tmp_19125-Laboratornaya_rabota_psikhogenetika-503897119


Чтобы посмотреть презентацию с картинками, оформлением и слайдами, скачайте ее файл и откройте в PowerPoint на своем компьютере.
Текстовое содержимое слайдов презентации:

Лабораторная работа. Психогенетика. выполнила: Студентка факультета 58 157 64 156 67 162 69 164 60 165 65 168 79 176 84 172 61 162 58 156 57 155 55 159 57 162 52 155 80 150 93 161 71 162 76 163 65 171 68 169 59 152 70 164 69 165 67 158 80 171 90 167 60 160 62 156 55 160 56 164 65 158 70 160 75 163 80 156 61 167 57 158 60 167 57 158 59 167 57 158 вес ребенок рост ребенок вес родитель рост родитель Исходные данные Часть 1. Разбиение на классы и построение гистограмм распределений График распределения признака. Рост стояШаг разбиения - 3 см Классы распределения: 1 класс: 155 – 156 – 157 2 класс: 158 – 159 – 160 3 класс: 161 – 162 – 163 4 класс: 164 – 165 – 166 5 класс: 167 – 168 – 169 6 класс: 170 – 171 – 172 Часть 1. Разбиение на классы и построение гистограмм распределений График распределения признака. Рост стояШаг разбиения - 6 см Классы распределения: 1 класс: 155 – 156 – 157 – 158 – 159 – 160 2 класс: 161 – 162 – 163 – 164 – 165 – 166 3 класс: 167 – 168 – 169 – 170 – 171 – 172 104 157 111 162 116 165 121 176 110 162 109 155 113 162 105 150 117 162 122 171 99 152 112 165 123 171 107 160 109 160 103 158 120 163 122 167 118 167 120 167 рост сидя рост стоя Исходные данные Часть 2. Корреляция между признаками Вывод: высокая корреляция подтверждается напрактике, т. к. люди с одинаковым ростом стоя,как показывает точечная диаграмма, обладают примерно одинаковым ростом сидя. Коэффициент корреляции положительный – с увеличением x происходит увеличение y. Часть 2. Корреляция между признаками Корреляция между признаками рост стоя/рост сидяПрактическая проверка гипотезы положительно высокой корреляции между ковариирующими признаками: ростом стоя (ось x) и ростом сидя (ось y). 104 157 111 162 116 165 121 176 110 162 109 155 113 162 105 150 117 162 122 171 99 152 112 165 123 171 107 160 109 160 103 158 120 163 122 167 118 167 120 167 y x Excel Встроенная функция ПИРСОНКоэффициент корреляции: 0,868726996 Часть 2. Корреляция между признаками. Вычисление коэффициента корреляции по формуле Пирсона. Вывод: не смотря на то, что у родственников первой степени родства (родители-дети) вероятность встретить одинаковые гены составляет 50%, коэффициент корреляции невысокий, как показывает диаграмма и расчёт по формуле Пирсона (см. слайд 9). Как показывает практика высокая вероятность наличия одинаковых генов не означает, что у каждой конкретной пары родственников точно Ѕ общих генов. К тому же одинаковые гены могут быть сгруппированы в других областях (здоровье, интеллект, цвет волос, глаз, кожи, темперамент) и не иметь ничего общего с таким признаком, как рост стоя. Мы в праве ожидать высоких значений корреляции по признаку рост стоя для пары родитель-ребёнок. Это наша гипотеза. Часть 3. Корреляция между родственниками 157 156 162 164 165 168 176 172 162 156 155 159 162 155 150 161 162 163 171 169 152 164 165 158 171 167 160 156 160 164 158 160 163 156 167 158 167 158 167 158 рост ребёнок (y) рост родитель (x) Excel Встроенная функция ПИРСОНКоэффициент корреляции: 0,420462884 Часть 3. Корреляция между родственниками. Вычисление коэффициента корреляции в паре «родитель-ребёнок» по формуле Пирсона. График распределения признака. «Поиск новизны»Шаг разбиения – 5 баллов Классы распределения: 1 класс: -15 – -10 – -5 2 класс: -4 – 1 – 63 класс: 7 – 12 – 174 класс: 18 – 23 – 28 Построение гистограммы по шкале «поиск новизны» Часть 4. Изучение распределения психологического признака. График распределения признака. «Поиск новизны»Шаг разбиения – 10 баллов Классы распределения: 1 класс: -15 – -5 – 5 2 класс: 6 – 16 – 26 Построение гистограммы по шкале «поиск новизны» Часть 4. Изучение распределения психологического признака. Часть 4. Изучение распределения психологического признака. Вывод: Как большинство физических и психических признаков, «поиск новизны» имеет континуальный характер представленности в популяции, что означает существование непрерывного ряда вариативности признака. Условно можно разделить людей на тех, кто демонстрирует высокие и низкие значения по этому признаку, но между ними всегда располагаются индивиды, которые демонстрируют средние значения данного признака. По графику на слайде 10 в том числе видно, что вероятность встретить людей со средними значениями признака, гораздо выше, чем встретить людей с крайними значениями. Гистограммы построены на основании результатов тестирования внутри репрезентативной группы. Если сравнить гистограммы с шагом 5 и 10 баллов, - отчетливо видно, что чем меньше шаг распределения оцениваемого признака, тем нагляднее результаты распределения тестируемых внутри классов.

Приложенные файлы

  • ppt 879046
    Размер файла: 174 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий