбора изучаемых явлений: слу
-
чайный, механичес
кий, гнездовой, н
а
правленный, типологический,
метод
основного массива.

Случайный отбор



проводится по жребию (по начальной букве
ф
а-
милии или по дню рождения и т.п.).

Механический отбор



когда из всей совокупности берется для из
-
учения механически отобран
ная единица наблюдения (например,
каждая
пятая (20 %), десятая (10%) или др.).

Гнездовой (серийный) отбор



когда из генеральной совокупности
в
ы-
бираются не отдельные единицы, а гнезда (серии), которые отбира
ются п
у-
тем случайной или механической выборки.

П
ример:
для изучения заболеваемости сельского населения Н
-
ской
о
б-
ласти изучается заболеваемость сельского населения одного, наибо
лее т
и-
пичного пункта. Результаты распространяются на все сельское
население
области.

Метод основного массива

применяется при из
учении тех объектов,
в
которых сосредоточено больши
н
ство изучаемых явлений. Суть его состоит в
том, что из всех единиц наблюдения, входящих в состав дан
ного объекта, и
з-
бирается их основная часть, характеризующая всю статистическую сов
о
ку
п-
ность.

Пример:
на

заводе имеется 7 основных цехов, в которых занято 1300
р
а-
бочих и 2 небольших вспомогательных цеха со 100 рабочими. Для
наблюд
е-

15

ния можно взять только основные
цеха и по ним сделать
выводы,
са
ю
щиеся всего завода.

Направленный отбор



о
т
бор, когда из генер
альной совоку
п
ности с
целью выявления определенных закономерностей отбираются толь
ко те
единицы наблюдения, которые позволят выявить влияние неиз
вестных фа
к-
торов при устранении влияния известных.

Пример.
При изучении влияния стажа рабочих на травматизм о
тби
-
раются рабочие одной профессии, одного возраста, одного цеха, одно
го о
б-
разовательного уровня.

Типологический отбор



о
т
бор единиц из заранее сгруппир
о
ванных
качественно однотипных групп.

Пример.

При изучении закономерности смертности среди город
ского

населения следует сгруппировать изучаемые города по числен
ности насел
е-
ния в них.

Характеристика исполнителей (кадры). Сколько человек и какой

квалификации проводят исследование.

Пример.

Исследование по изучению санитарно
-
гигиенического ре
жима
учащихся с
тарших классов средних общеобразовательных школ района пр
о-
водят два врача и два помощника санитарного врача отде
ления гигиены д
е-
тей и подростков районного центра Госсанэпиднад
зора.

Характеристика технического
оснащения и требуемых материаль
ных
средств:


Л
абораторное оборудование и приборы, соответствующие цели ис
след
о-
вания.


Канцелярские товары (бумага, бланки).


Финансовые средства.


Программы статистической обработки и др.

Сбор

материала

Это процесс регистрации, заполнения официально существующих или
специа
льно разработанных учебных документов (талоны, анкеты,
карты и

16

т.п.). Сбор материала проводят
гласно составленным р
а
нее
пр
о-
грамме и плану исследования.

Обработка

полученных да
н
ных
.

Включает следующие послед
о
ва
тельно выполняе
мые исследов
а
телем
действия:


контроль собранного материала;


шифровка;


группировка;


сводка данных в статистические таблицы;


вычисление статистических показателей и статистическая обработка м
а-
териала.

Контроль
-

проверка собранного материала с целью отбора учет
-

пых документов, име
ющих дефекты для их последующего

исправления, дополнения или исключения из исследования.

Например, в анкете не указан пол, возраст или нет ответов на дру
гие
поставленные вопросы.

В этом случае необходимы дополнительные данные, например из оф
и-
ц
иальных документов (амбулаторных карт, историй болезни и т.п.).

Если эти данные не могут быть получены из дополнительных учет
ных
документов, привлеченных исследователем или от самого человека, то нек
а-
чественные карты (анкеты) должны быть исключены из иссл
едования.

Шифровка

-

применение условных обозначений выделяемых

призн
а-
ков. При ручной обработке материала шифры могут быть циф
ровые, бу
к-
венные,

при машинной
-

только цифровые
.

