Математическое моделирование механических систем (для магистрантов)




1. Цели и задачи дисциплины, ее место в подготовке
магистра данного профиля

1.1.Цели и задачи изучения дисциплины
Дисциплина «Математическое моделирование механических систем» входит в цикл специальных дисциплин направления (федеральный компонент).
Дисциплина посвящена изучению теории и методов математического моделирования системы «автомобиль-водитель-дорога». Рассматриваются особенности управления машинным экспериментом с моделью, обработка результатов исследования, приобретается опыт работы с инструментальными средствами имитационного моделирования.
Целью преподавания дисциплины является формирование у студентов знаний по основам составления моделей систем различных классов, исследования этих моделей и обработки результатов таких исследований, используя инструментальные средства имитационного моделирования.
Задачами дисциплины являются освоение теории и методов математического моделирования с учетом требований системности, позволяющих не только строить модели объектов, анализировать их динамику и возможность управления машинным экспериментом с моделью, но и судить об адекватности моделей исследуемым системам и правильно организовать моделирование систем на современных средствах вычислительной техники.
1.2. Требования к уровню освоения дисциплины
В результате изучения дисциплины «Математическое моделирование механических систем» магистрант должен знать:
- методологические основы моделирования;
- принципы математического и имитационного моделирования систем;
- методы и этапы исследования моделей систем;
- основы планирования экспериментов с такими моделями;
- статистические методы обработки результатов экспериментов;
- уметь на практике применять инструментальные средства имитационного моделирования;
- знать принципы построения и технологии разработки современных технических систем управления с использованием основ теории моделирования.



2.4. Содержание самостоятельной работы студентов, ее объем в часах.
2.4.1. Проработка лекционного материала (10 час.).
2.4.2. Подготовка к практическим работам (18 час.).
2.4.2. Работа с литературой, патентный поиск (26 час.).


3. Основная и дополнительная литература, карта обеспеченности учебной литературой.

Список литературы
Основная
1. Тарасик В.П. Математическое моделирование технических систем. Учебник для вузов. М.: Дизайн-ПРО, 2004. – 370 с.
2. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк., 2006. - 343 с.: ил.
3. П.В.Тарасов. Введение в математическое моделирование: Учеб. пособие для вузов. М.: Инжиниринг, 2007. - 200 с.
4. Р.В. Ротенберг. Основы надежности системы водитель-автомобиль- дорога-среда.- М.: Машиностроение, 1986.- 216 с.

Дополнительная.
5. Дружинина О.Г. Моделирование систем: Курс лекций. Екатеринбург: "Издательство УМЦ УПИ", 2008. - 103 с.















ВОПРОСЫ, ВХОДЯЩИЕ В СОСТАВ ЭКЗАМЕНАЦИОННЫХ БИЛЕТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
«Математическое моделирование механических систем»

Что такое механическая система?
Что называется гипотезой и аналогией в исследовании систем?
В чем сущность системного подхода к моделированию систем на ЭВМ?
Что называется статическими и динамическими моделями объекта?
Что такое имитационное моделирование? Основные типы имитационных моделей.
Принципы построения непрерывно - детерминированных моделей. 
Концептуальные модели систем и их формализация
Понятие логической модели.
Этапы моделирования систем (общая схема).
Сущность алгоритмизации моделей систем.
Принципы построения и формы представления моделирующих алгоритмов.
Критерии оценки результатов моделирования.
Алгоритм фиксации и обработки результатов моделирования систем.
Сущность метода статистического моделирования.
Предельные теоремы теории вероятностей. Их значение в статистическом моделировании.
Пример статистического моделирования: оценка выходных характеристик стохастической системы.
Цель стратегического планирования эксперимента. Построение структурной модели плана эксперимента.
Задачи, решаемые тактическим планированием машинных экспериментов.
Точность и достоверность оценки результатов моделирования системы.





Тесты

1. Источники информации в системе «автомобиль – водитель – дорога»
а) дорожные знаки;
б) голос;
в) звук;
г) луна.

2. Что не относится к параметрам микроклимата?
а) температура;
б) влажность;
в) шум;
г) скорость ветра.

3. Основные причины совершения ДТП
а) техническое состояние автомобиля
б) скользкая дорога;
в) состояние водителя;
г) солнцезащитные очки.

4. Манекен служит для
а) проверки технического состояния автомобиля;
б) создания математической модели;
в) проверки соответствия пассивной безопасности автомобиля;
г) проверки удобства размещения водителя и пассажиров.

5. Какие виды покрытий используют на автомобильных дорогах:
а) резиновое;
б) асфальто-бетонное;
в) полимерное;
г) противоизносное.

6. Существует понятие надежности:
а) водителя;
б) дороги;
в) автомобиля;
г) все варианты.

7. Критерии оценки результатов моделирования:
а) качество;
б) надежность;
в) дизайн;
г) технологичность сборки.








13PAGE 15


13PAGE 14215




Заголовок 1 Заголовок 3 Заголовок 415

Приложенные файлы

  • doc 5748161
    Размер файла: 56 kB Загрузок: 1

Добавить комментарий