Пример. Буквенная шифровка:

Пол: муж. М

жен. Ж

цифровая шифровка:

Возраст
ная группировка

Шифр

до 20 лет включительно

-

1


17

21
-
29




-

2

30
-
39




-
3

40
-
49




-
4

50

59




-

5

60 и старше



-

6

Группировка материала
-

распределение собранного материала

по атрибутивному и/или количественному признакам (типологическая

или вариационна
я).

Пример:
группировка студентов по курсам обучения:
I

курс,
II

курс,
III

курс,
IV

курс,
V

курс,
VI

курс.

Статистическая с
водка материала


многоэтапная операция подсчета
итоговых и групповых данных и внесение их в таблицы. Статистическая сво
д-
ка проводитс
я по определенной программе, которая должна быть разработана
на организационном этапе совместно с планом и программой исследования.

Результаты сводки данных фиксируются в статистических таблицах.

На данном этапе

проводится
обработка

собранного материала с
пр
и
м
е-
нением статистических методов исследования: вычисление относ
и
тел
ь
ных
величин, вычисление экстенсивных показателей
, анализ показателей динам
и-
ческого ряда, анализ вариационных рядов, оценка достоверности р
е
зультатов
статистического исслед
о
вания

с примен
ением статистических п
а
кетов
-

M
i-
crosoft

Excel
,
Statistic
a
,
SPSS

и т.д.


Анализ полученных данных, их литературное и графическое
оформление. Разработка рекомендаций и управленческих решений, вн
е-
дрение в пра
к
тику и оценка эффективности.

После математико
-
ст
атистического анализа следует переходить к лог
и-
ческому анализу. Качественный логический анализ имеет важное значение.
На организационном этапе исследования
невозможно предсказать всево
з-
можные случайные факторы, которые могут повлиять на проведение посл
е-
дую
щих этапов медико
-
социального исследования. Использование фо
р
мал
ь-

18

ных методов обработки данных без
должного логического анализа
ранн
о
го материала и полученных результ
а
тов может привести к неправил
ь-
ным в
ы
водам.

Большое значение для анализа полученных дан
ных имеет использ
о
в
а-
ние графических изображений. Графические изображения отражают зак
о
н
о-
мерность развития, пространственные распределения, взаимосвязь явл
е
ний
.

При построении графических изображений следует соблюдать некот
о-
рые правила:


каждая диаграмма
должна иметь четкое, ясное, краткое название, отр
а-
жающее ее содержание, и порядковый номер;


все элементы диаграммы (фигуры, знаки, окраска, штриховка)

должны
быть пояснены на самой
диаграмме или в условных обозна
чениях (леге
н-
де);


изображаемые графические в
еличины должны иметь цифровые


обозначения на самой диаграмме или в прилагаемой таблице;


данные на диаграмме должны размещаться от большего к меньшему, сл
е-
ва направо, снизу вверх и по часовой стрелке (но элемент

«прочие»
всегда
располагается последним).

На
данном этапе формулируются выводы,

и
проводится
литера
турное

офор
м
лени
е

материала.

Медико
-
социальные исследования заканчиваются внедрением их р
е-
зультатов в практику здравоохранения. В зависимости от цели и задач иссл
е-
дования возможны различные варианты пра
ктического ис
пользования р
е-
зультатов работ:


ознакомление с результатам
и широкой аудитории врачей (лек
ция, доклад
и т. д.);


подготовка приказа, методических указаний, инструкций и т.п.

(на уровне
учреждения, района, города, области, республ
и
ки);


проведение

реорганизации деятельности медицинского у
ч
реж
дения;


19


оформление как
ское предложение, изобретение,

откр
ы
тие; опубликование в печати (статьи, монографии и т.
п.).

Внедрение результатов иссл
е
дования в практику здравоохранения н
е-
редко является т
рудным, многоэтапным процессом. Возможные варианты
внедрения должны быть
намечены и обсуждены еще на пер
вом этапе.

Большое значение имеет

дальнейшее развитие форм и методов оцен
ки
эффективности научных исследований, в результате которых могут изм
е-
няться п
оказатели здоровья населения, эффективнее исполь
зоваться ресу
р
сы
и т. и. Обычно показатели здоровья населения меняются сравнительно ме
д-
ленно, спустя значительное вр
е
мя после внедрения результатов в пра
к
тику.


Работа с базами данных в
MS

Excel
.

1 этап


ши
фровка материала и формирование баз данных





20



2 этап


обработка материала с п
о
мощью функции «Фильтр»







21




3 этап


заполнение макетов стат
и
стических таблиц


4 этап


расчет интенсивных показателей
,

используя
вкладку «Ф
орм
у-
лы
»





22







5 этап


наглядное представление полученных результатов, выводы.


Курсовая работа «Статистическое исследование»

Цель работы:

непосредственное получение опыта и навыков проведения
статистического исследования с применением статистических методик ан
а-
лиза статистическ
ой информации (в том числе с использованием разли
ч
ных
программных средств), наглядного представления полученных результ
а
тов и
оформления работы с помощью стандартных приложений
MS

Office
.

Первичный материал

в зависим
о
сти от темы исследования
:

-

анкета для
оценки мнения пациентов о деятельности поликлинического у
ч-
реждения здравоохранения;

-
анкета для оценки мнения пацие
н
тов о деятельности стационарного учре
ж-
дения здравоохранения;

-

карта выбывшего из стационара

(ф. №066/уТ
-
11);

-

талон амбулаторного пациента

(
ф. №025
-
10/у
-
11).

О
писание
выполнения курсовой работы «Статистическое исследование»

С
туденты

должны
разделиться на группы из
5

человек
.

Г
руппа определяет и согласовывает
с преподавателем тему

предсто
я-
щего статистическ
о
го исследования
.


23

Статистическое исс
ледования
проводится студентами в
щие дни цикла по «Медицинской информатике». Промежуточные итоги
т
и
ст
и
ческого исследования, а так же возникшие вопросы
прорабатываю
т
ся
с
о
вм
е
стно с преподавателем в рабочем порядке.

Результаты проведенного исследо
вания оформляются в виде ку
р
совой
работы
,

сдаются для проверки преподавателю

по мере окончания раб
о
ты, но
не позднее последнего занятия цикла.

Вместе с курсовой работой сд
а
ются так
же первичная документация, использованная при проведении исслед
о
в
а
ния.

Треб
ования к оформлению курс
о
вой работы.

1.

Титульный лист: указываю
тся
тема

статистического исследования и авт
о-
ры.

2.

Актуальность исследования.

3.

Цель исследования.

4.

Задачи исследования.

5.

Материалы и методы исследования.

6.

Результаты собственного исследования

(сопровожд
аются диагра
м
мами и
таблицами)
.

7.

Выводы.

8.

Практические рекомендации.

Контрольные вопросы

-

Укажите последовательность (этапы) проведения статистического и
с-
следования.

-

Перечислите составные эл
е
менты программы статистического иссл
е-
дования.

-

Укажите, что вкл
ючает в себя план статистического исследования.

-

Каковы требования к составлению программы сбора материала?

-

Сформулируйте определение единицы наблюдения и приведите кла
с-
сификацию ее учетных признаков.

-

Дайте определение статистической совокупности.

-

К
аковы требования, предъя
в
ляемые к выборочной совокупности?

-

Укажите особенности составления макетов статистических таблиц.

-

В чем заключается процесс сбора материала?

-

Какие
действия включает в себя этап «Обработка полученных да
н-
ных»?

-

Что такое группи
ровка материала?


Задания для самостоятельной работы

Задание 1.
При анализе заб
о
леваемости населения врачебного участка
за год участковый терапевт составил несколько макетов статистических та
б-
лиц.

-

составьте групповую таблицу «Распределение больных с разл
и
ч
ными
нозологическими формами по полу и возрасту»;

-

является ли данный вид та
б
лицы наиболее информативным?


24

Задание 2.
Проведено изучение
влияния
производственных условий
на состояние здоровья аппаратчиков завода синтетических смол в одном из 8
цехов прои
зводства.

-

определите, на какой совокупности проведено исследование,

-

обоснуйте свой вывод.

Задание 3.

Врач
-
профпатолог проводит изучение заболеваемости б
о-
лезнями кожи у рабочих красильных цехов за последние 5 лет для разр
а
бо
т
ки
профилактических мероприя
тий.

-

необходимо определить единицу наблюдения,

-

назовите учетные признаки единицы наблюдения,

Распределите выбранные признаки по типам группировок.

Задание 4.

При изучении влияния аборта в анамнезе на младенческую
смертность были определены учетные приз
наки единицы наблюдения: н
а
л
и-
чие абортов в анамнезе, их количество, состояние здоровья матери, нал
и
чие
гинекологических заболеваний и т.д.

-

составьте из представленных учетных признаков один или н
е
сколько
вариантов наиболее информативных таблиц. При этом
необходимо учесть в
качестве результативного признака причины младенческой смертн
о
сти.

Задание 5.
Из предложенной базы данных (файл
ы

nnn
.
xls
) необходимо
рассчитать:

1. Показатель заболеваемости вирусным гепатитом:



а) среди всего населения,



б) среди м
ужчин и женщин;



в) по отдельным возрастным категориям, в том числе среди му
ж-
чин и женщин;



г) структуру заболеваемости, в том числе по полу и возрастным
категориям;

2. Изобразить полученные результаты графически.

3. Скопировать диаграммы в текстовый ред
актор, сделать выводы по
результатам статистического исследования в соответствии с поста
в
ленной
целью и задачами.

Тестовые задания

Статистический метод в медицине и здравоохранении применяется для:

-
Изучения общественного здоровья и факторов, его определя
ющих;

-
Изучения состояния и деятельности органов и учреждений здравоохран
е
ния;

-
Планирования научных исследований, обработки и анализа полученных р
е-
зультатов.

1
-
ый этап проведения статистического исследования

включает
:

-
Сбор материала;

-
Составление плана и

программы и
с
следований;

-
Статистическая обработка данных;

-
Анализ и выводы.

П
лан статистического исследов
а
ния

включает
:

-
Определение места пр
о
ведения исследования;


25

-
Выбор единицы наблюдения;

-
Установление сроков проведения исследования;

-
Составление макет
ов статистич
е
ских таблиц.

На каком этапе статистического исследования создаются макеты стат
и-
стических таблиц:

-
При составлении программы иссл
е
дования;

-
На этапе сбора материала;

-
На этапе статистической обработки материалов;

-
При проведении анализа результ
атов.

Основными методами формирования выборочной совокупности явл
я-
ются все, кроме:

-
Типологического;

-
Механического;

-
Целевого;

-
Случайного.

Количественная репрезентативность выборочной совокупности обесп
е-
чивается за счет:

-
10
-
ти процентной выборки из ген
е
ральной совокупности;

-
50
-
ти процентной выборки;

-
Выборки, включающей достаточное число наблюдений (рассчитывается по
специальным форм
у
лам).

К какому виду статистического наблюдения относится регистрация р
о-
ждаемости и смертности:

-
Единовременное

-
Сплошной

-
Текущее

-
Выборочное

Какие из ниже перечисленных способов наблюдения при сборе инфо
р-
мации о состоянии зд
о
ровья населения являются более объекти
в
ными:

-
Опрос;

-
Анкетирование;

-
Выкопировка данных из медицинской документации.

К единовременному наблюдению отно
сится:

-
Регистрация рождений;

-
Перепись населения;

-
Регистрация браков;

-
Регистрация заболеваний;

-
Регистрация численности и состава больных в стационаре на определенную
дату.

Текущим наблюдением является:

-
Регистрация случаев смерти;

-
Перепись населения;

-
Регистрация случаев рождений;

-
Регистрация случаев обращения в поликлинику.


26

Для экспертной оценки качества и
эффективности медицинской п
о-
мощи в женской консульт
а
ции отобрана каждая десятая "Индивидуал
ь-
ная карта беременной и родильницы". Выборка является:

-
Механической;

-
Гнездовой (серийный отбор).

Программа статистического иссл
е
дования включает:

-
Составление программы сбора мат
е
риала;

-
Составление программы анализа;

-
Определение объекта исследования;

-
Определение исполнителей иссл
е
дования.

Выбор единицы на
блюдения зав
и
сит от:

-
Программы исследования;

-
Плана исследования;

-
От цели и задач исследования.

Из перечисленных видов статистических таблиц наиболее информати
в-
ной является:

-
Простая таблица;

-
Групповая таблица;

-
Комбинационная таблица.

Единица наблюдени
я
-

это:

-
Первичный элемент статистической совоку
п
ности, являющийся носит
е
лем
учетных призн
а
ков, подлеж
а
щих регистрации;

-
Каждый признак явления, подлежащего регистрации.

Два участковых врача составили возрастную группировку обслужива
е-
мого контингента насе
л
е
ния. Какой из врачей сделал это правил
ь
но:

-
До 20 лет, 20
-

39 лет, 40
-

59 лет, 60 лет и старше;

-
До 20 лет, 20
-

40 лет, 40
-

60 лет, старше 60 лет.

Типологические группировки могут включать следующие призн
а
ки:

-
Пол;

-
Рост;

-
Массу тела;

-
Диагноз;

-
Пр
офессию.

Вариационная группировка может включать следующие признаки:

-
Пол;

-
Рост;

-
Массу тела;

-
Диагноз;

-
Профессию.

I

этап статистического исследов
а
ния:

-
составление программы и плана ст
а
тистического исследования

-
организация и проведение сбора необходимы
х данных, предусмотре
н
ных
программой исслед
о
вания


27

-
осуществление обработки
ных данных (проверка полноты и к
а-
чества собранного матери
а
ла, группировка, шифровка, сводка в статистич
е-
ские та
б
лицы, вычисление статистических показ
а
телей)

-
выводы и предложе
ния на основе анализа полученных результатов исслед
о-
вания

I
I

этап статистического исследов
а
ния:

-
составление программы и плана ст
а
тистического исследования

-
выводы и предложения на основе анализа полученных результатов и
с
след
о-
вания

-
организация и проведени
е сбора н
е
обходимых данных, предусмотре
н
ных
программой исслед
о
вания

-
осуществление обработки собранных данных (проверка полноты и к
а
чества
собранного м
а
тери
а
ла, группировка, шифровка, сводка в статистические та
б-
лицы, вычисление статистических показ
а
телей)

I
II

этап статистического исслед
о
вания:

-
составление программы и плана ст
а
тистического исследования

-
осуществление обработки собранных данных (проверка полноты и к
а
чества
собранного матери
а
ла, группировка, шифровка, сводка в статистические та
б-
лицы, вычислен
ие статистических показ
а
телей)

-
выводы и предложения на основе анализа полученных результатов исслед
о-
вания

-
организация и проведение сбора необходимых данных, предусмотре
н
ных
программой исслед
о
вания

I
V

этап статистического исслед
о
вания:

-
составление програ
ммы и плана ст
а
тистического исследования

-
осуществление обработки собранных данных (проверка полноты и к
а
чества
собранного матери
а
ла, группировка, шифровка, сводка в статистические та
б-
лицы, вычисление статистических показ
а
телей)

-
выводы и предложения на ос
нове анализа полученных результатов исслед
о-
вания

-
организация и проведение сбора необходимых данных, предусмотре
н
ных
программой исслед
о
вания















28

Основная литература:

1.

Кобринский Б.А., Зарубина Т.В. Медицинская информатика: Уче
б
ник. М:
изд. "Академия", 2009.

2. Применение методов статистич
е
ского анализа для изучения общес
т
венн
о-
го здоровья и здрав
о
охранения: Учебное пособие для практических з
а
нятий /
Под ред. В.З.Кучеренко.


М.:ГЭОТАР
-
МЕД, 2004.


192 с.

Дополнительная литература:

1. Зайцев В.М., Лифляндский
В.Г. Маринкин В.И. Прикладная мед
и
цинская
статистика.


Спб: ООО «Издательства ФОЛИАНТ», 2003.


432 с.

2. Карась С.И. Информационные о
с
новы принятия решений в медицине:
Учебное пособие.


Томск: Печатная мануфактура, 2003.
-

145с.

3. Чернов В.И., Родионов
О.В., Еса
у
ленко И.Э. и др. Медицинская и
н
форм
а-
тика: Учебное пособие.
-

Воронеж, 2004.


282с.: ил.

5. Гельман В.Я. Медицинская и
н
форматика: практикум.


СПб: П
и
тер, 2001.
-
480с.


(Серия "Н
а
циональная медицинская библиотека").

6. Богданов А.К., Проценко В.
Д. Практические применения современных
методов анализа из
о
бражений в медицине: Учебное пособие.


М.: РУДН,
2008.


119с.: ил.

7. Санников А.Г., Егоров Д.Б., Скудных А.С., Рухлова С.А. Практикум по
медицинской информатике: автоматизированное рабочее место
врача и си
с-
темы поддержки принятия врачебн
о
го решения.


Тюмень: П.П.Ш., 2009.


116с.


Приложенные файлы

  • pdf 6195679
    Размер файла: 574 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий